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Die besten Plattformen für LLMOps und KI-Evaluierung 2026

Plattformen für LLMOps und KI-Evaluierung: Von 6 getesteten Angeboten liegen derzeit Braintrust, LangSmith und Arize AX vorn. Alle sind nach unserer Bewertung sortiert, mit Preis, unserem Fazit und für wen sie sich eignen.

Von Andrew Miller · Aktualisiert am 2. Nov. 2026 · So testen wir

So ist das Ranking entstanden: nach unserer Bewertung (maximal 5 Punkte), aus Tests auf Grundlage der Preise, Dokumentation und Richtlinien des jeweiligen Produkts sowie unabhängiger Benchmarks, wo es sie gibt, jeweils geprüft an dem im Test genannten Datum. Wir erhalten keine Affiliate-Provisionen.

  1. 1

    Braintrust ist für Teams, deren schwierigste Frage lautet, ob die letzte Änderung das Produkt besser gemacht hat, und es rechnet nach Daten statt nach Personen ab, was großen Teams entgegenkommt und Agenten wehtut, die viel protokollieren.

    Am besten für: Produktteams, die evaluierungsgetriebene Entwicklung mit gehostetem Tracing wollen und gern für einen verwalteten Dienst zahlen.

    Preis: Starter kostenlos (1 GB Daten, 10k Bewertungen, 10 $ Modellguthaben, 14 Tage Aufbewahrung, unbegrenzte Nutzer; danach 4 $/GB und 2,50 $ pro 1.000 Bewertungen). Pro 249 $/Monat (5 GB, 50k Bewertungen, 100 $ Modellguthaben, 30 Tage Aufbewahrung; danach 3 $/GB und 1,50 $ pro 1.000 Bewertungen). Enterprise individuell, mit SAML, BAA und selbst gehosteter Data Plane. Startups, die die Kriterien erfüllen, bekommen Pro 6 bis 12 Monate kostenlos.

    Unseren Test von Braintrust lesen
    4.3/5
  2. 2

    LangSmith bietet das tiefste und ausgereifteste Tracing und Evaluieren für LangGraph-Agenten, verkauft pro Platz zu einem Preis, der kleine Teams mit großen Budgets belohnt.

    Am besten für: Teams, die Produktionsagenten auf LangChain oder LangGraph bauen und gehostetes Tracing, Evaluierung und Deployment von einem Anbieter wollen.

    Preis: Developer kostenlos (1 Platz, 5.000 Basis-Traces pro Monat). Plus 39 $ pro Platz und Monat (10.000 Basis-Traces, danach nach Verbrauch; ein kleines Serverless-Deployment). Enterprise individuell, mit hybriden oder selbst gehosteten Optionen. Basis-Traces werden 14 Tage aufbewahrt, erweiterte Traces 180 Tage.

    Unseren Test von LangSmith lesen
    4.2/5
  3. 3

    Arize AX bietet ernsthaftes Agent-Tracing und Evals auf offener Instrumentierung, aber die günstigen Pläne sind schnell ausgeschöpft, und über die Roadmap bestimmt jetzt Dynatrace.

    Am besten für: Engineering-Teams mit Agenten in Produktion, die gehostetes Tracing und Evals auf offener, portabler Instrumentierung wollen und einen Enterprise-Vertrag aushandeln können.

    Preis: AX Free 0 $ (25.000 Spans, 1 GB pro Monat, 15 Tage Aufbewahrung); AX Pro 50 $/Monat (50.000 Spans, 10 GB, 30 Tage Aufbewahrung); Enterprise individuell mit SSO, HIPAA und Self-Hosting. Unbegrenzte Nutzer in jedem Plan.

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    4.1/5
  4. 4

    Wenn dein Unternehmen ohnehin in Datadog lebt, ist das der vernünftige Ort, um deine Agenten zu beobachten, und die Abrechnung pro Modellaufruf ist fairer, als sie zunächst wirkt.

    Am besten für: Engineering-Teams, die schon Datadog betreiben und Agent-Traces neben ihrem Service- und Infrastruktur-Monitoring haben wollen.

    Preis: Free bis 40K LLM-Spans/Monat mit 15 Tagen Aufbewahrung. Pro ab 160 $/Monat jährlich, 200 $ bei monatlicher Laufzeit oder 240 $ on demand, für 100K LLM-Spans; danach 3,50 $ (jährlich), 4,20 $ (monatlich) oder 5 $ (on demand) pro 10K LLM-Spans. Add-ons für längere Aufbewahrung mit 6,50 $, 8 $ und 9 $ pro 10K Spans im Monat für 30, 60 und 90 Tage aufgeführt. Abgerechnet werden nur LLM-Spans.

    Unseren Test von Datadog LLM Observability lesen
    4.0/5
  5. 5

    Lakera Guard ist ein gut dokumentierter Filter gegen Prompt Injection, der sich mit einem API-Aufruf einbauen lässt, doch ab 10.000 Anfragen im Monat verhandelst du mit dem Enterprise-Vertrieb von Check Point.

    Am besten für: Teams, die vor Chatbots und Agenten einen verwalteten Schutz gegen Prompt Injection und Datenlecks wollen, ohne eigene Klassifikatoren zu betreiben.

    Preis: Community kostenlos: 10.000 Anfragen pro Monat, Prompts bis 8k Tokens, nur SaaS. Enterprise auf Anfrage: flexibles Volumen, SaaS oder Self-Hosting, SSO, RBAC, SIEM-Integration. Über die kostenlose Stufe hinaus kein veröffentlichter Preis.

    Unseren Test von Lakera Guard (Check Point AI Guardrails) lesen
    4.0/5
  6. 6

    Galileos kleine Judge-Modelle machen es günstig, jede Agent-Konversation zu bewerten, doch unter Splunk ist daraus ein Enterprise-Kauf mit vorgeschaltetem Vertriebsgespräch geworden.

    Am besten für: Große Organisationen, die schon Splunk Observability nutzen und jede Agent-Konversation bewerten sowie unsichere Aktionen zur Laufzeit blockieren wollen.

    Preis: Agent Observability ab 100 $/Monat pro 1,2M Spans im Jahr, jährlich abgerechnet, mit 500M Luna-Tokens und 5 Luna-Fine-Tuning-Läufen pro Jahr; zusätzliche Luna-Tokens und längere Aufbewahrung nach Angebot. Splunk Observability Cloud Free Edition (bis 15 Hosts, unbefristet) umfasst Agent-Tracing. Galileos alte Tarife Free (5.000 Traces/Monat) und Pro (100 $/Monat bei jährlicher Zahlung, 50.000 Traces) werden nicht mehr veröffentlicht.

    Unseren Test von Splunk Agent Observability lesen
    3.7/5

Quellen

Die wichtigste offizielle Quelle hinter jedem Test im Ranking; jeder Test nennt alle seine Quellen.

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