O que é Microsoft Foundry?
O Microsoft Foundry, antes Azure AI Studio e depois Azure AI Foundry, é a plataforma do Azure para trabalhar com modelos e agentes de IA. Um único recurso do Foundry reúne projetos, implantações de modelos, agentes e ferramentas sob um só conjunto de controles de acesso, rede e políticas do Azure. A documentação da Microsoft lista mais de 10.000 modelos da Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta e outros.
O Foundry Agent Service roda agentes de três formas: agentes de prompt configurados no portal, agentes de voz pelo Voice Live e agentes hospedados que executam seu próprio código em contêiner, feito com Microsoft Agent Framework, LangGraph ou Semantic Kernel. Os Toolboxes dão aos agentes um único endpoint gerenciado para ferramentas, servidores MCP e dados corporativos. O Browser Automation chegou à disponibilidade geral em 19 de outubro de 2026, e em 28 de outubro a Microsoft adicionou em preview pública o Copilot harness, o loop de agente por trás do GitHub Copilot e do Copilot Studio.
A plataforma em si é gratuita; você paga os tokens dos modelos, a computação dos agentes hospedados e as ferramentas que conectar.
Quanto custa Microsoft Foundry?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Hosted agents | $0.0994 per vCPU-hour | Mais US$ 0,0118 por GiB-hora de memória |
| Grounding with Bing | $14 per 1,000 transactions |
Plataforma gratuita; modelos cobrados por token na tarifa de cada um. Agentes hospedados a US$ 0,0994 por vCPU-hora e US$ 0,0118 por GiB-hora de memória (East US); Grounding with Bing a US$ 14 por 1.000 transações; file search com 1 GB grátis. Agentes de prompt não têm custo além do uso de modelos e ferramentas.
Microsoft Foundry vale a pena?
A maioria das empresas não quer um contrato, um login e um acordo de dados diferentes para cada modelo de IA que seus engenheiros testam. Elas querem uma fatura, as regras de segurança que já têm e a garantia de que os prompts ficam dentro da sua nuvem.
O Foundry é a resposta da Microsoft. Um recurso do Azure dá acesso aos modelos GPT da OpenAI, ao Claude da Anthropic, aos modelos MAI da própria Microsoft e a milhares de modelos abertos, tudo sob seu login do Entra ID, rede privada e Azure Policy. O Model Router agora escolhe entre 35 modelos a cada solicitação, e os modelos da Anthropic precisam estar implantados no seu recurso para que ele possa usá-los.
Os termos de dados são o maior argumento. A documentação da Microsoft diz que prompts e respostas dos modelos vendidos pelo Azure não são compartilhados com a OpenAI nem com outros fabricantes de modelos e não são usados para treinar modelos de base. Os dados guardados para recursos como a Responses API ficam criptografados na geografia que você escolher, e você pode apagá-los.
A parte de agentes amadureceu rápido. O Agent Service chegou à disponibilidade geral em março de 2026, agentes hospedados e Toolboxes vieram no meio do ano, e Routines agendadas e protocolos entre agentes entraram no ar em setembro. Agentes hospedados custam US$ 0,0994 por vCPU-hora mais US$ 0,0118 por GiB-hora de memória no East US, e agentes de prompt não acrescentam custo além do modelo e das ferramentas que usam.
O porém: o Foundry é muito Azure. Você precisa de uma assinatura, um recurso, atribuições de função e muitas vezes um pedido de cota antes que o primeiro agente rode. A Microsoft está no meio da troca do portal clássico, dos projetos baseados em hubs e da Assistants API por novos equivalentes, então tutoriais com mais de um ano costumam apontar para a tela errada. Vários recursos de destaque, como o Copilot harness e a memória de agentes, ainda estão em preview, que segundo a Microsoft não tem acordo de nível de serviço.
Fique de olho também nos padrões de dados. Implantações Global e Data Zone, em geral as mais baratas e rápidas, podem processar seus prompts em qualquer região onde o modelo roda. O monitoramento de abuso pode guardar prompts sinalizados para revisão por funcionários da Microsoft, a menos que você solicite e receba o monitoramento modificado.
Nossa opinião: o Foundry é menos um produto do que a ala de IA de um ambiente Azure; equipes que já estão lá dentro ganham os melhores termos de dados do mercado, e as demais, uma longa lista de tarefas antes do primeiro token.
Onde ele se destaca
Uma equipe de plataforma de um banco de 2.000 pessoas no Azure
Dar GPT e Claude aos desenvolvedores sem novos contratos com fornecedores
Implante os dois em um recurso do Foundry com rede privada e Entra ID; o uso entra na fatura do Azure que já existe, e implantações Data Zone mantêm o processamento dentro da UE para recursos na UE.
Uma engenheira que vai lançar um agente interno feito com LangGraph
Rodar código de agente em produção sem gerenciar contêineres e escala
Empacote como agente hospedado; o Foundry fornece endpoint, escala, identidade e rastreamento. Uma vCPU com 2 GiB rodando o mês inteiro custa cerca de US$ 90 no East US, sem contar os tokens do modelo.
Um líder de operações de suporte em uma operadora de telecom
Deixar um agente verificar o status de pedidos em sites de fornecedores sem API
Conecte o Browser Automation, com disponibilidade geral desde 19 de outubro de 2026, por meio de um Toolbox; ele roda em um Playwright Workspace separado com visualização ao vivo para que uma pessoa possa assumir.
Antes de decidir
- Configuração
- Crie uma assinatura do Azure e um recurso do Foundry, atribua funções, implante um modelo e chame-o pelo playground do portal ou pelo SDK azure-ai-projects; recursos do Azure OpenAI podem ser atualizados no lugar, mantendo endpoints e chaves.
- Integrações
- SDKs para Python, C#, JavaScript e Java, a Azure Developer CLI, uma extensão do VS Code, um servidor MCP e uma skill do Foundry para agentes de código, e publicação no Microsoft Teams e no Microsoft 365 Copilot.
- Dados e privacidade
- Prompts e respostas dos modelos vendidos pelo Azure não são compartilhados com fornecedores de modelos nem usados para treinar modelos de base; os dados guardados ficam na sua geografia, criptografados com AES-256 ou com suas próprias chaves. Conteúdo sinalizado pode ser revisado por funcionários da Microsoft, a menos que o monitoramento de abuso modificado seja aprovado.
- Custo em escala
- A plataforma é gratuita; os custos são os tokens de cada modelo, a computação de agentes hospedados, o Grounding with Bing a US$ 14 por 1.000 transações e o Azure AI Search para recuperação. Planos de um ano em Agent Commit Units dão de 5% a 15% de desconto.
- Limites
- As cotas de modelos variam por região e tipo de implantação e muitas vezes precisam de pedido para aumentar; recursos em preview não têm SLA, e o Copilot harness precisa ser escolhido na criação do agente.
O que é bom
- OpenAI, Anthropic, MAI e modelos abertos em uma fatura e identidade do Azure
- Prompts não são compartilhados com fabricantes nem treinam modelos de base
- Runtime gerenciado para agentes hospedados, a partir de US$ 0,0994 por vCPU-hora
- Rede privada, chaves gerenciadas pelo cliente e Azure Policy
O que não é
- Exige assinatura do Azure, funções e muitas vezes pedidos de cota para começar
- Copilot harness e memória de agentes ainda em preview, sem SLA
- Implantações Global podem processar prompts fora da sua região
- Tutoriais antigos apontam para o portal clássico aposentado e a Assistants API
Ideal para
Equipes de engenharia em organizações já padronizadas no Azure que precisam de vários fornecedores de modelos sob um contrato e um modelo de segurança.
Alternativas ao Microsoft Foundry
Microsoft Foundry: perguntas frequentes
- Microsoft Foundry vale a pena?
- Se a sua empresa já roda no Azure, o Foundry é o lugar natural para o trabalho de IA; se não roda, o custo de configuração é difícil de justificar. Damos nota 4.3 de 5.
- Quanto custa Microsoft Foundry?
- Plataforma gratuita; modelos cobrados por token na tarifa de cada um. Agentes hospedados a US$ 0,0994 por vCPU-hora e US$ 0,0118 por GiB-hora de memória (East US); Grounding with Bing a US$ 14 por 1.000 transações; file search com 1 GB grátis. Agentes de prompt não têm custo além do uso de modelos e ferramentas.
- Quais são as desvantagens de Microsoft Foundry?
- Exige assinatura do Azure, funções e muitas vezes pedidos de cota para começar; copilot harness e memória de agentes ainda em preview, sem SLA; implantações Global podem processar prompts fora da sua região; tutoriais antigos apontam para o portal clássico aposentado e a Assistants API.
- Para quem Microsoft Foundry é indicado?
- Equipes de engenharia em organizações já padronizadas no Azure que precisam de vários fornecedores de modelos sob um contrato e um modelo de segurança.
- Quanto custa Microsoft Foundry para uma equipe ou em produção?
- A plataforma é gratuita; os custos são os tokens de cada modelo, a computação de agentes hospedados, o Grounding with Bing a US$ 14 por 1.000 transações e o Azure AI Search para recuperação. Planos de um ano em Agent Commit Units dão de 5% a 15% de desconto.
- Microsoft Foundry é seguro para dados da empresa?
- Prompts e respostas dos modelos vendidos pelo Azure não são compartilhados com fornecedores de modelos nem usados para treinar modelos de base; os dados guardados ficam na sua geografia, criptografados com AES-256 ou com suas próprias chaves. Conteúdo sinalizado pode ser revisado por funcionários da Microsoft, a menos que o monitoramento de abuso modificado seja aprovado.
- Quais são as melhores alternativas ao Microsoft Foundry?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Google Agent Platform (Vertex AI), Amazon Bedrock, OpenRouter e Google AI Studio.
Respostas verificadas em 6 de nov. de 2026.
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