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Melhores cursos gratuitos para aprender IA de 2026

Das 5 opções de cursos gratuitos para aprender IA que analisamos, as melhores no momento são LLMs from Scratch, Generative AI for Beginners e LLM Course. Cada uma aparece pela nossa nota, com preço, nosso veredito e para quem é indicada.

Por Sheela · Atualizado em 31 de out. de 2026 · Como avaliamos

Como montamos o ranking: pela nossa nota (máximo 5), com base em análises feitas a partir dos preços, da documentação e das políticas de cada produto, além de benchmarks independentes quando existem, cada uma verificada na data indicada na análise. Não recebemos comissão de afiliados.

  1. 1

    Um recurso de aprendizado raro que torna legível cada linha de um LLM funcional, mantido atual em 2026 por seus notebooks bônus.

    Ideal para: Desenvolvedores e estudantes que querem entender o funcionamento interno dos LLMs construindo um.

    Preço: O código é gratuito sob a licença Apache 2.0; o livro que o acompanha custa $54.99 (ebook) ou $59.99 (impresso).

    Leia nossa análise de LLMs from Scratch
    4.7/5
  2. 2

    Um bom primeiro programa de estudos para desenvolvedores que constroem com APIs de LLM, desde que leiam as lições sobre agentes como história e troquem o Azure pelo provedor que já pagam.

    Ideal para: Desenvolvedores iniciantes em IA generativa que querem construir suas primeiras aplicações.

    Preço: Gratuito e open source sob a licença MIT. Rodar as lições Build exige uma conta OpenAI ou Azure, ou o Foundry Local na sua própria máquina.

    Leia nossa análise de Generative AI for Beginners
    4.2/5
  3. 3

    Um programa de estudos bem ordenado para toda a pilha de LLMs, cujos notebooks práticos não acompanharam a lista de leitura.

    Ideal para: Desenvolvedores que querem um caminho estruturado para o treinamento e a engenharia de LLMs.

    Preço: Gratuito e de código aberto sob a licença Apache 2.0.

    Leia nossa análise de LLM Course
    4.2/5
  4. 4

    Um currículo de verdade para a parte pouco glamorosa da programação com agentes, a estrutura em torno do modelo, e melhor na organização do que na originalidade.

    Ideal para: Engenheiros que já usam Claude Code ou Codex e querem um caminho estruturado para tornar mais confiáveis as sessões de agentes sem supervisão.

    Preço: Gratuito (MIT); você precisa do seu próprio agente de programação, como Claude Code ou Codex, para fazer os projetos.

    Leia nossa análise de Learn Harness Engineering
    4.1/5
  5. 5

    Um bom mapa gratuito de onde vieram as técnicas de prompting, e um guia pouco confiável sobre quais ainda importam nos modelos atuais.

    Ideal para: Quem quer uma referência gratuita sobre técnicas de prompting e de agentes.

    Preço: Gratuito e de código aberto sob a licença MIT. A DAIR.AI também vende cursos pagos à parte.

    Leia nossa análise de Prompt Engineering Guide
    4.0/5

Fontes

A principal fonte oficial de cada análise do ranking; cada análise traz a lista completa de fontes.

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