위성에서 보면 오래된 열대우림, 유칼립투스 조림지, 기름야자 농장이 모두 같은 초록색 땅처럼 보일 수 있지만, 저장하는 탄소량과 품고 있는 생물은 크게 다릅니다. Google DeepMind와 Google Research는 World Resources Institute, International Institute for Applied Systems Analysis와 함께 지구 전역에서 이를 구분하려는 지도를 공개했습니다. Forest Typology 2020, 줄여서 ForTy는 가로세로 10미터 크기의 모든 땅을 여섯 가지로 분류합니다. 원시림부터 목재 조림지, 수목 작물까지 다섯 가지 숲과 수목 작물 유형, 그리고 숲이 아닌 땅입니다.
시기에는 실무적인 의미가 있습니다. EU의 산림 파괴 없는 제품 규정은 커피, 코코아, 팜유 같은 상품이 2020년에 숲이었다가 이후 전환된 땅에서 나오지 않았을 것을 요구하고, 목재 제품은 나중에 조림지로 바뀐 원시림에서 나오지 않았을 것을 요구합니다. 대부분의 세계 지도는 나무가 있는지만 보여 주므로 이 질문에 답하지 못합니다. ForTy는 지난해의 Natural Forests of the World 지도를 확장해 어떤 숲인지까지 알려 주며, 초기 버전의 시계열 자료는 2017년부터 2025년까지 해마다 변화를 추적합니다. 다시 심은 직후 금세 초록색으로 돌아와 놓치기 쉬운, 천연림이 조림지로 바뀐 경우도 포함됩니다.
모델은 전문가 조사, 국가 데이터셋, 집중 검토에서 모은 약 170만 개의 라벨 지점으로 학습했습니다. 각 픽셀의 여러 해 위성 자료를 압축 요약한 AlphaEarth Foundations 임베딩을 써서 식재 패턴과 수확 주기를 잡아냅니다. 무작위로 고르고 지점마다 전문가 두 명이 판정한 9,000곳 넘는 지점과 대조한 결과, 숲 유형을 90% 맞혔고 숲과 숲이 아닌 땅을 95% 구분했으며, 연구팀은 이것이 다른 세계 지도보다 낫다고 말합니다. 단일 라벨 대신 분류마다 확률을 주므로, 규제 위험을 관리하는 기업은 엄격한 기준을 정하고 연구자는 전체 확률 범위를 쓸 수 있습니다.
2020년 지도는 Scientific Data에 소개됐고, 지도와 시계열 자료 모두 Google Earth Engine에서 공개 라이선스로 무료로 쓸 수 있습니다.
규정 준수에 이 지도를 쓰려는 사람에게는 단서가 중요합니다. 전 세계 정확도 90%라도 열 곳 중 한 곳은 잘못 분류되며, 발표는 지역별, 분류별 정확도를 따로 밝히지 않습니다. 단속은 필지 단위로 이뤄지므로, 픽셀 하나를 증거로 삼기 전에 해당 지역의 정확도를 확인해야 합니다. 시계열 자료는 초기 버전으로 표시돼 있으며, Google은 협력 기관과 함께 계속 고쳐 나가겠다고 밝혔습니다.