Mejores modelos de IA de decisión de 2026

De las 12 opciones de modelos de IA de decisión que hemos analizado, ahora mismo las mejores son Perplexity Decider (pplx-decider), Shieldstral 1.0 3B y d3-turbo (vLLM Semantic Router). Cada una aparece según nuestra nota, con su precio, nuestro veredicto y para quién es.

Por Andrew Miller · Actualizado el 31 oct 2026 · Cómo analizamos

Cómo clasificamos: por nuestra nota sobre 5, a partir de reseñas basadas en los precios, la documentación y las políticas de cada producto, además de benchmarks independientes cuando existen, todo comprobado en la fecha que indica cada reseña. No cobramos comisiones de afiliación.

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   Perplexity Decider (pplx-decider)

   Un modelo de decisión que puedes descargar, que lee imágenes y que cuesta menos de la mitad que Jev, con una puntuación muy superior a la de Jev en pruebas con las que nadie puede entrenar.

   Ideal para: Equipos que quieren decisiones tipadas sólidas sobre texto e imágenes, ya sea con una API barata o en sus propias GPU.

   Precio: API: pplx-decider-v1.2 a 0,02 $ y Flash a 0,01 $ por 1M de tokens de entrada; salida gratuita, sin tarifa por petición. Pesos gratuitos bajo Apache 2.0.

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   4.5/5
2. 2
   

   Shieldstral 1.0 3B

   Un modelo de moderación pequeño y abierto que se adapta a tus propias reglas sin reentrenar e iguala a un rival de 20B en las pruebas de Mistral; cada política adicional cuesta otra pasada.

   Ideal para: Equipos que construyen su propia capa de moderación o de protección y necesitan aplicar políticas personalizadas a texto e imágenes sin reentrenar un modelo.

   Precio: Pesos abiertos gratuitos bajo Apache 2.0, con acceso restringido en Hugging Face; solo autoalojado, en una única GPU de 16 GB en BF16.

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   4.2/5
3. 3
   

   d3-turbo (vLLM Semantic Router)

   d3-turbo se gana su sitio cuando una entrada se enfrenta a muchas preguntas, y cuesta más que d3-flash cuando se enfrenta a una sola.

   Ideal para: Equipos con GPU que hacen muchas preguntas de sí o no, de elección o de localización sobre el mismo texto, imagen o vídeo y quieren pesos abiertos.

   Precio: Pesos gratuitos bajo Apache 2.0. Sin API alojada de pago; una API pública gratuita con registro de peticiones y sin SLA.

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   4.1/5
4. 4
   

   d3 (vLLM Semantic Router)

   Potente, abierto y fácil de servir en vLLM, pero nueve días después de su lanzamiento su propio d3-turbo lo convirtió en la versión de la que migrar.

   Ideal para: Equipos que ya usan vLLM y quieren un modelo de decisión abierto para comprobaciones de texto, imagen o vídeo en sus propias GPU, y que lo han validado con este checkpoint.

   Precio: Pesos gratuitos bajo Apache 2.0. Sin API alojada de pago; la demostración pública gratuita sirve ahora d3-turbo.

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   4.0/5
5. 5
   

   Jev

   Jev convirtió las decisiones tipadas en un producto, y desde entonces los modelos abiertos lo han superado en puntuación y en precio.

   Ideal para: Equipos que quieren una API alojada y barata para enrutar texto, hacer triaje y filtros de sí/no sin operar sus propias GPU.

   Precio: $0,042 por 1M de tokens de entrada ($42 por cada mil millones); los tokens de salida son gratis. Mismo precio con contexto largo. Límites Enterprise a través de ventas.

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   3.8/5
6. 6
   

   DecisionNode

   DecisionNode responde a más tipos de pregunta que Jev al mismo precio, pero todas las cifras que lo respaldan son de la propia Bynn y preliminares, y tus solicitudes entrenan sus modelos salvo que te excluyas.

   Ideal para: Equipos que necesitan decisiones tipadas sobre imágenes y vídeo, coordenadas incluidas, detrás de una sola API, y que están dispuestos a desactivar el entrenamiento y hacer antes su propia evaluación.

   Precio: DecisionNode 0,042 $ y Flash 0,035 $ por 1M de tokens de entrada; imágenes y vídeo 0,09 $ y 0,08 $ por 1M; salida gratis; batch con un 30% y un 50% de descuento. Nivel gratuito diario de 50 solicitudes a Flash y 20 a DecisionNode. Pesos Edge gratuitos bajo AGPL-3.0; licencia comercial a petición.

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   3.7/5
7. 7
   

   ScaleDown Constrained Decoding Models (Classify, Extract, Summarize)

   Los precios son reales y el clasificador es bueno, pero las cifras del lanzamiento fueron más allá de las pruebas y la compatibilidad con Jev sale más cara de lo que parece.

   Ideal para: Equipos que pagan precios de modelos insignia por enrutar, etiquetar o extraer campos y quieren un sustituto alojado barato, y que lo probarán antes con sus propios datos etiquetados.

   Precio: 0,05 $ por 1 millón de tokens de entrada de texto, 0,15 $ por 1 millón de tokens de entrada de imagen, salida gratis; 1 millón de tokens gratis para cuentas nuevas. OpenRouter: 0,04 $ con un descuento del 20%. Enterprise: instancia dedicada o licencia para alojarlo uno mismo, bajo presupuesto.

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   3.7/5
8. 8
   

   Clef

   Clef tiene sentido dentro de un Cloudflare Worker y casi en ningún otro sitio: Decider de Perplexity puntúa más alto, también lee imágenes y cuesta doce veces menos.

   Ideal para: Equipos que ya trabajan con Cloudflare Workers y quieren decisiones tipadas sobre imágenes junto a su código, y que valoran más las condiciones sobre datos que el puesto en las clasificaciones.

   Precio: Workers AI: $0,24 por 1M de tokens de entrada (las imágenes cuentan como entrada, como máximo 1.024 tokens cada una); salida gratis. Pesos gratuitos bajo Apache 2.0.

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   3.6/5
9. 9
   

   GLiNER2.5-Decide

   GLiNER2.5-Decide es un clasificador de etiquetas rápido y honesto que rinde bien en las tareas de Fastino y queda muy atrás en las de todos los demás.

   Ideal para: Ingenieros que necesitan enrutado de intenciones, moderación o decisiones de spam baratos y solo con CPU, y pueden hacer fine-tuning con sus propias etiquetas.

   Precio: Pesos y librería gratuitos bajo Apache 2.0. El agente de fine-tuning alojado de Fastino es un producto aparte.

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   3.6/5
10. 10
    

    Decision-2.0-Nox-4B (vLLM Semantic Router)

    Cifras honestas y buena calibración bajo Apache 2.0, pero con 40,75 en el índice comunitario queda nueve puntos por detrás del propio d3-mini del equipo.

    Ideal para: Ingenieros que necesitan un clasificador de texto pequeño, autoalojado y con licencia permisiva cuyas probabilidades sean fiables para fijar umbrales.

    Precio: Pesos gratuitos bajo Apache 2.0; no hay endpoint alojado para este modelo.

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    3.4/5
11. 11
    L

    Laya

    Muy rápido y realmente abierto, pero de entrada casi adivina en las decisiones difíciles: una base que ajustar, no un sustituto de Jev.

    Ideal para: Equipos con sus propios datos de decisiones etiquetados que quieren un modelo diminuto y autoalojado que ajustar para enrutado rápido o salvaguardas.

    Precio: Pesos y paquete de Python gratuitos bajo Apache 2.0. Sin API alojada de pago; lo ejecutas tú.

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    3.4/5
12. 12
    

    d1-omni-600M

    Una curiosidad más que un componente: diminuto y rápido, pero ocupa el puesto 228 de 247 en el índice de decisión de la comunidad y su propio creador ya lo ha sustituido.

    Ideal para: Investigadores y aficionados que prueban hasta dónde puede encogerse un modelo de decisión con audio, no equipos que eligen un clasificador para producción.

    Precio: Pesos gratuitos bajo la LFM Open License v1.0; el uso comercial requiere una licencia de Liquid AI a partir de 10 millones de dólares de ingresos anuales. No hay endpoint alojado para este checkpoint.

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    3.0/5