MiMo-V2.6-Pro의 개요
MiMo-V2.6-Pro는 Xiaomi의 플래그십 언어 모델로, 2026년 9월 21일 더 작은 MiMo-V2.6-Flash와 함께 MIT 라이선스 오픈 웨이트로 공개됐습니다. 파라미터 1.02 trillion(1조 200억) 가운데 토큰당 42 billion(420억)이 활성화되는 희소 mixture-of-experts 모델이며, 컨텍스트는 1-million(100만) 토큰입니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 읽고 텍스트를 쓰며, 자체 681-million(6억 8,100만) 파라미터 비전 인코더와 별도의 오디오 인코더를 씁니다.
형제 모델 Flash는 파라미터 309 billion(3,090억), 활성 15 billion(150억)이며 컨텍스트와 입력은 같습니다. 두 모델 모두 Hugging Face와 ModelScope, Xiaomi의 MiMo Studio, MiMo Code, MiMo Desktop 앱, Xiaomi MiMo API 플랫폼, OpenRouter에 있습니다. Xiaomi는 9월 27일 두 모델의 MOPD 체크포인트를 추가했습니다. 에이전트 루프에서 같은 도구 호출을 반복하는 습관을 줄이도록 다시 학습한 것입니다.
Xiaomi API에서 Pro는 입력 100만 토큰당 $0.435, 출력 100만 토큰당 $0.87이고, 캐시 입력은 $0.004입니다. Flash는 $0.14와 $0.28입니다. Pro의 UltraSpeed 버전은 약 20배 빠르고 가격은 10배입니다.
MiMo-V2.6-Pro의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Weights | Free | MIT 라이선스 |
| MiMo-V2.6-Pro | $0.435 in / $0.87 out per 1M tokens | 캐시 입력 $0.004 |
| MiMo-V2.6-Flash | $0.14 in / $0.28 out per 1M tokens | |
| Pro UltraSpeed | $4.35 in / $8.70 out per 1M tokens | 출력이 약 20배 빠름 |
MIT 라이선스 오픈 웨이트. Xiaomi API: Pro 1M 토큰당 입력 $0.435 / 출력 $0.87, 캐시 입력 $0.004. Flash $0.14 / $0.28. Pro UltraSpeed $4.35 / $8.70. Batch API는 절반 가격.
MiMo-V2.6-Pro, 쓸 만한 가치가 있습니까?
MiMo-V2.6-Pro는 현재 가장 강력한 오픈 웨이트 모델입니다. Artificial Analysis는 Intelligence Index에서 46점을 매겼는데, 같은 크기의 오픈 모델 121개 중 1위이며 GLM-5.3(45), Kimi K3(44)보다 높고 xAI의 비공개 모델 Grok 4.7과 같은 수준입니다. 지수 과제당 비용은 약 $0.13으로 Kimi K3의 $2.00과 비교되므로, 자리를 빼앗은 모델보다 성능이 좋으면서 쓰는 비용은 대략 15분의 1입니다.
Xiaomi 자체 표는 이 모델을 2026년 중반의 비공개 최상위 모델에 가깝게 놓습니다. DeepSWE에서 71.9로 Claude Opus 5의 74.0에 근접하고, Terminal Bench 2.1에서 89.9로 89.1을 앞서며, AutomationBench에서는 53.1로 표에 나온 비공개 모델 세 개를 모두 앞섭니다. 더 어려운 Terminal Bench 4.0에서는 34.9 대 49.0으로 확실히 뒤지고, 익스플로잇 작성 테스트에서도 크게 뒤처집니다. 이 결과는 Xiaomi가 직접 돌린 것이므로 그렇게 감안해서 읽어야 합니다.
대부분의 팀에게 실용적인 선택은 Flash입니다. Xiaomi 에이전트 테스트 대부분에서 Pro와 몇 점 차이 안에 머물면서 토큰당 비용은 3분의 1이고, 훨씬 적은 하드웨어로 돌아갑니다. Pro는 최고의 오픈 모델을 원하고 호스팅 비용을 감당할 수 있는 팀을 위한 것입니다.
약점은 속도와 서빙입니다. Artificial Analysis는 Xiaomi API에서 초당 56.8토큰을 측정했는데, 같은 급의 모델 대부분보다 느립니다. Xiaomi의 SGLang 레시피는 노드 두 개에 걸친 16-way 텐서 병렬을 씁니다. 자체 모델 카드도 에이전트 루프에서 도구 호출을 반복하는 경향을 기록하고 있으며, 나중에 나온 MOPD 체크포인트는 이를 줄이도록 학습됐습니다.
제 역할을 하는 곳
대량의 코딩 및 리서치 에이전트를 운영하는 스타트업
비공개 모델 품질에서 크게 떨어지지 않으면서 모델 비용 절감
Pro는 Xiaomi 에이전트 테스트에서 Claude Opus 5와 몇 점 차이 안에 들며, 100만 토큰당 $0.435/$0.87입니다. 입력 500K, 출력 30K 토큰짜리 과제 하나는 캐시 전 약 $0.24로, Kimi K3의 약 $1.95와 비교됩니다.
자체 GPU 클러스터를 보유한 기업
최상위급 오픈 모델을 완전히 사내에서 운영
MOPD 체크포인트를 SGLang으로 GPU 8장짜리 노드 두 개에 걸쳐 서빙하거나, 부하가 작으면 vLLM 텐서 병렬 8로 서빙합니다. MIT 라이선스는 상업적 이용에 조건을 두지 않습니다.
멀티모달 에이전트를 만드는 팀
스크린샷, 비디오, 오디오를 하나의 모델로 처리
Pro와 Flash 모두 이미지, 비디오, 오디오 입력을 기본 지원합니다. $0.14/$0.28인 Flash가 더 저렴한 출발점이며, Xiaomi 테스트에서 OSWorld-Verified 80.8점을 기록했습니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Xiaomi MiMo API 플랫폼이나 OpenRouter로 호출하거나, Hugging Face 또는 ModelScope에서 가중치를 내려받습니다. Xiaomi는 에이전트 용도에 MOPD 체크포인트와 temperature 1.0, top_p 0.95를 권장합니다.
- 연동
- MiMo 도구 호출 및 추론 파서를 포함한 SGLang과 vLLM 레시피, MiMo Studio, MiMo Code, MiMo Desktop 앱, OpenRouter.
- 데이터와 개인정보
- 가중치는 MIT입니다. Xiaomi의 MiMo 개인정보 처리방침은 데이터를 싱가포르에 저장하고 보관 기간이 지나면 삭제하거나 익명화한다고 밝힙니다. Desktop 앱은 옵트아웃하 지 않으면 입력으로 학습합니다. 서드파티 게이트웨이들은 Xiaomi API가 트래픽으로 학습하지 않는다고 전하는데, 이는 Xiaomi의 API 약관으로 확인해야 합니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 100만 토큰당 $0.435/$0.87이고, 캐시 할인 99%와 절반 가격 배치가 있습니다. 입력 500K, 출력 30K 토큰짜리 에이전트 과제 1,000건은 캐시 없이 약 $244이고, Flash로는 약 $78입니다.
- 제한
- 컨텍스트 1M 토큰. Artificial Analysis는 Xiaomi API에서 초당 56.8토큰, 첫 토큰까지 3.11초를 측정했습니다. MiMo-V2.5와 V2.5-Pro는 2026년 10월 21일 Xiaomi API에서 내려갑니다.
좋은 점
- Artificial Analysis Intelligence Index에서 오픈 모델 1위(46)
- 지수 과제당 약 $0.13, Kimi K3는 $2.00
- 매출이나 표시 관련 조건이 없는 MIT 라이선스
- 1M 토큰 컨텍스트, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 입력
아쉬운 점
- Xiaomi API에서 초당 56.8토큰으로 느림
- Pro 자체 호스팅에 GPU 8장짜리 노드 두 개 필요
- Terminal Bench 4.0과 익스플 로잇 테스트에서 Claude Opus 5에 뒤처짐
- 초기 체크포인트는 에이전트 루프에서 도구 호출을 반복
추천 대상
에이전트와 코딩에 가장 강력한 오픈 웨이트 모델을 원하며, Xiaomi API에서 저렴하게 쓰거나 GPU 클러스터에서 자체 호스팅하려는 팀.
MiMo-V2.6-Pro 대안
MiMo-V2.6-Pro: 자주 묻는 질문
- MiMo-V2.6-Pro, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- 이제 최고 점수의 오픈 웨이트 모델을 Xiaomi가 만들며, 가격은 비공개 모델의 일부에 불과합니다. 주의할 점: 자체 호스팅에는 GPU 16장이 필요합니다. 평점은 5점 만점에 4.5점입니다.
- MiMo-V2.6-Pro의 가격은 얼마입니까?
- MIT 라이선스 오픈 웨이트. Xiaomi API: Pro 1M 토큰당 입력 $0.435 / 출력 $0.87, 캐시 입력 $0.004. Flash $0.14 / $0.28. Pro UltraSpeed $4.35 / $8.70. Batch API는 절반 가격.
- MiMo-V2.6-Pro의 단점은 무엇입니까?
- Xiaomi API에서 초당 56.8토큰으로 느림; Pro 자체 호스팅에 GPU 8장짜리 노드 두 개 필요; Terminal Bench 4.0과 익스플로잇 테스트에서 Claude Opus 5에 뒤처짐; 초기 체크포인트는 에이전트 루프에서 도구 호출을 반복.
- MiMo-V2.6-Pro에 적합한 사람은 누구입니까?
- 에이전트와 코딩에 가장 강력한 오픈 웨이트 모델을 원하며, Xiaomi API에서 저렴하게 쓰거나 GPU 클러스터에서 자체 호스팅하려는 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 MiMo-V2.6-Pro의 비용은 얼마입니까?
- 100만 토큰당 $0.435/$0.87이고, 캐시 할인 99%와 절반 가격 배치가 있습니다. 입력 500K, 출력 30K 토큰짜리 에이전트 과제 1,000건은 캐시 없이 약 $244이고, Flash로는 약 $78입니다.
- MiMo-V2.6-Pro에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 가중치는 MIT입니다. Xiaomi의 MiMo 개인정보 처리방침은 데이터를 싱가포르에 저장하고 보관 기간이 지나면 삭제하거나 익명화한다고 밝힙니다. Desktop 앱은 옵트아웃하지 않으면 입력으로 학습합니다. 서드파티 게이트웨이들은 Xiaomi API가 트래픽으로 학습하지 않는다고 전하는데, 이는 Xiaomi의 API 약관으로 확인해야 합니다.
- MiMo-V2.6-Pro의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 GLM-5.3, Kimi K3.1 Pro, DeepSeek-V4-Pro 및 Qwen3.8-Max입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 25일.
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