Melhores grandes modelos de linguagem (LLMs) de 2026

Das 30 opções de grandes modelos de linguagem (LLMs) que analisamos, as melhores no momento são Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 e GPT-6.1 Sol. Cada uma aparece pela nossa nota, com preço, nosso veredito e para quem é indicada.

Por Andrew Miller · Atualizado em 31 de out. de 2026 · Como avaliamos

Como montamos o ranking: pela nossa nota (máximo 5), com base em análises feitas a partir dos preços, da documentação e das políticas de cada produto, além de benchmarks independentes quando existem, cada uma verificada na data indicada na análise. Não recebemos comissão de afiliados.

1
Claude Opus 5.5
O novo padrão da Anthropic merece o título: primeiro no índice independente da Artificial Analysis e um quinto mais barato por token que o Opus que ele substitui.
Ideal para: Equipes que rodam agentes de programação longos, auditorias de código ou pesquisa com muitos documentos, em que terminar a tarefa importa mais do que o custo de cada chamada.
Preço: API: $4 por 1M de tokens de entrada, $20 por 1M de saída; leituras de cache $0.20, gravações em cache de 5 minutos $5; Batch API com 50% de desconto; modo rápido $8/$40; inferência só nos EUA 1.1x.
Leia nossa análise de Claude Opus 5.5
4.7/5
2
Claude Sonnet 5.5
A dois pontos do Opus 5.5 no teste de trabalho intelectual da Anthropic pela metade do preço, o que transforma o Opus em um upgrade deliberado, e não no padrão.
Ideal para: Equipes que rodam agentes de programação, automação de atendimento ou trabalho com documentos em volume e querem qualidade próxima à do Opus pela metade do preço por token.
Preço: API: $2 por 1M de tokens de entrada, $10 por 1M de tokens de saída; leituras de cache $0.10; Batch API com 50% de desconto.
Leia nossa análise de Claude Sonnet 5.5
4.6/5
3
GPT-6.1 Sol
Para a maioria dos clientes da OpenAI, este é o modelo de ponta que importa: um ponto atrás do Astra no índice da Artificial Analysis, a um quinto do preço por token.
Ideal para: Equipes que constroem agentes e fluxos de trabalho empresariais na OpenAI, querem resultados próximos aos do Astra a custo intermediário e convivem com uma saída mais lenta.
Preço: API: $2 por 1M de tokens de entrada, $10 por 1M de saída; entrada em cache $0,10; Batch/Flex pela metade do preço; prompts acima de 272K tokens de entrada pagam 2x a entrada e 1,5x a saída na solicitação inteira.
Leia nossa análise de GPT-6.1 Sol
4.6/5
4
Claude Haiku 5.5
O Haiku 5.5 supera o Gemini 3.8 Flash em testes independentes a um sexto do custo por tarefa, o que muda o que qualquer um deve esperar de um modelo barato.
Ideal para: Classificação, extração, atendimento e trabalho de subagente em alto volume com prompts curtos.
Preço: API: $0.10 de entrada / $0.50 de saída por 1M de tokens para prompts de até 100K tokens; $0.50 / $2.50 acima disso; leituras de cache $0.01; Batch API com 50% de desconto.
Leia nossa análise de Claude Haiku 5.5
4.5/5
5
Qwen3.8-27B
Um modelo de 27B com licença Apache que, pelos números da própria Alibaba, passa um pouco à frente do Claude Opus 4.6 Max em programação e cabe em uma única placa de 24 GB em 4 bits.
Ideal para: Desenvolvedores que querem o modelo mais forte com licença permissiva que caiba em uma GPU topo de linha, especialmente para agentes de programação e de uso de computador.
Preço: Pesos gratuitos sob Apache 2.0. Qwen Cloud: US$ 0,50 de entrada / US$ 3,00 de saída por 1M de tokens (US$ 0,10 em cache). Hosts de terceiros no OpenRouter a partir de cerca de US$ 0,04 / US$ 1,25.
Leia nossa análise de Qwen3.8-27B
4.5/5
6
GLM-5.3-Flash
O GLM-5.3-Flash entrega a maior parte da capacidade de programação do GLM-5.3 por um décimo do preço por token, e sua licença MIT não deixa nada para um advogado ler.
Ideal para: Equipes que rodam agentes de programação ou multimodais em alto volume e querem um modelo aberto sem condições de licença e com custos de API muito baixos.
Preço: Pesos abertos sob MIT. API da Z.ai: $0,15 de entrada / $0,50 de saída por 1M de tokens ($0,03 em cache); FlashX $0,37 / $1,25.
Leia nossa análise de GLM-5.3-Flash
4.3/5
7
GPT-6 Luna
O Luna marca cinco pontos a menos que o Claude Haiku 5.5 no índice da Artificial Analysis e custa um terço por tarefa, e essa é a decisão inteira em uma linha.
Ideal para: Apps baseados na OpenAI que fazem classificação, extração ou chat em volume muito alto.
Preço: API: $0,10 por 1M de tokens de entrada, $0,50 por 1M de tokens de saída; entrada em cache $0,01; prompts longos acima de 272K custam mais.
Leia nossa análise de GPT-6 Luna
4.3/5
8
DeepSeek-V4.1-Flash
Pontuações de agente de programação próximas da fronteira por US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada, desde que você aceite o tratamento de dados na China ou hospede você mesmo um checkpoint de 763B de parâmetros.
Ideal para: Equipes sensíveis a custo que rodam agentes de programação e automação e podem usar uma API hospedada na China ou um host de terceiros, ou têm servidores com várias GPUs para os pesos abertos.
Preço: Pesos gratuitos com licença MIT. API da DeepSeek: US$ 0,15 entrada / US$ 0,60 saída por 1M de tokens fora do pico, US$ 0,30 / US$ 1,20 no pico dos dias úteis; acertos de cache de US$ 0,003 a US$ 0,006.
Leia nossa análise de DeepSeek-V4.1-Flash
4.2/5
9
Qwen3.8-Flash-Next
Notas fortes de agente e de programação para 6 bilhões de parâmetros ativos, sob uma licença mais rígida que a do próprio modelo principal da Qwen.
Ideal para: Equipes com cargas internas de programação ou de agentes que já superaram um modelo de 27B, e desenvolvedores que querem uma API multimodal hospedada muito barata.
Preço: Pesos abertos sob a Qwen Community License 1.0 (licença separada para negócios de hospedagem e de assistentes de IA). API do Qwen3.8-Flash: US$ 0,15 de entrada / US$ 0,47 de saída por 1M de tokens; acertos de cache a US$ 0,016.
Leia nossa análise de Qwen3.8-Flash-Next
4.2/5
10
Doubao Seed 2.1 Pro
O modelo chinês mais forte em compreensão de vídeo e imagens pelos números da própria ByteDance, mas fechado, sem avaliação independente e difícil de comprar fora da China.
Ideal para: Equipes que precisam de boa compreensão de vídeo e imagens e podem comprar pelo Volcano Engine da ByteDance na China, ou usar o Seed 2.1 Turbo internacionalmente.
Preço: Volcano Engine Ark (China): Pro ¥6 entrada / ¥30 saída por 1M de tokens, cache ¥1,20, batch ¥3 / ¥15; Turbo pela metade. BytePlus ModelArk (internacional): Turbo US$ 0,50 / US$ 2,50 por 1M de tokens; Pro fora da lista publicada.
Leia nossa análise de Doubao Seed 2.1 Pro
4.1/5
11
Gemini 3.5 Flash-Lite
Rápido no streaming e amplo no que lê, mas o Haiku 5.5 e o GPT-6 Luna agora cobram um terço do seu preço de entrada e um quinto do de saída.
Ideal para: Equipes no Google Cloud que fazem extração de alto volume ou compreensão de áudio e vídeo, em que o tempo até o primeiro token não importa.
Preço: API: $0,30 de entrada / $2,50 de saída por 1M de tokens; entrada em cache $0,03; Batch e Flex $0,15 / $1,25; nível gratuito (os prompts podem ser usados para treinamento).
Leia nossa análise de Gemini 3.5 Flash-Lite
4.1/5
12
Gemini 3.8 Flash
Entradas amplas e um nível gratuito mantêm o Gemini 3.8 Flash útil, mas agora ele gasta mais por tarefa do que rivais que pontuam mais alto, e seu preço dobra em janeiro.
Ideal para: Equipes que processam áudio, vídeo e PDFs longos dentro do ecossistema do Google e toleram primeiras respostas lentas.
Preço: API: $0,75 de entrada / $3,75 de saída por 1M de tokens até 31 de dezembro de 2026, depois $1,50 / $7,50; Batch e Flex pela metade do preço; nível gratuito com limites.
Leia nossa análise de Gemini 3.8 Flash
4.1/5
13
Muse Glimmer
O Glimmer é o modelo aberto mais cuidadosamente ajustado à placa de vídeo que as pessoas têm, e o Qwen3.8-27B o superou nos benchmarks em poucas semanas.
Ideal para: Desenvolvedores que constroem agentes locais sempre ligados em uma única GPU de consumo e querem uma licença permissiva de um laboratório americano.
Preço: Pesos gratuitos sob Apache 2.0; sem API da Meta. Hospedado no OpenRouter a partir de US$ 0,30 por 1M de tokens de entrada e US$ 1,20 por 1M de saída (DeepInfra).
Leia nossa análise de Muse Glimmer
4.1/5
14
Muse Wonder
O Wonder custa o mesmo que o Claude Opus 5.5 e vence só cinco das catorze linhas que a Meta escolheu publicar contra ele.
Ideal para: Equipes que já estão na API da Meta e precisam de um modelo mais forte que o Muse Spark para programação longa em vários arquivos ou trabalho com documentos jurídicos.
Preço: API: $4 de entrada, $0,20 de entrada em cache, $20 de saída por 1M de tokens; sem modo Contributor. Wonder Full só no Muse Code Power ($50/mês) e Maximum ($200/mês).
Leia nossa análise de Muse Wonder
4.1/5
15
MiniMax-M3.1-Flash
Perto do topo da tabela de pesos abertos por uma fração de centavo por tarefa, desde que nada do que ele diz saia sem verificação.
Ideal para: Equipes com trabalho de agentes e automação em alto volume, ou entradas multimodais longas, que conseguem verificar as saídas e aceitam os termos de licença da MiniMax.
Preço: Pesos abertos sob a licença comunitária da MiniMax. API da MiniMax por 1M de tokens, fixa em qualquer tamanho de prompt: US$ 0,15 entrada, US$ 0,60 saída, US$ 0,015 entrada em cache.
Leia nossa análise de MiniMax-M3.1-Flash
4.0/5
16
Muse Spark 1.3
Barato, de contexto longo e bem-comportado em loops de agentes, mas espremido por cima pelo Muse Wonder e pelo lado por um Spark aberto ao mesmo preço.
Ideal para: Equipes que querem um modelo barato e de contexto longo para subagentes e loops de ferramentas e aceitam enviar prompts à API da Meta.
Preço: Standard: US$ 1,25 entrada, US$ 0,15 entrada em cache, US$ 4,25 saída por 1M de tokens. Modo Contributor: US$ 0,10 / US$ 0,002 / US$ 0,20, e a Meta pode treinar com o seu conteúdo.
Leia nossa análise de Muse Spark 1.3
4.0/5
17
Muse Spark Open
Um modelo sério de agentes com pesos abertos e resultados de segurança incomumente fortes, freado por preços hospedados iguais aos do Spark fechado e por uma licença que pede a sua data de nascimento.
Ideal para: Organizações que precisam de um modelo de agentes competente no próprio hardware, com comportamento de recusa mais forte que o de outros modelos abertos, e que aceitam a cláusula de atribuição da Meta.
Preço: Pesos gratuitos sob a Muse Model License (atribuição obrigatória; limite de $20M de receita para model-as-a-service). Hospedado no OpenRouter a $1,25 de entrada, $0,15 em cache, $4,25 de saída por 1M de tokens.
Leia nossa análise de Muse Spark Open
4.0/5
18
MiniMax-M3
Forte pelo preço em entradas longas e de mídia mista, contido por uma licença que faz os advogados lerem duas vezes.
Ideal para: Equipes atentas a custos que processam documentos longos ou vídeo, querem um modelo aberto e aceitam os termos da licença.
Preço: Pesos abertos sob a licença comunitária da MiniMax. API por 1M de tokens em prompts de até 512K: US$ 0,30 entrada, US$ 1,20 saída, US$ 0,06 em cache; o dobro acima de 512K; nível prioritário 1,5x.
Leia nossa análise de MiniMax-M3
3.9/5
19
Mistral Large 4
A Europa finalmente tem um modelo próprio de um trilhão de parâmetros; testes independentes o colocam na parte de cima do pelotão intermediário, não na fronteira.
Ideal para: Organizações europeias que precisam de um modelo de classe de fronteira com soberania de dados e um caminho para auto-hospedagem.
Preço: API em prévia: US$ 1,36 por 1M de tokens de entrada (US$ 0,14 em cache), US$ 4,18 por 1M de saída; batch com 50% de desconto. Pesos abertos prometidos até o fim de outubro de 2026.
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3.9/5
20
Command A+
Pesos Apache 2.0, hospedagem em duas H100 e todos os idiomas da UE tornam o Command A+ fácil de aprovar, mas a Cohere ainda não publica nenhuma pontuação de benchmark para avaliá-lo.
Ideal para: Empresas que constroem sistemas privados e multilíngues de RAG e agentes e querem um modelo com licença permissiva que possam hospedar em duas GPUs.
Preço: Pesos gratuitos sob Apache 2.0. Tarifa da API da Cohere não publicada; o OpenRouter lista US$ 0,30 entrada / US$ 1,50 saída por 1M de tokens. Implantação privada sob orçamento.
Leia nossa análise de Command A+
3.8/5
21
Grok 4.7
Barato na tabela de preços e caro na prática: o Grok 4.7 raciocina por tanto tempo que seu custo por tarefa fica entre os mais altos já medidos.
Ideal para: Desenvolvedores que precisam de busca ao vivo no X dentro de um agente e toleram longos tempos de raciocínio, ou equipes já comprometidas com a plataforma da SpaceXSI.
Preço: API: $2 de entrada / $6 de saída por 1M de tokens em prompts abaixo de 200K tokens, $4 / $12 a partir disso; entrada em cache $0,50; endpoint nos EUA 10% a mais.
Leia nossa análise de Grok 4.7
3.8/5
22
Ling-3.0-flash-Sante
Um especialista médico barato e sob licença MIT que supera o Claude Opus 4.8 na execução do HealthBench Professional feita pela Ant, embora só a Ant o tenha medido e ele ainda fique atrás do GPT-5.6 Sol.
Ideal para: Equipes de health tech e de pesquisa que querem um modelo médico aberto e com licença permissiva para auto-hospedar com revisão humana.
Preço: Pesos abertos sob MIT. Vercel AI Gateway: US$ 0,07 entrada / US$ 0,22 saída por 1M de tokens (linha da Novita: US$ 0,08 entrada, US$ 0,02 em cache).
Leia nossa análise de Ling-3.0-flash-Sante
3.8/5
23
Mistral Medium 3.5
Um modelo de programação competente para quatro GPUs, cuja licença exclui grandes empresas e cujo preço de API agora perde para o próprio Large 4 da Mistral.
Ideal para: Empresas abaixo de US$ 20 milhões de receita mensal que querem auto-hospedar um modelo forte de programação e agentes em um único servidor de quatro GPUs.
Preço: Pesos abertos sob uma licença MIT modificada (sem direitos para empresas acima de US$ 20M de receita mensal). API: US$ 1,50 por 1M de tokens de entrada, US$ 7,50 por 1M de saída; batch com 50% de desconto.
Leia nossa análise de Mistral Medium 3.5
3.8/5
24
ERNIE 5.1
Barato de treinar e bom em respostas apoiadas em busca e em matemática, mas fechado, só texto na API e ainda difícil de comprar fora da China.
Ideal para: Equipes que constroem para usuários de língua chinesa na nuvem da Baidu e querem respostas fortes apoiadas em busca a um preço por token baixo.
Preço: Qianfan (China continental): ¥0,004 entrada / ¥0,018 saída por 1.000 tokens até 32K, ¥0,006 / ¥0,022 de 32K a 128K. Sem preço oficial em dólar; o catálogo internacional lista o ERNIE 5.0 a US$ 1,40 / US$ 5,60 por 1M de tokens. Gratuito no assistente ERNIE.
Leia nossa análise de ERNIE 5.1
3.7/5
25
Hy-Memory-30B-A3B
Um modelo estreito com uma ideia sólida, que escreve memória de agente tão bem quanto o Claude Opus 5 nos testes da Tencent por uma fração do custo, embora só a Tencent o tenha medido.
Ideal para: Equipes que rodam Mem0, MemOS ou camadas de memória parecidas em volume e querem trocar um modelo de fronteira pago no caminho de escrita por pesos auto-hospedados.
Preço: Pesos abertos sob Apache 2.0; sem API hospedada.
Leia nossa análise de Hy-Memory-30B-A3B
3.7/5
26
Mistral Small 4
Barato, rápido e de licença limpa, mas testes independentes o colocam bem atrás dos modelos abertos com que divide o servidor.
Ideal para: Equipes que querem um modelo barato e sob Apache para chat, documentos e imagens, na API da Mistral ou nas próprias GPUs.
Preço: Pesos gratuitos sob Apache 2.0. API: US$ 0,15 entrada / US$ 0,60 saída por 1M de tokens; batch com 50% de desconto; entrada em cache com até 90% de desconto.
Leia nossa análise de Mistral Small 4
3.7/5
27
Clover-35B-A3B-Preview
Pelos números de seus criadores, Clover é o modelo de linguagem de difusão aberto mais capaz até agora, mas, como prévia com ganhos de velocidade modestos e sem testes externos, é para quem quer experimentar.
Ideal para: Pesquisadores e engenheiros de inferência que avaliam a decodificação por difusão em um modelo MoE moderno antes de ela atingir qualidade de produção.
Preço: Pesos abertos sob Apache 2.0; sem API hospedada.
Leia nossa análise de Clover-35B-A3B-Preview
3.6/5
28
Qwen3.5-397B-A17B
Ainda é um burro de carga competente sob Apache 2.0, mas a Alibaba agora vende o mesmo modelo hospedado por menos do que qualquer terceiro cobra para rodar os pesos abertos.
Ideal para: Equipes que precisam do maior Qwen sob Apache 2.0 no próprio hardware e já têm um servidor com várias GPUs ou uma máquina de 256 GB para rodá-lo.
Preço: Pesos gratuitos sob Apache 2.0; Qwen3.5-Plus no Alibaba Cloud e hospedagem de terceiros cobrados à parte.
Leia nossa análise de Qwen3.5-397B-A17B
3.6/5
29
Sakana Namazu
Um Kimi K2.6 sensato, ajustado para japonês e com ferramentas embutidas, mas que custa mais que modelos abertos mais novos que já lidam bem com japonês.
Ideal para: Empresas japonesas que querem um fornecedor nacional e um modelo ajustado para japonês com ferramentas embutidas, mais do que o menor preço por token.
Preço: Pagamento por uso: US$ 0,95 de entrada / US$ 4,00 de saída por 1M de tokens, entrada em cache a US$ 0,15; busca na web a US$ 7,00 por 1.000 chamadas; execução de código a US$ 0,12 por hora. Gratuito no Sakana Chat (Japão).
Leia nossa análise de Sakana Namazu
3.6/5
30
Xing4.0-29B-A4B
O Xing4.0 é a prova de que a China consegue treinar um modelo de agentes útil sem a NVIDIA, e um programador barato razoável, mas não um motivo para deixar o Qwen.
Ideal para: Equipes em hardware Huawei Ascend, ou que querem um modelo de agentes pequeno sob licença Apache para fazer fine-tuning em tarefas de domínio.
Preço: Pesos grátis sob Apache 2.0. Sem API própria; o OpenRouter lista um endpoint gratuito (hospedado pela Phala) sob os limites de requisições dos modelos gratuitos.
Leia nossa análise de Xing4.0-29B-A4B
3.6/5