Amazon은 자사가 팔지 않는 물건까지 포함해 상품 조사 가 시작되는 곳이 되고 싶어 합니다. Reuters가 보도하고 The Verge가 전한 내부 문서는 World Product Graph라는 데이터베이스를 설명합니다. AI 에이전트를 통해 쇼핑하는 사람에게는 누가 상품 데이터를 갖고 있느냐가 에이전트가 어느 진열대를 먼저 보는지를 결정합니다.
Reuters에 따르면 이 그래프는 온라인에서 팔리는 거의 모든 상품의 정보와, 구형과 신형 모델의 차이처럼 상품 사이의 관계를 담게 됩니다. 데이터는 두 경로로 들어옵니다. 브랜드와 소매업체가 상품 피드를 보내는 방식과 Amazon이 다른 소매업체 사이트를 크롤링하는 방식입니다. 문서는 데이터를 제공하는 브랜드로 Coca-Cola와 Bayer를 들고 Procter and Gamble과의 시험도 언급합니다. 담당은 Amazon의 Selection and Catalog Systems 부문이며 목표 날짜는 2027년 10월 1일입니다.
문서는 Amazon 자체 어시스턴트에 대해서도 솔직합니다. 지금은 Alexa for Shopping으로 불리는 Rufus의 답변 상당수가 사실과 다르거나 불완전하며, 모델로 검색을 처리하는 비용이 비싸다고 적혀 있습니다. 데이터를 풍부하게 하면 답변이 정확해지고 더 저렴한 모델을 쓸 수 있다는 계산입니다. Amazon은 Reuters에 이 수치가 크게 낡았으며 어시스턴트의 정확도가 전 세계 기준 약 97%라고 밝혔습니다.
경쟁 논리는 분명합니다. OpenAI의 Dots 에이전트, Perplexity, Google의 Gemini 모두 사용자를 대신해 쇼핑 조사를 하려 하고, 모두 상품 데이터가 필요합니다. Amazon이 가장 완전한 색인을 가지면 에이전트는 Amazon으로 올 수밖에 없고, 이는 광고 사업도 지켜 줍니다. Amazon은 이미 Meta의 Muse 에이전트를 자사 페이지에서 차단했으니 접근을 통제하는 데 주저하지 않습니다.
한계는 큽니다. Amazon은 이것이 현재 계획을 반영하지 않을 수도 있는 브레인스토밍 문서라고 말하며, Reuters도 실행 여부와 시기를 확인하지 못했습니다. 경쟁 소매업체 사이트를 크롤링하는 데 허락이 필요한지도 밝혀지지 않았고, 지금 에이전트를 막는 소매업체는 Amazon의 크롤러도 막을 수 있습니다. Amazon이 무언가를 내놓기 전까지 이것은 제품이 아니라 의도입니다.