Le classement des LLM open source européens en 2026
Parmi les 8 options que nous avons testées, Ministral 3 (3B, 8B and 14B), Flint et Kolibri 1 arrivent en tête. Chacune est classée selon notre note, avec son prix, notre verdict et le profil auquel elle convient.
Par Andrew Miller · Mis à jour le 2 nov. 2026 · Notre méthode
Notre classement : selon notre note sur 5, à partir d’avis fondés sur les prix, la documentation et les politiques de chaque produit, ainsi que sur des benchmarks indépendants lorsqu’ils existent, chacun vérifié à la date indiquée dans l’avis. Nous ne touchons aucune commission d’affiliation. Les modèles dont l’éditeur a retir é l’API hébergée restent listés pour leurs poids ouverts et sont signalés.
À voir aussi : le classement des LLM open source
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Licence et données : Apache 2.0 sans restriction d'usage en auto-hébergement. Sur l'API de Mistral, les entrées et sorties du niveau gratuit peuvent servir à l'entraînement sauf si vous vous y opposez ; les utilisateurs à l'usage peuvent s'y opposer.
Exploitation : 0,10 $ à 0,20 $ par million de tokens sur l'API de Mistral, avec le batch à moitié prix. En auto-hébergement, le 14B en FP8 a besoin d'un GPU de 24 GB ; le 3B tourne sur les téléphones et les cartes Jetson.
Prix : Poids ouverts sous Apache 2.0. API Mistral : 14B 0,20 $, 8B 0,15 $, 3B 0,10 $ par 1M de tokens, le même pour l'entrée et la sortie ; batch à moitié prix.
Lire notre avis sur Ministral 3 (3B, 8B and 14B)4.1/5 - 2
Licence et données : En local, rien ne quitte la machine. L'endpoint OpenRouter est servi par Recursive ; la fiche indique que les conditions d'hébergement et les pratiques sur les données sont distinctes de la licence des poids, et nous n'avons trouvé aucune condition de conservation publiée.
Exploitation : Poids gratuits. En local, un Mac ou un GPU doté de 48 GB de mémoire pour les versions 4 bits ; sur serveur, un H200 ou un B300 par réplique BF16 (environ 80 GB). En hébergé : gratuit et limité en débit sur OpenRouter ; aucun prix payant au token publié.
Prix : Poids ouverts gratuits sous Apache 2.0 ; endpoint gratuit et limité en débit sur OpenRouter. API Flint payante pour certains partenaires, prix non publié.
Lire notre avis sur Flint3.9/5 - 3
Licence et données : Apache 2.0 sans politique d'usage acceptable distincte ni plafond de revenus. Auto-hébergé, les prompts restent sur vos serveurs ; Aleph Alpha indique que le travail spécifique aux clients ne s'entraîne jamais sur les données des clients.
Exploitation : Les poids FP8 prennent environ 78 GB. Aleph Alpha liste un H200, B200 ou B300, ou deux A100 ou H100 de 80 GB, comme minimum, et recommande deux H100 ou deux H200 pour le service. Aucun prix au token hébergé n'est publié.
Prix : Gratuit sous Apache 2.0. Pas d'API hébergée publique ; déploiement en entreprise via l'équipe commerciale d'Aleph Alpha, prix non publiés.
Lire notre avis sur Kolibri 13.9/5 - 4
Licence et données : MIT modifiée : utilisable uniquement si le revenu mensuel de votre entreprise est sous 20 millions de dollars. Sur Mistral Studio, les entrées et sorties en mode gratuit peuvent servir à l'entraînement, les clients à l'usage peuvent s'y opposer, et Vibe s'entraîne par défaut sauf en Enterprise.
Exploitation : 1 milliard de tokens en entrée et 100M en sortie par mois font environ 2 250 $ au prix de liste, ou environ 1 125 $ avec la remise batch de 50 % ; la même charge sur Large 4 fait environ 1 778 $. L'auto-hébergement signifie environ 134 GB de poids surtout en FP8, donc quatre GPU de 80 GB comme plancher.
Prix : Poids ouverts sous une licence MIT modifiée (aucun droit pour les entreprises de plus de 20M$ de revenus mensuels). API : 1,50 $ par 1M de tokens en entrée, 7,50 $ par 1M en sortie ; batch 50 % de moins.
Lire notre avis sur Mistral Medium 3.53.8/5 - 5
Licence et données : Apache 2.0 autorise l'usage commercial sans limites d'attribution ni de revenus. Sur l'API de Mistral, les entrées et sorties du niveau gratuit peuvent servir à l'entraînement sauf si vous vous y opposez ; les utilisateurs à l'usage peuvent s'y opposer à tout moment ; les retours pouce-levé et pouce-baissé sont utilisables sur toutes les offres.
Exploitation : 1M de réponses de chat par mois à 1 500 tokens en entrée et 250 en sortie coûtent environ 375 $ sur l'API et environ 190 $ en batch. L'auto-hébergement a besoin de deux à quatre GPU de classe H100 par réplique en FP8, ou un DGX B200.
Prix : Poids gratuits sous Apache 2.0. API : 0,15 $ en entrée / 0,60 $ en sortie par 1M de tokens ; batch 50 % de moins ; entrée en cache jusqu'à 90 % de moins.
Lire notre avis sur Mistral Small 43.7/5 - 6
Licence et données : L'inférence ne touche jamais le réseau et fonctionne en environnement isolé. La télémétrie d'usage anonyme est activée par défaut ; NEEDLE_TELEMETRY=0 et DO_NOT_TRACK=1 la désactivent. Les données d'entraînement sont propriétaires et non divulguées.
Exploitation : Ni licence ni frais par appel. Sur un Raspberry Pi 5, Cactus annonce un décodage d'environ 400 tokens par seconde à 20 couches à 4 000 à 2 couches. Le fine-tuning sur la plateforme et son post-entraînement en 2 bits sont payants, à des prix non publiés.
Prix : Poids ouverts gratuits sous Apache 2.0 ; moteurs précompilés téléchargeables gratuitement. La Cactus Platform vend du post-entraînement en 2 bits, des datasets et des fine-tunes complets ; prix non publiés.
Lire notre avis sur Needle 33.6/5 - 7
API hébergée retirée le 31 mars 2026 ; poids ouverts toujours disponibles
Licence et données : Apache 2.0 sans restriction d'usage ; auto-hébergé, si bien que le code ne quitte jamais votre matériel, sauf si vous choisissez un hébergeur tiers.
Exploitation : Il n'existe plus de prix d'API propriétaire ; l'auto-hébergement exige environ 24GB de VRAM pour les poids FP8 officiels, 19,3GB en Q6_K ou 14,3GB en Q4_K_M, plus la mémoire du cache KV pour les longs contextes.
Prix : Poids gratuits sous Apache 2.0. La version API de Mistral a été retirée le 31 mars 2026, et Artificial Analysis ne recense aucune API publique.
Lire notre avis sur Devstral Small 23.4/5 - 8
API hébergée retirée le 31 juil. 2026 ; poids ouverts toujours disponibles
Licence et données : MIT modifiée : aucun droit pour les entreprises au-delà de 20M $ de chiffre d'affaires mensuel mondial le mois précédent, y compris pour les dérivés, et une mention d'attribution est requise. En auto-hébergement, le code reste sur votre matériel.
Exploitation : L'auto-hébergement demande environ 125 GB pour les poids, un nœud de quatre GPU de 80 GB est donc le minimum avant le cache KV. Sur l'API de Mistral, 1B de tokens en entrée et 100M en sortie par mois auraient coûté environ 600 $ au prix catalogue.
Prix : Poids ouverts sous une licence MIT modifiée (exclue pour les entreprises au-delà de 20M $ de chiffre d'affaires mensuel). Retiré de l'API de Mistral le 31 juillet 2026.
Lire notre avis sur Devstral 23.1/5
Sources
La principale source officielle de chaque avis classé ; chaque avis donne la liste complète de ses sources.
- Ministral 3 (3B, 8B and 14B): Mistral AI: Introducing Mistral 3
- Flint: Flint model card (Hugging Face)
- Kolibri 1: Hugging Face: Aleph-Alpha/Kolibri-1 model card
- Mistral Medium 3.5: Mistral AI: Remote agents in Vibe, powered by Mistral Medium 3.5
- Mistral Small 4: Mistral AI: Introducing Mistral Small 4
- Needle 3: Cactus Compute: Needle 3 release page
- Devstral Small 2: Hugging Face: mistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512 model card
- Devstral 2: Hugging Face: mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512 model card
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