Melhores modelos de IA para OCR e documentos de 2026

Das 21 opções de modelos de IA para OCR e documentos que analisamos, as melhores no momento são PaddleOCR-VL-1.6, GLM-OCR e MiniCPM-OCR 1.0. Cada uma aparece pela nossa nota, com preço, nosso veredito e para quem é indicada.

Por Andrew Miller · Atualizado em 2 de nov. de 2026 · Como avaliamos

Como montamos o ranking: pela nossa nota (máximo 5), com base em análises feitas a partir dos preços, da documentação e das políticas de cada produto, além de benchmarks independentes quando existem, cada uma verificada na data indicada na análise. Não recebemos comissão de afiliados.

1
PaddleOCR-VL-1.6
Análise de documentos no topo da tabela com menos de um bilhão de parâmetros, desde que você aceite o conjunto de ferramentas da Baidu.
Ideal para: Equipes que extraem em escala tabelas, fórmulas e texto de documentos variados de uma página.
Preço: Gratuito sob Apache 2.0. Nenhum preço hospedado próprio publicado.
Leia nossa análise de PaddleOCR-VL-1.6
4.4/5
2
GLM-OCR
O GLM-OCR já não é o parser mais preciso, mas é o que tem menos motivos para um não: pequeno, com licença MIT, pontuado de forma independente e barato de alugar.
Ideal para: Equipes que querem um modelo de OCR rápido e com licença permissiva que possam rodar elas mesmas ou alugar por token do mesmo fornecedor.
Preço: Gratuito sob a licença MIT. API do Z.ai a US$ 0,03 por milhão de tokens, entrada e saída; BigModel (China) 0,2 RMB por milhão de tokens.
Leia nossa análise de GLM-OCR
4.3/5
3
MiniCPM-OCR 1.0
O MiniCPM-OCR 1.0 combina precisão de parsing quase no topo com o maior throughput no teste de 15 modelos do fabricante, o que o torna a escolha prática de OCR pequeno, se os números se confirmarem.
Ideal para: Equipes que processam grandes volumes de documentos em chinês ou inglês nas próprias GPUs e se importam tanto com páginas por hora quanto com o último ponto de precisão.
Preço: Gratuito sob Apache 2.0. A API hospedada de parsing de documentos da ModelBest é anunciada como gratuita; cotas e tarifas pagas não publicadas.
Leia nossa análise de MiniCPM-OCR 1.0
4.3/5
4
Chandra OCR 2
O Chandra OCR 2 tem as melhores evidências externas de todos os parsers de documentos abertos que cobrimos, e a licença mais restritiva: o uso comercial gratuito termina em US$ 2M.
Ideal para: Pesquisadores, arquivos e pequenas empresas abaixo do limite da licença que querem o parser aberto mais testado de forma independente para digitalizações difíceis e manuscritos.
Preço: Pesos gratuitos para pesquisa, uso pessoal e empresas com menos de US$ 2M de receita e US$ 2M de captação; licença paga acima disso (preço não publicado). API da Datalab: Convert US$ 4 a cada 1.000 páginas nos modos fast/balanced, US$ 10 no accurate; plano Team US$ 400/mês.
Leia nossa análise de Chandra OCR 2
4.2/5
5
LightOnOCR-3-4B
O LightOnOCR-3-4B dá a um único modelo de 4B as caixas de layout e os dados de gráficos que antes exigiam um pipeline, e pelos números da LightOn é o modelo aberto a ser batido em documentos em francês e manuscritos.
Ideal para: Equipes que processam documentos empresariais, formulários e manuscritos em idiomas europeus e querem dados de layout e de gráficos sem rodar um pipeline de detecção.
Preço: Gratuito sob Apache 2.0. Nenhuma API hospedada própria listada no card do modelo; uma demonstração gratuita roda no Hugging Face Spaces.
Leia nossa análise de LightOnOCR-3-4B
4.2/5
6
Mistral OCR 4.1
OCR forte e atento ao layout, com índices de confiança úteis e opção de auto-hospedagem, por quatro vezes o preço do antecessor e de alguns rivais.
Ideal para: Equipes que constroem pipelines de documentos e precisam de layout, índices de confiança e hospedagem na UE ou local mais do que do menor custo por página.
Preço: US$ 4 por 1.000 páginas; US$ 2 por 1.000 páginas na Batch API; anotações do Document AI US$ 5 por 1.000 páginas. Contêiner auto-hospedado para clientes empresariais sob acordo.
Leia nossa análise de Mistral OCR 4.1
4.2/5
7
OvisOCR3
O OvisOCR3 faz cinco tarefas com documentos no espaço que o OvisOCR2 usava para uma, e a única coisa que o segura é que ninguém fora da Alibaba o pontuou ainda.
Ideal para: Equipes que querem parsing, extração de campos e tabelas entre páginas a partir de um único modelo pequeno auto-hospedado e podem validá-lo com os próprios documentos.
Preço: Gratuito sob Apache 2.0. Sem API hospedada; uma demonstração gratuita roda no Hugging Face Spaces.
Leia nossa análise de OvisOCR3
4.2/5
8
Unlimited-OCR 2
O Unlimited-OCR 2 transforma um relatório de 300 páginas em uma única chamada ao modelo, e por enquanto o único placar que prova isso é um que a própria Baidu montou.
Ideal para: Equipes que digitalizam relatórios, contratos e livros longos e querem processar documentos inteiros em suas próprias GPUs.
Preço: Grátis sob a licença MIT. A API hospedada da Baidu AI Cloud é grátis por tempo limitado (200 páginas de teste para pessoas físicas, 1.000 para empresas); preços pagos não publicados.
Leia nossa análise de Unlimited-OCR 2
4.2/5
9
HunyuanOCR 1.5
O HunyuanOCR 1.5 é o modelo de OCR de ponta a ponta mais forte perto de 1B de parâmetros pelos próprios números da Tencent, e está juridicamente fora do alcance de qualquer pessoa na Europa, no Reino Unido ou na Coreia do Sul.
Ideal para: Equipes fora da Europa, do Reino Unido e da Coreia do Sul que querem um único modelo pequeno para parsing de documentos, detecção de texto, extração e tradução de imagens.
Preço: Gratuito sob a Tencent Hunyuan Community License fora da UE, do Reino Unido e da Coreia do Sul; serviços com mais de 100 milhões de usuários mensais precisam de licença da Tencent. Nenhum preço de API hospedada publicado.
Leia nossa análise de HunyuanOCR 1.5
4.1/5
10
OvisOCR2
O OvisOCR2 provou que um modelo de ponta a ponta de 0,8B pode igualar os melhores parsers em pipeline, e três meses depois o próprio sucessor o tornou a segunda opção.
Ideal para: Equipes que querem um parser de páginas pequeno e de passada única cuja precisão foi confirmada no ranking público do OmniDocBench.
Preço: Gratuito sob Apache 2.0. Sem API hospedada; uma demonstração gratuita roda no Hugging Face Spaces.
Leia nossa análise de OvisOCR2
4.1/5
11
PP-OCRv6
O PP-OCRv6 lê linhas de texto em uma CPU ou em um celular por uma fração do custo de um VLM, desde que você só precise das palavras e não da estrutura da página.
Ideal para: Engenheiros que precisam de OCR de linhas de texto rápido e barato em CPUs, celulares ou dispositivos de borda, ou como primeira etapa do próprio pipeline de documentos.
Preço: Gratuito sob Apache 2.0. Nenhum preço hospedado próprio publicado.
Leia nossa análise de PP-OCRv6
4.1/5
12
Xiaomi-OCR-0
O Xiaomi-OCR-0 lê uma página quase tão bem quanto modelos uma vez e meia maiores, mas seu melhor número de destaque é um que um laboratório rival não conseguiu reproduzir.
Ideal para: Equipes que querem um único modelo pequeno com licença Apache tanto para converter páginas em Markdown quanto para extrair campos de formulários e recibos.
Preço: Gratuito sob Apache 2.0. Sem API hospedada da Xiaomi.
Leia nossa análise de Xiaomi-OCR-0
4.1/5
13
Falcon OCR
O Falcon OCR lê texto quase tão bem quanto modelos dez vezes maiores pelo custo de uma passada de 270M de parâmetros, desde que você consiga viver sem uma boa estrutura de tabelas.
Ideal para: Equipes que processam grandes volumes de recibos, formulários, digitalizações e manuscritos em GPUs modestas, quando o texto importa mais que a estrutura das tabelas.
Preço: Gratuito sob Apache 2.0. Sem API hospedada; o TII publica uma imagem Docker de vLLM para auto-hospedagem.
Leia nossa análise de Falcon OCR
4.0/5
14
Qianfan-OCR
O Qianfan-OCR é o modelo a escolher quando uma página precisa ser lida e entendida em uma única chamada; para a conversão simples em Markdown, parsers menores são mais precisos.
Ideal para: Equipes que precisam de extração de campos, leitura de gráficos e OCR multilíngue a partir de um único modelo auto-hospedado e podem dispor de uma GPU de data center.
Preço: Gratuito sob Apache 2.0. Também oferecido na plataforma Qianfan da Baidu AI Cloud; o preço hospedado não consta do card do modelo.
Leia nossa análise de Qianfan-OCR
4.0/5
15
Surya OCR 2.5
O Surya 2.5 faz de um modelo com menos de 1B um analisador de documentos completo e confiável, a cerca de 16.000 páginas por hora em uma H100, mas a licença dos pesos é o que se deve ler primeiro.
Ideal para: Equipes pequenas e pesquisadores que precisam de análise de documentos rápida e auto-hospedada, com layout e tabelas, e cuja empresa está abaixo do limite da licença.
Preço: Pesos grátis para pesquisa, uso pessoal e empresas abaixo de US$ 5 milhões de receita e captação; licença paga acima disso (preço não publicado). API da Datalab: Convert a US$ 4 por 1.000 páginas em fast/balanced, US$ 10 em accurate; plano Team a US$ 400/mês.
Leia nossa análise de Surya OCR 2.5
4.0/5
16
FireRed-OCR
Uma demonstração clara de que o aprendizado por reforço sobre formato pode elevar um modelo geral de 2B em 11 pontos, mas ainda não um motivo para abandonar os parsers em pipeline que continuam à frente dele.
Ideal para: Equipes que já servem o Qwen3-VL e querem um checkpoint de documento para Markdown pronto para encaixar, sem adicionar um pipeline de layout.
Preço: Gratuito sob Apache 2.0. Sem API hospedada; só uma demonstração gratuita em um Hugging Face Space.
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3.9/5
17
Infinity-Parser2-Flash
O Infinity-Parser2-Flash faz mais tipos de trabalho com documentos que a maioria dos modelos de 2B, mas no parsing simples de páginas fica atrás de parsers menores e precisa de lotes para ser rápido.
Ideal para: Equipes de pesquisa e de documentação técnica que querem parsing de páginas, extração de gráficos e reconhecimento de estruturas químicas a partir de um único modelo pequeno auto-hospedado.
Preço: Gratuito sob Apache 2.0. Sem API hospedada própria; uma demonstração gratuita roda no Hugging Face Spaces.
Leia nossa análise de Infinity-Parser2-Flash
3.8/5
18
Nemotron OCR v2
O Nemotron OCR v2 é, por uma ordem de grandeza, o OCR aberto mais rápido aqui, mas no benchmark de documentos da própria NVIDIA ele lê com menos precisão que o PaddleOCR v5 que ele ultrapassa em velocidade.
Ideal para: Equipes de recuperação e RAG em hardware NVIDIA que precisam extrair texto simples de volumes muito grandes de páginas rapidamente, com uma licença amigável ao uso comercial.
Preço: Gratuito sob a NVIDIA Open Model License, uso comercial permitido. API de teste em build.nvidia.com; preço do contêiner NIM não publicado na página do modelo.
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3.8/5
19
DeepSeek-OCR 2
Econômico em tokens visuais e bem documentado no artigo, mas os rivais leem melhor e o próprio repositório parou em fevereiro.
Ideal para: Equipes que já investiram na stack do DeepSeek-OCR e querem uma melhoria de precisão que substitua o modelo diretamente.
Preço: Gratuito sob Apache 2.0.
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3.7/5
20
Jina OCR v1
O Jina OCR v1 escreve as páginas mais curtas da sua categoria e as processa rápido, mas é um modelo de meio de tabela cujos pesos você não pode usar comercialmente sem contrato.
Ideal para: Equipes que já usam o Jina Reader ou a Elastic e querem conversão hospedada e barata de páginas para Markdown, e pesquisadores que querem uma baseline rápida e não comercial.
Preço: API da Jina: US$ 0,50 por 1M de tokens de entrada, US$ 2 por 1M de tokens de saída. Pesos gratuitos para uso não comercial sob CC BY-NC 4.0; a auto-hospedagem comercial exige licença da Jina (preço não publicado).
Leia nossa análise de Jina OCR v1
3.7/5
21
dots.ocr
Ele tornou crível em 2025 o parsing de layout com um único modelo, mas no fim de 2026 é a versão que os próprios criadores substituíram.
Ideal para: Equipes com pipelines de dots.ocr já existentes, ou que precisam de bounding boxes e ordem de leitura para idiomas com poucos recursos a partir de um único modelo com licença MIT.
Preço: Gratuito sob a licença MIT. Sem API hospedada própria.
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3.6/5