2026년 추천 AI 모델 API 및 GPU 호스팅
저희가 리뷰한 AI 모델 API 및 GPU 호스팅 13개 중 현재 추천은 Hugging Face, OpenRouter 및 Modal입니다. 각 제품을 저희 평점순으로 정렬하고 가격, 평가 요약, 추천 대상을 적었습니다.
작성: Andrew Miller · 2026년 10월 26일 업데이트 · 리뷰 방법
순위 산정 방법: 각 제품의 가격, 문서, 정책, 그리고 독립 벤치마크가 있으면 그것까지 바탕으로 한 리뷰의 5점 만점 평점순으로 정렬합니다. 모든 정보는 리뷰에 적힌 날짜에 확인했습니다. 제휴 수수료는 받지 않습니다.
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모델 허브로서는 없어서는 안 되고, 호스트로서는 경쟁력 있지만 특별하지 않으며, 곧 최대 AI 칩 판매업체의 소유가 됩니다.
추천 대상: 오픈 모델을 찾고, 공유하고, 시험하고, 파인튜닝하는 엔지니어와 연구팀, 그리고 비공개 모델 저장소가 필요한 조직.
가격: 무료 계정(비공개 저장 공간 100GB, 추론 크레딧 미포함), PRO 월 $9(연산 크레딧 $2), Team 사용자당 월 $20, Enterprise 사용자당 월 $50. Spaces GPU는 시간당 $0.40부터, Inference Endpoints는 시간당 $0.03(CPU)부터, H100 시간당 $4.50.
Hugging Face 리뷰 읽기4.7/5 - 2
앱에 모델이 둘 이상 필요하다면 OpenRouter가 합리적인 첫 정거장입니다. 하지만 꾸준히 많은 양을 모델 하나로 정착시키면 크레딧 수수료를 덜어낼 가치가 있습니다.
추천 대상: 연동 하나로 여러 AI 모델을 시험하고, 비교하고, 제공하고 싶은 개발자와 소규모 팀.
가격: 모델은 제공업체 정가로 냅니다. 크레딧 구매 수수료: 5.5%(Standard) 또는 8%(Business). 자체 키는 월 사용량 첫 $25,000까지 무료, 그 뒤 5%. 무료 모델: 하루 50건, $10 구매 후 하루 1,000건.
OpenRouter 리뷰 읽기4.6/5 - 3
Modal은 우리가 읽어 본 어떤 클라우드보다 적은 절차로 Python 함수를 GPU 서비스로 바꾸며, 보장이 필요해지는 순간 웃돈을 받습니다.
추천 대상: 서버를 관리하지 않고 맞춤 모델을 서비스하거나 GPU 작업을 돌리고 싶은 Python 개발자와 ML 팀.
가격: Starter $0 + 연산(월 $30 크레딧, 좌석 3개, GPU 동시 10개), Team 월 $250 + 연산($100 크레딧, 좌석 무제한, GPU 50개), Enterprise 맞춤 견적. 초 단위: H100 시간당 약 $3.95, A100 80GB 시간당 약 $2.50, B200 시간당 약 $6.25.
Modal 리뷰 읽기4.5/5 - 4
Together는 $15 API 충전부터 예약 H100 클러스터까지 모든 단계에서 오픈 모델을 청구서 하나로 돌리며, 전용 하드웨어는 전문 호스트보다 쌉니다.
추천 대상: API 호출에서 파인튜닝과 자체 GPU로 한 제공업체와 함께 옮겨 가고 싶은 오픈 모델 기반 팀.
가격: 선불, 첫 구매 최소 $15, 무료 체험 없음. 100만 토큰당, 예: gpt-oss-120B 입력 $0.15 / 출력 $0.60, Kimi K3 $3 / $15, 배치 최대 50% 할인. 전용 엔드포인트: H100 시간당 $5.49, B200 시간당 $8.99. GPU 클러스터: H100 온디맨드 시간당 $3.99, 선점형 $1.99. 파인튜닝은 100만 토큰당 $0.34부터.
Together AI 리뷰 읽기4.5/5 - 5
제품의 중심에 이미지나 영상 생성이 있다면, fal은 새 모델이 가장 먼저 들 어오고 출력 단위 가격으로 예산을 잡기 가장 쉬운 곳입니다.
추천 대상: 앱에 이미지나 영상 생성을 넣으면서 API 하나 뒤에 여러 모델을 두고 싶은 제품팀.
가격: 출력 단위로 과금합니다. 예를 들어 Nano Banana 이미지당 약 $0.04, Nano Banana Pro 이미지당 $0.15, Kling v3 Pro 영상 초당 $0.14, FLUX.1 [schnell] 메가픽셀당 $0.003입니다. GPU: H100 정가 시간당 $4.50($2.49부터), B200 시간당 $7.99($5.49부터). 구매한 크레딧은 365일 동안 유효합니다. Enterprise는 견적제입니다.
fal 리뷰 읽기4.4/5 - 6
Fireworks는 기본으로 아무것도 보관하지 않고 파인튜닝 모델을 기본 가격에 서비스하는, 오픈 모델을 운영 환경에 올리기에 안전한 곳입니다. 비싼 것 은 전용 GPU 하나뿐입니다.
추천 대상: 운영 환경에서 오픈 모델을 돌리며 파인튜닝과 예측 가능한 토큰 단가를 원하는 팀.
가격: 선불 크레딧입니다. 100만 토큰당 예를 들어 GPT OSS 120B 입력 $0.15 / 출력 $0.60, Kimi K3 $3 / $15입니다. 배치는 50% 할인입니다. 전용 H100/H200 시간당 $8, B200 시간당 $13. 파인튜닝은 학습 토큰 100만 개당 $0.50부터입니다.
Fireworks AI 리뷰 읽기4.4/5 - 7
회사가 이미 AWS에서 돌아간다면 Bedrock은 Claude와 주요 오픈 모델을 또 하나의 AWS 서비스로 만들어 줍니다. 그렇지 않다면 긴 가격 페이지와 익혀야 할 할당량 체계에 가입하는 셈입니다.
추천 대상: 엔터프라이즈 수준의 데이터 통제와 단일 청구서로 Claude나 오픈 모델이 필요한, 이미 AWS를 쓰는 기업.
가격: 온디맨드 100만 토큰당 가격. 예: DeepSeek V3.2 입력 $0.62 / 출력 $1.85(미국), Qwen3 Next 80B $0.15 / $1.20(미국). Batch와 Flex 50% 할인, Priority +75%. 프로비저닝된 처리량은 모델 유닛 시간당. Custom Model Import는 모델 유닛 분당 $0.05718(US East와 West). Guardrails는 텍스트 유닛 1,000개당 $0.10부터.
Amazon Bedrock 리뷰 읽기4.3/5 - 8
Runpod는 싼 GPU 시간이 있는 곳입니다. 컨테이너를 직접 패키징하고, 컴플라이언스가 실제로 어느 클라우드 등급을 다루는지 확인할 각오가 되어 있다면 말입니다.
추천 대상: 학습, 파인튜닝, 자체 관리 추론 엔드포인트용으로 싼 GPU를 원하고 Docker를 다룰 수 있는 ML 엔지니어.
가격: Pod 시간당: H100 SXM Secure $3.99 / Community $2.69, A100 SXM $1.79 / $1.39, B200 $7.99 / $5.98. Serverless 초 단위: H100 시간당 약 $4.79, A100 80GB 시간당 $2.72, 4090 시간당 $1.10. 저장은 GB당 월 $0.05부터.
Runpod 리뷰 읽기4.3/5 - 9
Baseten은 규정 준수 서류가 이미 갖춰진 상태로 모델을 운영 환경에서 돌려 줍니다. 다만 전용 GPU는 다른 곳에서 빌릴 때보다 눈에 띄게 비쌉니다.
추천 대상: 데이터 무보관, HIPAA, 자체 클라우드 실행 옵션이 필요하며 맞춤 모델이나 파인튜닝 모델을 운영 환경에서 서빙하는 기업.
가격: Basic 월 $0, 종량제. Pro와 Enterprise는 견적제. Model APIs는 100만 토큰당, 예: GPT OSS 120B 입력 $0.10 / 출력 $0.50, Kimi K3 $3 / $15. 전용 GPU는 분 단위: T4 시간당 약 $0.63, A100 약 $4.00, H100 약 $6.50, B200 약 $9.98.
Baseten 리뷰 읽기4.2/5 - 10
Gemini가 여기에 가장 먼저 오고 Claude도 같은 청구서에 있지만, 출시 가격 두 개가 10주 안에 두 배가 되고 Google의 이름 변경으로 문서가 둘로 갈라졌습니다.
추천 대상: Google Cloud를 쓰거나 Gemini로 표준화하며, 기업용 통제와 Claude를 한 계정에서 원하는 팀.
가격: 100만 토큰당, 예: Gemini 3.8 Flash 입력 $0.75 / 출력 $3.75(2026년 12월 31일까지, 그 뒤 $1.50 / $7.50), Gemini 4 Argon $2 / $10(2026년 11월 30일까지, 그 뒤 $4 / $20), Gemini 3.1 Pro Preview $2 / $12, Claude Sonnet 5.5 $2 / $10. 글로벌이 아닌 엔드포인트는 10% 비싸고, 배치는 반값입니다. Provisioned throughput은 기간에 따라 GSU 시간당 $2.74에서 $7.14.
Google Agent Platform (Vertex AI) 리뷰 읽기4.2/5 - 11
Replicate는 개발자가 오늘 오후 새 이미지나 영상 모델을 써 보러 가는 곳이고, 모델 하나가 하루 종일 돌기 시작하면 청구서가 아파지는 곳입니다.
추천 대상: 자체 GPU를 돌리지 않고 앱에 이미지, 영상, 오디오 생성을 넣는 개발자.
가격: 출력 단위(예: FLUX 1.1 Pro 이미지당 $0.04, FLUX Schnell 이미지 1,000장당 $3) 또는 하드웨어 초 단위: T4 시간당 $0.81, L40S $3.51, A100 80GB $5.04, H100 $5.49, 8x H100 $43.92. 무료 등급은 나와 있지 않으며, 지출이 크면 대량 할인이 있습니다.
Replicate 리뷰 읽기4.2/5 - 12
Cerebras는 속도를 토큰 단위로 팝니다. gpt-oss 입력 가격이 Groq의 두 배가 넘으므로, 지연 시간이 곧 제품일 때만 값을 합니다.
추천 대상: gpt-oss나 Qwen 모델로 작업할 수 있으며 지연 시간에 민감한 에이전트나 코딩 도구를 만드는 개발자.
가격: 1회성 체험 크레딧 $5(30일), 이후 종량제. gpt-oss-120b 100만 토큰당 입력 $0.35 / 출력 $0.75. Qwen 3.8 27B $0.99 / $1.49. Dedicated Inference는 계약제. Cerebras Code 구독(월 $50, $200)은 매진으로 표시.
Cerebras 리뷰 읽기4.0/5 - 13
Groq은 여전히 가장 빠른 축에 드는 토큰을 헐값에 팔지만, 그 뒤의 회사는 바뀌었고 모델 목록도 그에 맞춰 줄었습니다.
추천 대상: 모델 선택보다 응답 속도가 중요한 음성, 실시간, 에이전트 기능을 만드는 개발자.
가격: 속도 제한이 있는 무료 요금제(gpt-oss-120b 기준 분당 30건, 하루 1,000건). 종량제 Developer 요금제: 100만 토큰당 gpt-oss-120b 입력 $0.15 / 출력 $0.60, gpt-oss-20b $0.075 / $0.30, qwen3.8-27b $0.80 / $4.00, Whisper large-v3-turbo 오디오 시간당 $0.04. Llama와 일부 새 모델은 영업 문의입니다.
Groq 리뷰 읽기4.0/5
출처
이 순위에 있는 각 리뷰의 주요 공식 출처입니다. 전체 출처는 각 리뷰에 있습니다.
- Hugging Face: Hugging Face pricing
- OpenRouter: OpenRouter
- Modal: Modal
- Together AI: Together AI
- fal: fal pricing
- Fireworks AI: Fireworks AI pricing
- Amazon Bedrock: Amazon Bedrock pricing
- Runpod: Runpod
- Baseten: Baseten pricing
- Google Agent Platform (Vertex AI): Google Cloud blog: Introducing Gemini Enterprise Agent Platform
- Replicate: Replicate pricing
- Cerebras: Cerebras pricing
- Groq: Groq