2026년 추천 오픈소스 RAG 도구

저희가 리뷰한 오픈소스 RAG 도구 44개 중 현재 추천은 Qdrant, pgvector 및 Docling입니다. 각 제품을 저희 평점순으로 정렬하고 가격, 평가 요약, 추천 대상을 적었습니다.

작성: Sheela · 2026년 11월 3일 업데이트 · 리뷰 방법

순위 산정 방법: 각 제품의 가격, 문서, 정책, 그리고 독립 벤치마크가 있으면 그것까지 바탕으로 한 리뷰의 5점 만점 평점순으로 정렬합니다. 모든 정보는 리뷰에 적힌 날짜에 확인했습니다. 제휴 수수료는 받지 않습니다.

1
Qdrant
필터링 벡터 검색을 제대로 해내는 Qdrant는 프로덕션 RAG에서 넘어서야 할 오픈소스 데이터베이스입니다. 단, 열린 채로 배포되는 서버를 누군가 잠가야 합니다.
추천 대상: 빠른 필터링 벡터 쿼리가 필요한 프로덕션 RAG나 검색을 운영하는 팀.
가격: Apache 2.0 라이선스의 무료 오픈소스입니다. Qdrant Cloud는 무료 1 GB 클러스터 뒤 사용량 기반 청구이며, Premium, Hybrid, Private Cloud는 영업팀이 가격을 정합니다.
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4.7/5
2
pgvector
이미 Postgres를 쓰는 대부분의 팀에게 전용 벡터 데이터베이스는 추가 인프라이며, pgvector가 이를 불필요하게 만듭니다.
추천 대상: 이미 Postgres를 쓰며 수백만 개 벡터 위에 RAG나 의미 검색을 만드는 팀.
가격: PostgreSQL License의 무료 오픈소스입니다. 비용은 이미 운영하는 Postgres 인스턴스, 또는 더 큰 인스턴스뿐입니다.
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4.6/5
3
Docling
Docling은 표를 제대로 다루는 오픈소스 파서이며, 보안 릴리스를 절대 건너뛸 수 없는 파서이기도 합니다.
추천 대상: 복잡한 표가 담긴 PDF와 Office 문서로 자체 호스팅 RAG를 만드는 팀.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스입니다.
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4.5/5
4
Milvus
수십억 개의 벡터를 위해 만들어졌고 그 대가는 운영 부담으로 치릅니다. 수억 개 미만이라면 대부분의 팀에게 필요 이상으로 큰 데이터베이스입니다.
추천 대상: 수억에서 수십억 개 규모의 벡터 검색을 운영하는 플랫폼팀.
가격: Apache 2.0의 무료 오픈소스입니다. Zilliz Cloud는 관리형 서비스입니다. 무료 등급(5 GB, 컬렉션 다섯 개), Dedicated는 768차원 벡터 100만 개당 월 $63, $16, $5부터(성능, 용량, 계층형), Enterprise는 월 $197부터, Business Critical은 견적 문의입니다.
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4.4/5
5
Scrapling
사이트가 막아설 때 꺼낼 Python 스크래퍼입니다. 다만 안티봇 기능이 무엇을 위한 것인지 받아들일 수 있어야 합니다.
추천 대상: 자주 바뀌거나 단순 클라이언트를 차단하는 사이트를 스크래핑하는 Python 개발자와 데이터 팀. 에이전트와 RAG 파이프라인 용도도 포함합니다.
가격: BSD-3-Clause 라이선스로 무료입니다. 프록시, CAPTCHA 서비스, 호스팅 비용은 직접 부담합니다.
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4.4/5
6
Graphiti
사실이 시간에 따라 바뀌는 에이전트라면 Graphiti가 넘어서야 할 기준이 되는 오픈소스 메모리 계층입니다. 그래프 데이터베이스를 운영하고 쓰기마다 LLM 추출 비용을 낼 각오가 있다면 말입니다.
추천 대상: 사용자, 계정, 세상에 대해 바뀌는 사실을 기억해야 하는 장기 실행 에이전트를 만드는 팀.
가격: Apache 2.0 라이선스의 무료 오픈소스입니다. 그래프 데이터베이스를 직접 마련하고, 데이터 수집 중 LLM과 임베딩 호출 비용을 냅니다.
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4.3/5
7
LlamaIndex
문서 중심 RAG를 위한 깊이 있는 툴킷이지만, 만든 회사는 이제 프레임워크가 더 이상 우선순위가 아니라고 분명히 말합니다.
추천 대상: 크고 다양한 데이터 소스 위에 RAG나 문서 에이전트를 만드는 Python 개발자.
가격: 프레임워크는 MIT로 무료입니다. LlamaParse(유료 클라우드): Free는 10k 크레딧, Starter 월 $50(40k 크레딧), Pro 월 $500(400k 크레딧), Enterprise는 별도 견적이며, 1,000 크레딧 = $1.25입니다.
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4.3/5
8
Marker
Marker는 제작사가 측정한 다른 어떤 오픈 파이프라인보다 까다로운 PDF를 쓸 만한 Markdown으로 잘 바꿉니다. 다만 가중치 라이선스가 그 자유에 매출 상한을 둡니다.
추천 대상: 복잡하거나 스캔된 PDF를 자체 하드웨어에서 대량으로 변환하는 RAG 팀과 데이터 팀.
가격: 코드는 Apache 2.0으로 무료이고, 가중치는 매출과 투자 유치액 $5M 미만이면 무료, 그 이상은 상용 라이선스입니다. 호스팅 Datalab API: Convert는 1,000페이지당 $4(fast 또는 balanced), Team 요금제는 월 $400입니다.
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4.3/5
9
MinerU
MinerU는 가장 정확한 오픈 문서 모델 가운데 하나를 활발하고 문서화가 잘된 툴킷과 묶었습니다. 다만 라이선스는 더 이상 순수한 오픈소스가 아니고 API는 계속 바뀝니다.
추천 대상: PDF와 Office 파일이 뒤섞인 대량 컬렉션을 자체 하드웨어에서 파싱하며 출처 표시 조항을 받아들일 수 있는 RAG 팀과 데이터 팀.
가격: MinerU Open Source License(조건이 추가된 Apache 2.0)로 무료입니다. 월간 활성 사용자 1억 명(100,000,000명) 또는 월 매출 $2,000만을 넘으면 별도의 상용 라이선스가 필요합니다.
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4.3/5
10
Repomix
Repomix는 작은 저장소를 프롬프트 하나에 묶는 일을 무엇보다 잘합니다. 저장소가 컨텍스트 창을 넘어서는 순간 잘못된 도구가 됩니다.
추천 대상: 작거나 중간 크기의 저장소를 파일 하나로 채팅 모델에 넘기고 싶은 개발자.
가격: MIT의 무료 오픈소스입니다. repomix.com의 웹 버전도 무료이며 유료 등급은 없습니다.
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4.3/5
11
Crawl4AI
여전히 LLM 파이프라인용으로 가장 강한 오픈 크롤러지만, Docker 서버의 2026년 보안 기록을 보면 보강 없이 외부에 노출해서는 안 됩니다.
추천 대상: 페이지당 비용 없이 RAG나 에이전트용 자체 호스팅 크롤러를 원하는 Python 팀.
가격: 라이브러리와 Docker 서버는 무료입니다(Apache 2.0과 저작자 표시 조항). Crawl4AI Cloud는 매월 무료 1,000 크레딧, Starter는 월 $10에 10,000 크레딧입니다.
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4.2/5
12
Firecrawl
요금만큼 값을 하는 에이전트용 호스팅 웹 계층입니다. 오픈소스판은 출발점일 뿐 대체재는 아닙니다.
추천 대상: 웹사이트를 LLM이 바로 쓸 수 있는 데이터로 바꿔 주는 관리형 API를 원하는 개발자.
가격: AGPL-3.0 오픈소스입니다. 클라우드: Free는 월 1,000 크레딧, Hobby는 월 $19, Standard는 $99, Growth는 $399, Scale은 $749이며 Enterprise는 별도 견적입니다.
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4.2/5
13
Haystack
RAG 시스템을 믿고 맡기기보다 직접 읽고 싶은 사람을 위한 프레임워크이며, 그 대가로 연결 작업을 더 많이 직접 써야 합니다.
추천 대상: Python으로 유지보수하기 쉬운 프로덕션 RAG와 에이전트 파이프라인을 만드는 엔지니어링 팀.
가격: Apache 2.0 라이선스의 무료 오픈소스입니다. deepset Studio는 1인 사용자에게 무료이고, Haystack Enterprise Platform은 별도 견적입니다.
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4.2/5
14
OpenWiki
OpenWiki는 자기 문장 중 어느 것이 낡았는지 아는 첫 에이전트 작성 문서 도구이며, 그 덕에 생성된 문서가 남겨 둘 가치가 생깁니다.
추천 대상: 코딩 에이전트가 같은 코드베이스를 계속 다시 파악하고 있으며, 표류하지 않고 풀 리퀘스트로 스스로 갱신되는 위키를 원하는 팀.
가격: MIT의 무료 오픈소스입니다. 모델 제공사에 직접 비용을 냅니다.
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4.2/5
15
pdf-inspector
가장 싼 OCR 호출은 하지 않는 호출이므로, pdf-inspector는 모든 PDF 파이프라인의 첫 단계가 되어야 합니다.
추천 대상: 주로 디지털 PDF를 다루는 RAG나 에이전트 파이프라인을 만들며 빠른 로컬 추출과 저렴한 스캔 여부 판단을 원하는 엔지니어.
가격: MIT 라이선스로 무료입니다.
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4.2/5
16
Weaviate
하이브리드 키워드와 벡터 검색은 여전히 Weaviate의 가장 좋은 논거이지만, 최신 운영 기능은 이제 라이선스 키 뒤에 있습니다.
추천 대상: 정확한 키워드와 의미 유사도가 모두 중요한 검색이나 RAG를 만드는 팀.
가격: 핵심은 BSD-3-Clause이고 일부 기업 기능에는 유료 라이선스 키가 필요합니다. Weaviate Cloud: Free(객체 100,000개), 월 최소 $45의 Flex 종량제, 선불 계약의 Premium 월 $400부터.
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4.2/5
17
Chroma
읽기 중심 RAG에서 내장하기 빠르고 호스팅이 저렴하지만, 2026년 5월 이후 태그된 릴리스가 없습니다.
추천 대상: RAG 프로토타입을 만들거나 중소 규모 벡터 검색을 운영하는 개발자.
가격: Apache 2.0 무료 오픈소스입니다. Chroma Cloud: Starter는 $0에 사용량 과금과 $5 크레딧, Team은 월 $250에 사용량 과금, Enterprise는 별도 견적입니다. 기록은 GiB당 $2.50, 저장은 GiB-월당 $0.33입니다.
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4.1/5
18
Neo4j
RAG나 에이전트 메모리가 정말로 관계를 필요로 할 때 기본이 되는 그래프 저장소입니다. 다만 무료 에디션은 서버 한 대에서 멈추고, 대부분의 RAG는 그래프가 전혀 필요 없습니다.
추천 대상: RAG나 에이전트 메모리의 질문이 엔터티 간 관계에 달려 있고, 검증된 그래프 저장소가 필요한 팀.
가격: Community Edition은 GPLv3로 무료입니다. Enterprise는 견적 문의입니다. AuraDB: Free 등급, Professional은 GB당 시간당 $0.09(최소 1 GB), Business Critical은 GB당 시간당 $0.20(최소 2 GB)입니다.
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4.1/5
19
Open Ontologies
Open Ontologies는 온톨로지 변경에 Terraform 방식의 계획과 검증 가능한 증명을 들여오며, 보장이 어디서 멈추는지에 대해 이례적으로 솔직합니다.
추천 대상: 프로덕션 OWL이나 RDF 온톨로지를 정기적으로 바꾸며 각 변경이 무엇을 수반했는지 검토자나 감사인에게 보여야 하는 지식 그래프팀.
가격: MIT의 무료 오픈소스입니다. Tesseract Semantics는 호스팅 플랫폼과 기업 지원을 비공개 가격에 판매하며, 다음 10개 기업 팀에 1개월 무료 평가를 제공합니다.
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4.1/5
20
Xberg (formerly Kreuzberg)
Xberg는 쓰는 거의 모든 언어에서 거의 모든 파일을 엽니다. 그 범위에는 보안을 챙겨야 할 넓은 표면이 따라옵니다.
추천 대상: Python 밖에서, 다양한 파일 형식을 위한 내장 가능한 파서 하나와 교체 가능한 OCR이 필요한 팀.
가격: MIT 라이선스로 무료입니다. Xberg Pro와 Enterprise(관리형 또는 자체 호스팅 백엔드)는 디자인 파트너 프로그램으로 판매되며, 가격은 신청자에게만 공개됩니다.
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4.1/5
21
Indra OCR
일반 CPU에서도 대량 OCR의 경제성을 바꿀 만큼 빠릅니다. 단, 문서가 깨끗한 인쇄물이고 회사가 라이선스의 $20M 기준선 아래에 있어야 합니다.
추천 대상: 깨끗한 인쇄 문서를 CPU에서 저렴하게 대량 OCR해야 하는 스타트업과 연구팀.
가격: 코드는 Apache-2.0입니다. 가중치는 수정된 OpenRAIL-M에 따라 연구, 개인 용도, 투자 유치액이나 매출이 $20M 미만인 회사에 무료이며, 그 밖의 경우 Datalab의 상용 라이선스가 필요합니다.
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4.0/5
22
LanceDB
임베딩이 이미지, 동영상, 학습 데이터 옆에 있다면 LanceDB는 별도 데이터베이스를 완전히 없애 줍니다. 다만 사용자가 많은 바쁜 검색은 무료 라이브러리가 겨냥한 용도가 아닙니다.
추천 대상: 서버를 운영하지 않고 벡터 검색을 원하는, 멀티모달 또는 학습 데이터를 다루는 팀.
가격: Apache 2.0 라이선스의 무료 오픈소스입니다. LanceDB Enterprise는 연간 약정으로 판매되며, AWS Marketplace에는 12개월 약정 $60,000이 올라 있고 비공개 오퍼는 견적으로 제공됩니다.
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4.0/5
23
Mem0
Mem0는 여전히 에이전트에 메모리를 주는 가장 빠른 방법입니다. 그러나 오픈소스 SDK는 그래프 메모리와 최고 벤치마크 점수를 자기 몫으로 남겨 두는 플랫폼의 체험판에 점점 가까워지고 있습니다.
추천 대상: 챗봇과 에이전트에 세션을 넘는 사용자 메모리를 더하려는 개발자.
가격: 오픈소스 SDK는 Apache 2.0으로 무료입니다. Platform: Free(처음 30일은 모델 호출을 포함해 월 10,000회 add와 1,000회 검색, 이후 자체 LLM 키로 월 50,000회 add와 10,000회 검색, 초과분은 사용자가 정한 상한까지 사용량 과금). Custom 요금제는 견적 문의입니다. 이전의 $19 Starter와 $249 Pro 요금제는 더 이상 표시되지 않습니다.
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4.0/5
24
RAGFlow
서버 한 대에서 돌릴 수 있는 완성된 문서-답변 제품이지만, 보안 이력을 보면 공개 인터넷이 아니라 VPN 뒤에 두어야 합니다.
추천 대상: 파이프라인을 만들지 않고 자체 호스팅 문서 질의응답과 지식 도우미를 원하는 팀.
가격: Apache 2.0 라이선스의 무료 오픈소스입니다. InfiniFlow는 RAGFlow Cloud도 판매합니다. Free(월 500 크레딧, API 키 없음), Starter 월 $29와 Pro 월 $129(각각 더 높은 $59와 $259 옆에 표시), BYOC와 온프레미스 배포가 있는 Enterprise는 문의입니다.
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4.0/5
25
Airbyte
Airbyte는 업무 데이터를 RAG 색인으로 끌어오는 데 가장 넓은 공개 카탈로그를 갖췄지만, AI 대상 기능은 ELT 핵심보다 뒤처지고, 자체 호스팅하면 보안 패치를 직접 책임져야 합니다.
추천 대상: 여러 SaaS 앱과 데이터베이스에서 RAG 시스템으로 데이터를 공급하면서, 자체 호스팅 가능한 증분 동기화를 원하는 데이터팀.
가격: 자체 호스팅 Core는 무료입니다(MIT와 ELv2). Cloud Standard는 월 $20부터 5 크레딧, Plus는 월 $189에 40 크레딧부터 $4,999에 2,000 크레딧까지이며, Pro와 Enterprise Flex는 별도 견적입니다.
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3.9/5
26
LightRAG
그래프 RAG를 시험해 보는 합리적인 방법이며 Microsoft GraphRAG보다 유지 비용이 낮습니다. 하지만 대부분의 팀은 그래프를 더하기 전에 정말 필요한지부터 입증해야 합니다.
추천 대상: 평가에서 하이브리드 검색으로는 멀티홉 질문이 실패하는 것을 확인했고, Postgres 위에 그래프를 두려는 팀.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스입니다. 인덱싱과 쿼리에는 사용자의 LLM 및 임베딩 크레딧이 쓰입니다.
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3.9/5
27
code2prompt
code2prompt는 프롬프트 템플릿을 중시하는 사람을 위한 패커이지만, 더 이상 서로 맞지 않는 릴리스 기록이 발목을 잡습니다.
추천 대상: 코드로 템플릿 프롬프트나 git diff 프롬프트를 만들고 싶은 터미널 사용자.
가격: 무료 오픈소스(MIT)입니다.
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3.8/5
28
Cognee
Cognee는 거의 모든 소스로 공유 지식 그래프를 만들지만, 운영 환경에 들이기 전에 기본값을 책임지고 손볼 사람이 필요합니다.
추천 대상: 여러 소스로 구성한 공유 지식 그래프가 필요한 에이전트를 여럿 만드는 팀.
가격: Apache 2.0 오픈소스입니다. Cognee Cloud는 1M 토큰과 워크스페이스 1개까지 무료이고, 이후 1M 토큰당 $1에 추가 워크스페이스당 월 $5가 붙습니다. Enterprise는 견적 기반 BYOC 계약입니다.
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3.8/5
29
MarkItDown
MarkItDown은 오픈소스 가운데 Office 파일을 가장 빨리 모델에 넣어 주지만, 검색에서 가장 온전히 보존돼야 할 PDF는 평평하게 뭉개 버립니다.
추천 대상: Office 문서와 깔끔한 디지털 PDF를 빠르고 저렴하게 모델에 넣어야 하는 개발자.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스입니다. 선택 사항인 Azure 변환 서비스는 Microsoft가 요금을 청구합니다.
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3.8/5
30
Ocrs
깔끔한 Rust 빌드와 영어 텍스트를 원할 때 넣을 OCR 엔진입니다. 중국어 페이지가 들어오는 순간 잘못된 선택이 됩니다.
추천 대상: 자기 애플리케이션 안에서 가벼운 영어 OCR이 필요한 Rust와 WebAssembly 개발자.
가격: Apache-2.0로 무료이며, 모델은 Hugging Face에서 무료로 내려받습니다.
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3.8/5
31
Unstructured
여전히 특이한 파일 형식에 가장 넓은 그물이지만, 제작사가 이제 왜 대신 돈을 내야 하는지 보여 주는 수치를 공개합니다.
추천 대상: RAG를 위해 여러 문서 형식을 수집하는 ETL 파이프라인을 만드는 팀.
가격: 라이브러리는 Apache 2.0으로 무료입니다. 호스팅 플랫폼: 무료 10,000페이지, 이후 페이지당 $0.015. VPC나 전용 배포가 있는 Business 요금제는 문의입니다.
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3.8/5
32
Valyu TypeScript SDK (valyu-js)
유료 API 하나를 위한 꼼꼼하고 빠르게 발전하는 클라이언트입니다. 코드는 MIT이지만 실제로 사는 것은 Valyu의 크레딧 계량기입니다.
추천 대상: Valyu의 데이터 소스가 자신들의 에이전트에 맞는다고 이미 판단했고, 공식적으로 관리되는 클라이언트를 원하는 TypeScript 팀.
가격: SDK는 MIT로 무료입니다. Valyu API는 크레딧 단위 종량제입니다. 종량제는 $10에 1,600크레딧, 월 요금제는 $29, $99, $499입니다. 신규 계정은 $10 무료 크레딧(회사 이메일로 가입 시 $20)을 받습니다.
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3.8/5
33
Chonkie
재작성 중인 깔끔한 청킹 라이브러리입니다. v1.7은 지금 작동하지만, 이 라이브러리를 특색 있게 만드는 것 대부분이 v2에서 제거될 예정입니다.
추천 대상: 가벼운 재귀 또는 코드 청킹 단계가 필요하고 곧 있을 v2 마이그레이션을 감수할 수 있는 팀.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스입니다.
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3.7/5
34
Git for Global Law
특정 날짜에 법이 무엇이라고 했는지 묻기 위한 신중하고 정직한 설계입니다. 다만 지금은 몇몇 나라 밖의 얇은 수록 범위와, 경고 없이 틀린 답을 돌려줄 수 있는 미해결 버그가 발목을 잡습니다.
추천 대상: 전체 코퍼스가 있는 몇몇 나라의 시점별 법령 텍스트가 필요하고, 중요한 내용은 공식 관보와 대조할 리걸테크 개발자와 비교법 연구자.
가격: 무료입니다. 도구는 CC0이고, 각 나라의 법령 텍스트는 해당 저장소의 자체 조건(퍼블릭 도메인, Licence Ouverte 2.0, OGL v3.0 또는 BOE 재사용 조건)을 따릅니다. Lexifina의 별도 법률 워크스페이스는 월 $0, $20, $200이며 Enterprise는 문의 시 가격을 안내합니다.
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3.7/5
35
grepai
grepai는 코드를 어디에도 보내지 않고 에이전트의 코드 읽기 비용을 줄여 줍니다. 다만 자체 벤치마크가 보여 주는 절감 폭은 97%라는 대표 수치보다 4분의 1에 가깝습니다.
추천 대상: 코딩 에이전트가 파일 전체를 읽는 대신 로컬에서 의미로 저장소를 검색하기를 원하는 개발자.
가격: 무료 오픈소스(MIT)입니다. Ollama나 LM Studio로 로컬에서 실행되며, OpenAI 임베딩은 OpenAI가 청구합니다.
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3.7/5
36
Obscura
Obscura는 대규모 스크래핑의 메모리 비용을 줄일 유망한 방법입니다. 그러나 익명 소유자와 은밀함을 내세우는 6개월 된 엔진이므로, 자체 테스트 앞이 아니라 뒤에 두어야 합니다.
추천 대상: Chrome 인스턴스를 많이 돌리느라 비용을 내며, 먼저 대상 사이트를 Chromium이 아닌 엔진으로 시험해 볼 수 있는 스크래핑팀과 에이전트팀.
가격: Apache-2.0로 무료입니다. Obscura Cloud(호스팅, 프록시 포함)는 대기 명단 전용이며 가격이 없습니다.
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3.7/5
37
ocr-rs (formerly rust-paddle-ocr)
ocr-rs는 PaddleOCR의 중국어, 일본어 지원을 Rust 바이너리에 넣는 실용적인 방법입니다. 단, 관리자 한 명과 C++ 런타임이 걱정되지 않아야 합니다.
추천 대상: 네이티브 애플리케이션 안에서 라틴 문자가 아닌 OCR, 특히 중국어와 일본어가 필요한 Rust 개발자.
가격: Apache-2.0로 무료입니다. PaddleOCR 모델은 Baidu의 Apache-2.0입니다.
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3.7/5
38
pg-jev
SQL로 테이블에 모호한 질문을 던지는 깔끔한 방법입니다. 단, 전체 스캔, 슈퍼유저 설치, 데이터베이스를 떠나는 행을 받아들여야 합니다.
추천 대상: 임베딩 파이프라인을 만들지 않고 수천 개의 행을 의미로 분류하거나 필터링하고 싶은, 자체 관리 Postgres를 쓰는 분석가와 개발자.
가격: 무료(PostgreSQL License)입니다. 로컬 호환 서버를 지정하지 않으면 판단한 행마다 TypeSafe의 Jev API가 청구합니다.
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3.7/5
39
deepseek-ocr.rs
deepseek-ocr.rs는 Python 없이 Mac에서 최신 OCR 모델을 OpenAI 엔드포인트 뒤에 둘 수 있게 해 주지만, 한 사람이 만든 프로젝트이고 2월 이후 조용합니다.
추천 대상: Python 스택 없이 OpenAI 방식 API 뒤에 로컬 OCR 모델을 두고 싶은 Apple Silicon 또는 CPU 전용 머신의 개발자.
가격: Apache-2.0으로 무료입니다. 모델 가중치는 원래의 라이선스를 따릅니다.
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3.6/5
40
ScrapeGraphAI
지저분한 페이지에서 타입이 있는 필드 몇 개를 뽑는 데는 능하지만, 기본값으로 스크래핑한 내용을 제작사에 보내고 페이지마다 모델 호출 비용을 냅니다.
추천 대상: 적당한 수의 다양한 웹 페이지에서 타입이 있는 필드를 추출하는 개발자.
가격: 라이브러리는 MIT로 무료이며 LLM 토큰 비용을 냅니다. 호스팅 API: 일회성 무료 크레딧 500, 이후 월 $20, $100, $500, Enterprise는 별도 견적입니다.
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3.6/5
41
XERJ
에이전트를 위한 유능한 로컬 검색 엔진이지만, 묻지 않고 사용자에 대한 보고서를 제출하라고 에이전트에게 지시하는 지침에 싸여 있습니다.
추천 대상: 에이전트가 크고 비공개이거나 낯선 코드베이스에서 일하며, 첫 사용 전에 XERJ_DISABLE_FEEDBACK을 설정할 개발자.
가격: 무료 오픈소스(Apache 2.0)입니다. 선택적 재순위는 자신의 키로 TypeSafe의 유료 Jev 서비스를 호출합니다.
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3.6/5
42
franken_ocr
franken_ocr은 Unlimited-OCR을 노트북 CPU에서 돌리게 해 주는 진지한 엔지니어링 결과물입니다. 다만 대부분의 회사가 받아들이지 않을 라이선스와 운영 방식에 싸여 있습니다.
추천 대상: CPU만 있는 기기에서 Unlimited-OCR 수준의 품질이 필요하고, 1인 저자 프로젝트와 그 라이선스를 받아들일 수 있는 개인 개발자와 소규모 팀.
가격: OpenAI/Anthropic 배제 단서 조항이 붙은 MIT 라이선스로 무료입니다. 모델 가중치는 각 업스트림 라이선스를 따릅니다(Unlimited-OCR은 MIT).
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3.5/5
43
GraphRAG
코퍼스 전체에 관한 질문을 위한 참조 설계로서 여전히 유효하지만, Microsoft는 개발을 멈췄고 인덱싱 비용은 여전히 큽니다.
추천 대상: 문서 간 질문이 비싼 일회성 인덱스를 정당화하는, 고정된 고가치 문서 집합을 가진 팀.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스입니다. 인덱싱은 사용자의 OpenAI 또는 Azure OpenAI 크레딧으로 실행되며, README는 비용이 많이 들 수 있다고 경고합니다.
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3.5/5
44
RustXNG
에이전트용 웹 검색을 직접 호스팅하는 빠르고 다루기 쉬운 방법이지만, 상위 제공자들이 이런 사용을 허용하는지에 대한 풀리지 않은 의문이 발목을 잡습니다.
추천 대상: 자기 에이전트용 로컬 웹 검색을 원하고, 켜는 제공자마다 약관을 확인할 의향이 있는 개발자.
가격: AGPL-3.0-or-later 라이선스로 무료입니다. 선택형 인증 검색 제공자는 사용자에게 직접 요금을 청구합니다.
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3.5/5