Mejores modelos de IA de OCR y documentos de 2026

De las 21 opciones de modelos de IA de OCR y documentos que hemos analizado, ahora mismo las mejores son PaddleOCR-VL-1.6, GLM-OCR y MiniCPM-OCR 1.0. Cada una aparece según nuestra nota, con su precio, nuestro veredicto y para quién es.

Por Andrew Miller · Actualizado el 2 nov 2026 · Cómo analizamos

Cómo clasificamos: por nuestra nota sobre 5, a partir de reseñas basadas en los precios, la documentación y las políticas de cada producto, además de benchmarks independientes cuando existen, todo comprobado en la fecha que indica cada reseña. No cobramos comisiones de afiliación.

1. 1
   

   PaddleOCR-VL-1.6

   Análisis de documentos de primera fila con menos de mil millones de parámetros, siempre que aceptes las herramientas de Baidu.

   Ideal para: Equipos que extraen tablas, fórmulas y texto de documentos variados de una sola página a gran escala.

   Precio: Gratis bajo Apache 2.0. No hay precio alojado propio publicado.

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   4.4/5
2. 2
   

   GLM-OCR

   GLM-OCR ya no es el analizador más preciso, pero es el que menos motivos da para descartarlo: pequeño, con licencia MIT, evaluado de forma independiente y barato de alquilar.

   Ideal para: Equipos que quieren un modelo de OCR rápido y con licencia permisiva que puedan ejecutar ellos mismos o alquilar por tokens al mismo proveedor.

   Precio: Gratuito con licencia MIT. API de Z.ai a 0,03 $ por millón de tokens, de entrada y de salida; BigModel (China) 0,2 RMB por millón de tokens.

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   4.3/5
3. 3
   

   MiniCPM-OCR 1.0

   MiniCPM-OCR 1.0 combina una precisión de análisis cercana a la cima con el mayor rendimiento en la prueba de 15 modelos de su creador, lo que lo convierte en la opción práctica de OCR pequeño si las cifras se confirman.

   Ideal para: Equipos que analizan grandes volúmenes de documentos en chino o inglés en sus propias GPU y a los que les importan tanto las páginas por hora como el último punto de precisión.

   Precio: Gratuito con licencia Apache 2.0. La API alojada de análisis de documentos de ModelBest se anuncia como gratuita; no se publican cuotas ni tarifas de pago.

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   4.3/5
4. 4
   

   Chandra OCR 2

   Chandra OCR 2 tiene las mejores pruebas externas de todos los analizadores de documentos abiertos que cubrimos, y la licencia más estricta: el uso comercial gratuito termina en 2M $.

   Ideal para: Investigadores, archivos y pequeñas empresas por debajo del umbral de la licencia que quieren el analizador abierto más probado de forma independiente para escaneos difíciles y escritura a mano.

   Precio: Pesos gratuitos para investigación, uso personal y empresas con menos de 2M $ de ingresos y 2M $ de financiación; licencia de pago por encima (precio no publicado). API de Datalab: Convert 4 $ por 1.000 páginas en modo fast/balanced, 10 $ en accurate; plan Team 400 $/mes.

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   4.2/5
5. 5
   

   LightOnOCR-3-4B

   LightOnOCR-3-4B da a un solo modelo de 4B los cuadros de maquetación y los datos de gráficos que antes exigían una canalización, y según las cifras de LightOn es el modelo abierto a batir con documentos en francés y manuscritos.

   Ideal para: Equipos que analizan documentos empresariales, formularios y escritura a mano en idiomas europeos y quieren datos de maquetación y de gráficos sin ejecutar una canalización de detección.

   Precio: Gratuito con licencia Apache 2.0. La ficha del modelo no menciona ninguna API alojada propia; hay una demo gratuita en Hugging Face Spaces.

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   4.2/5
6. 6
   

   Mistral OCR 4.1

   Un OCR sólido y consciente de la maquetación, con puntuaciones de confianza útiles y opción de alojamiento propio, a cuatro veces el precio de su predecesor y de algunos rivales.

   Ideal para: Equipos que crean pipelines de documentos y necesitan maquetación, puntuaciones de confianza y alojamiento en la UE o en sus instalaciones más que el coste por página más bajo.

   Precio: $4 por 1.000 páginas; $2 por 1.000 páginas en la Batch API; anotaciones de Document AI a $5 por 1.000 páginas. Contenedor autoalojado para clientes empresariales previo acuerdo.

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   4.2/5
7. 7
   

   OvisOCR3

   OvisOCR3 hace cinco tareas documentales con el mismo tamaño que OvisOCR2 usaba para una, y lo único que lo frena es que nadie fuera de Alibaba lo ha evaluado todavía.

   Ideal para: Equipos que quieren análisis, extracción de campos y tablas entre páginas con un solo modelo pequeño autoalojado, y pueden validarlo con sus propios documentos.

   Precio: Gratuito con licencia Apache 2.0. Sin API alojada; hay una demo gratuita en Hugging Face Spaces.

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   4.2/5
8. 8
   

   Unlimited-OCR 2

   Unlimited-OCR 2 convierte un informe de 300 páginas en una sola llamada al modelo, y por ahora la única clasificación que lo demuestra es una que construyó Baidu.

   Ideal para: Equipos que digitalizan informes, contratos y libros largos y quieren procesar documentos completos en sus propias GPU.

   Precio: Gratuito bajo la licencia MIT. La API alojada de Baidu AI Cloud es gratuita por tiempo limitado (200 páginas de prueba para particulares, 1.000 para empresas); tarifas de pago no publicadas.

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   4.2/5
9. 9
   

   HunyuanOCR 1.5

   HunyuanOCR 1.5 es el modelo de OCR de extremo a extremo más fuerte en torno a 1B de parámetros según las cifras de Tencent, y legalmente vetado para cualquiera en Europa, el Reino Unido o Corea del Sur.

   Ideal para: Equipos fuera de Europa, el Reino Unido y Corea del Sur que quieren un solo modelo pequeño para análisis de documentos, localización de texto, extracción y traducción de imágenes.

   Precio: Gratuito con la Tencent Hunyuan Community License fuera de la UE, el Reino Unido y Corea del Sur; los servicios con más de 100 millones de usuarios mensuales necesitan una licencia de Tencent. No se publica precio de API alojada.

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   4.1/5
10. 10
    

    OvisOCR2

    OvisOCR2 demostró que un modelo de extremo a extremo de 0,8B puede igualar a los mejores analizadores por canalización, y tres meses después su propio sucesor lo convirtió en la segunda opción.

    Ideal para: Equipos que quieren un analizador de páginas pequeño de una sola pasada cuya precisión se haya confirmado en la clasificación pública de OmniDocBench.

    Precio: Gratuito con licencia Apache 2.0. Sin API alojada; hay una demo gratuita en Hugging Face Spaces.

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    4.1/5
11. 11
    

    PP-OCRv6

    PP-OCRv6 lee líneas de texto en una CPU o un móvil por una fracción del coste de un VLM, siempre que solo necesites las palabras y no la estructura de la página.

    Ideal para: Ingenieros que necesitan OCR de líneas de texto rápido y barato en CPU, móviles o dispositivos edge, o como primera fase de su propia canalización de documentos.

    Precio: Gratuito con licencia Apache 2.0. No se publica precio alojado propio.

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    4.1/5
12. 12
    

    Xiaomi-OCR-0

    Xiaomi-OCR-0 lee una página más o menos tan bien como modelos un 50% mayores, pero su cifra principal más llamativa es una que un laboratorio rival no pudo reproducir.

    Ideal para: Equipos que quieren un solo modelo pequeño con licencia Apache tanto para el análisis de página a Markdown como para la extracción de campos de formularios y tickets.

    Precio: Gratuito con licencia Apache 2.0. Sin API alojada de Xiaomi.

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    4.1/5
13. 13
    

    Falcon OCR

    Falcon OCR lee el texto casi tan bien como modelos diez veces mayores por el coste de una pasada de 270M de parámetros, siempre que puedas prescindir de una buena estructura de tablas.

    Ideal para: Equipos que procesan grandes volúmenes de páginas de recibos, formularios, escaneos y escritura a mano con GPU modestas, cuando el texto importa más que la estructura de las tablas.

    Precio: Gratuito con licencia Apache 2.0. Sin API alojada; TII publica una imagen de Docker de vLLM para autoalojar.

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    4.0/5
14. 14
    

    Qianfan-OCR

    Qianfan-OCR es el modelo que elegir cuando una página hay que leerla y entenderla en una sola llamada; para la simple conversión a Markdown, los analizadores más pequeños son más precisos.

    Ideal para: Equipos que necesitan extracción de campos, lectura de gráficos y OCR multilingüe con un solo modelo autoalojado y pueden dedicarle una GPU de centro de datos.

    Precio: Gratuito con licencia Apache 2.0. También se ofrece en la plataforma Qianfan de Baidu AI Cloud; la ficha del modelo no indica el precio alojado.

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    4.0/5
15. 15
    

    Surya OCR 2.5

    Surya 2.5 convierte un modelo de menos de 1B en un analizador de documentos completo creíble, a unas 16.000 páginas por hora en una H100, pero lo primero que hay que leer es la licencia de sus pesos.

    Ideal para: Equipos pequeños e investigadores que necesitan un análisis de documentos autoalojado y rápido con maquetación y tablas, y cuya empresa está por debajo del umbral de la licencia.

    Precio: Pesos gratis para investigación, uso personal y empresas por debajo de $5M de ingresos y financiación; licencia de pago por encima (precio no publicado). API de Datalab: Convert $4 por 1.000 páginas en fast/balanced, $10 en accurate; plan Team $400/mes.

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    4.0/5
16. 16
    

    FireRed-OCR

    Una demostración clara de que el aprendizaje por refuerzo sobre el formato puede subir 11 puntos a un modelo general de 2B, pero todavía no un motivo para abandonar los analizadores por canalización que aún lo superan.

    Ideal para: Equipos que ya sirven Qwen3-VL y quieren un checkpoint de documento a Markdown que encaje directamente sin añadir una canalización de maquetación.

    Precio: Gratuito con licencia Apache 2.0. Sin API alojada; solo una demo gratuita en un Space de Hugging Face.

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    3.9/5
17. 17
    

    Infinity-Parser2-Flash

    Infinity-Parser2-Flash hace más tipos de trabajo documental que la mayoría de los modelos de 2B, pero en el análisis de páginas corrientes queda por detrás de analizadores más pequeños y necesita lotes para ser rápido.

    Ideal para: Equipos de investigación y documentación técnica que quieren análisis de páginas, extracción de gráficos y reconocimiento de estructuras químicas con un solo modelo pequeño autoalojado.

    Precio: Gratuito con licencia Apache 2.0. Sin API alojada propia; hay una demo gratuita en Hugging Face Spaces.

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    3.8/5
18. 18
    

    Nemotron OCR v2

    Nemotron OCR v2 es con diferencia el OCR abierto más rápido de este grupo, un orden de magnitud por delante, pero en el propio benchmark de documentos de NVIDIA lee con menos precisión que el PaddleOCR v5 al que supera en velocidad.

    Ideal para: Equipos de recuperación y RAG con hardware de NVIDIA que necesitan extraer deprisa texto plano de volúmenes de páginas muy grandes, con una licencia favorable al uso comercial.

    Precio: Gratuito con la NVIDIA Open Model License, uso comercial permitido. API de prueba en build.nvidia.com; la página del modelo no publica el precio del contenedor NIM.

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    3.8/5
19. 19
    

    DeepSeek-OCR 2

    Austero con los tokens visuales y bien documentado en su artículo, pero sus rivales leen mejor y su propio repositorio dejó de moverse en febrero.

    Ideal para: Equipos que ya han invertido en el stack de DeepSeek-OCR y quieren una mejora de precisión directa.

    Precio: Gratis bajo Apache 2.0.

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    3.7/5
20. 20
    

    Jina OCR v1

    Jina OCR v1 escribe las páginas más cortas de su categoría y las analiza deprisa, pero es un modelo de mitad de tabla cuyos pesos no puedes usar comercialmente sin un contrato.

    Ideal para: Equipos que ya usan Jina Reader o Elastic y quieren un servicio alojado barato de página a Markdown, e investigadores que quieren una referencia rápida no comercial.

    Precio: API de Jina: 0,50 $ por 1M tokens de entrada, 2 $ por 1M tokens de salida. Pesos gratuitos para uso no comercial con CC BY-NC 4.0; el autoalojamiento comercial necesita una licencia de Jina (precio no publicado).

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    3.7/5
21. 21
    

    dots.ocr

    Hizo creíble en 2025 el análisis de maquetación con un solo modelo, pero a finales de 2026 es la versión que sus propios creadores han sustituido.

    Ideal para: Equipos con canalizaciones de dots.ocr ya montadas, o que necesitan cuadros delimitadores y orden de lectura para idiomas con pocos recursos desde un único modelo con licencia MIT.

    Precio: Gratuito con licencia MIT. Sin API alojada propia.

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    3.6/5