Mejores LLMs de código abierto europeos de 2026

De las 8 opciones de LLMs de código abierto europeos que hemos analizado, ahora mismo las mejores son Ministral 3 (3B, 8B and 14B), Flint y Kolibri 1. Cada una aparece según nuestra nota, con su precio, nuestro veredicto y para quién es.

Por Andrew Miller · Actualizado el 2 nov 2026 · Cómo analizamos

Cómo clasificamos: por nuestra nota sobre 5, a partir de reseñas basadas en los precios, la documentación y las políticas de cada producto, además de benchmarks independientes cuando existen, todo comprobado en la fecha que indica cada reseña. No cobramos comisiones de afiliación. Los modelos cuya API alojada ha retirado su creador siguen en la lista por sus pesos abiertos y aparecen marcados.

También clasificamos: mejores LLMs de código abierto

1. 1
   

   Ministral 3 (3B, 8B and 14B)

   Licencia y datos: Apache 2.0 sin restricciones de uso cuando se aloja por cuenta propia. En la API de Mistral, las entradas y salidas del nivel gratuito pueden usarse para entrenar salvo que te excluyas; los usuarios de pago por uso pueden excluirse.

   Cómo ejecutarlo: De $0,10 a $0,20 por millón de tokens en la API de Mistral, con batch a mitad de precio. Por cuenta propia, el 14B en FP8 necesita una GPU de 24 GB; el 3B funciona en teléfonos y placas Jetson.

   Precio: Pesos abiertos bajo Apache 2.0. API de Mistral: 14B $0,20, 8B $0,15, 3B $0,10 por 1M de tokens, igual para entrada y salida; batch a mitad de precio.

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   4.1/5
2. 2
   

   Flint

   Licencia y datos: En local, nada sale de la máquina. El endpoint de OpenRouter lo sirve Recursive; la ficha dice que las condiciones y prácticas de datos del servicio alojado son independientes de la licencia de los pesos, y no encontramos condiciones de retención publicadas.

   Cómo ejecutarlo: Pesos gratis. En local, un Mac o una GPU con 48 GB de memoria para las versiones de 4 bits; en servidores, una H200 o B300 por réplica BF16 (unos 80 GB). Alojado: gratis y con límites en OpenRouter; no hay precio de pago por token publicado.

   Precio: Pesos abiertos gratuitos bajo Apache 2.0; endpoint gratuito con límites de uso en OpenRouter. API de pago de Flint para socios seleccionados, precio no publicado.

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   3.9/5
3. 3
   

   Kolibri 1

   Licencia y datos: Apache 2.0 sin política de uso aceptable aparte ni límite de ingresos. Al autoalojarlo, los prompts se quedan en tus servidores; Aleph Alpha dice que el trabajo específico para clientes nunca entrena con datos de clientes.

   Cómo ejecutarlo: Los pesos FP8 ocupan unos 78 GB. Aleph Alpha indica como mínimo una H200, B200 o B300, o dos A100 o H100 de 80 GB, y recomienda dos H100 o dos H200 para servirlo. No se publica precio alojado por token.

   Precio: Gratuito bajo Apache 2.0. Sin API alojada pública; despliegue empresarial a través del equipo de ventas de Aleph Alpha, con precios no publicados.

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   3.9/5
4. 4
   

   Mistral Medium 3.5

   Licencia y datos: MIT modificada: solo se puede usar si los ingresos mensuales de tu empresa son inferiores a 20 millones de dólares. En Mistral Studio, las entradas y salidas del modo gratuito pueden usarse para entrenar, los clientes de pago por uso pueden excluirse y Vibe entrena por defecto salvo en Enterprise.

   Cómo ejecutarlo: 1.000 millones de tokens de entrada y 100 millones de salida al mes cuestan unos $2.250 a precio de lista, o unos $1.125 con el 50 % de descuento de batch; la misma carga en Large 4 cuesta unos $1.778. Alojarlo supone unos 134 GB de pesos, sobre todo en FP8, así que cuatro GPU de 80 GB como mínimo.

   Precio: Pesos abiertos bajo una licencia MIT modificada (sin derechos para empresas con más de 20M de dólares de ingresos mensuales). API: $1,50 por 1M de tokens de entrada, $7,50 por 1M de salida; batch con un 50 % de descuento.

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   3.8/5
5. 5
   

   Mistral Small 4

   Licencia y datos: Apache 2.0 permite el uso comercial sin límites de atribución ni de ingresos. En la API de Mistral, las entradas y salidas del nivel gratuito pueden usarse para entrenar salvo que te excluyas; los usuarios de pago por uso pueden excluirse en cualquier momento; los votos de pulgar arriba y abajo pueden usarse en todos los planes.

   Cómo ejecutarlo: 1M de respuestas de chat al mes con 1.500 tokens de entrada y 250 de salida cuestan unos $375 en la API y unos $190 en batch. Alojarlo exige de dos a cuatro GPU de clase H100 por réplica en FP8, o un DGX B200.

   Precio: Pesos gratuitos bajo Apache 2.0. API: $0,15 de entrada / $0,60 de salida por 1M de tokens; batch con un 50 % de descuento; entrada en caché hasta un 90 % más barata.

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   3.7/5
6. 6
   

   Needle 3

   Licencia y datos: La inferencia nunca toca la red y funciona en entornos aislados. La telemetría de uso anónima está activada por defecto; NEEDLE_TELEMETRY=0 y DO_NOT_TRACK=1 la desactivan. Los datos de entrenamiento son propios y no se divulgan.

   Cómo ejecutarlo: Sin licencias ni tarifas por llamada. En una Raspberry Pi 5, Cactus comunica una decodificación de unos 400 tokens por segundo con 20 capas a 4.000 con 2 capas. El ajuste fino en la plataforma y su post-entrenamiento a 2 bits son de pago, a precios no publicados.

   Precio: Pesos abiertos gratuitos con Apache 2.0; los motores precompilados se descargan gratis. Cactus Platform vende post-entrenamiento a 2 bits, datasets y ajustes finos completos; los precios no se publican.

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   3.6/5
7. 7
   

   Devstral Small 2

   API alojada retirada el 31 mar 2026; los pesos abiertos siguen disponibles

   Licencia y datos: Apache 2.0 sin restricciones de uso; autoalojado, así que el código nunca sale de tu hardware salvo que elijas un proveedor externo.

   Cómo ejecutarlo: Ya no existe precio de API propia; autoalojarlo supone unos 24GB de VRAM para los pesos FP8 oficiales, 19,3GB en Q6_K o 14,3GB en Q4_K_M, más memoria para la caché KV con contextos largos.

   Precio: Pesos gratuitos bajo Apache 2.0. La versión de la API de Mistral se retiró el 31 de marzo de 2026, y Artificial Analysis no registra ninguna API pública.

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   3.4/5
8. 8
   

   Devstral 2

   API alojada retirada el 31 jul 2026; los pesos abiertos siguen disponibles

   Licencia y datos: MIT modificada: sin derechos para empresas con más de 20M $ de ingresos mensuales globales el mes anterior, también para derivados, y se exige un aviso de atribución. Autoalojado, el código se queda en tu hardware.

   Cómo ejecutarlo: El autoalojamiento necesita unos 125 GB para los pesos, así que un nodo de cuatro GPU de 80 GB es el mínimo antes de la caché KV. En la API de Mistral, 1B de tokens de entrada y 100M de salida al mes habrían costado unos 600 $ a precio de lista.

   Precio: Pesos abiertos bajo una licencia MIT modificada (no para empresas con más de 20M $ de ingresos mensuales). Retirado de la API de Mistral el 31 de julio de 2026.

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   3.1/5