OpenAI가 ChatGPT, Codex, API에 Images 2.6을 출시했습니다. 핵심은 속도입니다. OpenAI는 생성 속도가 이전보다 50% 빨라졌다고 말합니다. 디자인 도구나 실시간 미리보기를 만드는 사 람들에게 OpenAI 이미지 모델의 가장 큰 불만은 대기 시간이었습니다. 그래서 응답이 빨라지는 것은 작은 품질 향상보다 실제로 할 수 있는 일을 더 크게 바꿉니다.
이제 API에는 두 모델이 있습니다. GPT-Image-2.6 Flare는 빠른 쪽으로, 저품질 이미지를 최단 6초 만에 돌려줄 수 있으며 OpenAI는 포스터와 제품 사진의 레이아웃도 좋아졌다고 말합니다. GPT-Image-2.6 Sunburst는 세부 표현과, 중간 또는 높은 품질에서 반복 편집해도 인물과 제품의 모습을 일관되게 유지하는 데 초점을 둡니다. 두 모델 모두 움직이는 GIF를 만들 수 있으며, OpenAI는 마스코트, SNS 반응 이미지, 영상 제작 전 대략적인 스토리보드 같은 용도를 제시합니다. OpenAI는 또 자사 제품 전체에서 일주일에 40억 장의 이미지가 만들어진다고 밝혔습니다.
개발자에게 더 유용한 변화는 제어 기능입니다. ChatGPT에 이미 있던 이미지 마크업이 API에도 들어와, 바꾸고 싶은 영역을 말로 설명하는 대신 표시할 수 있습니다. SVG 내보내기는 웹이나 인쇄용으로 흐려지지 않게 크기를 바꿀 수 있는 벡터 파일을 줍니다. 새로운 복잡도 설정은 그리기 전에 모델이 얼마나 계획할지를 정하며, 낮은 설정은 빠른 편집에, 높은 설정은 요소가 많은 장면에 맞습니다.
저희 GPT Image 2.6 리뷰에서는 가격이 바뀌지 않았다고 적었습니다. 이미지 입력 토큰 100만 개당 8달러, 출력 100만 개당 30달러이며 Flare와 Sunburst가 같습니다. 달라진 점은 모델 페이지에서 Batch를 지원하지 않는다고 표시한 것입니다. 따라서 GPT Image 2.5가 제공하던 Batch 50% 할인은 업그레이드하면 사라집니다. 저희가 확인했을 때 OpenAI의 데이터 제어 페이지에도 2.6은 아직 제로 데이터 보존 호환 모델로 올라 있지 않았습니다. 비용과 스타일에서는 Nano Banana 2.1과 Midjourney v8 같은 경쟁 모델이 여전히 비교 기준입니다.
빈틈은 업체 발표에서 늘 보이는 것들입니다. 속도 수치는 OpenAI 자체 자료이며, 함께 공개된 새 품질 벤치마크는 없습니다. 저희가 마지막으로 확인했을 때 독립 순위는 아직 2.6을 평가하지 않았고, 이전 모델들이 Artificial Analysis의 텍스트-이미지 아레나에서 1위와 2위를 차지하고 있었습니다. Flare의 속도가 Sunburst에 비해 눈에 띄는 품질 저하를 동반하는지는 독립적인 비교로 아직 확인해야 합니다.