2026年のおすすめAIを学ぶ無料コース

当サイトでレビューした5件のAIを学ぶ無料コースのうち、現在のおすすめはLLMs from Scratch、Generative AI for Beginners、LLM Courseです。各製品を当サイトの評価順に並べ、料金、評価のまとめ、向いている人を記載しています。

執筆： Sheela · 2026年10月31日更新 · レビューの方法

ランキングの方法：各製品の料金、ドキュメント、ポリシー、さらに独立したベンチマークがある場合はそれも基にしたレビューで、5点満点の評価順に並べています。各情報はレビューに記載の日付に確認したものです。アフィリエイト報酬は受け取っていません。

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   LLMs from Scratch

   動作するLLMの全コード行を明瞭に理解できる貴重な学習リソースであり、ボーナスノートブックによって2026年時点でも最新の内容に保たれています。

   おすすめの人： モデルを自作することでLLMの内部構造を理解したい開発者や学生に適しています。

   料金： コードはApache 2.0ライセンスの下で無料です。解説本は54.99ドル（ebook）または59.99ドル（印刷版）で販売されています。

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   4.7/5
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   Generative AI for Beginners

   LLM の API でアプリを作る開発者にとって堅実な最初のカリキュラムです。ただし、エージェントのレッスンは過去のものとして読み、Azure はすでに契約しているプロバイダーに置き換えることが前提です。

   おすすめの人： 初めてのアプリケーションを作りたい、生成 AI の初心者の開発者。

   料金： MIT ライセンスの下で無料のオープンソースです。Build レッスンを実行するには、OpenAI か Azure のアカウント、または自分のマシン上の Foundry Local が必要です。

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   4.2/5
3. 3
   

   LLM Course

   LLMスタック全体をカバーする整然としたシラバスですが、実践的なノートブックの更新はリーディングリストのペースに追いついていません。

   おすすめの人： LLMのトレーニングおよびエンジニアリングへの体系的な学習パスを求める開発者に適しています。

   料金： Apache 2.0ライセンスに基づく無料でオープンソースのプロジェクトです。

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   4.2/5
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   Learn Harness Engineering

   エージェントによるコーディングの地味な部分、つまりモデルの周りの足場についての本物のカリキュラムです。独創性よりも構成のほうが優れています。

   おすすめの人： すでに Claude Code や Codex を使っていて、無人のエージェントのセッションをより信頼できるものにする体系的な方法がほしいエンジニア。

   料金： 無料（MIT）です。プロジェクトを進めるには、Claude Code や Codex などの自分のコーディングエージェントが必要です。

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   4.1/5
5. 5
   

   Prompt Engineering Guide

   プロンプティング技術の起源を知るための無料の全体図としては優れていますが、現行モデルにおいてどれが今なお重要であるかを示すガイドとしては信頼性に欠けます。

   おすすめの人： プロンプティングやagentの技術に関する無料の参考資料を求めているすべての方に適しています。

   料金： MIT licenseのもとで無料でオープンソースとして提供されています。DAIR.AIは有料コースも別途販売しています。

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   4.0/5