Melhores LLMs open source europeus de 2026

Das 8 opções de LLMs open source europeus que analisamos, as melhores no momento são Ministral 3 (3B, 8B and 14B), Flint e Kolibri 1. Cada uma aparece pela nossa nota, com preço, nosso veredito e para quem é indicada.

Por Andrew Miller · Atualizado em 2 de nov. de 2026 · Como avaliamos

Como montamos o ranking: pela nossa nota (máximo 5), com base em análises feitas a partir dos preços, da documentação e das políticas de cada produto, além de benchmarks independentes quando existem, cada uma verificada na data indicada na análise. Não recebemos comissão de afiliados. Modelos cuja API hospedada foi descontinuada pelo fabricante continuam na lista por causa dos pesos abertos e aparecem marcados.

Veja também: melhores LLMs open source

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   Ministral 3 (3B, 8B and 14B)

   Licença e dados: Apache 2.0 sem restrições de uso quando auto-hospedado. Na API da Mistral, entradas e saídas do nível gratuito podem ser usadas para treinamento, a menos que você recuse; usuários pay-as-you-go podem recusar.

   Como rodar: De US$ 0,10 a US$ 0,20 por milhão de tokens na API da Mistral, com batch pela metade do preço. Auto-hospedado, o 14B em FP8 precisa de uma GPU de 24 GB; o 3B roda em celulares e placas Jetson.

   Preço: Pesos abertos sob Apache 2.0. API da Mistral: 14B US$ 0,20, 8B US$ 0,15, 3B US$ 0,10 por 1M de tokens, o mesmo para entrada e saída; batch pela metade do preço.

   Leia nossa análise de Ministral 3 (3B, 8B and 14B)
   4.1/5
2. 2
   

   Flint

   Licença e dados: Rodando localmente, nada sai da máquina. O endpoint do OpenRouter é servido pela Recursive; o card diz que os termos hospedados e as práticas de dados são separados da licença dos pesos, e não encontramos termos de retenção publicados.

   Como rodar: Pesos gratuitos. Localmente, um Mac ou GPU com 48 GB de memória para as versões em 4 bits; em servidores, uma H200 ou B300 por réplica BF16 (cerca de 80 GB). Hospedado: gratuito e com limite de taxa no OpenRouter; nenhum preço pago por token publicado.

   Preço: Pesos abertos gratuitos sob Apache 2.0; endpoint gratuito com limite de taxa no OpenRouter. API paga do Flint para parceiros selecionados, preço não publicado.

   Leia nossa análise de Flint
   3.9/5
3. 3
   

   Kolibri 1

   Licença e dados: Apache 2.0 sem política de uso aceitável separada e sem teto de receita. Auto-hospedado, os prompts ficam nos seus servidores; a Aleph Alpha diz que trabalhos específicos para clientes nunca treinam com dados dos clientes.

   Como rodar: Os pesos FP8 ocupam cerca de 78 GB. A Aleph Alpha indica como mínimo uma H200, B200 ou B300, ou duas A100 ou H100 de 80 GB, e recomenda duas H100 ou duas H200 para servir. Não há preço hospedado por token publicado.

   Preço: Gratuito sob Apache 2.0. Sem API hospedada pública; implantação empresarial pelas vendas da Aleph Alpha, preços não publicados.

   Leia nossa análise de Kolibri 1
   3.9/5
4. 4
   

   Mistral Medium 3.5

   Licença e dados: MIT modificada: utilizável só se a receita mensal da sua empresa for inferior a US$ 20 milhões. No Mistral Studio, entradas e saídas do modo gratuito podem ser usadas para treinamento, clientes pay-as-you-go podem recusar, e o Vibe treina por padrão, exceto no Enterprise.

   Como rodar: 1B de tokens de entrada e 100M de saída por mês custam cerca de US$ 2.250 a preço de tabela, ou cerca de US$ 1.125 com o desconto de 50% em batch; a mesma carga no Large 4 custa cerca de US$ 1.778. Auto-hospedar significa cerca de 134 GB de pesos, a maioria em FP8, então quatro GPUs de 80 GB como mínimo.

   Preço: Pesos abertos sob uma licença MIT modificada (sem direitos para empresas acima de US$ 20M de receita mensal). API: US$ 1,50 por 1M de tokens de entrada, US$ 7,50 por 1M de saída; batch com 50% de desconto.

   Leia nossa análise de Mistral Medium 3.5
   3.8/5
5. 5
   

   Mistral Small 4

   Licença e dados: A Apache 2.0 permite uso comercial sem limites de atribuição ou de receita. Na API da Mistral, entradas e saídas do nível gratuito podem ser usadas para treinamento, a menos que você recuse; usuários pay-as-you-go podem recusar a qualquer momento; o feedback de joinha para cima e para baixo pode ser usado em todos os planos.

   Como rodar: 1M de respostas de chat por mês com 1.500 tokens de entrada e 250 de saída custa cerca de US$ 375 na API e cerca de US$ 190 em batch. Auto-hospedar exige de duas a quatro GPUs da classe H100 por réplica em FP8, ou um DGX B200.

   Preço: Pesos gratuitos sob Apache 2.0. API: US$ 0,15 entrada / US$ 0,60 saída por 1M de tokens; batch com 50% de desconto; entrada em cache com até 90% de desconto.

   Leia nossa análise de Mistral Small 4
   3.7/5
6. 6
   

   Needle 3

   Licença e dados: A inferência nunca acessa a rede e funciona em ambientes air-gapped. A telemetria anônima de uso vem ativada por padrão; NEEDLE_TELEMETRY=0 e DO_NOT_TRACK=1 a desativam. Os dados de treino são proprietários e não divulgados.

   Como rodar: Sem licença nem tarifa por chamada. Em um Raspberry Pi 5, a Cactus informa decodificação de cerca de 400 tokens por segundo com 20 camadas a 4.000 com 2 camadas. O fine-tuning na plataforma e o pós-treinamento em 2 bits são pagos, a preços não publicados.

   Preço: Pesos abertos gratuitos sob Apache 2.0; engines pré-compilados com download gratuito. A Cactus Platform vende pós-treinamento em 2 bits, datasets e fine-tunes completos; os preços não são publicados.

   Leia nossa análise de Needle 3
   3.6/5
7. 7
   

   Devstral Small 2

   API hospedada descontinuada em 31 de mar. de 2026; os pesos abertos continuam disponíveis

   Licença e dados: Apache 2.0 sem restrições de uso; auto-hospedado, então o código nunca sai do seu hardware, a menos que você escolha um host de terceiros.

   Como rodar: Não existe mais preço de API própria; auto-hospedar significa cerca de 24GB de VRAM para os pesos FP8 oficiais, 19,3GB em Q6_K ou 14,3GB em Q4_K_M, mais memória para o cache KV em contextos longos.

   Preço: Pesos gratuitos sob Apache 2.0. A versão na API da Mistral foi retirada em 31 de março de 2026, e a Artificial Analysis não lista nenhuma API pública.

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   3.4/5
8. 8
   

   Devstral 2

   API hospedada descontinuada em 31 de jul. de 2026; os pesos abertos continuam disponíveis

   Licença e dados: MIT modificada: nenhum direito para empresas acima de US$ 20M de receita mensal global no mês anterior, inclusive para derivados, e um aviso de atribuição é obrigatório. Auto-hospedado, o código fica no seu hardware.

   Como rodar: A auto-hospedagem exige cerca de 125 GB para os pesos, então um nó de quatro GPUs de 80 GB é o mínimo antes do cache KV. Na API da Mistral, 1B de tokens de entrada e 100M de saída por mês teriam custado cerca de US$ 600 pelo preço de tabela.

   Preço: Pesos abertos sob uma licença MIT modificada (não vale para empresas com mais de US$ 20M de receita mensal). Retirado da API da Mistral em 31 de julho de 2026.

   Leia nossa análise de Devstral 2
   3.1/5