OpenAI a lancé GPT-6.1 Terra, le niveau rapide et moins cher de sa gamme actuelle, et ce que la plupart des développeurs remarqueront, c'est la facture. Les tarifs standard de l'API sont de 1 dollar par million de tokens d'entrée, 0,05 dollar par million de tokens d'entrée en cache et 5 dollars par million de tokens de sortie, soit, selon OpenAI, la moitié du prix de GPT-5.6 Terra et de GPT-6.1 Sol. Pour les équipes dont les agents lisent des factures, remplissent des formulaires ou naviguent dans des logiciels de bureau toute la journée, cela divise par deux le poste le plus prévisible du budget.
OpenAI destine Terra au travail de bureau : raisonnement visuel sur des plans et des captures d'écran, pilotage de l'ordinateur et écriture plus claire. Les tests sont choisis par OpenAI. Sur Agents' Last Exam, un ensemble de tâches professionnelles sur ordinateur, Terra en effort moyen dépasse GPT-5.6 Terra de 15 points de pourcentage pour environ un tiers du coût, et égalerait GPT-6 Astra pour un dixième du prix par token. Sur Terminal-Bench 4.0 en effort maximal, il résout 50,3 % des tâches, contre 21,5 % pour son prédécesseur. Sur un jeu interne de requêtes conçues pour provoquer des erreurs factuelles, le taux d'erreur en effort faible passe de 53,6 % à 16,7 %, et à 4,3 % en effort maximal.
C'est face à Anthropic que les affirmations deviennent offensives. OpenAI affirme qu'en effort maximal Terra utilise les tokens plus de trois fois plus efficacement que Claude Opus 5.5 et coûte quatre fois moins par token, soit un coût par tâche environ 9 fois inférieur. Notre test d'Opus 5.5 indique 4 dollars par million de tokens d'entrée et 20 par million de sortie : l'écart par token est donc réel, la partie sur l'efficacité repose sur la seule mesure d'OpenAI. OpenAI reconnaît que GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra restent meilleurs pour le code le plus difficile, et sur Terminal-Bench-Science il place Terra à cinq points d'Opus 5.5, pas devant.
Terra est disponible dans ChatGPT Work et Codex pour les abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu, et dans l'API sous le nom gpt-6.1-terra. OpenAI le classe au seuil Critical en cybersécurité de son Preparedness Framework, avec les protections conçues pour GPT-6 Astra, à garder en tête pour tout déploiement avec un large accès aux outils.
Reste à savoir ce qui subsiste du progrès hors des tests d'OpenAI. Plusieurs sont internes, le niveau d'effort change fortement les résultats, et le coût par tâche dépend du nombre de tokens consommés, qui varie selon la charge. La baisse de prix est acquise. Savoir si Terra est le choix le moins cher pour une tâche donnée, chaque équipe devra le mesurer sur ses propres tâches.