Le classement des modèles IA pour le code en 2026

Parmi les 9 options que nous avons testées, GLM-5.3, Hy4 preview et Codestral 25.08 arrivent en tête. Chacune est classée selon notre note, avec son prix, notre verdict et le profil auquel elle convient.

Par Andrew Miller · Mis à jour le 31 oct. 2026 · Notre méthode

Notre classement : selon notre note sur 5, à partir d’avis fondés sur les prix, la documentation et les politiques de chaque produit, ainsi que sur des benchmarks indépendants lorsqu’ils existent, chacun vérifié à la date indiquée dans l’avis. Nous ne touchons aucune commission d’affiliation. Les modèles dont l’éditeur a retiré l’API hébergée restent listés pour leurs poids ouverts et sont signalés.

1. 1
   

   GLM-5.3

   Du code en poids ouverts à quelques points de la frontière fermée, sous une licence que presque personne n'a besoin de relire.

   Idéal pour : Les développeurs et entreprises qui veulent un modèle ouvert compétent pour le code et les agents, avec un minimum de restrictions de licence.

   Prix : Poids ouverts sous licence MIT modifiée. API Z.ai : 1,40 $ en entrée / 0,26 $ en cache / 4,40 $ en sortie par million de tokens ; GLM-5.3-Flash 0,15 $ / 0,50 $.

   Lire notre avis sur GLM-5.3
   4.4/5
2. 2
   

   Hy4 preview

   Un modèle de code véritablement ouvert (Apache 2.0) qui rivalise avec Kimi K3 à un tiers de sa taille, freiné par des habitudes de stade préliminaire et aucune note indépendante pour l'instant.

   Idéal pour : Les équipes qui construisent des agents de code et veulent un modèle ouvert sous licence permissive qu'elles peuvent auto-héberger sur un seul serveur.

   Prix : Poids ouverts sous Apache 2.0. Tencent Cloud TokenHub : 6 ¥ en entrée / 18 ¥ en sortie par 1M de tokens, soit 0,834 $ / 2,501 $ à l'international, entrée en cache à 0,042 $. OpenRouter à partir d'environ 0,75 $ / 2,25 $. Hy3 : 0,13 $ / 0,53 $.

   Lire notre avis sur Hy4 preview
   4.2/5
3. 3
   

   Codestral 25.08

   Toujours un choix raisonnable et bon marché pour l'autocomplétion en ligne, mais il a quinze mois et n'est pas le bon outil pour quoi que ce soit au-delà de compléter les quelques lignes suivantes.

   Idéal pour : Les développeurs et éditeurs d'IDE qui veulent une complétion de code en ligne rapide et bon marché via une API.

   Prix : API Mistral : 0,30 $ en entrée / 0,90 $ en sortie par million de tokens ; batch à 0,15 $ / 0,45 $. Auto-hébergement en entreprise sur accord.

   Lire notre avis sur Codestral 25.08
   3.9/5
4. 4
   

   Flint

   Un modèle de code réellement dimensionné pour un portable de 48 GB, venant d'un laboratoire bien financé, dont chaque score mis en avant reste celui de Recursive.

   Idéal pour : Les développeurs qui veulent un modèle d'agent de code rapide tournant en local sur un Mac ou un seul GPU.

   Prix : Poids ouverts gratuits sous Apache 2.0 ; endpoint gratuit et limité en débit sur OpenRouter. API Flint payante pour certains partenaires, prix non publié.

   Lire notre avis sur Flint
   3.9/5
5. 5
   

   Nanbeige4.3-33B

   D'après les chiffres de ses auteurs, Nanbeige4.3-33B est l'agent de code ouvert le plus fort autour de 30B, mais personne hors du laboratoire ne l'a encore confirmé, et son architecture dense le rend lourd à servir.

   Idéal pour : Les équipes qui hébergent leurs modèles et veulent un agent de code ouvert sous licence Apache, ou un modèle de base à post-entraîner, et qui peuvent vérifier ses affirmations sur leurs propres tâches.

   Prix : Poids ouverts sous Apache 2.0 ; pas d'API hébergée officielle.

   Lire notre avis sur Nanbeige4.3-33B
   3.8/5
6. 6
   

   FrogNano-4B-2609

   Un modèle de 4B qui résout six tickets SWE-bench Verified sur dix est un vrai résultat de recherche, mais tous les chiffres viennent de Microsoft et le harnais est conçu pour un laboratoire, pas pour un ordinateur portable.

   Idéal pour : Les chercheurs et équipes plateforme qui étudient les petits agents de code, ou qui font tourner des agents de correction de bugs en sandbox sur leurs propres GPU, avec une personne qui relit chaque correctif.

   Prix : Poids gratuits (marqués MIT sur Hugging Face ; le tableau de la fiche indique Apache 2.0). Pas d'API hébergée ; vous le servez vous-même, par exemple avec SGLang.

   Lire notre avis sur FrogNano-4B-2609
   3.7/5
7. 7
   

   Ornith-1.5-122B

   Des scores de code frappants d'un laboratoire sans noms publics, et un argument à un GPU qui ne tient qu'en 4 bits.

   Idéal pour : Les équipes qui servent des agents de code à poids ouverts sur un seul grand GPU et peuvent exécuter leurs propres évaluations.

   Prix : Poids ouverts gratuits sous MIT. Vous ne payez que votre propre matériel ou hébergement.

   Lire notre avis sur Ornith-1.5-122B
   3.6/5
8. 8
   

   Devstral Small 2

   API hébergée retirée le 31 mars 2026 ; poids ouverts toujours disponibles

   Devstral Small 2 tourne toujours bien sur un seul GPU de jeu, mais Mistral a abandonné la gamme et plus personne ne le vend comme service.

   Idéal pour : Les développeurs qui veulent un agent de code auto-hébergé sur un seul GPU de 24GB ou un Mac de 32GB et acceptent de maintenir un modèle que son créateur ne développe plus.

   Prix : Poids gratuits sous Apache 2.0. La version API de Mistral a été retirée le 31 mars 2026, et Artificial Analysis ne recense aucune API publique.

   Lire notre avis sur Devstral Small 2
   3.4/5
9. 9
   

   Devstral 2

   API hébergée retirée le 31 juil. 2026 ; poids ouverts toujours disponibles

   Un solide modèle de code pour fin 2025 que son propre créateur a retiré ; les nouveaux projets ont leur place sur Mistral Medium 3.5 ou un modèle ouvert plus récent.

   Idéal pour : Les utilisateurs auto-hébergés existants qui ne sont pas encore prêts à migrer.

   Prix : Poids ouverts sous une licence MIT modifiée (exclue pour les entreprises au-delà de 20M $ de chiffre d'affaires mensuel). Retiré de l'API de Mistral le 31 juillet 2026.

   Lire notre avis sur Devstral 2
   3.1/5