Microsoft Foundry의 개요
Microsoft Foundry는 이전의 Azure AI Studio, 이후의 Azure AI Foundry로, AI 모델과 에이전트를 다루기 위한 Azure의 플랫폼입니다. 하나의 Foundry 리소스에 프로젝트, 모델 배포, 에이전트, 도구를 모으고 Azure의 접근 제어, 네트워크, 정책을 한꺼번에 적용합니다. Microsoft 문서에는 Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta 등의 모델 10,000개 이상이 올라 있습니다.
Foundry Agent Service는 에이전트를 세 가지 형태로 실행합니다. 포털에서 설정하는 프롬프트 에이전트, Voice Live를 쓰는 음성 에이전트, 그리고 Microsoft Agent Framework, LangGraph, Semantic Kernel로 만든 자체 컨테이너 코드를 실행하는 호스팅 에이전트입니다. Toolboxes는 도구, MCP 서버, 기업 데이터에 대한 관리형 엔드포인트 하나를 에이전트에 제공합니다. Browser Automation은 2026년 10월 19일 정식 출시됐고, 10월 28일 Microsoft는 GitHub Copilot과 Copilot Studio 뒤에 있는 에이전트 루프인 Copilot harness를 퍼블릭 프리뷰로 추가했습니다.
플랫폼 자체는 무료이며, 모델 토큰, 호스팅 에이전트 컴퓨팅, 연결한 도구에 비용을 냅니다.
Microsoft Foundry의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Hosted agents | $0.0994 per vCPU-hour | 여기에 메모리 GiB 시간당 0.0118달러 추가 |
| Grounding with Bing | $14 per 1,000 transactions |
플랫폼은 무료이며 모델은 각 모델의 단가로 토큰당 과금됩니다. 호스팅 에이전트는 vCPU 시간당 0.0994달러, 메모리 GiB 시간당 0.0118달러(East US)입니다. Grounding with Bing은 1,000건당 14달러, file search는 1 GB 무료입니다. 프롬프트 에이전트는 모델과 도구 사용료 외에 추가 비용이 없습니다.
Microsoft Foundry, 쓸 만한 가치가 있습니까?
대부분의 기업은 엔지니어가 시험하는 AI 모델마다 계약, 로그인, 데이터 계약을 따로 두고 싶어 하지 않습니다. 청구서는 하나로, 보안 규칙은 기존 그대로, 그리고 프롬프트가 자사 클라우드 안에 머문다는 약속을 원합니다.
Foundry가 Microsoft의 답입니다. Azure 리소스 하나로 OpenAI의 GPT 모델, Anthropic의 Claude, Microsoft의 자체 MAI 모델, 수천 개의 오픈 모델을 쓸 수 있고, 모두 Entra ID 로그인, 프라이빗 네트워크, Azure Policy 아래에 놓입니다. Model Router는 이제 요청마다 35개 모델 중에서 고르며, Anthropic 모델은 먼저 내 리소스에 배포해야 쓸 수 있습니다.
가장 큰 장점은 데이터 조건입니다. Microsoft 문서에 따르면 Azure가 판매하는 모델의 프롬프트와 출력은 OpenAI나 다른 모델 제작사와 공유되지 않고 기반 모델 학습에도 쓰이지 않습니다. Responses API 같은 기능을 위해 저장된 데이터는 선택한 지역에 암호화되어 머물며, 삭제할 수 있습니다.
에이전트 쪽은 빠르게 성숙했습니다. Agent Service는 2026년 3월 정식 출시됐고, 여름에 호스팅 에이전트와 Toolboxes가 뒤따랐으며, 9월에는 예약 실행 Routines와 에이전트 간 프로토콜이 가동됐습니다. 호스팅 에이전트는 East US에서 vCPU 시간당 0.0994달러에 메모리 GiB 시간당 0.0118달러이며, 프롬프트 에이전트는 사용하는 모델과 도구 외에 비용이 붙지 않습니다.
주의할 점: Foundry는 Azure 그 자체입니다. 첫 에이전트를 돌리기까지 구독, 리소스, 역할 할당, 그리고 자주 할당량 요청이 필요합니다. Microsoft는 클래식 포털, 허브 기반 프로젝트, Assistants API를 새로운 방식으로 바꾸는 중이라, 1년 넘은 튜토리얼은 엉뚱한 화면을 가리키는 경우가 많습니다. Copilot harness와 에이전트 메모리 등 주요 기능 여러 개가 아직 프리뷰이며, Microsoft에 따르면 서비스 수준 계약이 없습니다.
데이터 기본값도 살펴야 합니다. 보통 가장 싸고 빠른 Global과 Data Zone 배포는 모델이 실행되는 어느 지역에서든 프롬프트를 처리할 수 있습니다. 악용 모니터링은 표시된 프롬프트를 Microsoft 직원이 검토하도록 저장할 수 있으며, 수정된 모니터링을 신청해 승인받아야 이를 피할 수 있습니다.
결론: Foundry는 제품이라기보다 Azure 환경의 AI 부문입니다. 이미 그 안에 있는 팀은 시장 최고의 데이터 조건을 얻고, 나머지는 첫 토큰 전에 긴 점검 목록을 받게 됩니다.
제 역할을 하는 곳
Azure를 쓰는 직원 2,000명 규모 은행의 플랫폼 팀
새 공급사 계약 없이 개발자에게 GPT와 Claude를 제공한다
둘 다 프라이빗 네트워크와 Entra ID 뒤의 Foundry 리소스 하나에 배포합니다. 사용료는 기존 Azure 청구서에 올라가고, Data Zone 배포는 EU 리소스의 처리를 EU 안에 둡니다.
LangGraph로 만든 사내 에이전트를 출시하는 엔지니어
컨테이너와 확장을 직접 관리하지 않고 에이전트 코드를 운영 환경에서 돌린다
호스팅 에이전트로 패키징하면 Foundry가 엔드포인트, 확장, ID, 추적을 제공합니다. vCPU 1개와 2 GiB를 한 달 내내 돌리면 East US에서 모델 토큰을 빼고 약 90달러입니다.
통신 회사의 고객 지원 운영 책임자
API가 없는 공급사 웹사이트에서 에이전트가 주문 상태를 확인하게 한다
2026년 10월 19일부터 정식 제공되는 Browser Automation을 Toolbox로 연결합니다. 별도의 Playwright Workspace에서 실행되며 라이브 뷰가 있어 사람이 직접 넘겨받을 수 있습니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Azure 구독과 Foundry 리소스를 만들고, 역할을 할당하고, 모델을 배포한 뒤 포털 Playground나 azure-ai-projects SDK로 호출합니다. Azure OpenAI 리소스는 엔드포인트와 키를 유지한 채 그대로 업그레이드 할 수 있습니다.
- 연동
- Python, C#, JavaScript, Java용 SDK, Azure Developer CLI, VS Code 확장, 코딩 에이전트용 Foundry MCP 서버와 스킬, Microsoft Teams와 Microsoft 365 Copilot 게시.
- 데이터와 개인정보
- Azure가 판매하는 모델의 프롬프트와 출력은 모델 공급사와 공유되지 않고 기반 모델 학습에 쓰이지 않습니다. 저장 데이터는 내 지역에 머물며 AES-256 또는 자체 키로 암호화됩니다. 수정된 악용 모니터링이 승인되지 않으면 표시된 콘텐츠를 Microsoft 직원이 검토할 수 있습니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 플랫폼은 무료이고, 비용은 각 모델의 토큰, 호스팅 에이전트 컴퓨팅, 1,000건당 14달러의 Grounding with Bing, 검색용 Azure AI Search입니다. 1년 Agent Commit Unit 플랜은 5%~15% 할인됩니다.
- 제한
- 모델 할당량은 지역과 배포 유형에 따라 다르며 늘리려면 요청이 필요한 경우가 많습니다. 프리뷰 기능에는 SLA가 없고, Copilot harness는 에이전트를 만들 때 선택해야 합니다.
좋은 점
- OpenAI, Anthropic, MAI, 오픈 모델을 Azure 청구서와 ID 하나로 사용
- 프롬프트는 모델 제작사와 공유되지 않고 기반 모델 학습에 쓰이지 않음
- 호스팅 에이전트용 관리형 런타임, vCPU 시간당 0.0994달러부터
- 프라이빗 네트워크, 고객 관리 키, Azure Policy
아쉬운 점
- 시작하 려면 Azure 구독, 역할, 흔히 할당량 요청이 필요
- Copilot harness와 에이전트 메모리는 SLA 없는 프리뷰
- Global 배포는 내 지역 밖에서 프롬프트를 처리할 수 있음
- 오래된 튜토리얼은 종료된 클래식 포털과 Assistants API를 가리킴
추천 대상
이미 Azure로 표준화한 조직에서 여러 모델 공급사를 하나의 계약과 보안 모델 아래 두려는 엔지니어링 팀.
Microsoft Foundry 대안
Microsoft Foundry: 자주 묻는 질문
- Microsoft Foundry, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- 회사가 이미 Azure 위에서 돌아간다면 Foundry는 AI 작업을 둘 합리적인 곳이고, 그렇지 않다면 설정 부담을 정당화하기 어렵습니다. 평점은 5점 만점에 4.3점입니다.
- Microsoft Foundry의 가격은 얼마입니까?
- 플랫폼은 무료이며 모델은 각 모델의 단가로 토큰당 과금됩니다. 호스팅 에이전트는 vCPU 시간당 0.0994달러, 메모리 GiB 시간당 0.0118달러(East US)입니다. Grounding with Bing은 1,000건당 14달러, file search는 1 GB 무료입니다. 프롬프트 에이전트는 모델과 도구 사용료 외에 추가 비용이 없습니다.
- Microsoft Foundry의 단점은 무엇입니까?
- 시작하려면 Azure 구독, 역할, 흔히 할당량 요청이 필요; Copilot harness와 에이전트 메모리는 SLA 없는 프리뷰; Global 배포는 내 지역 밖에서 프롬프트를 처리할 수 있음; 오래된 튜토리얼은 종료된 클래식 포털과 Assistants API를 가리킴.
- Microsoft Foundry에 적합한 사람은 누구입니까?
- 이미 Azure로 표준화한 조직에서 여러 모델 공급사를 하나의 계약과 보안 모델 아래 두려는 엔지니어링 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 Microsoft Foundry의 비용은 얼마입니까?
- 플랫폼은 무료이고, 비용은 각 모델의 토큰, 호스팅 에이전트 컴퓨팅, 1,000건당 14달러의 Grounding with Bing, 검색용 Azure AI Search입니다. 1년 Agent Commit Unit 플랜은 5%~15% 할인됩니다.
- Microsoft Foundry에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- Azure가 판매하는 모델의 프롬프트와 출력은 모델 공급사와 공유되지 않고 기반 모델 학습에 쓰이지 않습니다. 저장 데이터는 내 지역에 머물며 AES-256 또는 자체 키로 암호화됩니다. 수정된 악용 모니터링이 승인되지 않으면 표시된 콘텐츠를 Microsoft 직원이 검토할 수 있습니다.
- Microsoft Foundry의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Google Agent Platform (Vertex AI), Amazon Bedrock, OpenRouter 및 Google AI Studio입니다.
답변 확인일: 2026년 11월 6일.
Microsoft Foundry 개발사입니까? 이 평점을 사이트에 표시하십시오
