Googleの新しいフロンティアモデルは、珍しい順序で登場しました。Gemini 4 Argonの2週間後、2026年10月28日に発表されたGemini 4 Carbonは、開発者や一般ではなく、まず少数のサイバー防御担当者に提供されました。Googleはこれを長時間のエージェント作業とセキュリティ向けに作った最強のモデルと位置づけており、段階的な公開は、どのベンチマークにも劣らず同社が見ているリスクを物語っています。
主要なスコアは高水準です。CarbonはArtificial Analysis Intelligence Index v5.0で59を記録し首位になりました。セキュリティのテストでは、脆弱性の発見を測るSEC-bench Proで88.2%、その悪用を測るExploitGymで54.8%、修正を測るCollinearのCWE-benchで71.0%を出しました。WebDev ArenaではEloが89ポイント上がり4位に入りました。Googleによれば、モデルは社内で何日も連続して動き、行き詰まりを乗り越えながら大規模なコードベースの微妙なバグの根本原因を突き止めたといいます。またChromeチームは、質の高いパッチを書く点で、名前を伏せた他社ラボのモデルよりはるかに優れていると評価しました。
提供は段階的でした。まず一部のサイバー防御担当者、次にGoogleのFairwindプログラムを通じた信頼できるパートナーで、開発者、企業、一般消費者には日付を示さないまま後日とされました。当サイトのGemini 4 Carbonのレビューにあるとおり、その段階は11月10日に訪れ、有料のGemini API、Antigravity、Google AI Ultra加入者向けのGeminiアプリで使えるようになりました。料金はArgonと同水準の入力100万トークンあ たり$2、出力100万トークンあたり$10で始まり、導入期間後は$4と$20に倍増します。レビューでは導入期間の終わりを11月30日としています。
安全性の数字も、能力の主張と並べて読む価値があります。Googleによると、Terminal-Bench 4.0での不正の成功率は0.0%に下がり、実際のコーディング環境での深刻なミスアラインメント警告はほぼ80%減り、Gray Swanの間接プロンプトインジェクション試験での攻撃成功率は、Argonの0.7%に対し0.0%でした。これほど欠陥を見つけ連鎖させられるモデルは防御側だけでなく攻撃側にも役立つため、Googleは米国政府の任意の事前公開テストに参加しました。前日にはAnthropicも未公開の自社モデルで似た能力を報告しており、これはフロンティアラボ共通の問題になりつつあります。
いくつか注意点があります。外部のサイバーベンチマークはガードレールなしで実施されたため、実際に提供されるモデルはその作業の一部を拒否したり控えめにしたりする可能性があります。完全な比較表は画像で公開され、本文は競合モデルの名前を挙げていないため、直接比較を発表から検証することはできません。数字はすべてGoogleか、Wizなどのパートナーによるものです。予算を立てるチームは、導入価格ではなく倍増後の価格で計算すべきです。