OpenAI가 현재 제품군의 빠르고 저렴한 등급인 GPT-6.1 Terra를 내놓았습니다. 대부분의 개발자가 가장 먼저 느낄 변화는 청구서입니다. API 표준 가격은 입력 100만 토큰당 1달러, 캐시된 입력 100만 토큰당 0.05달러, 출력 100만 토큰당 5달러로, OpenAI에 따르면 GPT-5.6 Terra와 GPT-6.1 Sol의 절반입니다. 하루 종일 청구서를 읽고 양식을 채우고 데스크톱 프로그램을 클릭하는 에이전트를 돌리는 팀이라면 예산에서 가장 예측하기 쉬운 항목이 절반으로 줄어듭니다.
OpenAI는 Terra를 사무 업무용으로 내세웁니다. 도면과 스크린샷에 대한 시각적 추론, 컴퓨터 조작, 더 쉬운 글쓰기입니다. 벤치마크는 OpenAI가 고른 것입니다. 전문 컴퓨터 작업 모음인 Agents' Last Exam에서 Terra는 중간 추론 강도로 GPT-5.6 Terra보다 15퍼센트포인트 높았고 비용은 약 3분의 1이었으며, OpenAI는 토큰당 가격의 10분의 1로 GPT-6 Astra와 대등하다고 말합니다. Terminal-Bench 4.0에서는 최대 추론 강도로 과제의 50.3%를 풀어 이전 모델의 21.5%를 넘었습니다. 사실 오류를 유도하도록 만든 내부 프롬프트 모음에서는 낮은 추론 강도의 오류율이 53.6%에서 16.7%로, 최대 강도에서는 4.3%로 떨어졌습니다.
주장이 날카로워지는 대목은 Anthropic과의 비교입니다. OpenAI는 최대 추론 강도에서 Terra가 Claude Opus 5.5보다 토큰 효율이 3배 이상 높고 토큰당 가격은 4분의 1이어서 과제당 비용이 약 9배 낮다고 말합니다. 저희 Opus 5.5 리뷰에는 입력 100만 토큰당 4달러, 출력 100만 토큰당 20달러로 나와 있으니 토큰당 가격 차이는 사실입니다. 효율에 관한 절반은 OpenAI만의 측정입니다. OpenAI도 가장 어려운 코딩 작업에는 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra가 여전히 낫다고 하며, Terminal-Bench-Science에서는 Terra가 Opus 5.5를 앞선 것이 아니라 5점 차이까지 따라붙었다고 봅니다.
Terra는 Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자에게 ChatGPT Work와 Codex에서 제공되며, API에서는 gpt-6.1-terra로 쓸 수 있습니다. OpenAI는 Preparedness Framework에서 사이버 보안 Critical 기준에 해당한다고 평가했고, GPT-6 Astra용으로 만든 안전장치를 적용했습니다. 폭넓은 도구 권한을 주고 배포하려는 사람은 알아 둘 점입니다.
남은 질문은 향상분 가운데 얼마가 OpenAI 자체 시험 밖에서도 유지되느냐입니다. 벤치마크 일부는 내부용이고, 추론 강도 설정에 따라 결과가 크게 달라지며, 과제당 비용은 모델이 쓰는 토큰 수에 달려 있는데 이는 작업마다 다릅니다. 가격 인하는 확실합니다. 특정 작업에서 Terra가 더 싼 선택인지는 각 팀이 자기 과제로 직접 재 봐야 합니다.