Le classement des cours gratuits pour apprendre l'IA en 2026
Parmi les 5 options que nous avons testées, LLMs from Scratch, Generative AI for Beginners et LLM Course arrivent en tête. Chacune est classée selon notre note, avec son prix, notre verdict et le profil auquel elle convient.
Par Sheela · Mis à jour le 31 oct. 2026 · Notre méthode
Notre classement : selon notre note sur 5, à partir d’avis fondés sur les prix, la documentation et les politiques de chaque produit, ainsi que sur des benchmarks indépendants lorsqu’ils existent, chacun vérifié à la date indiquée dans l’avis. Nous ne touchons aucune commission d’affiliation.
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Une ressource d'apprentissage rare qui rend chaque ligne d'un LLM fonctionnel lisible, maintenue à jour en 2026 par ses notebooks bonus.
Idéal pour : Les développeurs et étudiants qui veulent comprendre les rouages des LLM en en construisant un.
Prix : Le code est gratuit sous la licence Apache 2.0 ; le livre compagnon est à 54,99 $ (ebook) ou 59,99 $ (imprimé).
Lire notre avis sur LLMs from Scratch4.7/5 - 2
Un premier programme solide pour les développeurs qui construisent avec des API LLM, pourvu qu'ils lisent les leçons d'agents comme de l'histoire et remplacent Azure par le fournisseur qu'ils paient déjà.
Idéal pour : Les développeurs nouveaux dans l'IA générative qui veulent construire leurs premières applications.
Prix : Gratuit et open source sous la licence MIT. Exécuter les leçons Build a besoin d'un compte OpenAI ou Azure, ou de Foundry Local sur votre propre machine.
Lire notre avis sur Generative AI for Beginners4.2/5 - 3
Un programme bien ordonné pour toute la pile LLM dont les notebooks pratiques n'ont pas suivi le rythme de sa liste de lecture.
Idéal pour : Les développeurs qui veulent un chemin structuré vers l'entraînement et l'ingénierie des LLM.
Prix : Gratuit et open source sous la licence Apache 2.0.
Lire notre avis sur LLM Course4.2/5 - 4
Un vrai programme pour la partie ingrate du code avec agents, l'échafaudage autour du modèle, plus solide sur la structure que sur l'originalité.
Idéal pour : Les ingénieurs qui utilisent déjà Claude Code ou Codex et veulent une méthode structurée pour fiabiliser les sessions d'agents sans surveillance.
Prix : Gratuit (MIT) ; il vous faut votre propre agent de code, comme Claude Code ou Codex, pour faire les projets.
Lire notre avis sur Learn Harness Engineering4.1/5 - 5
Une bonne carte gratuite d'où viennent les techniques de prompting, et un guide peu fiable de celles qui comptent encore sur les modèles actuels.
Idéal pour : Quiconque veut une référence gratuite sur les techniques de prompting et d'agents.
Prix : Gratuit et open source sous la licence MIT. DAIR.AI vend aussi des cours payants séparément.
Lire notre avis sur Prompt Engineering Guide4.0/5
Sources
La principale source officielle de chaque avis classé ; chaque avis donne la liste complète de ses sources.
- LLMs from Scratch: LLMs from Scratch on GitHub
- Generative AI for Beginners: Generative AI for Beginners on GitHub
- LLM Course: LLM Course on GitHub
- Learn Harness Engineering: walkinglabs/learn-harness-engineering on GitHub
- Prompt Engineering Guide: Prompt Engineering Guide on GitHub
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