Google Agent Platform (Vertex AI)의 개요
Gemini Enterprise Agent Platform은 2026년 4월 22일부터 Google Cloud가 Vertex AI를 부르는 이름입니다. Google 발표는 이를 Vertex AI의 진화라고 설명하며, 앞으로 모든 Vertex AI 서비스가 이것을 통해 제공된다고 밝힙니다. Model Garden(Gemini, Gemma, Anthropic의 Claude 계열, Grok, DeepSeek 등 200개 넘는 모델), 모델 튜닝과 서비스, 그리고 에이전트 스택인 Agent Development Kit, Agent Runtime, Memory Bank, 에이전트용 ID와 게이트웨이 통제를 묶습니다.
모델은 토큰 단위로 청구됩니다. 가격 페이지에 따르면 Gemini 3.8 Flash는 2026년 12월 31일까지 100만 토큰당 입력 $0.75, 출력 $3.75이고, 2027년 1월 1일 $1.50와 $7.50로 오릅니다. 2026년 10월 13일부터 정식 제공된 Gemini 4 Argon은 11월 30일까지 $2와 $10, 그 뒤 $4와 $20입니다. 예약 용량은 GSU(생성형 AI 규모 단위)의 provisioned throughput으로 판매됩니다.
Google Agent Platform (Vertex AI)의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 in / $3.75 out per 1M tokens | 2026년 12월 31일까지, 그 뒤 $1.50 / $7.50 |
| Gemini 4 Argon | $2 in / $10 out per 1M tokens | 2026년 11월 30일까지, 그 뒤 $4 / $20 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2 in / $12 out per 1M tokens | |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 in / $10 out per 1M tokens |
100만 토큰당, 예: Gemini 3.8 Flash 입력 $0.75 / 출력 $3.75(2026년 12월 31일까지, 그 뒤 $1.50 / $7.50), Gemini 4 Argon $2 / $10(2026년 11월 30일까지, 그 뒤 $4 / $20), Gemini 3.1 Pro Preview $2 / $12, Claude Sonnet 5.5 $2 / $10. 글로벌이 아닌 엔드포인트는 10% 비싸고, 배치는 반값입니다. Provisioned throughput은 기간에 따라 GSU 시간당 $2.74에서 $7.14.
Google Agent Platform (Vertex AI), 쓸 만한 가치가 있습니까?
회사가 Google Cloud에서 돈다면, AI 제공업체를 더하는 일은 보통 계약 하나, 보안 심사 하나, 청구서 하나가 더 늘어나는 것을 뜻합니다.
Vertex AI의 새 이름인 Google의 Agent Platform은 그곳에서 Gemini를 쓰는 기업용 방법이자, Google Cloud 경계를 떠나지 않고 Claude를 돌리는 믿을 만한 방법입니다. Google의 최신 모델이 여기에 가장 먼저 오고, Anthropic 모델도 며칠 안에 따라옵니다. 릴리스 노트에 따르면 Claude Opus 5.5는 9월 22일, Sonnet 5.5는 9월 28일, Haiku 5.5는 10월 7일 Model Garden에 들어왔습니다. 프로젝트 하나, 접근 규칙 하나, 청구서 하나로 두 계열을 다 다루는 것이 제공업체를 각각 직접 부르는 것보다 이것을 고를 주된 이유입니 다.
가격 절벽 두 개를 예산에 넣으십시오. Gemini 4 Argon은 10월 13일 100만 토큰당 입력 $2, 출력 $10로 정식 출시되었지만, 이는 50% 크레딧 환급으로 주는 프로모션 가격이며 12월 1일 $4와 $20로 두 배가 됩니다. Gemini 3.8 Flash는 2027년 1월 1일 $0.75와 $3.75에서 $1.50와 $7.50로 두 배가 됩니다. 데이터가 한 지역에 머물러야 할 때 필요한 지역 엔드포인트는 모든 토큰에 10%를 더하고, 가격 페이지에 따르면 튜닝한 모델의 엔드포인트는 기본 모델의 1.5배입니다. 배치와 flex 실행은 반값입니다.
데이터 조건은 탄탄하지만 예외가 있습니다. Google은 허가 없이 고객 데이터로 학습하지 않는다고 밝히며, 요청 로깅은 기본으로 꺼져 있습니다. 그래도 Gemini는 관리자가 끄지 않으면 프롬프트를 메모리에 최대 24시간 캐시하고, Grounding with Google Search는 거부 방법 없이 질의 로그를 3일 보관하며, Interactions API는 store를 false로 정하지 않으면 대화를 저장합니다. 자기 고객에게 무보관을 약속했다면 이것들을 일부러 꺼야 합니다.
주의할 점: 이름 변경이 엔지니어의 실제 시간을 잡아먹습니다. 콘솔은 더 이상 Vertex AI라고 하지 않고, 기능 이름이 바뀌었으며(Agent Engine은 이제 Agent Runtime), 9월 18일 Python SDK는 에이전트 기능을 google-cloud-aiplatform에서 새 네임스페이스의 별도 google-cloud-agentplatform 패키지로 옮겼는데, 기존 에이전트 코드를 깨는 변경입니다.
결론: Bedrock은 AWS에서 비슷한 모델 카탈로그를 이런 움직이는 부품 없이 제공하며, 없는 것은 Gemini 최초 접근입니다. 원하는 모델이 Gemini라면 이곳이 본거지이고, Claude라면 이미 데이터를 가진 클라우드가 더 나은 결정 기준입니다.
제 역할을 하는 곳
이미 Google Cloud를 쓰는 유럽 보험사의 플랫폼 팀
데이터를 EU에 두면서 사내 앱에 Gemini와 Claude 제공하기
기존 IAM과 VPC Service Controls 아래에서 EU 다중 지역 엔드포인트를 씁니다. 모든 토큰이 글로벌보다 10% 비싸서 Claude Sonnet 5.5는 100만 토큰당 입력 $2.20, 출력 $11입니다. 무보관에 이르려면 암묵적 프롬프트 캐시를 끄십시오.
매일 밤 5,000만 페이지의 문서 분류를 돌리는 백엔드 엔지니어
실시간 지연 없이 큰 밀린 작업을 싸게 처리하기
토큰 가격이 반값인 배치로 Gemini 3.8 Flash에 작업을 보냅니다. 연간 비용을 승인하기 전에 2027년 1월 Flash 정가가 두 배가 되는 것을 예산에 넣으십시오.
에이전트 런타임을 고르는 소매업체의 AI 책임자
기억, 도구 승인, 실시간 평가를 갖춘 고객용 에이전트 배포하기
ADK 에이전트가 Memory Bank와 승인 도구용 Agent Gateway와 함께 Agent Runtime에서 돕니다. 배관을 만들 수고를 덜어 주지만 인터페이스가 Google 고유의 것이라, 나중에 AWS로 옮기려면 다시 써야 합니다.
모델 API에 월 약 $60,000를 쓰는 SaaS 회사의 재무 리드
Gemini에서 예측 가능한 단가 얻기
30일당 $50,000를 넘는 지출은 이제 Standard PayGo Tier 4에 들어가고, provisioned throughput은 1년 약정으로 GSU 시간당 $2.74, 1주로는 $7.14입니다. 나머지는 Flexible Savings Plan으로 할인할 수 있습니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Google Cloud 프로젝트에서 API를 켜고 IAM 역할을 준 뒤 Gen AI SDK나 REST로 모델을 호출합니다. 예전 안내서와 Stack Overflow 답변은 Vertex AI 이름을 쓸 것입니다.
- 연동
- Gen AI SDK, REST, 에이전트용 google-cloud-agentplatform 2.x Python SDK, ADK, Agent Gateway와 Agent Registry, 샌드박스의 VPC Service Controls와 CMEK.
- 데이터와 개인정보
- Google은 허가 없이 고객 데이터로 학습하지 않는다고 밝힙니다. 프롬프트는 기본으로 메모리에 최대 24시간 캐시되고, Search 그라운딩 로그는 3일, Deep Research는 세션을 최대 7일 보관합니다. 무보관을 위해서는 각각 따로 처리해야 합니다. 내 데이터로 학습하는 AI 도구는 무엇입니까?
- 대규모 사용 시 비용
- Gemini 3.8 Flash로 월 입력 10억, 출력 2억 토큰은 지금 글로벌 엔드포인트에서 약 $1,500, 2027년 1월부터 약 $3,000이며, 지역 엔드포인트는 10%가 더해집니다.
- 제한
- 처리량은 Standard PayGo 지출 등급에 따라 다르며, 30일당 $50,000를 넘으면 Tier 4입니다. Priority PayGo와 provisioned throughput으로 보장된 용량을 삽니다. 200,000토큰을 넘는 긴 컨텍스트 프롬프트는 모든 토큰에 더 높은 요율로 청구됩니다.
좋은 점
- Gemini 최초 접근과 같은 청구서의 Claude Opus, Sonnet, Haiku 5.5
- Model Garden에 200개 넘는 모델
- 배치와 flex 추론 반값
- 허가 없이 고객 데이터로 학습하지 않으며 요청 로깅은 기본으로 꺼짐
- 1주에서 1년까지 기간의 provisioned throughput
아쉬운 점
- Gemini 4 Argon은 2026년 12월 1일, 3.8 Flash는 2027년 1월 1일 두 배가 됩니다
- 지역 엔드포인트는 10%, 튜닝 엔드포인트는 기본의 1.5배입니다
- 설정을 바꾸지 않으면 24시간 프롬프트 캐시와 Search 그라운딩 로그가 켜져 있습니다
- 2026년 9월 Python SDK 분리가 기존 에이전트 코드를 깼습니다
- 에이전트 기능이 Google 전용 API에 묶어 둡니다
추천 대상
Google Cloud를 쓰거나 Gemini로 표준화하며, 기업용 통제와 Claude를 한 계정에서 원하는 팀.
Google Agent Platform (Vertex AI) 대안
Google Agent Platform (Vertex AI): 자주 묻는 질문
- Google Agent Platform (Vertex AI), 쓸 만한 가치가 있습니까?
- Gemini가 여기에 가장 먼저 오고 Claude도 같은 청구서에 있지만, 출시 가격 두 개가 10주 안에 두 배가 되고 Google의 이름 변경으로 문서가 둘로 갈라졌습니다. 평점은 5점 만점에 4.2점입니다.
- Google Agent Platform (Vertex AI)의 가격은 얼마입니까?
- 100만 토큰당, 예: Gemini 3.8 Flash 입력 $0.75 / 출력 $3.75(2026년 12월 31일까지, 그 뒤 $1.50 / $7.50), Gemini 4 Argon $2 / $10(2026년 11월 30일까지, 그 뒤 $4 / $20), Gemini 3.1 Pro Preview $2 / $12, Claude Sonnet 5.5 $2 / $10. 글로벌이 아닌 엔드포인트는 10% 비싸고, 배치는 반값입니다. Provisioned throughput은 기간에 따라 GSU 시간당 $2.74에서 $7.14.
- Google Agent Platform (Vertex AI)의 단점은 무엇입니까?
- Gemini 4 Argon은 2026년 12월 1일, 3.8 Flash는 2027년 1월 1일 두 배가 됩니다; 지역 엔드포인트는 10%, 튜닝 엔드포인트는 기본의 1.5배입니다; 설정을 바꾸지 않으면 24시간 프롬프트 캐시와 Search 그 라운딩 로그가 켜져 있습니다; 2026년 9월 Python SDK 분리가 기존 에이전트 코드를 깼습니다; 에이전트 기능이 Google 전용 API에 묶어 둡니다.
- Google Agent Platform (Vertex AI)에 적합한 사람은 누구입니까?
- Google Cloud를 쓰거나 Gemini로 표준화하며, 기업용 통제와 Claude를 한 계정에서 원하는 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 Google Agent Platform (Vertex AI)의 비용은 얼마입니까?
- Gemini 3.8 Flash로 월 입력 10억, 출력 2억 토큰은 지금 글로벌 엔드포인트에서 약 $1,500, 2027년 1월부터 약 $3,000이며, 지역 엔드포인트는 10%가 더해집니다.
- Google Agent Platform (Vertex AI)에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- Google은 허가 없이 고객 데이터로 학습하지 않는다고 밝힙니다. 프롬프트는 기본으로 메모리에 최대 24시간 캐시되고, Search 그라운딩 로그는 3일, Deep Research는 세션을 최대 7일 보관합니다. 무보관을 위해서는 각각 따로 처리해야 합니다.
- Google Agent Platform (Vertex AI)의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Amazon Bedrock, Together AI, Baseten 및 OpenRouter입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 23일.
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