Die besten Open-Source-KI-Chat-Apps 2026
Open-Source-KI-Chat-Apps: Von 31 getesteten Angeboten liegen derzeit Open WebUI, Dify und LibreChat vorn. Alle sind nach unserer Bewertung sortiert, mit Preis, unserem Fazit und für wen sie sich eignen.
Von Sheela · Aktualisiert am 3. Nov. 2026 · So testen wir
So ist das Ranking entstanden: nach unserer Bewertung (maximal 5 Punkte), aus Tests auf Grundlage der Preise, Dokumentation und Richtlinien des jeweiligen Produkts sowie unabhängiger Benchmarks, wo es sie gibt, jeweils geprüft an dem im Test genannten Datum. Wir erhalten keine Affiliate-Provisionen.
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Ein selbst gehostetes Chatportal mit Admin-Funktionen, die den meisten Bezahlprodukten fehlen, von einem Projekt, das allein 2026 159 Sicherheitshinweise veröffentlicht hat.
Am besten für: Teams, die ein privates Chatportal für mehrere Nutzer über lokale und Cloud-Modelle wollen.
Preis: Selbst gehostet in jeder Größe kostenlos, solange das Branding erhalten bleibt. White-Labeling über 50 Nutzern und das Add-on Terminals brauchen eine Enterprise-Lizenz mit Preis pro Platz; Preise sind nicht veröffentlicht.
Unseren Test von Open WebUI lesen4.6/5 - 2
Dify gibt Fachabteilungen einen vollständigen Builder für LLM-Apps, den sie selbst bearbeiten können, unter einer Lizenz, die erst greift, wenn du ihn als gehosteten Dienst weiterverkaufst.
Am besten für: Teams, die interne Chatbots und RAG-Apps bauen, die von Nicht-Entwicklern gepflegt werden.
Preis: Selbst gehostete Community Edition kostenlos (abgewandelte Apache 2.0, ein Workspace). Dify Cloud: Sandbox kostenlos (200 einmalige Nachrichten-Credits), Professional 590 $/Workspace/Jahr, Team 1.590 $/Workspace/Jahr (jährliche Abrechnung, laut Dify 17 % günstiger), Enterprise auf Anfrage.
Unseren Test von Dify lesen4.5/5 - 3
Ein freizügig lizenziertes Chat-Portal für Unternehmen mit ernsthaften Agenten- und MCP-Funktionen, sofern jemand im Team gern eine YAML-Datei und eine MongoDB verantwortet.
Am besten für: Unternehmen, die eine umbenennbare interne Alternative zu ChatGPT über viele Anbieter hinweg wollen.
Preis: Kostenlos und Open Source (MIT). Keine bezahlte Stufe; du bezahlst deine Modellanbieter und das Hosting.
Unseren Test von LibreChat lesen4.4/5 - 4
Große Reichweite beim Verdrahten von KI-Schritten mit Geschäftssystemen zu festen Kosten im Self-Hosting, aufgewogen durch einen Takt an Sicherheitspatches, den niemand ignorieren kann, der selbst hostet.
Am besten für: Ops- und Engineering-Teams, die Geschäftsprozesse mit KI-Schritten automatisieren.
Preis: Fair-Code: Community Edition kostenlos selbst zu hosten unter der Sustainable Use License. Bei jährlicher Abrechnung: Cloud Starter 20 €/Monat (2.500 Ausführungen), Pro 50 €/Monat (10.000); selbst gehostetes Business 667 €/Monat (40.000); Enterprise nach Vereinbarung.
Unseren Test von n8n lesen4.4/5 - 5
AnythingLLM ist der kürzeste Weg von einem Ordner voller PDFs zu einem privaten Chatbot, aber 25 Sicherheitshinweise sprechen dafür, die Server-Edition hinter einem Login und einem VPN zu halten.
Am besten für: Einzelpersonen und kleine Teams, die privat mit ihren eigenen Dokumenten chatten wollen.
Preis: Desktop und Docker kostenlos (MIT); ein optionales Abo Desktop Pro hebt die Tageslimits seiner Magic-Funktionen auf (Preis in der Dokumentation nicht veröffentlicht). Gehostete Cloud Basic 50 $/Monat, Pro 99 $/Monat; Enterprise nach Vereinbarung.
Unseren Test von AnythingLLM lesen4.3/5 - 6
Ein vollständig offenes Desktop-Zuhause für lokale Modelle ohne Konto, das sich still zu einem Agenten entwickelt hat, weshalb seine Voreinstellungen jetzt mehr zählen als sein Aussehen.
Am besten für: Datenschutzbewusste Einzelpersonen, die offene Modelle offline in einer Desktop-App betreiben wollen.
Preis: Kostenlos und Open Source (Apache 2.0). Keine bezahlte Stufe; Cloud-Modelle nutzen deine eigenen API-Schlüssel.
Unseren Test von Jan lesen4.2/5 - 7
Activepieces ist der am leichtesten an Nicht-Entwickler übergebbare selbst gehostete Zapier-Ersatz und der günstigste Weg, seine Connectors in MCP-Tools zu verwandeln.
Am besten für: Operations-Teams, die einen selbst gehosteten No-Code-Automatisierungsbuilder wollen, dessen Integrationen über MCP auch KI-Agenten dienen.
Preis: Free: 1.000 Credits/Monat; Plus 20 $/Monat für 10.000 Credits; Team 200 $/Monat für 50.000 Credits; zusätzliche Credits 0,007 $; Ultimate nach Vereinbarung; Embed ab 36.000 $ im Jahr.
Unseren Test von Activepieces lesen4.1/5 - 8
Eine leistungsfähige persönliche KI-Workstation für Leute mit vielen API-Keys, deren Sicherheitsgeschichte zügige Updates unverzichtbar macht.
Am besten für: Power-User, die aus einer Desktop-App heraus mit vielen KI-Anbietern arbeiten.
Preis: Community Edition kostenlos unter AGPL-3.0. Für die verwalteten Modelle von Cherry Cloud und die Enterprise-Edition gibt es keine öffentlichen Preise.
Unseren Test von Cherry Studio lesen4.1/5 - 9
Schöner als jeder Open-Source-Konkurrent, aber eine Lizenz, die die Weitergabe veränderter Versionen verbietet, und eine lange Reihe ernster Advisories machen es zu einem riskanteren Server für den öffentlichen Betrieb als LibreChat oder Open WebUI.
Am besten für: Einzelpersonen und kleine Teams, die eine ansprechende Chat- und Agenten-App für mehrere Modelle wollen.
Preis: Self-Hosting kostenlos unter der LobeHub Community License. LobeHub Cloud: Free; Starter 12,90 $/Monat (9,90 $ bei jährlicher Abrechnung); Premium 24,90 $ (19,90 $ jährlich); Ultimate 49,90 $ (39,90 $ jährlich). Enterprise Edition auf Anfrage.
Unseren Test von LobeHub (formerly LobeChat) lesen4.1/5 - 10
DeepTutor ist der umfassendste Open-Source-Tutor, den du selbst hosten kannst, und er ändert sich so schnell, dass jeder Betreiber alle Release Notes lesen sollte.
Am besten für: Selbstlernende, Forschungsgruppen und Schulen, die einen selbst gehosteten Tutor auf Basis ihrer eigenen Materialien wollen und jemanden haben, der eine schnell wachsende Python- und Node-App aktuell hält.
Preis: Kostenlos und Open Source (Apache-2.0). Nur selbst gehostet; du bezahlst deine Anbieter für Modelle, Embeddings, Suche und Sprache, oder meldest dich über das experimentelle Codex OAuth mit einem ChatGPT-Abo an.
Unseren Test von DeepTutor lesen4.0/5 - 11
GitDiagram liefert dir eine brauchbare erste Karte eines unbekannten Repositorys in der Zeit, die das Ändern einer URL dauert, solange du sie als Skizze und nicht als Bauplan behandelst.
Am besten für: Entwickler, die ein unbekanntes GitHub-Repository einschätzen wollen, und Agenten, die eine schnelle Strukturübersicht eines öffentlichen Repositorys brauchen, bevor jemand den Code öffnet.
Preis: Kostenlos nutzbar und Open Source (MIT). Neue Diagramme sind innerhalb eines Tageslimits gratis und brauchen danach deinen eigenen OpenAI-API-Schlüssel; Erklärvideos über das kostenlose Tageskontingent hinaus kosten je $3.
Unseren Test von GitDiagram lesen4.0/5 - 12
Open Notebook bietet dir den Arbeitsablauf von NotebookLM auf Modellen und Hardware deiner Wahl, solange du sein einziges gemeinsames Passwort als Riegel und nicht als Schloss betrachtest.
Am besten für: Forschende, Studierende und kleine private Teams, die Notebooks und Podcasts im Stil von NotebookLM mit eigenen Modellen und eigenem Server wollen und es aus dem offenen Internet heraushalten oder hinter einen authentifizierenden Proxy stellen können.
Preis: Kostenlos und Open Source (MIT). Nur selbst gehostet; du bezahlst deine eigenen Anbieter für Modelle, Embeddings, Spracherkennung und Sprachausgabe, oder mit lokalen Modellen nichts pro Aufruf.
Unseren Test von Open Notebook lesen4.0/5 - 13
Ein fähiger, laufend weiterentwickelter Open-Source-Formularbaukasten, dessen kostenlose Self-Hosting-Edition bei zwei Nutzern endet und dessen KI eine Bequemlichkeit ist, nicht der Grund für die Wahl.
Am besten für: Kleine Teams, die einen Formularbaukasten im Stil von Tally selbst hosten wollen und die Antworten in der eigenen PostgreSQL-Datenbank behalten.
Preis: Selbst gehosteter Kern kostenlos (AGPLv3, bis zu 2 Nutzer pro Instanz); selbst gehostetes Enterprise 1.999 $/Jahr pro Instanz. Cloud: Free 0 $; Pro 25 $/Monat, Business 67 $/Monat, Enterprise 220 $/Monat, bei jährlicher Abrechnung.
Unseren Test von OpnForm lesen4.0/5 - 14
BrowserOS neo ist eine vernünftige Antwort darauf, einen Coding-Agenten deine eingeloggten Web-Konten nutzen zu lassen, vorausgesetzt, du akzeptierst, dass jetzt ein lokaler Endpunkt ohne Authentifizierung einen Browser steuert, der in all diesen Konten angemeldet ist.
Am besten für: Entwickler und Solo-Betreiber, die Claude Code oder Codex eingeloggte Web-Aufgaben in einem Browser erledigen lassen wollen, der vom Alltagsbrowser getrennt ist.
Preis: Kostenlos unter AGPL-3.0. Du bezahlst deinen eigenen Modellanbieter; keine kostenpflichtigen Pläne veröffentlicht, Enterprise auf Anfrage.
Unseren Test von BrowserOS lesen3.9/5 - 15
Eine verblüffende Vorführung eines Sprachagenten, der echte Software bedient, gebaut zum Erkunden öffentlicher Daten, nicht dazu, sich auf sie zu verlassen.
Am besten für: Journalisten, OSINT-Hobbyisten und Entwickler, die öffentliche Live-Daten erkunden oder untersuchen wollen, wie ein Sprachagent eine App steuern kann.
Preis: Kostenlos und Open Source unter MIT. Sprache läuft über deine OpenAI- oder Gemini-API-Nutzung; die 3D-Tiles von Google werden nach Verbrauch abgerechnet.
Unseren Test von God's Eye View lesen3.9/5 - 16
OpenMAIC erzeugt wirklich interaktive Lektionen statt eines sprechenden Foliensatzes, aber wer es für mehr als eine Person betreibt, muss seine Sicherheitsvoreinstellungen ernst nehmen.
Am besten für: Lehrteams an Hochschulen und Edtech-Entwickler, die selbst gehostete, interaktive Multi-Agent-Lektionen wollen und jemanden haben, der einen Node- und PostgreSQL-Dienst betreibt.
Preis: Kostenlos und Open Source (MIT; ein mitgeliefertes Paket steht unter LGPL-3.0). Selbst gehostet bezahlst du deine Modellanbieter; gehostete Generierung nutzt einen Zugangscode von open.maic.chat, Preise nicht veröffentlicht.
Unseren Test von OpenMAIC lesen3.9/5 - 17
OpenSEO macht aus DataForSEO einen brauchbaren SEO-Arbeitsplatz zum Preis der Abfragen, ein fairer Deal für kleine Websites und ein dünner für alle, die Linkdaten auf Ahrefs-Niveau brauchen.
Am besten für: Freelancer, kleine SaaS-Teams und stark agentenbasiert arbeitende Marketer, die SEO-Daten nach Bedarf wollen, ohne eine Suite für mehr als 100 $ im Monat.
Preis: MIT; selbst hosten ist kostenlos, du zahlst DataForSEO direkt. Gehostet: Base 10 $/Monat (10 $ Nutzung inklusive), Pro 30 $/Monat (36 $ inklusive), Agency 200 $/Monat (240 $ inklusive); Nutzung kostet den DataForSEO-Preis plus 28 %. Die Testphase enthält 0,50 $ Guthaben.
Unseren Test von OpenSEO lesen3.9/5 - 18
Dossier ist eine ungewöhnlich sorgfältige, gut dokumentierte Jobsuch-App, deren Ehrlichkeitsprüfung ein nützliches Netz und keine Garantie ist, und deren vier Wochen Geschichte und einzelnes Passwort dafür sprechen, sie zuerst zu Hause zu betreiben.
Am besten für: Eine Person auf Jobsuche, die mit Docker zurechtkommt und passende Lebensläufe, Anschreiben und Bewerbungsverfolgung auf einem Rechner zu Hause oder einem privaten Server will, am besten mit lokalem Modell.
Preis: Frei und quelloffen (AGPL-3.0), nur selbst gehostet. Du zahlst deinen eigenen Server, deinen KI-Anbieter, falls er gehostet ist, und jede Jobsuch-API über die kostenlosen Stufen hinaus (der Gratis-Plan von JSearch hat 200 Suchen im Monat, der kostenlose Schlüssel von Adzuna etwa 250 am Tag, FreeHire braucht keinen Schlüssel).
Unseren Test von Dossier lesen3.8/5 - 19
Langflow ist der leistungsfähigste vollständig MIT-lizenzierte visuelle Agenten-Builder, der noch übrig ist, und zugleich einer der meistangegriffenen. Behandle also jede Instanz als etwas, das wöchentlich gepatcht und nie direkt erreichbar gemacht wird.
Am besten für: Entwickler, die Agenten und RAG-Pipelines prototypisieren und einen visuellen Editor mit freizügiger Lizenz wollen.
Preis: Kostenlos und Open Source (MIT). Seit April 2026 keine offizielle gehostete Cloud; der Enterprise-Weg führt über IBM, ohne veröffentlichten Preis.
Unseren Test von Langflow lesen3.8/5 - 20
Macro bündelt E-Mail, Chat, Aufgaben und CRM eines Start-ups stimmiger als jede andere Open-Source-Lösung unter einem für Agenten lesbaren Gedächtnis, doch Self-Hosting ist ein Nebenprojekt und die gehostete Version verlangt dein gesamtes Postfach.
Am besten für: Kleine Start-ups auf Google Workspace, die E-Mail, Chat, Aufgaben und CRM in ein Tool verlagern wollen, damit Agenten über alles hinweg arbeiten können.
Preis: AGPLv3, kostenlos selbst zu hosten. Gehostet: Free $0 (begrenzte KI, nur Gemini Flash, 2 E-Mail-Konten, 5 GB); Pro $40/Platz/Monat mit 30 Tagen gratis (alle Modelle, 100 GB); Max $200/Platz/Monat (10× die KI-Nutzung von Pro, 1 TB). Jedes Teammitglied braucht einen bezahlten Platz.
Unseren Test von Macro lesen3.8/5 - 21
NocoBase ist eine fähige selbst gehostete Basis für KI-gestützte interne Apps, verpackt in eine Lizenz, die weniger offen ist als ihr Marketing.
Am besten für: Operations- und IT-Teams, die interne Geschäftsanwendungen selbst hosten und KI-Agenten darin bauen und arbeiten lassen wollen.
Preis: Community Edition kostenlos; Standard 800 $, Professional 8.000 $, jeweils einmalig und mit einem Jahr Upgrades; Enterprise auf Anfrage.
Unseren Test von NocoBase lesen3.8/5 - 22
Ein fähiges Frontend, das deinen Coding-Agenten zum Design-Werkzeug macht, verpackt in eine Sternezahl und ein Verkaufsargument, die beide etwas Skepsis verdienen.
Am besten für: Produktteams, die schon einen Coding-Agenten nutzen und Prototypen, Präsentationen und Dashboards im eigenen Markenauftritt wollen, ohne für Claude Design zu zahlen.
Preis: Kostenlos und Open Source (Apache-2.0) mit eigenem Agenten oder eigenen API-Schlüsseln. Optional gehostetes Guthaben: Go 10 $/Monat, Plus 20 $, Pro 100 $, Max 200 $; dazu Team- und Enterprise-Pläne.
Unseren Test von OpenDesign lesen3.8/5 - 23
MaxKB ist eine fähige Alternative zu Dify für chinesische Unternehmensumgebungen, sofern du seine Sicherheitsbilanz als dauerhafte Betriebskosten einplanst.
Am besten für: IT-Teams in Organisationen mit WeCom, DingTalk oder Feishu, die einen selbst gehosteten Dokumenten-Assistenten wollen und mit Sicherheitspatches Schritt halten können.
Preis: Community Edition kostenlos (GPL-3.0), ein Mandant, Community-Support. Professional 48.000 ¥ pro Deployment, unbefristet, inklusive einem Jahr Wartung, danach 9.600 ¥ im Jahr. Enterprise auf Angebot.
Unseren Test von MaxKB lesen3.7/5 - 24
Open CoDesign bietet dir einen glaubwürdigen Claude-Design-Workflow auf deinem eigenen Laptop und mit deinem eigenen Modell, sofern du kein Problem damit hast, eine unsignierte Beta zu betreiben, die sich mit jedem Release ändert.
Am besten für: Designer, Gründer und Produktmanager, die vom Prompt zum Prototyp auf dem eigenen Rechner wollen, mit einem Modell, das sie schon bezahlen.
Preis: Kostenlos und Open Source (MIT). Du bezahlst deinen Modellanbieter oder nutzt ein bestehendes ChatGPT-Abo; lokales Ollama kostet nichts.
Unseren Test von Open CoDesign lesen3.7/5 - 25
Ungewöhnlich ehrlich darüber, was es weiß, und kaum einen Tag alt; ein gutes Morgen-Dashboard, keine Quelle zum Zitieren.
Am besten für: Sicherheitsingenieure und IT-Leiter, die schnell visuell sehen wollen, welche Schwachstellen diese Woche ausgenutzt werden und welche Lecks es gab, mit den Quellen einen Klick entfernt.
Preis: Kostenlos unter der MIT-Lizenz. Self-Hosting braucht ein Mapbox-Token; die Nachrichtenebene und die Recherche-Briefings verbrauchen deine Valyu-Credits, und in Produktion ist Upstash Redis nötig.
Unseren Test von Global Hack Map lesen3.6/5 - 26
Lalabase ist ein sorgfältiges, datenschutzbewusstes Agentur-Tool, dessen belegte Antworten über Tickets, Meetings und Code einen Blick wert sind, aber das öffentliche Projekt ist drei Wochen alt und hängt an einem einzigen Entwickler.
Am besten für: Softwareagenturen in der EU mit einigen bis einigen Dutzend Leuten, die Tickets, Zeiten, Doku und Kundenzugang in einem selbst hostbaren Tool mit einem Assistenten unter eigener Kontrolle wollen.
Preis: AGPL-3.0-only, kostenlos selbst zu hosten. In Deutschland gehostet (Nettopreise, nur für Geschäftskunden): Cloud 10 €/Person/Monat mit eigenem KI-Schlüssel oder ohne KI; Cloud AI 13 €/Person/Monat mit einem monatlichen KI-Kontingent pro Organisation; 20% Rabatt bei jährlicher Zahlung (8 € und 10,67 €). Kundenkonten sind kostenlos und unbegrenzt.
Unseren Test von Lalabase lesen3.6/5 - 27
Coze Studio hat die sauberste Lizenz unter den gro ßen visuellen Agenten-Buildern, doch ByteDance scheint die Weiterentwicklung eingestellt zu haben.
Am besten für: Teams, die einen visuellen Agenten-Builder unter Apache-Lizenz forken und selbst pflegen wollen und ihn aus dem öffentlichen Internet heraushalten können.
Preis: Kostenlos unter Apache 2.0. Einige Funktionen, etwa die Anpassung der Stimmfarbe, bleiben der gehosteten kommerziellen Coze-Plattform von ByteDance vorbehalten.
Unseren Test von Coze Studio lesen3.5/5 - 28
Jantt hat eine vernünftige Idee, das Modell schreibt Daten und die Bibliothek zeichnet das Diagramm, aber ein Ein-Personen-Projekt mit so vielen Enterprise-Versprechen sollte mit deinen eigenen Plänen getestet werden, bevor sich jemand darauf verlässt.
Am besten für: Entwickler, die Agenten oder interne Tools bauen, die Projektpläne erzeugen, und eine leichte, bearbeitbare Gantt-Ansicht des Modell-JSON wollen.
Preis: Kostenlos unter der MIT-Lizenz, einschließlich aller @jantt-Pakete auf npm. Kein gehostetes oder kostenpflichtiges Angebot.
Unseren Test von Jantt lesen3.4/5 - 29
Ein ordentlicher Generator für Rechercheberichte zu Prognosemärkten, der seine Zahlen kalibriert nennt, ohne je bewertet worden zu sein.
Am besten für: Trader und Forschende auf Prognosemärkten, die eine strukturierte, belegte erste Einschätzung zu einem Markt wollen und die Wahrscheinlichkeit selbst beurteilen.
Preis: Code kostenlos (laut README MIT). Jede Prognose ist eine Valyu-DeepResearch-Aufgabe: 25 Credits bei Fast bis 2.500 bei Max, etwa 0,16 $ bis 15,63 $ beim Pay-as-you-go-Satz von 1.600 Credits pro 10 $.
Unseren Test von Polyseer lesen3.4/5 - 30
Eine eindrucksvolle Vorführung dessen, was eine Such-API auf eine Karte bringen kann, und ein Risiko, wenn du sie unverändert ins offene Internet stellst.
Am besten für: Entwickler, die untersuchen, wie man auf Valyu ein kartenbasiertes Recherche-Frontend baut, lokal oder hinter eigenen Zugangskontrollen.
Preis: Code kostenlos (laut README MIT). Der Betrieb belastet deine Valyu-Credits für jede Abfrage und jedes Dossier, und Mapbox ab 50.000 Kartenaufrufen im Monat.
Unseren Test von Global Threat Map lesen3.3/5 - 31
Khoj war eine der wenigen Second-Brain-Apps, die Obsidian- und Emacs-Nutzer an erste Stelle setzten, und ohne Cloud und mit Machern, die sich anderem widmen, ist es jetzt ein Selbsthost-Projekt, auf das man sich nur mit offenen Augen einlassen sollte.
Am besten für: Bestehende Khoj-Nutzer und Notizschreiber in Emacs oder Obsidian, die bereit sind, ein langsamer werdendes Projekt selbst zu hosten, um ein privates, modellunabhängiges Second Brain zu haben.
Preis: Kostenlos und Open Source (AGPL-3.0), seit der Einstellung von Khoj Cloud am 15. April 2026 nur selbst gehostet.
Unseren Test von Khoj lesen3.2/5
Quellen
Die wichtigste offizielle Quelle hinter jedem Test im Ranking; jeder Test nennt alle seine Quellen.
- Open WebUI: open-webui on GitHub
- Dify: langgenius/dify on GitHub
- LibreChat: LibreChat on GitHub
- n8n: n8n on GitHub
- AnythingLLM: anything-llm on GitHub
- Jan: jan on GitHub
- Activepieces: activepieces/activepieces on GitHub
- Cherry Studio: cherry-studio on GitHub
- LobeHub (formerly LobeChat): lobehub on GitHub
- DeepTutor: HKUDS/DeepTutor on GitHub
- GitDiagram: ahmedkhaleel2004/gitdiagram on GitHub
- Open Notebook: lfnovo/open-notebook on GitHub
- OpnForm: OpnForm/OpnForm on GitHub
- BrowserOS: browseros-ai/BrowserOS on GitHub (README)
- God's Eye View: God's Eye View on GitHub
- OpenMAIC: THU-MAIC/OpenMAIC on GitHub
- OpenSEO: every-app/open-seo on GitHub
- Dossier: AienTech/dossier on GitHub
- Langflow: langflow on GitHub
- Macro: macro-inc/macro on GitHub
- NocoBase: nocobase/nocobase on GitHub
- OpenDesign: OpenDesign on GitHub (README)
- MaxKB: Open WebUI security advisories
- Open CoDesign: OpenCoworkAI/open-codesign on GitHub
- Global Hack Map: yorkeccak/globalhackmap on GitHub
- Lalabase: lalabase/lalabase on GitHub
- Coze Studio: coze-dev/coze-studio on GitHub
- Jantt: AhmadHassan-BTed/Jantt on GitHub
- Polyseer: yorkeccak/Polyseer on GitHub
- Global Threat Map: unicodeveloper/globalthreatmap on GitHub
- Khoj: khoj-ai/khoj on GitHub
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