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Anthropic, 과학 연구용 Claude 무료 크레딧을 20개 재단·연구기관으로 확대

연구자에게 Claude 무료 크레딧을 주는 Anthropic의 AI for Science 프로그램 참여 기관이 20곳이 됐습니다. Sloan, Simons 재단과 미국 국립과학재단 같은 지원 기관은 연구자에게 크레딧을 나눠 주고, Francis Crick Institute, EMBL, Wellcome Sanger Institute 같은 연구기관은 내부에서 사용합니다. Anthropic은 크레딧 규모를 밝히지 않았습니다.

Anthropic이 과학자에게 Claude를 무료로 제공하는 방식을 바꾸고 있습니다. 2025년 5월 시작된 AI for Science 프로그램은 처음에는 개별 연구자를 지원했습니다. 이제는 연구비 지원 기관, 연구소, 개별 프로젝트가 섞인 20곳의 이름 있는 파트너를 통해 운영되며, Anthropic 혼자서는 찾기 어려운 분야의 사람들에게도 크레딧이 닿도록 합니다. 현장 연구자에게 실질적인 의미는 Claude를 무료로 쓰는 길이 Anthropic에 직접 신청하는 대신 연구비 지원 기관이나 소속 기관을 거치게 될 수 있다는 점입니다.

파트너는 네 그룹으로 나뉩니다. Alfred P. Sloan Foundation, Simons Foundation, Schmidt Sciences, Renaissance Philanthropy의 Open Source for Science Fund, US National Science Foundation, American Chemical Society 산하 CAS 등 6곳의 지원 기관과 학회는 자신들이 지원하는 연구자에게 크레딧을 나눠 줍니다. Space Telescope Science Institute, Wellcome Sanger Institute, Francis Crick Institute, Imperial College London 생명과학과, EMBL, Gladstone Institutes 등 6개 기관은 크레딧을 내부에서 사용합니다. 6개 프로젝트는 크레딧을 직접 받는데, Princeton의 뇌 배선 지도 FlyWire와 Broad Institute의 gnomAD부터 증명 언어 Lean으로 검증한 수학 라이브러리를 만드는 Tau Ceti까지 다양합니다. 이전부터 협력해 온 HHMI Janelia와 Allen Institute가 목록을 채웁니다.

중요한 변화는 지원 기관의 합류입니다. NSF 하나만 해도 $9 billion(90억 달러) 규모의 기관으로 미국 대학 기초연구에 대한 연방 자금의 약 25%를 담당하므로, 이를 통한 작은 배정만으로도 많은 연구실에 닿을 수 있습니다. Anthropic은 많은 프로젝트가 공개 데이터셋, 소프트웨어, 표준을 내놓을 것이라고 밝혔고, 그렇다면 효과는 크레딧보다 오래 남습니다. 회사는 과학자용 할인 Team 요금제도 제공하며, 이 프로그램은 저희가 리뷰하는 어시스턴트 Claude와 나란히 놓입니다.

경쟁사도 비슷하게 움직이고 있습니다. OpenAI의 Rosalind Academic Plan은 자격을 갖춘 연구실에 생명과학 모델 좌석을 최대 30석, 최대 12개월간 무료로 제공하며, Google DeepMind는 새 화학 스킬과 함께 Antigravity 최상위 등급을 과학자 10,000명에게 6개월간 무료로 제공했습니다. 연구자 무료 제공은 과학 분야에서 초기 사용자를 확보하는 흔한 방법이 되었고, 조건의 차이는 헤드라인이 주는 인상보다 큽니다.

발표에서 빠진 내용도 중요합니다. 크레딧의 금액도, 혜택을 받을 연구자 수도 없고, 지원 기관을 거치는 것 외의 신청 방법 설명도 없습니다. 데이터 처리에 대해서는 아무 말이 없는데, 미발표 결과나 환자 데이터, 엠바고 자료를 다루는 사람에게는 중요한 문제입니다. 많은 협력이 초기 단계로 소개되며, Anthropic은 나중에 결과를 보고하겠다고 약속합니다. 그때까지 이는 그럴듯한 이름 목록이 붙은 의향 표명이지, 측정 가능한 약속은 아닙니다.

결론: 지원 기관을 통해 크레딧을 배분하면 개별 지원금보다 훨씬 많은 과학자에게 닿고, 공개 데이터와 도구를 강조한 점도 반갑습니다. 다만 금액도 성과도 아직 없어 규모를 판단하기 어렵고, 연구자는 미발표 연구를 Claude에 넣기 전에 데이터 처리 조건을 확인해야 합니다.

관련 리뷰:Claude

출처: Anthropic

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