Melhores ferramentas open source de RAG de 2026

Das 44 opções de ferramentas open source de RAG que analisamos, as melhores no momento são Qdrant, pgvector e Docling. Cada uma aparece pela nossa nota, com preço, nosso veredito e para quem é indicada.

Por Sheela · Atualizado em 3 de nov. de 2026 · Como avaliamos

Como montamos o ranking: pela nossa nota (máximo 5), com base em análises feitas a partir dos preços, da documentação e das políticas de cada produto, além de benchmarks independentes quando existem, cada uma verificada na data indicada na análise. Não recebemos comissão de afiliados.

1
Qdrant
A busca vetorial filtrada bem-feita torna o Qdrant o banco de código aberto a ser batido para RAG em produção, desde que alguém proteja um servidor que vem aberto.
Ideal para: Equipes que rodam RAG ou busca em produção e precisam de consultas vetoriais filtradas rápidas.
Preço: Gratuito e de código aberto sob a licença Apache 2.0. O Qdrant Cloud tem um cluster gratuito de 1 GB e depois cobrança por uso; Premium, Hybrid e Private Cloud têm preço definido pela equipe de vendas.
Leia nossa análise de Qdrant
4.7/5
2
pgvector
Para a maioria das equipes que já usam Postgres, um banco de dados vetorial dedicado é infraestrutura extra que o pgvector torna desnecessária.
Ideal para: Equipes que já usam Postgres e constroem RAG ou busca semântica sobre alguns milhões de vetores.
Preço: Gratuito e de código aberto sob a PostgreSQL License. O único custo é a instância de Postgres que você já roda, ou uma maior.
Leia nossa análise de pgvector
4.6/5
3
Docling
O Docling é o parser de código aberto que acerta as tabelas, e aquele cujas versões de segurança você não pode se dar ao luxo de pular.
Ideal para: Equipes que constroem RAG auto-hospedado sobre PDFs e documentos do Office com tabelas complexas.
Preço: Gratuito e de código aberto sob a licença MIT.
Leia nossa análise de Docling
4.5/5
4
Milvus
Feito para bilhões de vetores e pago em esforço operacional; abaixo de algumas centenas de milhões, é mais banco de dados do que a maioria das equipes precisa.
Ideal para: Equipes de plataforma que rodam busca vetorial com centenas de milhões a bilhões de vetores.
Preço: Gratuito e de código aberto sob Apache 2.0. O Zilliz Cloud é o serviço gerenciado: plano gratuito (5 GB, cinco coleções), Dedicated a partir de US$ 63, US$ 16 ou US$ 5 por milhão de vetores de 768 dimensões por mês (performance, capacity ou tiered), Enterprise a partir de US$ 197 por mês, Business Critical sob orçamento.
Leia nossa análise de Milvus
4.4/5
5
Scrapling
O scraper Python para quando um site reage, desde que você esteja confortável com o propósito dos recursos antibot.
Ideal para: Desenvolvedores Python e equipes de dados que fazem scraping de sites que mudam com frequência ou bloqueiam clientes simples, inclusive para pipelines de agentes e RAG.
Preço: Gratuito sob a licença BSD-3-Clause. Proxies, serviços de CAPTCHA e hospedagem ficam por sua conta.
Leia nossa análise de Scrapling
4.4/5
6
Graphiti
Para agentes cujos fatos mudam com o tempo, o Graphiti é a camada de memória open source a ser batida, desde que você vá operar um banco de dados em grafo e pagar pela extração com LLM em cada gravação.
Ideal para: Equipes que constroem agentes de longa duração que precisam lembrar fatos que mudam sobre usuários, contas ou o mundo.
Preço: Gratuito e open source sob Apache 2.0. Você fornece o banco de dados em grafo e paga pelas chamadas de LLM e de embeddings durante a ingestão.
Leia nossa análise de Graphiti
4.3/5
7
LlamaIndex
Ainda é um kit de ferramentas profundo para RAG com muitos documentos, mas seu criador agora diz com todas as letras que o framework não é mais a prioridade.
Ideal para: Desenvolvedores Python construindo RAG ou agentes de documentos sobre fontes de dados grandes e variadas.
Preço: Framework gratuito sob MIT. LlamaParse (nuvem paga): Free com 10k créditos, Starter $50/mês (40k créditos), Pro $500/mês (400k créditos), Enterprise sob consulta; 1.000 créditos = $1.25.
Leia nossa análise de LlamaIndex
4.3/5
8
Marker
O Marker transforma PDFs difíceis em Markdown utilizável melhor do que qualquer outro pipeline aberto que seus criadores mediram, embora a licença dos pesos imponha um teto de receita a essa liberdade.
Ideal para: Equipes de RAG e de dados que convertem grandes volumes de PDFs complexos ou digitalizados no próprio hardware.
Preço: Código gratuito sob Apache 2.0; pesos gratuitos abaixo de US$ 5M em receita e captação, licença comercial acima disso. API hospedada da Datalab: Convert a US$ 4 por 1.000 páginas (fast ou balanced); plano Team a US$ 400/mês.
Leia nossa análise de Marker
4.3/5
9
MinerU
O MinerU combina um dos modelos de documentos abertos mais precisos com um toolkit movimentado e bem documentado, embora sua licença já não seja open source pura e suas APIs continuem mudando.
Ideal para: Equipes de RAG e de dados que processam grandes coleções mistas de PDFs e arquivos do Office no próprio hardware e aceitam uma cláusula de atribuição.
Preço: Gratuito sob a MinerU Open Source License (Apache 2.0 com termos adicionais); uma licença comercial separada é exigida acima de 100 milhões de usuários ativos mensais ou US$ 20 milhões de receita mensal.
Leia nossa análise de MinerU
4.3/5
10
Repomix
O Repomix empacota um repositório pequeno em um único prompt melhor que qualquer outra coisa, e vira a ferramenta errada no momento em que o repositório passa da janela de contexto.
Ideal para: Desenvolvedores que querem entregar um repositório pequeno ou médio a um modelo de chat em um único arquivo.
Preço: Gratuito e de código aberto (MIT). A versão web em repomix.com é gratuita; não há nível pago.
Leia nossa análise de Repomix
4.3/5
11
Crawl4AI
Continua sendo o crawler aberto mais forte para pipelines de LLM, mas o histórico de segurança do seu servidor Docker em 2026 impede expô-lo sem endurecimento.
Ideal para: Equipes Python que querem um crawler auto-hospedado para RAG ou agentes sem custos por página.
Preço: Biblioteca e servidor Docker gratuitos (Apache 2.0 mais uma cláusula de atribuição). Crawl4AI Cloud: 1.000 créditos gratuitos por mês; Starter a US$ 10 por mês por 10.000 créditos.
Leia nossa análise de Crawl4AI
4.2/5
12
Firecrawl
Uma camada web hospedada para agentes que justifica o que cobra; a edição de código aberto é um ponto de partida, não um substituto.
Ideal para: Desenvolvedores que querem uma API gerenciada para transformar sites em dados prontos para LLMs.
Preço: Código aberto AGPL-3.0. Nuvem: Free 1.000 créditos/mês; Hobby US$ 19, Standard US$ 99, Growth US$ 399, Scale US$ 749 por mês; Enterprise personalizado.
Leia nossa análise de Firecrawl
4.2/5
13
Haystack
Um framework para quem quer ler o próprio sistema de RAG em vez de confiar nele, ao custo de escrever mais da ligação entre as partes por conta própria.
Ideal para: Equipes de engenharia que criam pipelines de RAG e de agentes em Python para produção e fáceis de manter.
Preço: Gratuito e de código aberto sob a licença Apache 2.0. O deepset Studio é gratuito para um usuário; a Haystack Enterprise Platform tem preço sob consulta.
Leia nossa análise de Haystack
4.2/5
14
OpenWiki
O OpenWiki é a primeira ferramenta de documentação escrita por agentes que sabe quais das próprias frases ficaram desatualizadas, e é isso que faz a documentação gerada valer a pena ser mantida.
Ideal para: Equipes cujos agentes de programação vivem redescobrindo o mesmo código e que querem uma wiki que se atualiza em pull requests em vez de ficar defasada.
Preço: Gratuito e de código aberto (MIT). Você paga seu provedor de modelo diretamente.
Leia nossa análise de OpenWiki
4.2/5
15
pdf-inspector
O pdf-inspector deveria ser a primeira parada em qualquer pipeline de PDF, porque a chamada de OCR mais barata é a que você nunca faz.
Ideal para: Engenheiros que constroem pipelines de RAG ou de agentes sobre PDFs majoritariamente digitais e querem extração local e rápida e uma decisão barata entre digitalização e texto.
Preço: Gratuito sob a licença MIT.
Leia nossa análise de pdf-inspector
4.2/5
16
Weaviate
A busca híbrida de palavra-chave e vetor continua sendo o melhor argumento do Weaviate, mas seus recursos operacionais mais novos agora dependem de uma chave de licença.
Ideal para: Equipes criando busca ou RAG onde palavras-chave exatas e similaridade semântica são igualmente importantes.
Preço: O Core é BSD-3-Clause; alguns recursos corporativos exigem uma chave de licença paga. Weaviate Cloud: Free (100.000 objetos), Flex pay-as-you-go com mínimo de $45/mês, Premium a partir de $400/mês em contrato pré-pago.
Leia nossa análise de Weaviate
4.2/5
17
Chroma
Rápido de embutir e barato de hospedar para RAG com muita leitura, embora nada tenha recebido tag desde maio de 2026.
Ideal para: Desenvolvedores prototipando RAG ou rodando busca vetorial de porte pequeno a médio.
Preço: Gratuito e de código aberto sob Apache 2.0. Chroma Cloud: Starter a $0 mais uso, com $5 em créditos; Team a $250/mês mais uso; Enterprise sob medida. Gravações a $2.50/GiB, armazenamento a $0.33/GiB-mês.
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4.1/5
18
Neo4j
O armazenamento de grafos padrão quando o seu RAG ou a memória do seu agente realmente precisam de relacionamentos, mas a edição gratuita para em um servidor e a maior parte do RAG não precisa de grafo nenhum.
Ideal para: Equipes cujas perguntas de RAG ou de memória de agentes dependem de relacionamentos entre entidades e que precisam de um armazenamento de grafos comprovado.
Preço: Community Edition gratuita sob GPLv3. Enterprise sob orçamento. AuraDB: plano Free; Professional US$ 0,09/GB/hora (mínimo de 1 GB); Business Critical US$ 0,20/GB/hora (mínimo de 2 GB).
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4.1/5
19
Open Ontologies
O Open Ontologies leva planos ao estilo Terraform e provas verificáveis às mudanças em ontologias, e é incomumente honesto sobre onde suas garantias terminam.
Ideal para: Equipes de knowledge graph que mudam com frequência uma ontologia OWL ou RDF em produção e precisam mostrar a um revisor ou auditor o que cada mudança implicou.
Preço: Gratuito e de código aberto (MIT). A Tesseract Semantics vende uma plataforma hospedada e suporte corporativo a preços não publicados, e oferece uma avaliação gratuita de um mês às próximas dez equipes corporativas.
Leia nossa análise de Open Ontologies
4.1/5
20
Xberg (formerly Kreuzberg)
O Xberg abre quase qualquer arquivo a partir de praticamente qualquer linguagem em que você programa, e esse alcance vem acompanhado de uma superfície ampla para proteger.
Ideal para: Equipes fora do ecossistema Python que precisam de um único analisador integrável para uma ampla variedade de formatos de arquivo, com OCR modular.
Preço: Gratuito sob a licença MIT. O Xberg Pro e Enterprise (backends gerenciados ou auto-hospedados) são vendidos por meio de um programa de design partners; os preços são divulgados apenas mediante solicitação.
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4.1/5
21
Indra OCR
Rápido o bastante em CPUs comuns para mudar a economia do OCR em massa, desde que seus documentos sejam impressos e limpos e sua empresa fique abaixo da linha de US$ 20M da licença.
Ideal para: Startups e equipes de pesquisa que precisam fazer OCR de grandes volumes de documentos impressos e limpos de forma barata em CPUs.
Preço: Código Apache-2.0; pesos gratuitos sob uma OpenRAIL-M modificada para pesquisa, uso pessoal e empresas com menos de US$ 20M em financiamento ou receita; caso contrário, licença comercial da Datalab.
Leia nossa análise de Indra OCR
4.0/5
22
LanceDB
Quando seus embeddings ficam ao lado de imagens, vídeo ou dados de treinamento, o LanceDB elimina por completo o banco de dados separado, embora busca intensa com muitos usuários não seja o propósito da biblioteca gratuita.
Ideal para: Equipes que trabalham com dados multimodais ou de treinamento e querem busca vetorial sem rodar um servidor.
Preço: Gratuito e de código aberto sob Apache 2.0. O LanceDB Enterprise é vendido com compromissos anuais; o AWS Marketplace lista um compromisso de 12 meses por $60,000, com ofertas privadas sob consulta.
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4.0/5
23
Mem0
O Mem0 continua sendo o jeito mais rápido de dar memória a um agente, mas o SDK de código aberto é cada vez mais a versão de teste de uma plataforma que guarda para si a memória em grafo e as melhores pontuações em benchmarks.
Ideal para: Desenvolvedores que acrescentam memória de usuário entre sessões a chatbots e agentes.
Preço: SDK de código aberto gratuito sob Apache 2.0. Platform: Free (10.000 adds e 1.000 recuperações por mês nos primeiros 30 dias, com chamadas de modelo incluídas, depois 50.000 adds e 10.000 recuperações com a sua própria chave de LLM, com cobrança por uso acima disso até um teto que você define); planos Custom sob orçamento. Os antigos planos Starter de US$ 19 e Pro de US$ 249 não aparecem mais.
Leia nossa análise de Mem0
4.0/5
24
RAGFlow
Um produto pronto, do documento à resposta, que você roda em um único servidor, cujo histórico de segurança diz que ele pertence a um lugar atrás de uma VPN, não à internet aberta.
Ideal para: Equipes que querem um assistente de perguntas e respostas sobre documentos e de conhecimento, auto-hospedado, sem construir um pipeline.
Preço: Gratuito e de código aberto sob a licença Apache 2.0. A InfiniFlow também vende o RAGFlow Cloud: Free (500 créditos por mês, sem chave de API), Starter $29/mês e Pro $129/mês (cada um exibido contra um preço maior de $59 e $259) e Enterprise sob consulta, com BYOC e implantação on-premises.
Leia nossa análise de RAGFlow
4.0/5
25
Airbyte
O Airbyte tem o catálogo aberto mais amplo para levar dados de negócio a um índice de RAG, mas seus destinos de IA ficam atrás do núcleo de ELT, e auto-hospedá-lo significa assumir as correções de segurança.
Ideal para: Equipes de dados que alimentam um sistema de RAG a partir de muitos apps SaaS e bancos de dados e querem sincronizações incrementais que possam auto-hospedar.
Preço: O Core auto-hospedado é gratuito (MIT e ELv2). Cloud Standard a partir de $20/mês com 5 créditos; Plus a partir de $189/mês por 40 créditos até $4,999 por 2,000; Pro e Enterprise Flex sob consulta.
Leia nossa análise de Airbyte
3.9/5
26
LightRAG
O jeito sensato de experimentar RAG com grafo, mais barato de manter que o Microsoft GraphRAG, mas a maioria das equipes deveria provar que precisa de um grafo antes de adicioná-lo.
Ideal para: Equipes cujas avaliações mostram perguntas multi-hop falhando com busca híbrida e que querem um grafo sobre Postgres.
Preço: Gratuito e de código aberto sob a licença MIT. A indexação e as consultas usam seus próprios créditos de LLM e de embeddings.
Leia nossa análise de LightRAG
3.9/5
27
code2prompt
O code2prompt é o empacotador para quem se importa com o template do prompt, prejudicado por um histórico de versões que já não bate.
Ideal para: Usuários de terminal que querem prompts com templates ou prompts de diff do git montados a partir do próprio código.
Preço: Gratuito e de código aberto (MIT).
Leia nossa análise de code2prompt
3.8/5
28
Cognee
O Cognee monta um grafo de conhecimento compartilhado a partir de quase qualquer fonte, mas seus padrões precisam de um responsável antes de chegar à produção.
Ideal para: Equipes construindo vários agentes que precisam de um grafo de conhecimento compartilhado montado a partir de muitas fontes.
Preço: Código aberto sob Apache 2.0. Cognee Cloud: gratuito até 1M de tokens e um workspace, depois $1 por 1M de tokens mais $5 por workspace extra por mês; o Enterprise é um projeto BYOC sob orçamento.
Leia nossa análise de Cognee
3.8/5
29
MarkItDown
O MarkItDown leva arquivos do Office até um modelo mais rápido que qualquer outra opção de código aberto, e achata justamente os PDFs que a recuperação mais precisa manter intactos.
Ideal para: Desenvolvedores que precisam alimentar um modelo com documentos do Office e PDFs digitais limpos de forma rápida e barata.
Preço: Gratuito e de código aberto sob a licença MIT. Os serviços opcionais de conversão do Azure são cobrados pela Microsoft.
Leia nossa análise de MarkItDown
3.8/5
30
Ocrs
O Ocrs é o motor de OCR a embutir quando você quer um build Rust limpo e texto em inglês, e o errado no momento em que chega uma página em chinês.
Ideal para: Desenvolvedores Rust e WebAssembly que precisam de OCR leve para inglês dentro da própria aplicação.
Preço: Gratuito sob Apache-2.0; os modelos podem ser baixados de graça do Hugging Face.
Leia nossa análise de Ocrs
3.8/5
31
Unstructured
Continua sendo a rede mais ampla para formatos de arquivo incomuns, mas seus criadores agora publicam os números que mostram por que você pagaria a eles em vez disso.
Ideal para: Equipes que constroem pipelines de ETL que ingerem muitos formatos de documento para RAG.
Preço: Biblioteca gratuita sob Apache 2.0. Plataforma hospedada: 10.000 páginas grátis, depois $0.015 por página; plano Business com implantação em VPC ou dedicada, com preço sob consulta.
Leia nossa análise de Unstructured
3.8/5
32
Valyu TypeScript SDK (valyu-js)
Um cliente cuidadoso e em rápida evolução para uma única API paga; o código é MIT, mas o que você está comprando de fato é o medidor de créditos da Valyu.
Ideal para: Equipes de TypeScript que já decidiram que as fontes de dados da Valyu servem para o seu agente e querem o cliente oficial e mantido.
Preço: SDK gratuito sob MIT. A API da Valyu é medida em créditos: pagamento por uso, 1.600 créditos por US$ 10; planos de US$ 29, US$ 99 e US$ 499 por mês; contas novas recebem US$ 10 em créditos grátis (US$ 20 com e-mail corporativo).
Leia nossa análise de Valyu TypeScript SDK (valyu-js)
3.8/5
33
Chonkie
Uma biblioteca de chunking bem-feita no meio de uma reescrita: a v1.7 funciona hoje, mas a maior parte do que a diferencia está programada para sair na v2.
Ideal para: Equipes que precisam de uma etapa leve de chunking recursivo ou de código e aceitam migrar para a v2 em breve.
Preço: Gratuito e de código aberto sob a licença MIT.
Leia nossa análise de Chonkie
3.7/5
34
Git for Global Law
Um design cuidadoso e honesto para perguntar o que a lei dizia em uma data, contido por enquanto pela cobertura rala fora de um punhado de países e por bugs abertos que podem devolver uma resposta errada sem aviso.
Ideal para: Desenvolvedores de legal tech e pesquisadores de direito comparado que querem o texto legal por data nos poucos países com corpora completos e que vão conferir qualquer coisa importante no diário oficial.
Preço: Gratuito. As ferramentas são CC0; o texto legal de cada país segue os termos do respectivo repositório (domínio público, Licence Ouverte 2.0, OGL v3.0 ou as condições de reutilização do BOE). O espaço de trabalho jurídico separado da Lexifina custa US$ 0, US$ 20 ou US$ 200 por mês, com o Enterprise sob consulta.
Leia nossa análise de Git for Global Law
3.7/5
35
grepai
O grepai reduz a conta de leitura de código de um agente sem enviar código a lugar nenhum, embora o próprio benchmark coloque a economia mais perto de um quarto do que dos 97% do destaque.
Ideal para: Desenvolvedores que querem que o agente de programação busque em um repositório pelo significado, localmente, em vez de ler arquivos inteiros.
Preço: Gratuito e open source (MIT). Roda localmente com Ollama ou LM Studio; os embeddings da OpenAI são cobrados pela OpenAI.
Leia nossa análise de grepai
3.7/5
36
Obscura
O Obscura é uma forma promissora de cortar o custo de memória do scraping em escala, mas é um motor de seis meses com dono anônimo e um discurso de furtividade, então deve ficar atrás dos seus próprios testes, não na frente deles.
Ideal para: Equipes de scraping e de agentes que pagam por muitas instâncias do Chrome e podem testar antes seus sites-alvo em um motor que não é Chromium.
Preço: Gratuito sob Apache-2.0. O Obscura Cloud (hospedado, com proxies) está só em lista de espera e sem preço.
Leia nossa análise de Obscura
3.7/5
37
ocr-rs (formerly rust-paddle-ocr)
O ocr-rs é a forma prática de levar a cobertura de chinês e japonês do PaddleOCR para um binário Rust, desde que um único mantenedor e um runtime em C++ não preocupem você.
Ideal para: Desenvolvedores Rust que precisam de OCR para escritas não latinas, especialmente chinês e japonês, dentro de uma aplicação nativa.
Preço: Gratuito sob Apache-2.0; os modelos PaddleOCR são Apache-2.0, da Baidu.
Leia nossa análise de ocr-rs (formerly rust-paddle-ocr)
3.7/5
38
pg-jev
Uma forma elegante de fazer perguntas vagas a uma tabela em SQL, desde que você aceite uma varredura completa, uma instalação como superusuário e linhas saindo do banco de dados.
Ideal para: Analistas e desenvolvedores em Postgres autogerenciado que querem classificar ou filtrar milhares de linhas pelo significado sem montar um pipeline de embeddings.
Preço: Gratuito (PostgreSQL Licence). Cada linha julgada é cobrada pela API Jev da TypeSafe, a menos que você aponte para um servidor local compatível.
Leia nossa análise de pg-jev
3.7/5
39
deepseek-ocr.rs
O deepseek-ocr.rs coloca um modelo de OCR moderno atrás de um endpoint OpenAI em um Mac sem Python, mas é um projeto de uma pessoa só que ficou parado em fevereiro.
Ideal para: Desenvolvedores em Apple Silicon ou máquinas só com CPU que querem um modelo de OCR local atrás de uma API no estilo OpenAI, sem uma stack Python.
Preço: Gratuito sob Apache-2.0; os pesos dos modelos seguem as licenças de origem.
Leia nossa análise de deepseek-ocr.rs
3.6/5
40
ScrapeGraphAI
Bom para extrair alguns campos tipados de páginas bagunçadas, mas envia o conteúdo raspado aos criadores por padrão e paga uma chamada de modelo por página.
Ideal para: Desenvolvedores que extraem campos tipados de um número modesto de páginas web variadas.
Preço: Biblioteca gratuita sob MIT; você paga pelos tokens do LLM. API hospedada: 500 créditos gratuitos únicos, depois US$ 20, US$ 100 ou US$ 500 por mês; Enterprise sob consulta.
Leia nossa análise de ScrapeGraphAI
3.6/5
41
XERJ
Um mecanismo de busca local competente para agentes, embrulhado em instruções que mandam o seu agente enviar relatórios sobre você sem perguntar.
Ideal para: Desenvolvedores cujos agentes trabalham em bases de código grandes, privadas ou desconhecidas e que vão definir XERJ_DISABLE_FEEDBACK antes do primeiro uso.
Preço: Gratuito e open source (Apache 2.0). O reranking opcional chama o serviço pago Jev da TypeSafe com a sua própria chave.
Leia nossa análise de XERJ
3.6/5
42
franken_ocr
O franken_ocr é um trabalho sério de engenharia que leva o Unlimited-OCR para a CPU de um notebook, embalado em uma licença e um modelo de governança que a maioria das empresas não vai aceitar.
Ideal para: Desenvolvedores individuais e equipes pequenas que precisam da qualidade do Unlimited-OCR em máquinas só com CPU e aceitam um projeto de autor único e sua licença.
Preço: Gratuito sob a licença MIT com uma cláusula que exclui OpenAI e Anthropic; os pesos dos modelos seguem as licenças de origem (o Unlimited-OCR é MIT).
Leia nossa análise de franken_ocr
3.5/5
43
GraphRAG
Ainda é o design de referência para perguntas sobre o corpus inteiro, mas a Microsoft parou de desenvolvê-lo e a conta da indexação continua tão alta quanto sempre.
Ideal para: Equipes com um conjunto de documentos fixo e de alto valor em que perguntas entre documentos justificam um índice caro feito uma única vez.
Preço: Gratuito e open source sob a licença MIT. A indexação roda com os seus próprios créditos da OpenAI ou da Azure OpenAI, e o README avisa que isso pode sair caro.
Leia nossa análise de GraphRAG
3.5/5
44
RustXNG
Um jeito rápido e amigável para agentes de hospedar a própria busca na web, travado por dúvidas não resolvidas sobre se os provedores de origem permitem esse uso.
Ideal para: Desenvolvedores que querem uma busca web local para os próprios agentes e estão dispostos a checar os termos de cada provedor ativado.
Preço: Gratuito sob a licença AGPL-3.0-or-later. Provedores de busca autenticados opcionais cobram de você diretamente.
Leia nossa análise de RustXNG
3.5/5