フリーランスとして文章、デザイン、開発を請け負っているなら、この2年間気がかりだったのは、ChatGPTに仕事を奪われているのかという問いでしょう。OpenAIとUpworkの共同報告書The Rebundling of Freelance Work in the AI Ageは、より複雑な答えを示しています。AIはフリーランスの仕事を単純に消しているというより、顧客がどの作業にお金を払い、それをどうまとめて発注するかを変えているようだというものです。
手法は、性質の大きく異なる二つのデータを比べるものです。一方は、Upwork自身の仕事のカテゴリーに分類した36,000件を超えるChatGPTの会話のサンプル、もう一方はUpworkの求人投稿です。構成は大きく違います。ChatGPTの利用は文章作成や助言に偏り、Upworkの求人は、グラフィックやプレゼンテーションのデザイン、動画とアニメーション、品質保証テスト、モバイルやウェブの開発、デジタルマーケティングといった技術的な実装や視覚的な制作に偏っています。企業が考える部分は自分でこなす一方、作って納めるところは引き続き人を雇っているという姿に合致します。
置き換えの説明は一部しか当てはまりません。対応づけた63の仕事のカテゴリーのうち43、つまり68.3%は、単純な置き換えのモデルが予測するとおりに動きました。ChatGPTでよく使われる分野はUpworkでの求人の割合を減らし、あまり使われない分野は増やしたのです。残る20はそうなりませんでした。ChatGPTでよく使われるのに割合を増やした分野が6、あまり使われない のに減らした分野が14ありました。著者らは、ChatGPTの利用だけではフリーランス需要の変化を説明できない証拠だと見ています。
フリーランスにとって最も役立つのはお金に関する発見です。仕事のカテゴリーと投稿月を考慮すると、AI関連の求人の固定報酬の予算は他の仕事より約52%高く、一方で提示される時給の差は約1.5%にすぎません。採用されたAI関連の時給制契約で、最初の90日間に働いた時間は約41%多くなっています。つまりAIの仕事は規模が大きいのであって、時給が高いわけではありません。AI関連の仕事の中身も広がっており、実質的な作業クラスターの数は2023年初めから2025年末にかけて14.6から21.2へと約45%増え、AIの組み込み、AI生成動画、マーケティングの自動化などに及んでいます。ChatGPT、Claude、Geminiを使って顧客に提供できる範囲を広げたい人にとって、データが示す機会はそこにあります。
限界は重く見るべきです。OpenAIもUpworkも安心できる物語に利害を持っており、報告書は両社の社員が書いたものです。二つのデータは突き合わされておらず、著者自身、比較は記述的なもので、ChatGPTが需要に与えた因果的な影響を特定するものではないと述べています。Upworkはリモートのデジタルな仕事の一つの市場にすぎず、労働市場全体ではありません。また対象期間は2026年までで、最新のエージェントツールの影響が現れる前に終わっています。