A OpenAI lançou o Images 2.6 no ChatGPT, no Codex e na sua API. O destaque é a velocidade: a OpenAI diz que a geração ficou 50% mais rápida que antes. Para quem constrói uma ferramenta de design ou uma pré-visualização ao vivo, a espera era a principal queixa sobre os modelos de imagem da OpenAI, então uma resposta mais rápida muda o que é viável mais do que um pequeno ganho de qualidade.
A API agora oferece dois modelos. O GPT-Image-2.6 Flare é o rápido, capaz de devolver uma imagem de baixa qualidade em apenas seis segundos, e a OpenAI diz que ele também diagrama melhor pôsteres e fotos de produto. O GPT-Image-2.6 Sunburst mira o detalhe e a consistência de personagens e produtos entre edições sucessivas em qualidade média ou alta. Os dois podem gerar GIFs animados, que a OpenAI direciona a mascotes, reações para redes sociais e storyboards preliminares antes da produção de vídeo. A OpenAI também diz que as pessoas já criam 4 bilhões de imagens por semana em seus produtos.
Para desenvolvedores, as mudanças mais úteis estão no controle. A marcação de imagens, já presente no ChatGPT, chega à API, então uma equipe pode marcar a área a mudar em vez de descrevê-la em palavras. A exportação em SVG entrega arquivos vetoriais que podem ser redimensionados para web ou impressão sem perder nitidez. Um novo ajuste de complexidade diz ao modelo quanto planejar antes de desenhar: o nível baixo serve para edições rápidas e os mais altos para cenas cheias.
Em nossa análise do GPT Image 2.6, observamos que os preços não mudaram: US$ 8 por milhão de tokens de imagem de entrada e US$ 30 por milhão de saída, iguais para Flare e Sunburst. O que mudou é que as páginas dos modelos marcam o Batch como não suportado, então o desconto de 50% no Batch que o GPT Image 2.5 oferecia some para quem atualizar. A página de controle de dados da OpenAI também ainda não listava o 2.6 como compatível com retenção zero de dados quando verificamos. Concorrentes como Nano Banana 2.1 e Midjourney v8 continuam sendo a referência em custo e estilo.
As lacunas são as de sempre em um lançamento de fornecedor. O número de velocidade é da própria OpenAI, que não publicou nenhum novo teste de qualidade junto. Rankings independentes ainda não tinham posicionado o 2.6 da última vez que olhamos, enquanto seus antecessores ocupavam os dois primeiros lugares na arena de texto para imagem da Artificial Analysis. Se a velocidade do Flare custa qualidade visível diante do Sunburst é a pergunta que uma comparação independente ainda precisa responder.