Die besten Gratiskurse zum Lernen von KI 2026

Gratiskurse zum Lernen von KI: Von 5 getesteten Angeboten liegen derzeit LLMs from Scratch, Generative AI for Beginners und LLM Course vorn. Alle sind nach unserer Bewertung sortiert, mit Preis, unserem Fazit und für wen sie sich eignen.

Von Sheela · Aktualisiert am 31. Okt. 2026 · So testen wir

So ist das Ranking entstanden: nach unserer Bewertung (maximal 5 Punkte), aus Tests auf Grundlage der Preise, Dokumentation und Richtlinien des jeweiligen Produkts sowie unabhängiger Benchmarks, wo es sie gibt, jeweils geprüft an dem im Test genannten Datum. Wir erhalten keine Affiliate-Provisionen.

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   LLMs from Scratch

   Eine seltene Lernressource, die jede Zeile eines funktionierenden LLM lesbar macht und 2026 durch ihre Bonus-Notebooks aktuell bleibt.

   Am besten für: Entwickler und Studierende, die das Innenleben von LLMs verstehen wollen, indem sie eines bauen.

   Preis: Der Code ist kostenlos unter der Apache 2.0-Lizenz; das Begleitbuch kostet laut Liste 54,99 $ (E-Book) oder 59,99 $ (gedruckt).

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   4.7/5
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   Generative AI for Beginners

   Ein solider erster Lehrplan für Entwickler, die mit LLM-APIs bauen, sofern sie die Agenten-Lektionen als Geschichte lesen und Azure gegen den Anbieter tauschen, für den sie ohnehin zahlen.

   Am besten für: Entwickler, die neu bei generativer KI sind und ihre ersten Anwendungen bauen wollen.

   Preis: Kostenlos und Open Source unter der MIT-Lizenz. Für die Build-Lektionen brauchst du ein OpenAI- oder Azure-Konto oder Foundry Local auf deinem eigenen Rechner.

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   4.2/5
3. 3
   

   LLM Course

   Ein gut geordneter Lehrplan für den gesamten LLM-Stack, dessen praktische Notebooks mit der Leseliste nicht Schritt gehalten haben.

   Am besten für: Entwickler, die einen strukturierten Einstieg in LLM-Training und -Engineering suchen.

   Preis: Kostenlos und Open Source unter der Apache 2.0-Lizenz.

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   4.2/5
4. 4
   

   Learn Harness Engineering

   Ein echter Lehrplan für den unscheinbaren Teil des Programmierens mit Agenten, das Gerüst um das Modell, und stärker in der Struktur als in der Originalität.

   Am besten für: Ingenieure, die schon Claude Code oder Codex nutzen und unbeaufsichtigte Agenten-Sitzungen strukturiert zuverlässiger machen wollen.

   Preis: Kostenlos (MIT); für die Projekte brauchst du einen eigenen Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex.

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   4.1/5
5. 5
   

   Prompt Engineering Guide

   Eine gute kostenlose Landkarte, woher Prompting-Techniken kommen, und ein unzuverlässiger Wegweiser, welche davon bei aktuellen Modellen noch zählen.

   Am besten für: Alle, die eine kostenlose Referenz zu Prompting- und Agententechniken suchen.

   Preis: Kostenlos und Open Source unter der MIT-Lizenz. DAIR.AI verkauft daneben kostenpflichtige Kurse.

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   4.0/5