GPT-Rosalind의 개요
GPT-Rosalind는 생명과학 연구를 위한 OpenAI의 모델 시리즈로, 단일 분야를 위해 만든 첫 모델입니다. 2026년 4월 16일 Amgen, Moderna, Thermo Fisher Scientific 같은 심사를 거친 미국 기업 대상 연구 프리뷰로 시작했습니다. 6월에는 GPT-5.5 기반으로 다시 만들어져 코딩과 도구 사용이 개선됐고, 9월 8일 OpenAI의 trusted access 프로그램을 통해 승인된 내부 연구용으로 정식 출시됐습니다. Novo Nordisk도 이후 합류한 파트너 중 하나입니다.
생화학, 유전체학, 단백질 공학, 신약 개발, 정량 생물학, 실험 문제 해결에 맞춰 조정되었으며 ChatGPT, Codex, API에서 작동합니다. 사용하려면 승인이 필요합니다. 기관은 공익적인 정당한 연구를 하고, 거버넌스와 안전 감독 체계를 갖추고, 기업 수준의 보안을 써야 합니다. 10월 15일부터 미국 대학 연구실은 1년간 최대 30개의 무료 Business 좌석을 신청할 수 있으며, 이 역시 trusted access 승인을 받아야 합니다.
API 모델인 gpt-rosalind-research는 입력 100만 토큰당 $5, 출력 100만 토큰당 $25이며 캐시 입력은 $0.50입니다. 과금은 10월 5일에 시작됐습니다.
GPT-Rosalind의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| gpt-rosalind-research | $5 in / $25 out per 1M tokens | 캐시 입력 $0.50, 캐시 쓰기 요금 없음 |
| Rosalind Academic Plan | Free | 미국 대학 연구실 대상 12개월간 최대 30개 Business 좌석, 승인 필요 |
OpenAI API(승인 기관): gpt-rosalind-research는 100만(1M) 토큰당 입력 $5 / 출력 $25, 캐시 입력 $0.50이며 2026년 10월 5일부터 과금됩니다. 미국 학술 연구실: 승인 조건으로 12개월간 최대 30개 무료 Business 좌석.
GPT-Rosalind, 쓸 만한 가치가 있습니까?
GPT-Rosalind의 근거는 OpenAI 자체 벤치마크에 있습니다. 전문가가 작성한 기준표로 채점하는 750개 연구 과제의 LifeSciBench에서 0.576점, 과제 통과율 36.1%를 기록해 GPT-5.5(0.519, 25.7%)와 Gemini 3.1 Pro(0.515, 23.6%)를 앞섰습니다. Anthropic 모델은 포함되지 않았습니다. OpenAI의 실험 문제 해결 테스트에서는 GPT-5.5의 55.8%에 비해 63.2%를 기록했고, 토큰은 약간 덜 썼습니다.
대표 수치는 한계도 보여줍니다. 가장 좋은 모델조차 과제의 거의 3분의 2를 통과하지 못했습니다. 통과율은 텍스트만 있는 과제에서 45.1%였지만 첨부 파일을 다뤄야 하는 과제에서는 28.1%로 떨어졌습니다. 실제 실험 데이터는 바로 그런 파일에 있습니다. Dyno Therapeutics와의 작업에서는 단백질 예측 10회 시도 중 최고 결과가 인간 전문가의 95번째 백분위수보다 높았습니다.
모든 수치는 OpenAI가 설계하고 실행한 벤치마크에서 나왔습니다. 다만 OpenAI는 일부를 독립 리더보드로 옮기겠다고 밝혔습니다. 자율적으로 발견하는 도구가 아니라, 결과를 과학자가 검토해야 하는 강력한 연구 보조로 보는 것이 맞습니다.
접근이 또 다른 제약입니다. 제약회사, 바이오테크 기업, 그리고 10월부터는 OpenAI의 심사를 통과한 미국 대학 연구실을 위한 모델입니다. 비판자들은 이 방식이 대형 기존 기업에 유리하다고 지적합니다. 100만 토큰당 입력 $5, 출력 $25로 GPT-6 Astra보다 저렴하므로, 승인받은 팀에게 가격은 장벽이 아닙니다.
제 역할을 하는 곳
바이오테크 기업의 탐색 연구팀
실험 계획과 유전체 데이터 분석
Codex나 API에서 GPT-Rosalind로 분석 코드와 프로토콜 초안을 만들고, 결과는 과학자가 확인합니다. OpenAI의 GeneBench에서 GPT-5.5의 20.4%에 비해 21.6%를 기록했습니다. 100K 토큰 분석과 10K 토큰 보고서 한 건은 약 $0.75입니다.
미국의 대학 생물학 연구실
큰 예산 없이 프런티어 모델의 도움 받기
Rosalind Academic Plan을 신청하면 trusted access 승인을 조건으로 12개월간 최대 30개의 무료 Business 좌석을 받을 수 있습니다.
실험 실패가 반복되는 습식 실험실
프로토콜 문제 해결
OpenAI는 LabWorkBench에서 GPT-5.5의 55.8%에 비해 63.2%를 보고합니다. 원본 장비 파일보다는 가장 성능이 좋은 텍스트 형태로 프로토콜과 관찰 내용을 제공합니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- 기관 단위로 trusted access를 신청합니다. 승인된 팀은 ChatGPT, Codex 또는 API에서 gpt-rosalind-research로 사용합니다. Enterprise 계정이 없는 기관은 OpenAI가 관리하는 워크스페이스를 쓸 수 있습니다.
- 연동
- 승인 기관 대상 ChatGPT, Codex, OpenAI API.
- 데이터와 개인정보
- 옵트인하지 않으면 OpenAI는 API 데이터로 학습하지 않습니다. 접근에는 거버넌스와 안전 감독, 기업 수준의 보안 통제가 필요하며, 사용은 승인된 내부 연구로 제한됩니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 100만 토큰당 $5/$25, 캐시 입력 $0.50입니다. 입력 100K, 출력 10K 토큰 분석 1,000건은 캐시 없이 약 $750이며, 데이터 레지던시 엔드포인트는 10% 더 비쌉니다.
- 제한
- 승인 기관 전용입니다. 첨부 파일이 있는 과제에 약합니다(LifeSciBench 통 과율 28.1%). 아직 독립 벤치마크가 없습니다.
좋은 점
- OpenAI의 750개 과제 LifeSciBench에서 GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro를 앞섭니다
- OpenAI에 따르면 GPT-5.5보다 적은 토큰으로 실험 문제 해결을 더 잘합니다
- 100만 토큰당 $5/$25로 GPT-6 Astra보다 저렴합니다
- 승인된 미국 학술 연구실에 무료 좌석
아쉬운 점
- trusted access로 승인된 기관만 쓸 수 있습니다
- 모든 벤치마크 수치가 OpenAI 자체 수치입니다
- 첨부 파일이 있는 과제에서는 통과율이 28.1%로 떨어집니다
- 학술 플랜은 미국 대학으로 한정됩니다
추천 대상
생물학과 화학에 맞춰진 AI 연구 보조를 원하는, 승인받은 제약, 바이오테크, 학술 연구팀.
GPT-Rosalind 대안
GPT-Rosalind: 자주 묻는 질문
- GPT-Rosalind, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- OpenAI 자체 생명과학 테스트에서 범용 모델보다 측정 가능한 수준으로 낫습니다. 하지만 모든 수치는 OpenAI가 낸 것이고, 접근은 심사를 통과한 기관으로 제한됩니다. 평점은 5점 만점에 4.0점입니다.
- GPT-Rosalind의 가격은 얼마입니까?
- OpenAI API(승인 기관): gpt-rosalind-research는 100만(1M) 토큰당 입력 $5 / 출력 $25, 캐시 입력 $0.50이며 2026년 10월 5일부터 과금됩니다. 미국 학술 연구실: 승인 조건 으로 12개월간 최대 30개 무료 Business 좌석.
- GPT-Rosalind의 단점은 무엇입니까?
- trusted access로 승인된 기관만 쓸 수 있습니다; 모든 벤치마크 수치가 OpenAI 자체 수치입니다; 첨부 파일이 있는 과제에서는 통과율이 28.1%로 떨어집니다; 학술 플랜은 미국 대학으로 한정됩니다.
- GPT-Rosalind에 적합한 사람은 누구입니까?
- 생물학과 화학에 맞춰진 AI 연구 보조를 원하는, 승인받은 제약, 바이오테크, 학술 연구팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 GPT-Rosalind의 비용은 얼마입니까?
- 100만 토큰당 $5/$25, 캐시 입력 $0.50입니다. 입력 100K, 출력 10K 토큰 분석 1,000건은 캐시 없이 약 $750이며, 데이터 레지던시 엔드포인트는 10% 더 비쌉니다.
- GPT-Rosalind에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 옵트인하지 않으면 OpenAI는 API 데이터로 학습하지 않습니다. 접근에는 거버넌스와 안전 감독, 기업 수준의 보안 통제가 필요하며, 사용은 승인된 내부 연구로 제한됩니다.
- GPT-Rosalind의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 및 Gemini 4 Argon입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 25일.
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