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Actualités et recherche IA

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Anthropic étend ses crédits Claude gratuits pour la science à 20 financeurs et instituts

Le programme AI for Science d'Anthropic, qui offre des crédits Claude gratuits aux chercheurs, compte désormais 20 partenaires. Des financeurs comme les fondations Sloan et Simons et la National Science Foundation américaine redistribueront des crédits aux chercheurs, tandis que des instituts comme le Francis Crick Institute, l'EMBL et le Wellcome Sanger Institute les utiliseront en interne. Anthropic ne chiffre pas ces crédits.

Anthropic change sa manière d'offrir un accès gratuit à Claude aux scientifiques. Son programme AI for Science, lancé en mai 2025, soutenait d'abord des chercheurs individuels. Il passe désormais par 20 partenaires nommés, un mélange de financeurs, d'instituts de recherche et de projets précis, afin que les crédits atteignent des disciplines qu'Anthropic aurait du mal à toucher seul. Pour un chercheur en activité, la conséquence pratique est que l'accès gratuit à Claude peut désormais passer par un organisme de financement ou un employeur plutôt que par une demande adressée à Anthropic.

Les partenaires forment quatre groupes. Six financeurs et sociétés savantes, dont l'Alfred P. Sloan Foundation, la Simons Foundation, Schmidt Sciences, l'Open Source for Science Fund de Renaissance Philanthropy, la US National Science Foundation et CAS, rattaché à l'American Chemical Society, redistribueront des crédits aux chercheurs qu'ils soutiennent. Six institutions, parmi lesquelles le Space Telescope Science Institute, le Wellcome Sanger Institute, le Francis Crick Institute, le département des sciences de la vie de l'Imperial College London, l'EMBL et les Gladstone Institutes, utiliseront les crédits en interne. Six projets reçoivent des crédits directement, de FlyWire, la carte du câblage cérébral de Princeton, et gnomAD au Broad Institute jusqu'à Tau Ceti, qui construit une bibliothèque de mathématiques vérifiée dans le langage de preuve Lean. Deux collaborateurs antérieurs, HHMI Janelia et l'Allen Institute, complètent la liste.

Les financeurs sont l'ajout le plus important. La NSF à elle seule, une agence de 9 milliards de dollars ($9 billion), fournit environ 25 % des fonds fédéraux de recherche fondamentale dans les universités américaines, si bien que même une petite allocation par son biais pourrait toucher de nombreux laboratoires. Anthropic indique que beaucoup de projets publieront des jeux de données, des logiciels et des standards ouverts, ce qui ferait durer le bénéfice au-delà des crédits. L'entreprise propose aussi aux scientifiques une offre Team à prix réduit, et le programme s'ajoute à l'assistant Claude, que nous évaluons.

Les concurrents font des gestes semblables. Le Rosalind Academic Plan d'OpenAI donne aux laboratoires éligibles jusqu'à 30 places pour son modèle de sciences du vivant, gratuites pendant 12 mois au plus, et Google DeepMind a offert à 10 000 scientifiques son niveau Antigravity le plus élevé pendant six mois, avec de nouvelles compétences en chimie. L'accès gratuit pour les chercheurs est devenu un moyen courant de gagner des premiers utilisateurs en science, et les conditions diffèrent plus que ne le laissent croire les titres.

Ce que l'annonce passe sous silence compte. Aucune valeur n'est donnée pour les crédits, aucun nombre de chercheurs concernés, et aucune explication sur la manière de postuler hormis via les financeurs. Rien n'est dit sur le traitement des données, ce qui importe pour quiconque travaille sur des résultats non publiés, des données de patients ou des contenus sous embargo. Beaucoup de partenariats sont décrits comme précoces, et Anthropic promet de rendre compte des résultats plus tard. D'ici là, il s'agit d'une déclaration d'intention assortie d'une liste de noms respectable, pas d'un engagement mesurable.

Notre avis : Passer par les financeurs touche bien plus de scientifiques que des subventions ponctuelles, et l'accent mis sur les données et outils ouverts est bienvenu. Sans montant ni résultats pour l'instant, l'ampleur est difficile à juger, et les chercheurs devraient vérifier les conditions de traitement des données avant de confier des travaux inédits à Claude.

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Source : Anthropic

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