O que é Mistral OCR 4.1?
O Mistral OCR 4.1 é o modelo de leitura de documentos da Mistral AI, o motor por trás do seu serviço Document AI. O OCR 4 foi lançado em 23 de junho de 2026, o OCR 4.1 veio em 16 de julho e ficou disponível de forma geral em 31 de agosto, e o OCR 4.0 foi aposentado em 30 de setembro. Ele transforma arquivos PDF, Word, PowerPoint e OpenDocument em texto e devolve bounding boxes por parágrafo, rótulos para cada bloco (títulos, tabelas, equações, assinaturas e mais) e índices de confiança por página, bloco e palavra.
Ele lê 170 idiomas em 10 grupos linguísticos. É oferecido pela API da Mistral, pelo Amazon SageMaker e pelo Microsoft Foundry, e como um único contêiner para clientes empresariais que querem rodá-lo na própria infraestrutura. O Document AI usa o mesmo endpoint para devolver JSON que segue um schema fornecido por você.
A API custa US$ 4 por 1.000 páginas, US$ 2 pela Batch API e US$ 5 por 1.000 páginas para anotações do Document AI.
Quanto custa Mistral OCR 4.1?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| OCR API | $4 per 1,000 pages | Bounding boxes, rótulos de bloco, índices de confiança |
| Batch API | $2 per 1,000 pages | |
| Document AI annotations | $5 per 1,000 pages | Saída JSON conforme o schema |
US$ 4 por 1.000 páginas; US$ 2 por 1.000 páginas na Batch API; anotações do Document AI US$ 5 por 1.000 páginas. Contêiner auto-hospedado para clientes empresariais sob acordo.
Mistral OCR 4.1 vale a pena?
O OCR 4.1 é a API de leitura de documentos mais completa que a Mistral já lançou. Os acréscimos em relação ao OCR 3 importam em pipelines reais: bounding boxes permitem destacar de onde veio uma resposta, rótulos de bloco separam tabelas do texto corrido, e índices de confiança permitem enviar páginas incertas a uma pessoa em vez de confiar nelas às cegas.
Os benchmarks da Mistral são bons, mas com ressalvas. Ela informa 85,20 no OlmOCRBench, a maior pontuação entre os sistemas que testou, 93,07 no OmniDocBench e uma taxa média de vitória de 72% em uma comparação cega com 600 documentos em 12 idiomas. A própria Mistral diz que as pontuações dos concorrentes são reproduções suas e chama os resultados de indicativos, e os números por concorrente só aparecem em gráficos. Usuários no Hacker News o acharam forte em digitalizações de texto impresso e mais fraco que o Claude em manuscritos.
O porém: o preço. A US$ 4 por 1.000 páginas, ele custa quatro vezes a tarifa de US$ 1 que muitos guias ainda citam para o Mistral OCR antigo, mais que o dobro de algumas estimativas para AWS Textract e Azure Document Intelligence, e bem acima dos US$ 1,50 da Cohere. A Batch API corta pela metade, e para a maior parte do trabalho com arquivos o batch é a escolha certa.
Para empresas europeias que querem OCR preciso e atento ao layout, com hospedagem na UE ou um contêiner local, é uma opção forte. Para trabalhos de alto volume e sensíveis a custo, modelos abertos como PaddleOCR-VL ou DeepSeek-OCR 2 nas suas próprias GPUs saem muito mais baratos.
Onde ele se destaca
Um escritório jurídico ou de patentes digitalizando processos
Extrair texto com a localização na página para citações
Use as bounding boxes para ligar cada trecho extraído ao seu lugar na página e encaminhe os blocos de baixa confiança para revisão. Um arquivo de 200.000 páginas custa cerca de US$ 400 na Batch API.
Um banco processando extratos e formulários
Transformar documentos em JSON estruturado
O Document AI devolve JSON conforme o seu schema a US$ 5 por 1.000 páginas. Onde os dados não podem sair do banco, peça à Mistral o contêiner auto-hospedado.
Uma empresa criando busca sobre documentos multilíngues
Indexar documentos em muitos idiomas para pesquisa
O OCR 4.1 cobre 170 idiomas e alimenta o Search Toolkit de código aberto da Mistral. Os rótulos de bloco permitem indexar tabelas e texto corrido separadamente.
Antes de decidir
- Configuração
- Chame mistral-ocr-latest (agora OCR 4.1) no endpoint /v1/ocr, ou /v1/batch pela metade do preço; também no Amazon SageMaker e no Microsoft Foundry.
- Integrações
- API da Mistral, saída estruturada do Document AI, Search Toolkit, Amazon SageMaker e Microsoft Foundry; Snowflake listado como em breve.
- Dados e privacidade
- Os termos da API seguem os da Mistral: dados do nível gratuito podem ser usados para treinamento, a menos que você recuse, e usuários pay-as-you-go podem recusar. Uma implantação auto-hospedada em um único contêiner mantém os documentos na sua infraestrutura para clientes empresariais.
- Custo em escala
- Um milhão de páginas custa US$ 4.000 na API padrão ou US$ 2.000 em batch; anotações do Document AI US$ 5.000. Arquivos de batch de até 512 MB e 100.000 requisições.
- Limites
- Só documentos: não serve para áudio, vídeo ou trabalho em tempo real, e a Mistral diz que não serve para decisões médicas, jurídicas ou financeiras de alto risco. Artefatos de pontuação afetam páginas com muita matemática e várias colunas.
O que é bom
- Bounding boxes por parágrafo, rótulos de bloco e confiança por página, bloco e palavra
- 85,20 no OlmOCRBench e 93,07 no OmniDocBench, segundo a Mistral
- 170 idiomas; forte em idiomas com poucos recursos nos testes da Mistral
- Auto-hospedagem em um único contêiner para clientes empresariais
O que não é
- US$ 4 por 1.000 páginas, quatro vezes o preço do Mistral OCR antigo
- As pontuações dos concorrentes são reproduções da própria Mistral
- Mais fraco que o Claude em manuscritos, segundo os primeiros usuários
- Auto-hospedagem só por acordo empresarial
Ideal para
Equipes que constroem pipelines de documentos e precisam de layout, índices de confiança e hospedagem na UE ou local mais do que do menor custo por página.
Alternativas ao Mistral OCR 4.1
Mistral OCR 4.1: perguntas frequentes
- Mistral OCR 4.1 vale a pena?
- OCR forte e atento ao layout, com índices de confiança úteis e opção de auto-hospedagem, por quatro vezes o preço do antecessor e de alguns rivais. Damos nota 4.2 de 5.
- Quanto custa Mistral OCR 4.1?
- US$ 4 por 1.000 páginas; US$ 2 por 1.000 páginas na Batch API; anotações do Document AI US$ 5 por 1.000 páginas. Contêiner auto-hospedado para clientes empresariais sob acordo.
- Quais são as desvantagens de Mistral OCR 4.1?
- US$ 4 por 1.000 páginas, quatro vezes o preço do Mistral OCR antigo; as pontuações dos concorrentes são reproduções da própria Mistral; mais fraco que o Claude em manuscritos, segundo os primeiros usuários; auto-hospedagem só por acordo empresarial.
- Para quem Mistral OCR 4.1 é indicado?
- Equipes que constroem pipelines de documentos e precisam de layout, índices de confiança e hospedagem na UE ou local mais do que do menor custo por página.
- Quanto custa Mistral OCR 4.1 para uma equipe ou em produção?
- Um milhão de páginas custa US$ 4.000 na API padrão ou US$ 2.000 em batch; anotações do Document AI US$ 5.000. Arquivos de batch de até 512 MB e 100.000 requisições.
- Mistral OCR 4.1 é seguro para dados da empresa?
- Os termos da API seguem os da Mistral: dados do nível gratuito podem ser usados para treinamento, a menos que você recuse, e usuários pay-as-you-go podem recusar. Uma implantação auto-hospedada em um único contêiner mantém os documentos na sua infraestrutura para clientes empresariais.
- Quais são as melhores alternativas ao Mistral OCR 4.1?
- As alternativas mais próximas que analisamos são PaddleOCR-VL-1.6, DeepSeek-OCR 2, Unlimited-OCR 2 e Gemini 3.5 Flash-Lite.
Respostas verificadas em 25 de out. de 2026.