¿Qué es HY-World 2.0?
HY-World 2.0 es el modelo de mundo abierto de Tencent para crear escenas 3D explorables. A partir de un texto o de una sola imagen genera un mundo en cuatro etapas: un panorama (HY-Pano 2.0, unos 80.000 millones de parámetros), una trayectoria de cámara planificada (WorldNav), la ampliación de la escena desde nuevos puntos de vista (WorldStereo 2.0, unos 17.000 millones) y la composición en Gaussian splats 3D con WorldMirror 2.0 (unos 1.200 millones). Si en cambio recibe varias fotos o un vídeo, WorldMirror 2.0 reconstruye la escena en una sola pasada hacia delante y predice profundidad, normales, parámetros de cámara, nubes de puntos y splats.
La salida es un recurso 3D y no un vídeo: Gaussian splats, mallas y nubes de puntos que, según Tencent, se importan en Blender, Unity, Unreal Engine e Isaac Sim. Admite navegación en primera persona y un modo de personaje en tercera persona con colisiones basadas en física.
El informe técnico apareció el 15 de abril de 2026; los pesos de WorldMirror 2.0 llegaron el 16 de abril, HY-Pano 2.0 el 11 de mayo y WorldStereo 2.0 con el código completo de generación el 18 de mayo. Tencent añadió en julio un producto alojado, HY World 2.1.
¿Merece la pena HY-World 2.0?
HY-World 2.0 es la opción abierta más sólida si quieres que un lugar generado perdure. Los modelos de mundo de vídeo como Genie 3 o Matrix-Game imaginan cada fotograma a medida que te mueves, así que lo que ves solo dura lo que dura la sesión. El pipeline de Tencent hace la generación costosa una sola vez y escribe una escena 3D. A partir de ahí, recorrerla cuesta lo que cuesta renderizar cualquier escena 3D, y el README dice que las GPU de consumo la renderizan en tiempo real. Puedes llevar el resultado a Unity o Unreal y construir un juego encima.
Los benchmarks son de la propia Tencent, pero concretos. WorldStereo 2.0 registra un error de rotación de 0,492 y un error de traslación de 0,968 en control de cámara, por delante de SEVA, Gen3C y su predecesor en todas las medidas listadas salvo una puntuación de calidad de imagen. En reconstrucción, WorldMirror 2.0 alcanza una precisión de 0,012 en 7-Scenes y 0,015 en NRGBD (menos es mejor). La adopción es real: 724 me gusta, 3.298 descargas en el último mes y 14 Spaces de Hugging Face, y 2,8k estrellas en GitHub.
La pega: la generación es pesada y está sin documentar. Solo la etapa de panorama es un modelo de 80B, la etapa de renderizado de la trayectoria de cámara se describe como multi-GPU, y ni la ficha del modelo ni el README dan una cifra de VRAM o un tiempo por mundo. La pila recomendada es CUDA 12.8, Python 3.11 y FlashAttention-3 en GPU Hopper, lo que apunta a tarjetas de centro de datos. La reconstrucción a partir de tus propias fotos es mucho más ligera, con unos 1,2B de parámetros.
La licencia decide quién puede usarlo. La Tencent HY-World 2.0 Community License no se aplica en la Unión Europea, el Reino Unido ni Corea del Sur, y usar allí el modelo o sus salidas no está autorizado. Una empresa cuyos productos tuvieran más de 1 millón de usuarios activos mensuales en la fecha de lanzamiento necesita una licencia aparte, y las salidas no pueden usarse para mejorar ningún otro modelo de IA.
Nuestra opinión: un mundo generado vale lo que puedas hacer con él después, y este es el que puedes guardar, editar y publicar como un nivel. Para echar un vistazo rápido antes de alquilar GPU, el producto alojado HY World de Tencent ejecuta la versión 2.1, más reciente.
Dónde se gana su sitio
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Genera cada mundo a partir de una imagen de referencia, exporta los splats o la malla e impórtalos en Unity como nivel de partida; las colisiones y un modo de personaje en tercera persona vienen con el pipeline. La generación necesita GPU de centro de datos alquiladas, pero cada mundo se genera una sola vez.
Un ingeniero de robótica que crea escenas de simulación
Convertir un vídeo de un recorrido por un almacén real en una escena para Isaac Sim
WorldMirror 2.0 reconstruye profundidad, normales, cámaras y Gaussian splats a partir del vídeo en una sola pasada hacia delante, con 50K a 500K píxeles por fotograma, y funciona en una GPU o en varias con FSDP.
Un responsable legal de una editora de videojuegos europea
Decidir si el equipo puede evaluarlo
La licencia no se aplica en la UE ni en el Reino Unido, y el uso allí no está autorizado; la vía a estudiar es el producto alojado o un modelo con una licencia abierta estándar como Apache-2.0.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Clona Tencent-Hunyuan/HY-World-2.0 con CUDA 12.8 y Python 3.11+, descarga los pesos de Hugging Face o ModelScope y ejecuta en orden los cinco scripts de generación (generación y renderizado de la trayectoria, generación de vídeo, datos de splats, entrenamiento de splats). Una demo de Gradio cubre la reconstrucción con WorldMirror.
- Integraciones
- Exporta Gaussian splats, mallas y nubes de puntos para Blender, Unity, Unreal Engine e Isaac Sim; producto alojado en 3d.hunyuan.tencent.com.
- Datos y privacidad
- Autoalojado, así que los prompts y las fotos se quedan en tu hardware. Tencent HY-World 2.0 Community License: no válida en la UE, el Reino Unido ni Corea del Sur; licencia aparte por encima de 1 millón de usuarios activos mensuales; prohibido usar las salidas para mejorar otros modelos.
- Coste a escala
- No publicado. El pipeline de generación incluye un modelo de 80B y otro de 17B y renderizado multi-GPU, así que presupuesta GPU de centro de datos por mundo; ver los mundos terminados cuesta lo que un renderizado 3D corriente.
- Límites
- Sin cifras de VRAM ni de tiempo de generación; FlashAttention-3 recomendado solo en GPU Hopper; la reconstrucción multi-GPU necesita al menos tantas imágenes de entrada como GPU.
Lo bueno
- Genera 3D persistente (splats, mallas, nubes de puntos), no un stream de vídeo
- Se importa en Blender, Unity, Unreal Engine e Isaac Sim
- También reconstruye escenas reales a partir de fotos o vídeo con un modelo de 1,2B
- Pesos completos y código de generación publicados
Lo malo
- La licencia excluye la UE, el Reino Unido y Corea del Sur
- Etapa de panorama de 80B; sin cifras publicadas de VRAM ni de tiempo por mundo
- Las salidas no pueden usarse para mejorar otros modelos de IA
- Los benchmarks son autodeclarados
Ideal para
Equipos de juegos y simulación fuera de Europa, Gran Bretaña y Corea del Sur que quieren escenas generadas o reconstruidas como recursos 3D editables.
Alternativas a HY-World 2.0
HY-World 2.0: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena HY-World 2.0?
- HY-World 2.0 te da un mundo que puedes conservar y abrir en un motor de juego, no un minuto de vídeo que olvida por dónde has pasado, siempre que no estés en Europa, Gran Bretaña o Corea del Sur. Le damos un 4.1 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta HY-World 2.0?
- Gratis bajo la Tencent HY-World 2.0 Community License, fuera de la UE, el Reino Unido y Corea del Sur; los servicios con más de 1 millón de usuarios activos mensuales necesitan una licencia aparte.
- ¿Qué inconvenientes tiene HY-World 2.0?
- La licencia excluye la UE, el Reino Unido y Corea del Sur; etapa de panorama de 80B; sin cifras publicadas de VRAM ni de tiempo por mundo; las salidas no pueden usarse para mejorar otros modelos de IA; los benchmarks son autodeclarados.
- ¿Para quién es HY-World 2.0?
- Equipos de juegos y simulación fuera de Europa, Gran Bretaña y Corea del Sur que quieren escenas generadas o reconstruidas como recursos 3D editables.
- ¿Cuánto cuesta HY-World 2.0 para un equipo o en producción?
- No publicado. El pipeline de generación incluye un modelo de 80B y otro de 17B y renderizado multi-GPU, así que presupuesta GPU de centro de datos por mundo; ver los mundos terminados cuesta lo que un renderizado 3D corriente.
- ¿Es HY-World 2.0 seguro para los datos de la empresa?
- Autoalojado, así que los prompts y las fotos se quedan en tu hardware. Tencent HY-World 2.0 Community License: no válida en la UE, el Reino Unido ni Corea del Sur; licencia aparte por encima de 1 millón de usuarios activos mensuales; prohibido usar las salidas para mejorar otros modelos.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a HY-World 2.0?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Matrix-Game 4.0 y HunyuanImage 3.0 Instruct.
Respuestas comprobadas el 5 nov 2026.
