Mejores cursos gratuitos para aprender IA de 2026
De las 5 opciones de cursos gratuitos para aprender IA que hemos analizado, ahora mismo las mejores son LLMs from Scratch, Generative AI for Beginners y LLM Course. Cada una aparece según nuestra nota, con su precio, nuestro veredicto y para quién es.
Por Sheela · Actualizado el 31 oct 2026 · Cómo analizamos
Cómo clasificamos: por nuestra nota sobre 5, a partir de reseñas basadas en los precios, la documentación y las políticas de cada producto, además de benchmarks independientes cuando existen, todo comprobado en la fecha que indica cada reseña. No cobramos comisiones de afiliación.
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Un recurso de aprendizaje poco común que hace legible cada línea de un LLM que funciona, y que sus notebooks extra mantienen al día en 2026.
Ideal para: Desarrolladores y estudiantes que quieren entender el funcionamiento interno de los LLM construyendo uno.
Precio: El código es gratuito bajo licencia Apache 2.0; el libro que lo acompaña cuesta 54,99 $ (ebook) o 59,99 $ (papel).
Lee nuestra reseña de LLMs from Scratch4.7/5 - 2
Un primer temario sólido para desarrolladores que construyen con API de LLM, siempre que lean las lecciones de agentes como historia y cambien Azure por el proveedor que ya pagan.
Ideal para: Desarrolladores nuevos en la IA generativa que quieren crear sus primeras aplicaciones.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo la licencia MIT. Para ejecutar las lecciones Build hace falta una cuenta de OpenAI o Azure, o Foundry Local en tu propia máquina.
Lee nuestra reseña de Generative AI for Beginners4.2/5 - 3
Un temario bien ordenado para todo el stack de LLM cuyos notebooks prácticos no han seguido el ritmo de su lista de lecturas.
Ideal para: Desarrolladores que quieren un camino estructurado hacia el entrenamiento y la ingeniería de LLM.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo licencia Apache 2.0.
Lee nuestra reseña de LLM Course4.2/5 - 4
Un temario de verdad para la parte menos vistosa de programar con agentes, el andamiaje alrededor del modelo, y mejor en estructura que en originalidad.
Ideal para: Ingenieros que ya usan Claude Code o Codex y quieren una forma estructurada de hacer más fiables las sesiones de agentes sin supervisión.
Precio: Gratis (MIT); necesitas tu propio agente de código, como Claude Code o Codex, para hacer los proyectos.
Lee nuestra reseña de Learn Harness Engineering4.1/5 - 5
Un buen mapa gratuito del origen de las técnicas de prompting, y una guía poco fiable de cuáles siguen importando con los modelos actuales.
Ideal para: Cualquiera que quiera una referencia gratuita sobre técnicas de prompting y de agentes.
Precio: Gratis y de código abierto bajo la licencia MIT. DAIR.AI vende aparte cursos de pago.
Lee nuestra reseña de Prompt Engineering Guide4.0/5
Fuentes
La principal fuente oficial de cada reseña clasificada; cada reseña incluye todas sus fuentes.
- LLMs from Scratch: LLMs from Scratch on GitHub
- Generative AI for Beginners: Generative AI for Beginners on GitHub
- LLM Course: LLM Course on GitHub
- Learn Harness Engineering: walkinglabs/learn-harness-engineering on GitHub
- Prompt Engineering Guide: Prompt Engineering Guide on GitHub
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