2026년 추천 OCR 및 문서 AI 모델
저희가 리뷰한 OCR 및 문서 AI 모델 21개 중 현재 추천은 PaddleOCR-VL-1.6, GLM-OCR 및 MiniCPM-OCR 1.0입니다. 각 제품을 저희 평점순으로 정렬하고 가격, 평가 요약, 추천 대상을 적었습니다.
작성: Andrew Miller · 2026년 11월 2일 업데이트 · 리뷰 방법
순위 산정 방법: 각 제품의 가격, 문서, 정책, 그리고 독립 벤치마크가 있으면 그것까지 바탕으로 한 리뷰의 5점 만점 평점순으로 정렬합니다. 모든 정보는 리뷰에 적힌 날짜에 확인했습니다. 제휴 수수료는 받지 않습니다.
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10억 파라미터 미만으로 표 1위 수준의 문서 파싱을 합니다. Baidu의 도구 체계를 받아들인다면 그렇습니다.
추천 대상: 다양한 단일 페이지 문서에서 표, 수식, 텍스트를 대규모로 추출하는 팀.
가격: Apache 2.0으로 무료입니다. 자체 호스팅 가격은 공개되지 않았습니다.
PaddleOCR-VL-1.6 리뷰 읽기4.4/5 - 2
GLM-OCR은 더 이상 가장 정확한 파서는 아니지만, 거절할 이유가 가장 적은 파서입니다. 작고, MIT 라이선스이며, 독립 평가를 거쳤고, 빌려 쓰기에도 쌉니다.
추천 대상: 직접 돌리거나 같은 제조사에서 토큰 단위로 빌려 쓸 수 있는, 빠르고 관대한 라이선스의 OCR 모델을 원하는 팀.
가격: MIT 라이선스로 무료. Z.ai API는 입력과 출력 모두 100만 토큰당 $0.03, BigModel(중국)은 100만 토큰당 0.2 RMB.
GLM-OCR 리뷰 읽기4.3/5 - 3
MiniCPM-OCR 1.0은 최상위에 가까운 파싱 정확도와 개발사 15개 모델 테스트 에서 가장 높은 처리량을 함께 갖췄습니다. 수치가 사실이라면 실용적인 소형 OCR 선택지입니다.
추천 대상: 자체 GPU로 중국어나 영어 문서를 대량 파싱하며, 마지막 정확도 1점만큼이나 시간당 처리 페이지 수를 중시하는 팀에 맞습니다.
가격: Apache 2.0에 따라 무료입니다. ModelBest의 호스팅 문서 파싱 API는 무료로 안내되어 있으나 할당량과 유료 요금은 공개되지 않았습니다.
MiniCPM-OCR 1.0 리뷰 읽기4.3/5 - 4
Chandra OCR 2는 저희가 다루는 오픈 문서 파서 가운데 외부 검증 근거가 가장 탄탄하지만 라이선스도 가장 엄격합니다. 무료 상업적 사용은 $2M에서 끝납니다.
추천 대상: 라이선스 기준 미만의 연구자, 기록 보관 기관, 소규모 회사 가운데 어려운 스캔본과 손글씨에 대해 독립 검증이 가장 많이 된 오픈 파서를 원하는 곳.
가격: 가중치는 연구, 개인 용도, 매출 $2M 미만이면서 투자액 $2M 미만인 회사에 무료이며, 그 이상은 유료 라이선스(가격 비공개)입니다. Datalab API: Convert는 fast/balanced 모드 1,000페이지당 $4, accurate 모드 $10이며 Team 플랜은 월 $400입니다.
Chandra OCR 2 리뷰 읽기4.2/5 - 5
LightOnOCR-3-4B는 예전에는 파이프라인이 필요했던 레이아웃 박스와 차트 데이터를 4B 모델 하나에 담았고, LightOn의 수치로는 프랑스어와 손글씨 문서에서 넘어서야 할 기준이 되는 오픈 모델입니다.
추천 대상: 검출 파이프라인을 돌리지 않고 레이아웃과 차트 데이터를 얻고 싶은, 유럽 언어 업무 문서, 양식, 손글씨를 파싱하는 팀.
가격: Apache 2.0으로 무료입니다. 모델 카드에 자사 호스팅 API는 없으며, Hugging Face Spaces에서 무료 데모가 돌아갑니다.
LightOnOCR-3-4B 리뷰 읽기4.2/5 - 6
유용한 신뢰도 점수와 자체 호스팅 옵션을 갖춘 강력한 레이아웃 인식 OCR입니다. 다만 가격은 이전 모델과 일부 경쟁 제품의 네 배입니다.
추천 대상: 페이지당 최저 비용보다 레이아웃, 신뢰도 점수, EU 또는 온프레미스 호스팅이 더 중요한 문서 파이프라인 구축팀에 맞습니다.
가격: 1,000페이지당 $4. Batch API는 1,000페이지당 $2. Document AI 주석은 1,000페이지당 $5. 엔터프라이즈 고객용 자체 호스팅 컨테이너는 별도 협의.
Mistral OCR 4.1 리뷰 읽기4.2/5 - 7
OvisOCR3는 OvisOCR2가 한 가지 일에 쓰던 크기로 다섯 가지 문서 작업을 합니다. 발목을 잡는 것은 Alibaba 밖에서 아직 아무도 점수를 매기지 않았다는 점뿐입니다.
추천 대상: 작은 자체 호스팅 모델 하나로 파싱, 필드 추출, 페이지 간 표를 처리하고 싶고, 자체 문서로 검증할 수 있는 팀.
가격: Apache 2.0으로 무료입니다. 호스팅 API는 없으며, Hugging Face Spaces에서 무료 데모가 돌아갑니다.
OvisOCR3 리뷰 읽기4.2/5 - 8
Unlimited-OCR 2는 300페이지 보고서를 모델 호출 한 번으로 바꾸지만, 지금까지 이를 증명하는 점수표는 Baidu가 만든 것 하나뿐입니다.
추천 대상: 긴 보고서, 계약서, 책을 디지털화하면서 자체 GPU로 문서 전체를 한 번에 처리하려는 팀.
가격: MIT 라이선스로 무료입니다. Baidu AI Cloud 호스팅 API는 한시적으로 무료이며(개인 200 테스트 페이지, 기업 1,000), 유료 요율은 공개되지 않았습니다.
Unlimited-OCR 2 리뷰 읽기4.2/5 - 9
Tencent 자체 수치로 보면 HunyuanOCR 1.5는 1B 파라미터 안팎에서 가장 강한 엔드투엔드 OCR 모델입니다. 그리고 유럽, 영국, 한국의 누구에게도 법적으로 사용이 막혀 있습니다.
추천 대상: 유럽, 영국, 한국 밖에 있으면서 문서 파싱, 텍스트 위치 인식, 추출, 이미지 번역을 작은 모델 하나로 하려는 팀.
가격: EU, 영국, 한국 이외 지역에서 Tencent Hunyuan Community License로 무료입니다. 월 사용자 1억(100 million) 명을 넘는 서비스는 Tencent의 라이선스가 필요합니다. 공개된 호스팅 API 가격은 없습니다.
HunyuanOCR 1.5 리뷰 읽기4.1/5 - 10
OvisOCR2는 0.8B 엔드투엔드 모델이 최고의 파이프라인 파서에 맞설 수 있음을 증명했습니다. 그리고 석 달 뒤 자신의 후속 모델 때문에 두 번째 선택지가 됐습니다.
추천 대상: 공개 OmniDocBench 리더보드에서 정확도가 확인된 작은 단일 패스 페이지 파서를 원하는 팀.
가격: Apache 2.0으로 무료입니다. 호스팅 API는 없으며, Hugging Face Spaces에서 무료 데모가 돌아갑니다.
OvisOCR2 리뷰 읽기4.1/5 - 11
PP-OCRv6는 CPU나 휴대폰에서 VLM 비용의 일부만으로 텍스트 줄을 읽습니다. 단, 필요한 것이 페이지 구조가 아니라 글자뿐일 때에 한합니다.
추천 대상: CPU, 휴대폰, 엣지 기기에서 빠르고 저렴한 텍스트 줄 OCR이 필요하거나, 자체 문서 파이프라인의 첫 단계로 쓰려는 엔지니어.
가격: Apache 2.0으로 무료입니다. 공식 호스팅 가격은 공개되어 있지 않습니다.
PP-OCRv6 리뷰 읽기4.1/5 - 12
Xiaomi-OCR-0는 자기보다 1.5배 큰 모델만큼 페이지를 잘 읽지만, 가장 눈에 띄는 수치는 경쟁 연구소가 재현하지 못한 것입니다.
추천 대상: 페이지를 Markdown으로 바꾸는 파싱과 양식 및 영수증의 필드 추출을 Apache 라이선스의 작은 모델 하나로 하려는 팀.
가격: Apache 2.0으로 무료입니다. Xiaomi의 호스팅 API는 없습니다.
Xiaomi-OCR-0 리뷰 읽기4.1/5 - 13
Falcon OCR은 270M 파라미터 한 번의 처리 비용으로 10배 큰 모델에 가까운 수준으로 텍스트를 읽습니다. 단, 표 구조가 약하다는 점을 감수할 수 있어야 합니다.
추천 대상: 영수증, 양식, 스캔, 손글씨를 대량으로 평범한 GPU에서 처리하며, 표 구조보다 텍스트가 중요한 팀.
가격: Apache 2.0으로 무료입니다. 호스팅 API는 없으며, TII가 자체 호스팅용 vLLM Docker 이미지를 배포합니다.
Falcon OCR 리뷰 읽기4.0/5 - 14
Qianfan-OCR은 페이지를 한 번의 호출로 읽고 이해해야 할 때 고를 모델입니다. 단순히 Markdown으로 변환하는 일에는 더 작은 파서가 더 정확합니다.
추천 대상: 필드 추출, 차트 판독, 다국어 OCR을 자체 호스팅 모델 하나로 처리해야 하고 데이터센터 GPU를 내줄 수 있는 팀.
가격: Apache 2.0으로 무료입니다. Baidu AI Cloud의 Qianfan 플랫폼에서도 제공되지만, 모델 카드에 호스팅 가격은 적혀 있지 않습니다.
Qianfan-OCR 리뷰 읽기4.0/5 - 15
Surya 2.5는 H100 한 장에서 시간당 약 16,000페이지를 처리해 1B 미만 모델을 믿을 만한 문서 파서로 만들었습니다. 다만 가장 먼저 읽어야 할 것은 가중치 라이선스입니다.
추천 대상: 레이아웃과 표를 포함한 빠른 자체 호스팅 문서 파싱이 필요하고, 회사 규모가 라이선스 기준 아래인 소규모 팀과 연구자.
가격: 가중치는 연구, 개인 용도, 매출과 투자 유치액이 $5M 미만인 회사에 무료이고, 그 이상은 유료 라이선스입니다(가격 비공개). Datalab API: Convert는 fast/balanced 모드 1,000페이지당 $4, accurate 모드 $10이며, Team 요금제는 월 $400입니다.
Surya OCR 2.5 리뷰 읽기4.0/5 - 16
형식에 대한 강화학습이 2B 범용 모델을 11점 끌어올릴 수 있음을 분명히 보여 줍니다. 하지만 아직 이 모델보다 나은 파이프라인 파서를 버릴 이유는 되지 못합니다.
추천 대상: 이미 Qwen3-VL을 서빙하고 있으며, 레이아웃 파이프라인을 추가하지 않고 바로 끼워 넣을 문서-Markdown 체크포인트를 원하는 팀.
가격: Apache 2.0으로 무료입니다. 호스팅 API는 없고, 무료 Hugging Face Space 데모만 있습니다.
FireRed-OCR 리뷰 읽기3.9/5 - 17
Infinity-Parser2-Flash는 대부분의 2B 모델보다 많은 종류의 문서 작업을 해냅니다. 하지만 일반 페이지 파싱에서는 더 작은 파서에 뒤지고, 빠르게 돌리려면 배치 처리가 필요합니다.
추천 대상: 작은 셀프호스팅 모델 하나로 페이지 파싱, 차트 추출, 화학 구조 인식을 하려는 연구 및 기술 문서 팀.
가격: Apache 2.0으로 무료입니다. 자체 호스팅 API는 없으며, Hugging Face Spaces에서 무료 데모가 돌아갑니다.
Infinity-Parser2-Flash 리뷰 읽기3.8/5 - 18
Nemotron OCR v2는 여기서 다루는 오픈 OCR 중 한 자릿수 차이로 가장 빠릅니다. 다만 NVIDIA 자체 문서 벤치마크에서는 속도로 앞서는 PaddleOCR v5보다 덜 정확하게 읽습니다.
추천 대상: NVIDIA 하드웨어를 쓰면서 매우 많은 페이지에서 일반 텍스트를 빠르게 추출해야 하고, 상업적 사용에 우호적인 라이선스가 필요한 검색 및 RAG 팀.
가격: NVIDIA Open Model License로 무료이며 상업적 사용이 허용됩니다. build.nvidia.com에 체험용 API가 있습니다. NIM 컨테이너 가격은 모델 페이지에 공개되지 않았습니다.
Nemotron OCR v2 리뷰 읽기3.8/5 - 19
시각 토큰을 아껴 쓰고 논문 문서화도 잘돼 있습니다. 하지만 경쟁 모델이 더 잘 읽고, 자체 저장소는 2월 이후 멈춰 있습니다.
추천 대상: 이미 DeepSeek-OCR 스택에 투자했고, 그대로 교체만 해서 정확도를 높이고 싶은 팀.
가격: Apache 2.0으로 무료입니다.
DeepSeek-OCR 2 리뷰 읽기3.7/5 - 20
Jina OCR v1은 같은 급에서 가장 짧은 페이지 출력을 내고 빠르게 파싱하지만, 성능은 중간 수준이며 계약 없이는 가중치를 상업적으로 쓸 수 없습니다.
추천 대상: 저렴한 호스팅 방식으로 페이지를 Markdown으로 바꾸려는, 이미 Jina Reader나 Elastic을 쓰는 팀, 그리고 빠른 비상업용 기준 모델을 원하는 연구자.
가격: Jina API: 입력 1M 토큰당 $0.50, 출력 1M 토큰당 $2. 가중치는 CC BY-NC 4.0에 따라 비상업적 용도에 한해 무료이며, 상업적 셀프호스팅에는 Jina의 라이선스가 필요합니다(가격 비공개).
Jina OCR v1 리뷰 읽기3.7/5 - 21
2025년 단일 모델 레이아웃 파싱을 믿을 만한 방식으로 만들었습니다. 하지만 2026년 말 현재는 만든 팀이 이미 교체한 버전입니다.
추천 대상: 기존 dots.ocr 파이프라인이 있는 팀, 또는 MIT 라이선스 단일 모델로 저자원 언어의 바운딩 박스와 읽기 순서가 필요한 팀.
가격: MIT 라이선스로 무료입니다. 자사 호스팅 API는 없습니다.
dots.ocr 리뷰 읽기3.6/5
출처
이 순위에 있는 각 리뷰의 주요 공식 출처입니다. 전체 출처는 각 리뷰에 있습니다.
- PaddleOCR-VL-1.6: PaddleOCR-VL-1.6 model card
- GLM-OCR: Hugging Face: zai-org/GLM-OCR model card
- MiniCPM-OCR 1.0: Hugging Face: openbmb/MiniCPM-OCR-1.0 model card
- Chandra OCR 2: Hugging Face: datalab-to/chandra-ocr-2 model card
- LightOnOCR-3-4B: Hugging Face: lightonai/LightOnOCR-3-4B model card
- Mistral OCR 4.1: Mistral AI: Mistral OCR 4
- OvisOCR3: Hugging Face: ATH-MaaS/OvisOCR3 model card
- Unlimited-OCR 2: Hugging Face: baidu/Unlimited-OCR-2 model card
- HunyuanOCR 1.5: Hugging Face: tencent/HunyuanOCR (1.5) model card
- OvisOCR2: Hugging Face: ATH-MaaS/OvisOCR2 model card
- PP-OCRv6: Hugging Face: PP-OCRv6_medium_rec model card
- Xiaomi-OCR-0: Hugging Face: xiaomi-research/Xiaomi-OCR-0 model card
- Falcon OCR: Falcon OCR model card
- Qianfan-OCR: Hugging Face: baidu/Qianfan-OCR model card
- Surya OCR 2.5: Hugging Face: datalab-to/surya-ocr-2.5 model card
- FireRed-OCR: FireRed-OCR model card
- Infinity-Parser2-Flash: Hugging Face: infly/Infinity-Parser2-Flash model card
- Nemotron OCR v2: Hugging Face: nvidia/nemotron-ocr-v2 model card
- DeepSeek-OCR 2: DeepSeek-OCR 2 model card
- Jina OCR v1: Hugging Face: jinaai/jina-ocr-v1 model card
- dots.ocr: dots.ocr model card