Was ist Microsoft Copilot Studio?
Copilot Studio ist Microsofts Werkzeug, um KI-Agenten ohne viel Code zu bauen. Du beschreibst, was ein Agent tun soll, verbindest ihn mit Wissen wie SharePoint-Seiten, Dateien oder Websites, gibst ihm Tools über Power-Platform-Konnektoren, MCP-Server oder andere Agenten und veröffentlichst ihn in Microsoft Copilot, Teams, SharePoint, auf einer Website oder an einer Telefonleitung.
Jeder Agent läuft auf einem von drei Harnesses, der Laufzeit, die entscheidet, wann das Modell aufgerufen wird und welche Tools zum Einsatz kommen. Der GitHub Copilot harness, seit dem 3. August 2026 allgemein verfügbar und Standard für neue Agenten, arbeitet mehrstufige Aufgaben durch, bearbeitet Word-, Excel-, PowerPoint- und PDF-Dateien in einer Sandbox und unterstützt Skills und Gedächtnis; Microsoft hat ihn am 28. Oktober 2026 in Microsoft Copilot harness umbenannt, die Dokumentation von Copilot Studio nutzt aber noch den alten Namen. Der Customer Conversation harness führt Gespräche mit Kunden per Sprache und Chat und übergibt an Menschen. Der standard harness betreibt die älteren regelbasierten Themen und Agent Flows.
Die Nutzung wird in Copilot Credits gemessen, die in Prepaid-Paketen, über einen Pay-as-you-go-Zähler in Azure oder als einjähriger Vorabkauf gekauft werden.
Was kostet Microsoft Copilot Studio?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Credit pack | $200/month | 25.000 Copilot Credits, im ganzen Tenant geteilt; ungenutzte Credits verfallen am Monatsende |
| Pay-as-you-go | $0.01 per credit | Monatlich über ein Azure-Abonnement abgerechnet |
Copilot Credits: 200 $ im Monat für ein Paket mit 25.000 Credits oder 0,01 $ pro Credit per Pay-as-you-go über Azure; einjähriger Vorabkauf mit bis zu 20% Rabatt. Nutzer von Microsoft 365 Copilot erhalten einen Teil der internen Agentennutzung im standard harness ohne Aufpreis. Kostenlose Testversion zum Bauen und Testen, ohne Veröffentlichung.
Lohnt sich Microsoft Copilot Studio?
Jedes IT-Team bekommt dieselbe Bitte: einen Bot, der die Fragen zur HR-Richtlinie beantwortet, eine Bestellung prüft oder die Spesenabrechnung einreicht, in den Werkzeugen, die alle ohnehin nutzen. Ihn selbst zu bauen heißt Hosting, Anmeldung, Konnektoren und ein Supportaufwand, den niemand eingeplant hat.
Copilot Studio packt das in Microsoft 365. Ein hier gebauter Agent meldet Menschen mit ihrem Arbeitskonto an, liest die SharePoint-Seiten, die sie ohnehin sehen dürfen, erreicht andere Geschäftssysteme über Power-Platform-Konnektoren und erscheint in Teams oder Microsoft Copilot, ohne dass eine App installiert werden muss. Für ein Unternehmen, das Microsoft 365 schon bezahlt, ist diese Integration mehr wert als jede einzelne Funktion.
Der neue GitHub Copilot harness, seit dem 3. August 2026 Standard, ist ein echter Fortschritt. Statt von Hand gezeichneten Themen zu folgen, nimmt er ein Ziel, zerlegt es in Schritte, ruft Tools auf, bearbeitet Office-Dateien in einer Sandbox und versucht es erneut, wenn ein Schritt scheitert. Microsofts Beispiel ist ein Agent in der Kreditorenbuchhaltung, der Rechnungen mit Bestellungen abgleicht und Ausnahmen zur Freigabe weiterleitet.
Der Haken: Die Rechnung zu verstehen erfordert eine Tabellenkalkulation. Im standard harness kostet eine vorgefertigte Antwort 1 Credit, eine generative 2, eine Agentenaktion 5 und eine Suche im Microsoft Graph deines Unternehmens 10, und eine einzige Antwort kann mehreres kombinieren. Ein Reasoning-Modell kostet zusätzlich 10 Credits pro 1.000 Tokens, sodass in Microsofts eigenem Rechenbeispiel eine Folgefrage an einen Kundenservice-Agenten 141 Credits kostet, oder 461, wenn sie ein neues Gespräch beginnt. Bei 200 $ für 25.000 Credits sind das ungefähr ein Cent bis mehrere Dollar pro Antwort.
Der neue Harness ändert die Regeln erneut. Laut Microsoft rechnet er Credits für Modell-Tokens, Tools und den Harness selbst ab dem Moment ab, in dem du mit dem Bauen beginnst, Testchats eingeschlossen, und Lizenzen für Microsoft 365 Copilot decken diese Nutzung nicht ab. Das Versprechen "kostenlos für lizenzierte Nutzer" gilt nur für den standard harness, und ein Agent lässt sich nach dem Anlegen nicht in einen anderen Harness verschieben.
Wenn die Credits ausgehen, geschieht das nicht sanft. Erreicht ein Tenant mit Prepaid-Paketen 125% seiner Kapazität, hören seine Agenten mitten im Gespräch mit "This agent is currently unavailable" auf zu antworten, sofern keine Pay-as-you-go-Überziehung aktiviert ist. Ungenutzte Credits verfallen jeden Monat.
Unser Fazit: Plan Copilot Studio wie einen Handyvertrag mit Roaminggebühren ein; leg am ersten Tag monatliche Limits pro Agent und ein Pay-as-you-go-Polster fest, dann ist die Integration mit Microsoft 365 die Rechnerei wert.
Wo es sich lohnt
Ein HR-Team eines Herstellers mit 3.000 Beschäftigten und Microsoft 365 Copilot
Fragen zu Richtlinien und Urlaub in Teams beantworten
Bau einen Agenten im standard harness, gestützt auf die HR-SharePoint-Seite. Klassische und generative Antworten sowie Graph-Grounding werden nicht berechnet, wenn lizenzierte Beschäftigte ihn mit ihrer eigenen Identität nutzen, im Rahmen fairer Nutzung.
Die Kundenservice-Leiterin eines Händlers
900 Website-Chats am Tag zu Rücksendungen bearbeiten
Microsofts Beispiel mit vier vorgefertigten und zwei generativen Antworten pro Chat ergibt 7.200 Credits am Tag, etwa 216.000 im Monat: ungefähr neun Pakete zu 200 $ oder etwa 2.160 $ per Pay-as-you-go.
Ein Leiter der Finanzprozesse
Lieferantenrechnungen mit Bestellungen abgleichen und Ausnahmen weiterleiten
Bau auf dem GitHub Copilot harness, der Rechnungen liest, Excel-Dateien in seiner Sandbox bearbeitet und ERP-Konnektoren aufruft. Jedes Bauen, Testen und Ausführen verbraucht Credits, also leg vor dem Pilotprojekt ein monatliches Limit für den Agenten fest.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Eine Testversion lässt eine Person im Testchat bauen und testen, aber nicht veröffentlichen; für den Betrieb braucht es ein Credit-Paket für den Tenant, eine mit Azure verknüpfte Pay-as-you-go-Abrechnungsrichtlinie oder Lizenzen für Microsoft 365 Copilot, dazu die Maker-Rolle im Power Platform admin center.
- Integrationen
- Power-Platform-Konnektoren, MCP-Server, verbundene Agenten, Wissen aus SharePoint und Microsoft Graph, Azure-Foundry-Modelle mit eigenem Schlüssel und Kanäle wie Teams, Microsoft Copilot, Websites und Telefonnummern.
- Daten und Datenschutz
- Laut Microsoft teilt der GitHub Copilot harness Technik mit GitHub Copilot, aber Kundendaten werden nicht an den Dienst GitHub Copilot gesendet oder dort verarbeitet; die bestehenden Zusagen von Copilot Studio zu Datenschutz, Compliance und Datenresidenz gelten weiter.
- Kosten im großen Maßstab
- Standard harness: 1 Credit pro vorgefertigter Antwort, 2 pro generativer Antwort, 5 pro Agentenaktion, 10 für Graph-Grounding, 13 pro 100 Agent-Flow-Aktionen, 8 pro Seite Inhaltsverarbeitung, plus 10 pro 1.000 Tokens bei Reasoning-Modellen; Sprache kostet 10 bis 75 Credits pro Minute.
- Grenzen
- Prepaid-Tenants werden bei 125% Kapazität gesperrt, sofern die Überziehung nicht auf Pay-as-you-go läuft; Agent Flows werden getrennt gesperrt, wenn eine Umgebung keine Credits hat; Agenten mit Computersteuerung sind nie durch Lizenzen für Microsoft 365 Copilot abgedeckt.
Was gut ist
- Agenten erscheinen in Teams, Microsoft Copilot und SharePoint mit Arbeitsanmeldung
- GitHub Copilot harness plant, wiederholt Schritte und bearbeitet Office-Dateien in einer Sandbox
- Power-Platform-Konnektoren, MCP-Server und andere Agenten als Tools
- Monatliche Limits pro Agent und tenantweite Credit-Pools
Was nicht
- Credit-Preise hängen von Funktion, Harness und Modell ab und addieren sich in einer Antwort
- GitHub Copilot harness rechnet ab dem ersten Testchat ab, mit oder ohne Lizenz
- Prepaid-Tenants werden bei 125% Kapazität mitten im Gespräch gesperrt
- Ungenutzte Credits verfallen monatlich; Agenten können den Harness nicht wechseln
Am besten für
IT- und Betriebsteams in Microsoft-365-Organisationen, die interne oder kundennahe Agenten wollen, ohne eigene Infrastruktur zu betreiben.
Alternativen zu Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio: häufige Fragen
- Lohnt sich Microsoft Copilot Studio?
- Copilot Studio ist der naheliegende Weg, Agenten vor eine Belegschaft mit Microsoft 365 zu bringen, und sein Zähler ist der verwirrendste in der Unternehmenssoftware. Wir bewerten es mit 3.9 von 5.
- Was kostet Microsoft Copilot Studio?
- Copilot Credits: 200 $ im Monat für ein Paket mit 25.000 Credits oder 0,01 $ pro Credit per Pay-as-you-go über Azure; einjähriger Vorabkauf mit bis zu 20% Rabatt. Nutzer von Microsoft 365 Copilot erhalten einen Teil der internen Agentennutzung im standard harness ohne Aufpreis. Kostenlose Testversion zum Bauen und Testen, ohne Veröffentlichung.
- Welche Nachteile hat Microsoft Copilot Studio?
- Credit-Preise hängen von Funktion, Harness und Modell ab und addieren sich in einer Antwort; GitHub Copilot harness rechnet ab dem ersten Testchat ab, mit oder ohne Lizenz; Prepaid-Tenants werden bei 125% Kapazität mitten im Gespräch gesperrt; Ungenutzte Credits verfallen monatlich; Agenten können den Harness nicht wechseln.
- Für wen eignet sich Microsoft Copilot Studio?
- IT- und Betriebsteams in Microsoft-365-Organisationen, die interne oder kundennahe Agenten wollen, ohne eigene Infrastruktur zu betreiben.
- Was kostet Microsoft Copilot Studio für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Standard harness: 1 Credit pro vorgefertigter Antwort, 2 pro generativer Antwort, 5 pro Agentenaktion, 10 für Graph-Grounding, 13 pro 100 Agent-Flow-Aktionen, 8 pro Seite Inhaltsverarbeitung, plus 10 pro 1.000 Tokens bei Reasoning-Modellen; Sprache kostet 10 bis 75 Credits pro Minute.
- Ist Microsoft Copilot Studio sicher für Firmendaten?
- Laut Microsoft teilt der GitHub Copilot harness Technik mit GitHub Copilot, aber Kundendaten werden nicht an den Dienst GitHub Copilot gesendet oder dort verarbeitet; die bestehenden Zusagen von Copilot Studio zu Datenschutz, Compliance und Datenresidenz gelten weiter.
- Was sind die besten Alternativen zu Microsoft Copilot Studio?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Salesforce Agentforce, Relevance AI, n8n und Microsoft Foundry.
Antworten geprüft am 6. Nov. 2026.