Le classement des modèles de décision IA en 2026

Parmi les 12 options que nous avons testées, Perplexity Decider (pplx-decider), Shieldstral 1.0 3B et d3-turbo (vLLM Semantic Router) arrivent en tête. Chacune est classée selon notre note, avec son prix, notre verdict et le profil auquel elle convient.

Par Andrew Miller · Mis à jour le 31 oct. 2026 · Notre méthode

Notre classement : selon notre note sur 5, à partir d’avis fondés sur les prix, la documentation et les politiques de chaque produit, ainsi que sur des benchmarks indépendants lorsqu’ils existent, chacun vérifié à la date indiquée dans l’avis. Nous ne touchons aucune commission d’affiliation.

1. 1
   

   Perplexity Decider (pplx-decider)

   Un modèle de décision que vous pouvez télécharger, avec lequel lire des images et faire tourner pour moins de la moitié du prix de Jev, obtenant un score bien au-dessus de Jev sur des tests que personne ne peut entraîner.

   Idéal pour : Les équipes qui veulent des décisions typées solides sur texte et images, soit via une API bon marché, soit sur leurs propres GPU.

   Prix : API : pplx-decider-v1.2 0,02 $ et Flash 0,01 $ par 1M de tokens en entrée ; sortie gratuite, pas de frais par requête. Poids gratuits sous Apache 2.0.

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   4.5/5
2. 2
   

   Shieldstral 1.0 3B

   Un petit modèle de modération ouvert qui s'adapte à vos propres règles sans réentraînement, égalant un rival de 20B sur les tests de Mistral ; chaque politique supplémentaire coûte une passe de plus.

   Idéal pour : Les équipes qui construisent leur propre couche de modération ou de garde-fou et ont besoin d'appliquer des politiques personnalisées sur texte et images sans réentraîner un modèle.

   Prix : Poids ouverts gratuits sous Apache 2.0, verrouillés sur Hugging Face ; auto-hébergé uniquement, sur un seul GPU de 16 GB en BF16.

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   4.2/5
3. 3
   

   d3-turbo (vLLM Semantic Router)

   d3-turbo gagne sa place quand une entrée fait face à de nombreuses questions, et coûte plus que d3-flash quand elle n'en fait face qu'à une.

   Idéal pour : Les équipes avec des GPU qui posent de nombreuses questions oui/non, de choix ou de localisation sur le même texte, image ou vidéo et veulent des poids ouverts.

   Prix : Poids gratuits sous Apache 2.0. Pas d'API hébergée payante ; une API publique gratuite avec journalisation et sans SLA.

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   4.1/5
4. 4
   

   d3 (vLLM Semantic Router)

   Fort, ouvert et facile à servir sur vLLM, mais neuf jours après son lancement son propre d3-turbo en a fait la version à quitter.

   Idéal pour : Les équipes qui font déjà tourner vLLM et veulent un modèle de décision ouvert pour les vérifications de texte, d'image ou de vidéo sur leurs propres GPU et ont validé face à ce checkpoint.

   Prix : Poids gratuits sous Apache 2.0. Pas d'API hébergée payante ; la démo publique gratuite sert désormais d3-turbo.

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   4.0/5
5. 5
   

   Jev

   Jev a transformé les décisions typées en produit, et des modèles ouverts l'ont depuis dépassé en score comme en prix.

   Idéal pour : Les équipes qui veulent une API hébergée à bas coût pour le routage de texte, le tri et les portes oui/non sans faire tourner leurs propres GPU.

   Prix : 0,042 $ par 1M de tokens en entrée (42 $ le milliard) ; les tokens de sortie sont gratuits. Même prix en long contexte. Limites entreprise via l'équipe commerciale.

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   3.8/5
6. 6
   

   DecisionNode

   DecisionNode répond à plus de types de questions que Jev pour le même prix, mais tous les chiffres qui l'appuient viennent de Bynn et sont préliminaires, et vos requêtes entraînent ses modèles sauf si vous refusez.

   Idéal pour : Les équipes qui ont besoin de décisions typées sur des images et des vidéos, coordonnées comprises, derrière une seule API, et qui acceptent de désactiver l'entraînement et de mener d'abord leur propre évaluation.

   Prix : DecisionNode 0,042 $ et Flash 0,035 $ par 1M de tokens en entrée ; images et vidéo 0,09 $ et 0,08 $ par 1M ; sortie gratuite ; batch à 30 % et 50 % de remise. Offre quotidienne gratuite de 50 requêtes Flash et 20 requêtes DecisionNode. Poids Edge gratuits sous AGPL-3.0 ; licence commerciale sur demande.

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   3.7/5
7. 7
   

   ScaleDown Constrained Decoding Models (Classify, Extract, Summarize)

   Les prix sont réels et le classifieur est bon, mais les chiffres de lancement ont devancé les preuves et la compatibilité Jev coûte plus qu'il n'y paraît.

   Idéal pour : Les équipes qui paient des prix de modèle phare pour le routage, l'étiquetage ou l'extraction de champs et veulent un remplaçant hébergé bon marché et le testeront d'abord sur leurs propres données étiquetées.

   Prix : 0,05 $ par 1M de tokens de texte en entrée, 0,15 $ par 1M de tokens d'image en entrée, sortie gratuite ; 1M de tokens gratuits pour les nouveaux comptes. OpenRouter : 0,04 $ avec une remise de 20 %. Entreprise : instance dédiée ou licence d'auto-hébergement, sur devis.

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   3.7/5
8. 8
   

   Clef

   Clef a du sens dans un Worker Cloudflare et presque nulle part ailleurs : le Decider de Perplexity obtient de meilleurs scores, lit aussi les images et coûte douze fois moins.

   Idéal pour : Les équipes qui tournent déjà sur Cloudflare Workers, veulent des décisions typées sur des images à côté de leur code et privilégient les conditions sur les données plutôt que le rang au classement.

   Prix : Workers AI : 0,24 $ par million de tokens en entrée (les images comptent comme entrée, au plus 1 024 tokens chacune) ; sortie gratuite. Poids gratuits sous Apache 2.0.

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   3.6/5
9. 9
   

   GLiNER2.5-Decide

   GLiNER2.5-Decide est un classificateur d'étiquettes rapide et honnête qui réussit bien sur les tâches de Fastino et reste loin derrière sur celles de tous les autres.

   Idéal pour : Les ingénieurs qui ont besoin de décisions bon marché de routage d'intention, de modération ou d'anti-spam sur CPU uniquement et peuvent affiner sur leurs propres étiquettes.

   Prix : Poids et bibliothèque gratuits sous Apache 2.0. L'agent d'affinage hébergé de Fastino est un produit distinct.

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   3.6/5
10. 10
    

    Decision-2.0-Nox-4B (vLLM Semantic Router)

    Des chiffres honnêtes et une bonne calibration sous Apache 2.0, mais avec 40,75 sur l'index communautaire, il reste neuf points derrière le d3-mini de sa propre équipe.

    Idéal pour : Les ingénieurs qui ont besoin d'un petit classifieur de texte auto-hébergé, sous licence permissive, dont les probabilités sont assez fiables pour fixer des seuils.

    Prix : Poids gratuits sous Apache 2.0 ; pas d'endpoint hébergé pour ce modèle.

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    3.4/5
11. 11
    L

    Laya

    Très rapide et véritablement ouvert, mais proche du hasard sur les décisions difficiles à la sortie de la boîte : une base à affiner, pas un remplaçant de Jev.

    Idéal pour : Les équipes avec leurs propres données de décision étiquetées qui veulent un modèle minuscule, auto-hébergé, à affiner pour un routage ou des garde-fous rapides.

    Prix : Poids et paquet Python gratuits sous Apache 2.0. Pas d'API payante hébergée ; vous le faites tourner vous-même.

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    3.4/5
12. 12
    

    d1-omni-600M

    Une curiosité plutôt qu'un composant : minuscule et rapide, mais classé 228e sur 247 dans l'index de décision communautaire, et son propre éditeur l'a déjà remplacé.

    Idéal pour : Les chercheurs et amateurs qui testent jusqu'où un modèle de décision capable de traiter l'audio peut rétrécir, pas les équipes qui choisissent un classifieur de production.

    Prix : Poids gratuits sous LFM Open License v1.0 ; l'usage commercial exige une licence de Liquid AI à partir de 10 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel. Aucun endpoint hébergé pour ce checkpoint.

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    3.0/5