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Mejores cursos gratuitos para aprender IA de 2026

De las 5 opciones de cursos gratuitos para aprender IA que hemos analizado, ahora mismo las mejores son LLMs from Scratch, Generative AI for Beginners y LLM Course. Cada una aparece según nuestra nota, con su precio, nuestro veredicto y para quién es.

Por Sheela · Actualizado el 31 oct 2026 · Cómo analizamos

Cómo clasificamos: por nuestra nota sobre 5, a partir de reseñas basadas en los precios, la documentación y las políticas de cada producto, además de benchmarks independientes cuando existen, todo comprobado en la fecha que indica cada reseña. No cobramos comisiones de afiliación.

  1. 1

    Un recurso de aprendizaje poco común que hace legible cada línea de un LLM que funciona, y que sus notebooks extra mantienen al día en 2026.

    Ideal para: Desarrolladores y estudiantes que quieren entender el funcionamiento interno de los LLM construyendo uno.

    Precio: El código es gratuito bajo licencia Apache 2.0; el libro que lo acompaña cuesta 54,99 $ (ebook) o 59,99 $ (papel).

    Lee nuestra reseña de LLMs from Scratch
    4.7/5
  2. 2

    Un primer temario sólido para desarrolladores que construyen con API de LLM, siempre que lean las lecciones de agentes como historia y cambien Azure por el proveedor que ya pagan.

    Ideal para: Desarrolladores nuevos en la IA generativa que quieren crear sus primeras aplicaciones.

    Precio: Gratuito y de código abierto bajo la licencia MIT. Para ejecutar las lecciones Build hace falta una cuenta de OpenAI o Azure, o Foundry Local en tu propia máquina.

    Lee nuestra reseña de Generative AI for Beginners
    4.2/5
  3. 3

    Un temario bien ordenado para todo el stack de LLM cuyos notebooks prácticos no han seguido el ritmo de su lista de lecturas.

    Ideal para: Desarrolladores que quieren un camino estructurado hacia el entrenamiento y la ingeniería de LLM.

    Precio: Gratuito y de código abierto bajo licencia Apache 2.0.

    Lee nuestra reseña de LLM Course
    4.2/5
  4. 4

    Un temario de verdad para la parte menos vistosa de programar con agentes, el andamiaje alrededor del modelo, y mejor en estructura que en originalidad.

    Ideal para: Ingenieros que ya usan Claude Code o Codex y quieren una forma estructurada de hacer más fiables las sesiones de agentes sin supervisión.

    Precio: Gratis (MIT); necesitas tu propio agente de código, como Claude Code o Codex, para hacer los proyectos.

    Lee nuestra reseña de Learn Harness Engineering
    4.1/5
  5. 5

    Un buen mapa gratuito del origen de las técnicas de prompting, y una guía poco fiable de cuáles siguen importando con los modelos actuales.

    Ideal para: Cualquiera que quiera una referencia gratuita sobre técnicas de prompting y de agentes.

    Precio: Gratis y de código abierto bajo la licencia MIT. DAIR.AI vende aparte cursos de pago.

    Lee nuestra reseña de Prompt Engineering Guide
    4.0/5

Fuentes

La principal fuente oficial de cada reseña clasificada; cada reseña incluye todas sus fuentes.

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