Mejores APIs de modelos de IA y alojamiento en GPU de 2026

De las 13 opciones de APIs de modelos de IA y alojamiento en GPU que hemos analizado, ahora mismo las mejores son Hugging Face, OpenRouter y Modal. Cada una aparece según nuestra nota, con su precio, nuestro veredicto y para quién es.

Por Andrew Miller · Actualizado el 26 oct 2026 · Cómo analizamos

Cómo clasificamos: por nuestra nota sobre 5, a partir de reseñas basadas en los precios, la documentación y las políticas de cada producto, además de benchmarks independientes cuando existen, todo comprobado en la fecha que indica cada reseña. No cobramos comisiones de afiliación.

1
Hugging Face
Imprescindible como repositorio de modelos, competitivo pero sin nada especial como proveedor de alojamiento, y pronto en manos del mayor vendedor de chips de IA.
Ideal para: Ingenieros y equipos de investigación que buscan, comparten, prueban o ajustan modelos abiertos, y organizaciones que necesitan un registro privado de modelos.
Precio: Cuenta gratuita (100GB de almacenamiento privado, sin crédito de inferencia incluido); PRO 9 $/mes (2 $ de crédito de cómputo); Team 20 $/usuario/mes; Enterprise 50 $/usuario/mes. GPU de Spaces desde 0,40 $/hora; Inference Endpoints desde 0,03 $/hora (CPU), H100 a 4,50 $/hora.
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4.7/5
2
OpenRouter
OpenRouter es la primera parada sensata si tu app necesita más de un modelo, pero cuando te quedas con un único modelo a un volumen alto y constante, merece la pena ahorrarse su comisión por créditos.
Ideal para: Desarrolladores y equipos pequeños que quieren probar, comparar u ofrecer muchos modelos de IA a través de una única integración.
Precio: Pagas los precios de tarifa de los proveedores por los modelos. Comisión al comprar créditos: 5,5% (Standard) u 8% (Business). Uso con claves propias gratis durante los primeros $25.000/mes, y después un 5%. Modelos gratuitos: 50 peticiones/día, o 1.000/día tras una compra de $10.
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4.6/5
3
Modal
Modal convierte una función de Python en un servicio de GPU con menos ceremonia que cualquier nube de la que hayamos leído, y cobra un sobreprecio en cuanto necesitas garantías.
Ideal para: Desarrolladores de Python y equipos de ML que quieren servir modelos propios o ejecutar trabajos en GPU sin gestionar servidores.
Precio: Starter $0 + cómputo (crédito de $30/mes, 3 puestos, 10 GPU a la vez); Team $250/mes + cómputo (crédito de $100, puestos ilimitados, 50 GPU); Enterprise a medida. Por segundo: H100 unos $3.95/hora, A100 80GB unos $2.50/hora, B200 unos $6.25/hora.
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4.5/5
4
Together AI
Together ejecuta modelos abiertos en todas las fases con una sola factura, desde una recarga de $15 en la API hasta un clúster H100 reservado, y su hardware dedicado cuesta menos de lo que cobran los proveedores especializados.
Ideal para: Equipos que trabajan con modelos abiertos y quieren pasar de las llamadas a la API al fine-tuning y a sus propias GPU con un solo proveedor.
Precio: Prepago, primera compra mínima de $15, sin prueba gratuita. Por 1M de tokens, p. ej. gpt-oss-120B $0.15 de entrada / $0.60 de salida, Kimi K3 $3 / $15; lotes hasta un 50% más baratos. Endpoints dedicados: H100 $5.49/hora, B200 $8.99/hora. Clústeres de GPU: H100 $3.99/hora bajo demanda, $1.99 interrumpible. Fine-tuning desde $0.34 por 1M de tokens.
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4.5/5
5
fal
Si la generación de imagen o vídeo está en el centro de tu producto, fal es donde llegan primero los modelos nuevos y donde los precios por resultado son más fáciles de presupuestar.
Ideal para: Equipos de producto que añaden generación de imagen o vídeo a sus apps y quieren muchos modelos detrás de una sola API.
Precio: Por resultado, p. ej. Nano Banana unos 0,04 $/imagen, Nano Banana Pro 0,15 $/imagen, Kling v3 Pro 0,14 $/segundo de vídeo, FLUX.1 [schnell] 0,003 $/megapíxel. GPU: H100 a 4,50 $/hora de tarifa (desde 2,49 $), B200 a 7,99 $/hora (desde 5,49 $). Los créditos comprados duran 365 días. Enterprise por presupuesto.
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4.4/5
6
Fireworks AI
Fireworks es un hogar seguro en producción para modelos abiertos, no guarda nada por defecto y sirve modelos ajustados a precio de modelo base, y sus GPU dedicadas son la única parte cara.
Ideal para: Equipos que usan modelos abiertos en producción y quieren ajuste fino y precios por token previsibles.
Precio: Créditos prepago. Por 1M de tokens, p. ej. GPT OSS 120B 0,15 $ de entrada / 0,60 $ de salida, Kimi K3: 3 $ / 15 $. Lotes con un 50% de descuento. H100/H200 dedicadas: 8 $/hora, B200: 13 $/hora. Ajuste fino desde 0,50 $ por 1M de tokens de entrenamiento.
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4.4/5
7
Amazon Bedrock
Si tu empresa ya funciona sobre AWS, Bedrock convierte a Claude y a los grandes modelos abiertos en un servicio más de AWS; si no, te apuntas a una larga página de precios y a un sistema de cuotas que aprender.
Ideal para: Empresas que ya están en AWS y necesitan Claude o modelos abiertos con controles de datos empresariales y una sola factura.
Precio: Por 1M de tokens bajo demanda, p. ej. DeepSeek V3.2 0,62 $ entrada / 1,85 $ salida (EE. UU.), Qwen3 Next 80B 0,15 $ / 1,20 $ (EE. UU.). Batch y Flex con un 50% de descuento; Priority +75%. Provisioned throughput por unidad de modelo y hora. Custom Model Import 0,05718 $ por minuto de unidad de modelo (US East y West). Guardrails desde 0,10 $ por 1.000 unidades de texto.
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4.3/5
8
Runpod
Runpod es donde viven las horas de GPU baratas, siempre que no te importe empaquetar tus propios contenedores y comprobar qué nivel de nube cubre de verdad tu cumplimiento normativo.
Ideal para: Ingenieros de ML que quieren GPU baratas para entrenamiento, fine-tuning o un endpoint de inferencia autogestionado y saben trabajar con Docker.
Precio: Pods por hora: H100 SXM $3.99 Secure / $2.69 Community; A100 SXM $1.79 / $1.39; B200 $7.99 / $5.98. Serverless por segundo: H100 unos $4.79/hora, A100 80GB $2.72/hora, 4090 $1.10/hora. Almacenamiento desde $0.05/GB/mes.
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4.3/5
9
Baseten
Baseten ejecuta tus modelos en producción con el papeleo de cumplimiento ya hecho, pero sus GPUs dedicadas cuestan bastante más de lo que podrías alquilarlas en otro sitio.
Ideal para: Empresas que sirven modelos personalizados o ajustados en producción y necesitan retención cero de datos, HIPAA y la opción de funcionar en su propia nube.
Precio: Basic 0 $/mes, pago por uso; Pro y Enterprise bajo presupuesto. Model APIs por 1M de tokens, p. ej. GPT OSS 120B 0,10 $ entrada / 0,50 $ salida, Kimi K3 3 $ / 15 $. GPUs dedicadas por minuto: T4 unos 0,63 $/hora, A100 unos 4,00 $/hora, H100 unos 6,50 $/hora, B200 unos 9,98 $/hora.
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4.2/5
10
Google Agent Platform (Vertex AI)
Gemini llega aquí antes que a ningún sitio y Claude comparte la misma factura, pero dos precios de lanzamiento se duplican en diez semanas y el cambio de nombre de Google ha partido la documentación en dos.
Ideal para: Equipos en Google Cloud, o cualquiera que se estandarice en Gemini, que quieran controles empresariales y Claude bajo una sola cuenta.
Precio: Por 1M de tokens, por ejemplo Gemini 3.8 Flash $0,75 de entrada / $3,75 de salida (hasta el 31 de diciembre de 2026, después $1,50 / $7,50), Gemini 4 Argon $2 / $10 (hasta el 30 de noviembre de 2026, después $4 / $20), Gemini 3.1 Pro Preview $2 / $12, Claude Sonnet 5.5 $2 / $10. Los endpoints no globales cuestan un 10 % más; el procesamiento por lotes cuesta la mitad. Provisioned throughput de $2,74 a $7,14 por GSU-hora según el plazo.
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4.2/5
11
Replicate
Replicate es adonde va un desarrollador para probar esta misma tarde un nuevo modelo de imagen o vídeo, y donde la factura empieza a doler cuando un modelo funciona todo el día.
Ideal para: Desarrolladores que añaden generación de imagen, vídeo o audio a una app sin gestionar sus propias GPU.
Precio: Pago por resultado (p. ej. FLUX 1.1 Pro $0.04/imagen, FLUX Schnell $3 por 1000 imágenes) o por segundo de hardware: T4 $0.81/hora, L40S $3.51/hora, A100 80GB $5.04/hora, H100 $5.49/hora, 8x H100 $43.92/hora. Sin plan gratuito publicado; descuentos por volumen para grandes gastos.
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4.2/5
12
Cerebras
Cerebras vende velocidad por token, y con un precio de entrada de más del doble que el de Groq para gpt-oss solo compensa cuando la latencia es el producto.
Ideal para: Desarrolladores que construyen agentes o herramientas de programación sensibles a la latencia y que pueden trabajar con modelos gpt-oss o Qwen.
Precio: Crédito de prueba único de $5 (30 días), después pago por uso. gpt-oss-120b $0.35 de entrada / $0.75 de salida por 1M de tokens; Qwen 3.8 27B $0.99 / $1.49. Dedicated Inference por acuerdo. Las suscripciones Cerebras Code ($50 y $200/mes) figuran como agotadas.
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4.0/5
13
Groq
Groq sigue vendiendo algunos de los tokens más rápidos del mercado a precios de saldo, pero la empresa que hay detrás ha cambiado y su lista de modelos se ha reducido en consecuencia.
Ideal para: Desarrolladores que crean funciones de voz, en tiempo real o de agentes donde la velocidad de respuesta importa más que la elección de modelo.
Precio: Plan gratuito con límites de uso (30 peticiones por minuto y 1.000 al día para gpt-oss-120b). Plan Developer de pago por uso: gpt-oss-120b 0,15 $ de entrada / 0,60 $ de salida por 1M de tokens, gpt-oss-20b 0,075 $ / 0,30 $, qwen3.8-27b 0,80 $ / 4,00 $; Whisper large-v3-turbo 0,04 $ por hora de audio. Llama y algunos modelos más nuevos, a través de ventas.
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4.0/5