OpenAI hat Images 2.6 in ChatGPT, Codex und der API veröffentlicht. Im Mittelpunkt steht das Tempo: Laut OpenAI ist die Erzeugung 50% schneller als zuvor. Wer ein Designwerkzeug oder eine Live-Vorschau baut, hat sich bei OpenAIs Bildmodellen vor allem über die Wartezeit beklagt. Eine kürzere Wartezeit verändert daher mehr, als ein kleiner Qualitätsgewinn es täte.
Die API bietet jetzt zwei Modelle. GPT-Image-2.6 Flare ist das schnelle, das ein Bild in niedriger Qualität in nur sechs Sekunden liefern kann, und laut OpenAI auch Plakate und Produktbilder besser gestaltet. GPT-Image-2.6 Sunburst zielt auf Details und darauf, Figuren und Produkte über wiederholte Bearbeitungen bei mittlerer oder hoher Qualität gleich aussehen zu lassen. Beide können animierte GIFs erzeugen, die OpenAI für Maskottchen, Reaktionen in sozialen Medien und grobe Storyboards vor einem Videodreh vorsieht. OpenAI gibt außerdem an, dass Menschen in seinen Produkten inzwischen 4 Milliarden Bilder pro Woche erstellen.
Für Entwickler liegen die nützlicheren Änderungen bei der Steuerung. Bildmarkierungen, die es in ChatGPT schon gibt, kommen in die API: Ein Team kann den zu ändernden Bereich markieren, statt ihn in Worten zu beschreiben. Der SVG-Export liefert Vektordateien, die sich für Web oder Druck ohne Unschärfe skalieren lassen. Eine neue Einstellung für die Komplexität legt fest, wie viel das Modell vor dem Zeichnen plant: niedrig für schnelle Änderungen, höher für volle Szenen.
In unserer Rezension zu GPT Image 2.6 halten wir fest, dass die Preise gleich geblieben sind: 8 $ pro Million Bild-Eingabetokens und 30 $ pro Million Ausgabetokens, gleich für Flare und Sunburst. Geändert hat sich, dass die Modellseiten Batch als nicht unterstützt führen. Der Batch-Rabatt von 50%, den GPT Image 2.5 bot, entfällt also für alle, die umsteigen. Auf OpenAIs Seite zu Datenkontrollen war 2.6 bei unserer Prüfung zudem noch nicht als kompatibel mit Zero Data Retention aufgeführt. Konkurrenten wie Nano Banana 2.1 und Midjourney v8 bleiben der Maßstab bei Kosten und Stil.
Die Lücken sind die üblichen bei einer Herstellerankündigung. Die Geschwindigkeitsangabe stammt von OpenAI selbst, und einen neuen Qualitätsbenchmark hat OpenAI nicht veröffentlicht. Unabhängige Ranglisten hatten 2.6 bei unserem letzten Blick noch nicht eingestuft, während die Vorgänger die beiden ersten Plätze in der Text-zu-Bild-Arena von Artificial Analysis hielten. Ob Flares Tempo neben Sunburst sichtbar Qualität kostet, muss ein unabhängiger Vergleich noch klären.