Melhores modelos de IA para programação de 2026
Das 9 opções de modelos de IA para programação que analisamos, as melhores no momento são GLM-5.3, Hy4 preview e Codestral 25.08. Cada uma aparece pela nossa nota, com preço, nosso veredito e para quem é indicada.
Por Andrew Miller · Atualizado em 31 de out. de 2026 · Como avaliamos
Como montamos o ranking: pela nossa nota (máximo 5), com base em análises feitas a partir dos preços, da documentação e das políticas de cada produto, além de benchmarks independentes quando existem, cada uma verificada na data indicada na análise. Não recebemos comissão de afiliados. Modelos cuja API hospedada foi descontinuada pelo fabricante continuam na lista por causa dos pesos abertos e aparecem marcados.
- 1
Programação com pesos abertos a poucos pontos da fronteira fechada, sob uma licença que quase ninguém precisa ler duas vezes.
Ideal para: Desenvolvedores e empresas que querem um modelo aberto capaz para programação e agentes, com restrições mínimas de licença.
Preço: Pesos abertos sob licença MIT modificada. API da Z.ai: $1,40 de entrada / $0,26 em cache / $4,40 de saída por 1M de tokens; GLM-5.3-Flash $0,15 / $0,50.
Leia nossa análise de GLM-5.34.4/5 - 2
Um modelo de código realmente aberto (Apache 2.0) que disputa de igual com o Kimi K3 com um terço do tamanho, freado por hábitos de versão preview e ainda sem pontuação independente.
Ideal para: Equipes que constroem agentes de código e querem um modelo aberto com licença permissiva que possam auto-hospedar em um único servidor.
Preço: Pesos abertos sob Apache 2.0. Tencent Cloud TokenHub: ¥6 entrada / ¥18 saída por 1M de tokens, ou US$ 0,834 / US$ 2,501 internacionalmente, entrada em cache US$ 0,042. OpenRouter a partir de cerca de US$ 0,75 / US$ 2,25. Hy3: US$ 0,13 / US$ 0,53.
Leia nossa análise de Hy4 preview4.2/5 - 3
Ainda é uma escolha sensata e barata para autocompletar em linha, mas tem quinze meses e é a ferramenta errada para qualquer coisa além de completar as próximas linhas.
Ideal para: Desenvolvedores e fornecedores de IDE que querem completação de código em linha barata e rápida por uma API.
Preço: API da Mistral: US$ 0,30 entrada / US$ 0,90 saída por 1M de tokens; batch US$ 0,15 / US$ 0,45. Auto-hospedagem empresarial sob acordo.
Leia nossa análise de Codestral 25.083.9/5 - 4
Um modelo de programação de fato dimensionado para um notebook de 48 GB, de um laboratório bem financiado, com todas as pontuações principais ainda sendo da própria Recursive.
Ideal para: Desenvolvedores que querem um modelo rápido para agentes de programação que rode localmente em um Mac ou em uma única GPU.
Preço: Pesos abertos gratuitos sob Apache 2.0; endpoint gratuito com limite de taxa no OpenRouter. API paga do Flint para parceiros selecionados, preço não publicado.
Leia nossa análise de Flint3.9/5 - 5
Pelos números dos seus criadores, o Nanbeige4.3-33B é o agente de programação aberto mais forte perto dos 30B, mas ninguém fora do laboratório confirmou isso ainda, e ser denso o torna pesado de servir.
Ideal para: Equipes que hospedam por conta própria e querem um agente de programação aberto com licença Apache, ou um modelo base para pós-treino, e que podem verificar as alegações nas suas próprias tarefas.
Preço: Pesos abertos sob Apache 2.0; sem API hospedada oficial.
Leia nossa análise de Nanbeige4.3-33B3.8/5 - 6
Um modelo de 4B que resolve seis em cada dez issues do SWE-bench Verified é um resultado de pesquisa real, mas todos os números são da própria Microsoft e o harness foi feito para um laboratório, não para um notebook.
Ideal para: Pesquisadores e equipes de plataforma que estudam agentes de programação pequenos, ou que rodam agentes de correção de bugs em sandbox nas próprias GPUs, com uma pessoa revisando cada patch.
Preço: Pesos gratuitos (marcados como MIT no Hugging Face; a tabela do card diz Apache 2.0). Sem API hospedada; você mesmo o serve, por exemplo com SGLang.
Leia nossa análise de FrogNano-4B-26093.7/5 - 7
Pontuações de programação impressionantes de um laboratório sem nomes públicos, e uma promessa de uma GPU que só se sustenta em 4 bits.
Ideal para: Equipes que servem agentes de programação de pesos abertos em uma única GPU grande e podem rodar as próprias avaliações.
Preço: Pesos abertos gratuitos sob MIT. Você paga só pelo próprio hardware ou hospedagem.
Leia nossa análise de Ornith-1.5-122B3.6/5 - 8
API hospedada descontinuada em 31 de mar. de 2026; os pesos abertos continuam disponíveis
O Devstral Small 2 ainda roda bem em uma GPU de jogos, mas a Mistral abandonou a linha e ninguém mais o vende como serviço.
Ideal para: Desenvolvedores que querem um agente de programação auto-hospedado em uma GPU de 24GB ou um Mac de 32GB e aceitam manter um modelo que o fabricante não desenvolve mais.
Preço: Pesos gratuitos sob Apache 2.0. A versão na API da Mistral foi retirada em 31 de março de 2026, e a Artificial Analysis não lista nenhuma API pública.
Leia nossa análise de Devstral Small 23.4/5 - 9
API hospedada descontinuada em 31 de jul. de 2026; os pesos abertos continuam disponíveis
Um modelo de programação sólido para o fim de 2025 que o próprio fabricante aposentou; projetos novos devem ir para o Mistral Medium 3.5 ou um modelo aberto mais novo.
Ideal para: Usuários que já o auto-hospedam e ainda não estão prontos para migrar.
Preço: Pesos abertos sob uma licença MIT modificada (não vale para empresas com mais de US$ 20M de receita mensal). Retirado da API da Mistral em 31 de julho de 2026.
Leia nossa análise de Devstral 23.1/5
Fontes
A principal fonte oficial de cada análise do ranking; cada análise traz a lista completa de fontes.
- GLM-5.3: Hugging Face: zai-org/GLM-5.3 model card
- Hy4 preview: Hugging Face: tencent/Hy4-preview model card
- Codestral 25.08: Mistral AI: Announcing Codestral 25.08
- Flint: Flint model card (Hugging Face)
- Nanbeige4.3-33B: Hugging Face: Nanbeige/Nanbeige4.3-33B model card
- FrogNano-4B-2609: Hugging Face: microsoft/FrogNano-4B-2609 model card
- Ornith-1.5-122B: Ornith-1.5: From Self-Scaffolding to Self-Improvement
- Devstral Small 2: Hugging Face: mistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 model card
- Devstral 2: Hugging Face: mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512 model card
Mais guias
- Melhores grandes modelos de linguagem (LLMs)
- Melhores modelos de raciocínio de IA
- Melhores modelos de IA pequenos e para uso no dispositivo
- Melhores modelos de IA de visão e multimodais
- Melhores modelos de IA para OCR e documentos
- Melhores modelos de imagem de IA
- Melhores modelos de vídeo de IA
- Melhores modelos de decisão de IA
- Melhores modelos de texto para fala
- Melhores modelos de fala para texto
- Melhores modelos de embedding
- Melhores LLMs open source
- Melhores LLMs open source americanos
- Melhores LLMs open source chineses
- Melhores LLMs open source europeus