OpenAI ha lanzado Images 2.6 en ChatGPT, Codex y su API. El titular es la velocidad: OpenAI dice que la generación es un 50% más rápida que antes. Para quien construye una herramienta de diseño o una vista previa en directo, la espera ha sido la queja principal sobre los modelos de imagen de OpenAI, así que un tiempo de respuesta más corto cambia lo que es viable más que una pequeña mejora de calidad.
La API ofrece ahora dos modelos. GPT-Image-2.6 Flare es el rápido, capaz de devolver una imagen de baja calidad en tan solo seis segundos, y OpenAI dice que también compone mejor carteles y fotos de producto. GPT-Image-2.6 Sunburst apunta al detalle y a mantener personajes y productos coherentes entre ediciones sucesivas con calidad media o alta. Ambos pueden generar GIF animados, que OpenAI orienta a mascotas, reacciones para redes y guiones gráficos previos al vídeo. OpenAI también afirma que la gente crea ya 4.000 millones de imágenes por semana en sus productos.
Para los desarrolladores, los cambios más útiles están en el control. El marcado de imágenes, ya disponible en ChatGPT, llega a la API, de modo que un equipo puede señalar la zona que quiere cambiar en lugar de describirla con palabras. La exportación a SVG da archivos vectoriales que se pueden escalar para web o imprenta sin perder nitidez. Un nuevo ajuste de complejidad indica al modelo cuánto planificar antes de dibujar: el nivel bajo sirve para ediciones rápidas y los altos para escenas cargadas.
En nuestra reseña de GPT Image 2.6 señalamos que los precios no cambiaron: 8 $ por millón de tokens de imagen de entrada y 30 $ por millón de salida, iguales para Flare y Sunburst. Lo que sí cambió es que las páginas de los modelos marcan Batch como no compatible, así que el descuento del 50% en Batch que ofrecía GPT Image 2.5 desaparece para quien actualice. La página de controles de datos de OpenAI tampoco incluía aún 2.6 como compatible con la retención cero de datos cuando lo comprobamos. Rivales como Nano Banana 2.1 y Midjourney v8 siguen siendo la referencia en coste y estilo.
Las lagunas son las habituales en un lanzamiento de un proveedor. La cifra de velocidad es de la propia OpenAI, que no publicó ninguna prueba nueva de calidad junto a ella. Las clasificaciones independientes aún no habían situado a 2.6 la última vez que miramos, mientras sus predecesores ocupaban los dos primeros puestos en la arena de texto a imagen de Artificial Analysis. Si la velocidad de Flare cuesta calidad visible frente a Sunburst es la pregunta que todavía debe responder una comparación independiente.