Cognee의 개요
Cognee는 AI 에이전트를 위한 장기 메모리를 만듭니다. 문서, 코드, 티켓, 대화에서 개체와 관계를 추출해 벡터 검색이 뒷받침하는 지식 그래프로 만들고, remember, recall, improve, forget의 네 가지 작업을 제공합니다. Python, CLI, REST, MCP, TypeScript와 Rust SDK, Claude Code와 Codex 플러그인에서 쓸 수 있습니다.
그래프, 벡터, 관계형 저장소는 각각 따로 교체할 수 있습니다. 버전 1.0부터 메모리 계층 전체를 pgvector를 쓰는 Postgres 인스턴스 하나에서 돌릴 수 있지만, 그래프 저장소로서의 Postgres는 데모로 표시되어 있습니다. 1.6.0(2026년 9월 18일)부터는 로컬 GLiNER 추출 모델로 클라우드 API 키 없이 텍스트 메모리를 만들 수 있습니다. 버전 1.6.1은 Google Drive와 Gmail 커넥터를 추가했고, Mem0, Letta, Zep, Graphiti에서 메모리를 가져올 수 있습니다.
Cognee Cloud는 처리한 토큰 단위로 과금하는 관리형 서비스입니다. 엔터프라이즈 에디션은 BYOC(bring-your-own-cloud) 방식의 계약으로 제공됩니다.
Cognee의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Open source | Free | Apache 2.0 |
| Cognee Cloud | Free up to 1M tokens and one workspace | 이후 1M 토큰당 $1, 추가 워크스페이스당 월 $5 |
| Enterprise | Quoted | BYOC 계약 |
Apache 2.0 오픈소스입니다. Cognee Cloud는 1M 토큰과 워크스페이스 1개까지 무료이고, 이후 1M 토큰당 $1에 추가 워크스페이스당 월 $5가 붙습니다. Enterprise는 견적 기반 BYOC 계약입니다.
Cognee, 쓸 만한 가치가 있습니까?
Cognee는 Graphiti나 Mem0와 다른 일을 노립니다. 여러 소스로 만든 하나의 공유 지식 그래프를 여러 에이전트가 질의하는 구조입니다. 교체 가능한 저장소 계층은 실질적인 장점이고, 키 없는 로컬 모드는 개인정보에 민감한 배포에 맞습니다. 저장소의 스타는 약 32,700개이고 출시 속도가 빨라, 9월 18일 v1.6.0부터 2026년 10월 16일 v1.6.5까지 여섯 번 릴리스했으며 10월 23일에는 1.6.6 릴리스 후보가 나왔습니다.
배포 전에 보안을 살펴야 합니다. 2026년 9월에 공개된 치명적 보안 권고는 버전 0.3.0부터 1.1.3까지를 다룹니다. 노트북 엔드포인트가 요청 본문을 Python의 exec()에 넘겼고, 1.1.0 이전에는 인증도 필요 없어서 네트워크상의 어떤 클라이언트든 서버에서 코드를 실행할 수 있었습니다. 1.2.0 이후 버전은 수정되었습니다. 이와 별도로 제품 텔레메트리가 기본으로 켜져 있습니다. .env 템플릿은 TELEMETRY_DISABLED를 주석 처리한 채 배포되며, 이벤트에는 익명 ID와 영구 설치 ID가 담기고 데이터셋 이름은 해시 처리됩니다. 검색 기록 로깅도 끄지 않으면 켜져 있습니다.
API 서버는 기본적으로 인 증을 갖춘 멀티테넌트 모드로 동작하며, 이는 올바른 기본값입니다. README의 간단한 docker run 예시는 단일 사용자용으로 접근 제어를 끄는데, 이를 공유 배포에 그대로 옮기면 포트 8000에서 API가 노출됩니다.
성숙도의 빈틈은 익숙한 종류입니다. 1.0 API가 예전의 add, cognify, search 호출을 대체했기 때문에 많은 튜토리얼이 낡았습니다. 함께 제공되는 GLiNER 추출기와 Postgres 그래프 저장소는 둘 다 데모로 설명되며, 운영용 버전은 라이선스 제품에 들어 있습니다. Cognee는 BEAM 대화 메모리 테스트에서 100,000 토큰 기준 0.79, 1,000만 토큰 기준 0.67을 보고하지만, 두 실행의 구성이 달랐다고 밝힙니다. 가격 페이지에는 heyData GDPR과 EU AI Act 배지가 있지만 SOC 2, ISO 27001, HIPAA 인증은 없습니다.
변화하는 대화 하나를 기억하는 용도라면 Graphiti의 시간 모델이 더 강하며, Cognee의 자체 비교도 이를 인정합니다. Cognee의 강점은 소스의 폭과 경쟁 제품에서 옮겨 오는 경로로, 이를 제공하는 메모리 계층은 많지 않습니다.
제 역할을 하는 곳
직원 300명 규모 소프트웨어 회사의 플랫폼 팀
여러 사내 에이전트가 질의하는 하나의 지식 베이스를 문서, 티켓, 코드로 만들기
Docker Compose로 API를 자체 호스팅하고, 인증을 켜 둔 채 TELEMETRY_DISABLED를 설정합니다. pgvector를 쓰는 Postgres에 모두 담을 수 있지만 Postgres 그래프 저장소는 데모이므로, 운영 전에 전용 그래프 백엔드나 라이선스 버전을 계획해야 합니다.
여러 프로젝트에서 Claude Code를 쓰는 1인 개발자
세션 사이에 결정 사항과 수정 내용 기억하기
topoteretes/cognee-integrations 마켓플레이스에서 cognee-memory 플러그인을 설치하고, GLiNER 추가 패키지로 Cognee를 로컬에서 실행합니다. API 키는 필요 없습니다. 무료이며, LLM 키를 설정하지 않으면 답은 검색된 구절입니다. LLM 키의 기본값은 OpenAI입니다.
그래프 인프라를 운영하고 싶지 않은 스타트업 CTO
고객 대응 에이전트에 호스팅 메모리 붙이기
Cognee Cloud는 1M 토큰까지 무료이고, 이후 처리한 1M 토큰당 $1에 추가 워크스페이스당 월 $5입니다. 월 100M 토큰을 수집하면 약 $100입니다. SOC 2 보고서가 공개되지 않아 엔터프라이즈 고객에게는 걸림돌이 될 수 있습니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Python 3.10~3.14에서 uv pip install "cognee[gliner]"를 실행한 뒤 Python이나 cognee-cli에서 remember와 recall을 씁니다. 로컬 모델은 처음 사용할 때 내려받습니다. Docker는 cognee/cognee 이미지나, 포트 8000, 3000, 8001에서 UI와 MCP 프로필을 쓰는 docker compose를 씁니다.
- 연동
- Python, CLI, REST, MCP 서버, TypeScript SDK, Rust SDK, Claude Code와 Codex 플러그인, OpenClaw 플러그인, Google Drive와 Gmail 커넥터, Mem0, Letta, Zep, Graphiti에서 가져오기를 지원합니다. Cloud는 Slack, Notion, Linear, Google Drive 소스를 더합니다.
- 데이터와 개인정보
- 자체 호스팅 데이터는 사용자의 저장소에 남지만, 설치 ID가 담긴 텔레메트리가 기본으로 켜져 있고(TELEMETRY_DISABLED=1로 끔) 검색 기록도 끄지 않으면 기록됩니다. LLM 키를 설정하면 문서는 기본적으로 OpenAI로 갑니다. 치명적 보안 권고 GHSA-8pr4-p4c8-8gr9는 0.3.0부터 1.1.3까지에 해당하므로 1.2.0 이상으로 업그레이드해야 합니다. Apache 2.0.
- 대규모 사용 시 비용
- 자체 호스팅은 무료입니다. 텍스트 메모리는 로컬 모델로 CPU에서 돌고, 키를 설정하면 LLM 공급자 요금이 붙습니다. Cloud Standard는 처리한 1M 토큰당 $1에 추가 워크스페이스당 월 $5이며, Enterprise BYOC 가격은 공개되지 않았습니다.
- 제한
- 열린 이슈와 풀 리퀘스트 약 1,000개, 매주 릴리스, 데모 수준의 로컬 추출기와 Postgres 그래프 저장소, Graphiti보다 약한 시간 추론, 공개된 SOC 2나 HIPAA 인증 없음.
좋은 점
- 그래프, 벡터, 관계형 저장소를 교체 가능
- 1.6.0부터 텍스트 메모리용 키 없는 로컬 모드
- Python, CLI, REST, MCP, 에이전트 플러그인
- Mem0, Letta, Zep, Graphiti에서 메모리 가져오기
아쉬운 점
- 텔레메트리와 검색 로깅이 기본으로 켜짐
- 1.2.0 이전 버전에 치명적 RCE 보안 권고
- 로컬 추출기와 Postgres 그래프 저장소는 데모 수준
- 구성이 섞인 자체 보고 벤치마크
추천 대상
여러 소스로 구성한 공유 지식 그래프가 필요한 에이전트를 여럿 만드는 팀.
Cognee 대안
Cognee: 자주 묻는 질문
- Cognee, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- Cognee는 거의 모든 소스로 공유 지식 그래프를 만들지만, 운영 환경에 들이기 전에 기본값을 책임지고 손볼 사람이 필요합니다. 평점은 5점 만점에 3.8점입니다.
- Cognee의 가격은 얼마입니까?
- Apache 2.0 오픈소스입니다. Cognee Cloud는 1M 토큰과 워크스페이스 1개까지 무료이고, 이후 1M 토큰당 $1에 추가 워크스페이스당 월 $5가 붙습니다. Enterprise는 견적 기반 BYOC 계약입니다.
- Cognee의 단점은 무엇입니까?
- 텔레메트리와 검색 로깅이 기본으로 켜짐; 1.2.0 이전 버전에 치명적 RCE 보안 권고; 로컬 추출기와 Postgres 그래프 저장소는 데모 수준; 구성이 섞인 자체 보고 벤치마크.
- Cognee에 적합한 사람은 누구입니까?
- 여러 소스로 구성한 공유 지식 그래프가 필요한 에이전트를 여럿 만드는 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 Cognee의 비용은 얼마입니까?
- 자체 호스팅은 무료입니다. 텍스트 메모리는 로컬 모델로 CPU에서 돌고, 키를 설정하면 LLM 공급자 요금이 붙습니다. Cloud Standard는 처리한 1M 토큰당 $1에 추가 워크스페이스당 월 $5이며, Enterprise BYOC 가격은 공개되지 않았습니다.
- Cognee에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 자체 호스팅 데이터는 사용자의 저장소에 남지만, 설치 ID가 담긴 텔레메트리가 기본으로 켜져 있고(TELEMETRY_DISABLED=1로 끔) 검색 기록도 끄지 않으면 기록됩니다. LLM 키를 설정하면 문서는 기본적으로 OpenAI로 갑니다. 치명적 보안 권고 GHSA-8pr4-p4c8-8gr9는 0.3.0부터 1.1.3까지에 해당하므로 1.2.0 이상으로 업그레이드해야 합니다. Apache 2.0.
- Cognee의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Graphiti, Mem0, LightRAG 및 GraphRAG입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 26일.