Le classement des frameworks d'agents IA open source en 2026

Parmi les 52 options que nous avons testées, LangGraph, Browser Use et Pydantic AI arrivent en tête. Chacune est classée selon notre note, avec son prix, notre verdict et le profil auquel elle convient.

Par Sheela · Mis à jour le 3 nov. 2026 · Notre méthode

Notre classement : selon notre note sur 5, à partir d’avis fondés sur les prix, la documentation et les politiques de chaque produit, ainsi que sur des benchmarks indépendants lorsqu’ils existent, chacun vérifié à la date indiquée dans l’avis. Nous ne touchons aucune commission d’affiliation.

1
LangGraph
Un contrôle explicite sur chaque étape qu'un agent franchit, payé en code et en temps d'apprentissage, et qui en vaut la peine une fois qu'un agent doit survivre aux redémarrages et attendre un humain.
Idéal pour : Les équipes d'ingénierie qui construisent des agents de longue durée ou multi-étapes devant être fiables et auditables.
Prix : Gratuit et open source sous la licence MIT. LangSmith (traçage et déploiement) est séparé : Developer gratuit pour un siège, Plus 39 $/siège/mois plus calcul, Enterprise sur mesure.
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4.6/5
2
Browser Use
Browser Use est une base solide pour des agents qui doivent manœuvrer des sites web sans API, à condition que quelqu'un désactive la télémétrie avant qu'elle ne voie les données d'un client.
Idéal pour : Les équipes d'ingénierie qui construisent des agents devant manœuvrer des sites web sans API.
Prix : Bibliothèque gratuite sous MIT. Le Cloud est au paiement à l'usage : navigateurs 0,02 $ par heure, proxy résidentiel 5 $/Go, modèle BU2 0,60 $/3,50 $ par million de tokens entrée/sortie, agents hébergés au prix du modèle plus 20 %.
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4.5/5
3
Pydantic AI
Pydantic AI apporte la discipline du Python typé aux agents, au prix d'un train de versions que vous devez épingler.
Idéal pour : Les ingénieurs Python qui construisent des agents de production et veulent un typage fort, la testabilité et la liberté de changer de modèle.
Prix : Gratuit et open source sous la licence MIT. Observabilité Logfire : Personal gratuit jusqu'à 10M d'enregistrements/mois, Team 49 $/mois plus 2 $ par million d'enregistrements supplémentaire. Le Pydantic AI Gateway ajoute une majoration de 5 % sur les fournisseurs intégrés.
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4.5/5
4
Mastra
La boîte à outils d'agents la plus complète de TypeScript, publiée à un rythme qui récompense les équipes qui épinglent les versions et lisent les changelogs.
Idéal pour : Les équipes TypeScript et Next.js qui construisent des agents et des workflows IA.
Prix : Le cœur est gratuit sous Apache 2.0 ; le code dans les dossiers ee/ a besoin d'une licence Mastra Enterprise en production. Plateforme hébergée de Mastra : Starter 0 $, Teams 250 $/mois, Enterprise sur mesure ; l'Enterprise auto-hébergé est un forfait annuel.
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4.4/5
5
MCP Python SDK
La manière spec-first de construire du MCP en Python ; la version 2 est plus propre, et elle casse chaque import v1 au passage.
Idéal pour : Les développeurs Python qui construisent des serveurs ou clients MCP et veulent l'implémentation officielle qui suit la spec.
Prix : Gratuit et open source sous la licence MIT.
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4.4/5
6
OpenAI Agents SDK
Un petit SDK d'agents lisible dont les réglages par défaut supposent discrètement OpenAI : le traçage envoie vos exécutions à son tableau de bord, et le bac à sable local fait confiance à votre machine.
Idéal pour : Les développeurs qui construisent des agents principalement sur des modèles OpenAI et veulent un SDK minimal et bien documenté.
Prix : Gratuit et open source sous la licence MIT. Vous payez l'usage de modèle.
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4.4/5
7
Hermes Agent
Hermes est l'agent open source à mettre sur un serveur à 5 $ si vous en voulez un qui se souvient de vous, avec un modèle de sécurité que vous devez lire avant d'activer le mode YOLO.
Idéal pour : Les développeurs et petites équipes qui veulent un assistant auto-hébergé qui exécute des travaux planifiés et répond dans leurs applis de chat.
Prix : Gratuit sous la licence MIT ; vous payez les modèles et l'hébergement. Nous Portal optionnel : Free, Plus 20 $/mois, Super 100 $/mois, Ultra 200 $/mois.
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4.3/5
8
OpenClaw
OpenClaw est l'agent personnel à l'aune duquel on mesure tous les autres, et il confie par défaut votre shell à un modèle : il récompense donc les propriétaires qui lisent d'abord le guide de sécurité.
Idéal pour : Les utilisateurs techniques et petites équipes qui veulent un seul assistant sur toutes leurs messageries et tous leurs appareils, et qui le feront tourner en bac à sable et à jour.
Prix : Gratuit et open source (MIT). Pas d'offre payante ; vous payez votre fournisseur de modèle.
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4.3/5
9
Stagehand
Stagehand convient aux ingénieurs qui veulent décider, ligne par ligne, quelle part d'un script de navigateur un modèle contrôle, et il récompense discrètement de faire tourner ce script sur Browserbase.
Idéal pour : Les équipes d'ingénierie qui veulent de l'aide IA sur les parties fragiles de l'automatisation de navigateur tout en gardant le reste comme du code ordinaire et testable.
Prix : SDK gratuit sous MIT. Navigateurs Browserbase : Free 1 heure ; Developer 20 $/mois (100 heures, puis 0,12 $/heure) ; Startup 99 $/mois (500 heures, puis 0,10 $/heure) ; Scale sur mesure. Model Gateway facturé aux prix des fournisseurs.
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4.3/5
10
DeerFlow
Un serveur d'agents sérieux et complet signé ByteDance, qui fait désormais bien plus que de la recherche, à condition de le traiter comme le service exécutant du code qu'il est.
Idéal pour : Les équipes qui veulent un service d'agents auto-hébergé et de longue durée pour la recherche, les rapports et les travaux de code, et qui peuvent le faire tourner derrière de vrais contrôles réseau.
Prix : Gratuit et open source (MIT) ; vous payez l'API du modèle et le serveur sur lequel il tourne.
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4.2/5
11
Google Agent Development Kit (ADK)
Un framework d'agents sérieux et à évolution rapide dont la route la plus courte mène toujours à Gemini et Google Cloud, ce qui est soit le but, soit le hic.
Idéal pour : Les équipes qui construisent des agents sur Gemini ou déploient sur Google Cloud.
Prix : Gratuit et open source sous la licence Apache 2.0. Vous payez les modèles et services Google Cloud que vous utilisez.
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4.2/5
12
LangChain
Toujours la plus large bibliothèque d'intégrations pour les applis LLM, bien plus rangée depuis la 1.0, et plus le défaut automatique qu'il était.
Idéal pour : Les équipes qui construisent des agents ayant besoin de nombreuses intégrations de fournisseurs et de données et pouvant grandir vers des workflows LangGraph personnalisés.
Prix : Gratuit et open source sous la licence MIT. LangSmith est séparé : Developer gratuit pour un siège, Plus 39 $/siège/mois, Enterprise sur mesure.
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4.2/5
13
Lightpanda
La facture mémoire de Chrome headless réduite d'un ordre de grandeur pour les agents et les crawlers, tant que les pages dont vous avez besoin restent dans ce que prend en charge un moteur jeune.
Idéal pour : Les équipes qui font tourner de nombreux agents de scraping ou de navigation simultanés, paient la mémoire de Chrome headless et peuvent se rabattre sur Chrome pour quelques sites.
Prix : Gratuit et open source (AGPL-3.0). Cloud hébergé : Explorer gratuit (10 heures de navigateur, 5 sessions simultanées) ; Builder à 19 $ par mois (300 heures, puis 0,08 $ de l'heure, 30 simultanées) ; Enterprise sur demande.
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4.2/5
14
Microsoft Agent Framework
Le foyer évident pour les équipes .NET et Azure qui construisent des agents, et un choix capable mais moins éprouvé pour les équipes Python ailleurs.
Idéal pour : Les équipes .NET et Azure, et quiconque migre depuis AutoGen ou Semantic Kernel.
Prix : Gratuit et open source sous la licence MIT. Vous ne payez que les modèles et services Azure que vous utilisez.
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4.2/5
15
Skybridge
Le framework avec lequel commencer une MCP App aujourd'hui, à condition d'accepter que son éditeur vende aussi l'hébergement vers lequel il vous oriente.
Idéal pour : Les équipes TypeScript qui créent des apps interactives pour ChatGPT et Claude et veulent des types et une boucle locale rapide plutôt que les SDK bruts.
Prix : Framework gratuit sous licence MIT. Hébergement Alpic facultatif : Free avec 10 000 requêtes par mois, Pro 50 $/mois avec 200 000 requêtes, Enterprise sur devis.
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4.2/5
16
Skyvern
Skyvern est l'agent de navigateur ouvert le plus clairement bâti pour le travail de formulaires de back-office, même si sa licence et sa couche anti-bot réservée au cloud poussent les utilisateurs sérieux vers le paiement.
Idéal pour : Les équipes d'opérations et de RPA qui automatisent le remplissage de formulaires, les connexions et les téléchargements sur de nombreux sites web sans API.
Prix : Code auto-hébergé gratuit sous AGPL-3.0. Skyvern Cloud : Free 0 $ (5 000 crédits, environ 170 actions) ; Hobby 29 $/mois (30 000 crédits, environ 1 200 actions) ; Pro 149 $/mois (150 000 crédits, environ 6 200 actions) ; Enterprise sur mesure.
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4.2/5
17
Agno
Agno transforme un agent Python en une API servie avec très peu de glu, mais cette API est livrée avec l'authentification désactivée.
Idéal pour : Les équipes Python qui veulent faire tourner des agents de production sur leur propre infrastructure avec un minimum de plomberie.
Prix : Framework et AgentOS gratuits sous Apache 2.0. Plan de contrôle : gratuit face à un AgentOS local ; Pro 150 $/mois (une connexion live, trois sièges, sièges supplémentaires 30 $, SAML SSO 300 $) ; Enterprise sur mesure.
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4.1/5
18
ARTEMIS
ARTEMIS est le moyen gratuit de laisser un agent de code manipuler un vrai téléphone Android, à condition de le traiter comme un explorateur et non comme votre suite de tests de régression.
Idéal pour : Les équipes Android qui veulent que leur agent de code reproduise des bugs et explore les nouvelles versions sur un vrai appareil avant que quiconque écrive le test de régression.
Prix : Gratuit sous Apache-2.0. Vous payez les appels au modèle vision-langage (Gemini, OpenAI, Anthropic, OpenRouter ou xAI), facturés par étape par votre fournisseur, plus une clé Google Cloud Vision OCR facultative.
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4.1/5
19
CrewAI
Rapide pour atteindre une démo multi-agents fonctionnelle et plus difficile à piloter à mesure qu'il s'en éloigne, si bien que les équipes de production finissent par écrire des Flows plutôt que des Crews.
Idéal pour : Les développeurs Python qui veulent un workflow multi-agents fonctionnel rapidement et peuvent accepter moins de contrôle bas niveau.
Prix : Gratuit et open source sous la licence MIT. CrewAI AMP : Basic gratuit avec 50 exécutions de workflow par mois ; Enterprise (plus d'exécutions, SSO, RBAC, déploiement VPC ou sur site) sur devis.
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4.1/5
20
GPT Researcher
L'agent ouvert de recherche approfondie qui a le plus de recul, peu coûteux par rapport et facile à intégrer, si vous acceptez que sa stack par défaut repose sur deux API payantes.
Idéal pour : Les développeurs qui intègrent la recherche ou la génération de rapports à leur propre produit, et les analystes qui veulent une recherche approfondie sur leurs propres documents avec le modèle de leur choix.
Prix : Gratuit et open source (Apache-2.0 sur GitHub). Vous payez les API de LLM et de recherche qu'il appelle.
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4.1/5
21
ShinkaEvolve
Pour quiconque a un programme et un score à faire monter, c'est l'alternative ouverte à AlphaEvolve par laquelle commencer, à condition de mettre le code qu'il écrit en bac à sable.
Idéal pour : Les chercheurs et ingénieurs de performance qui ont un programme noté, comme une heuristique, un kernel ou un solveur, et veulent que des LLM cherchent de meilleures versions dans un budget fixe.
Prix : Gratuit sous Apache 2.0. Vous payez les appels LLM (ou un abonnement Claude ou ChatGPT via Headless) et le calcul qui fait tourner votre évaluateur.
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4.1/5
22
Agent Zero
Donner à l'agent son propre bureau Linux est une idée vraiment différente, et Agent Zero la développe bien, à condition de verrouiller vous-même le conteneur.
Idéal pour : Les opérateurs individuels et petits cabinets de conseil qui veulent un agent généraliste capable d'utiliser un vrai bureau, un navigateur et des fichiers bureautiques sous leur supervision.
Prix : Gratuit et open source (MIT) ; vous payez le fournisseur du modèle et l'endroit où tourne Docker.
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4.0/5
23
nanobot
nanobot est l'agent personnel à choisir quand vous voulez lire le code auquel vous faites confiance : plus petit et plus facile à suivre qu'OpenClaw, avec un historique de sécurité plus jeune et plus heurté.
Idéal pour : Les développeurs Python qui veulent un agent personnel ou d'équipe auto-hébergé qu'ils peuvent lire, étendre et appeler depuis leur propre code.
Prix : Gratuit et open source (MIT). Vous payez votre fournisseur de modèles, ou faites tourner un modèle local.
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4.0/5
24
TradingAgents
TradingAgents est la conception de référence pour l'analyse boursière multi-agents, et son travail récent sur le biais d'anticipation en fait l'un des rares que vous pouvez backtester sans vous leurrer.
Idéal pour : Les chercheurs et les investisseurs techniques qui veulent une base multi-agents bien documentée pour les décisions sur un titre et une manière loyale de la backtester.
Prix : Gratuit et open source (Apache-2.0). Vous payez votre fournisseur de LLM ou utilisez un forfait ChatGPT Plus ou Pro ; les données FRED et SEC EDGAR sont gratuites, Alpha Vantage est optionnel.
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4.0/5
25
OpenWorker
OpenWorker place les points de validation et la piste d'audit là où ils doivent être, dans l'architecture, mais c'est une bêta de trois mois dont la feuille de route est fixée par une liste interne plutôt que par ses contributeurs.
Idéal pour : Les ingénieurs sécurité et les travailleurs du savoir individuels qui veulent un agent local qui demande avant d'agir et garde une trace de qui a approuvé quoi.
Prix : Gratuit et open source (MIT). Pas d'offre payante ; vous payez votre fournisseur de modèles, ou rien avec un modèle local. Un compte gratuit optionnel sert d'intermédiaire OAuth pour les connecteurs.
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3.9/5
26
The AI Scientist (v1, v2 and v3)
Le projet de référence pour la recherche ML automatisée et désormais un harnais utilisable pour les agents de code, mais ses articles ont encore besoin d'un humain pour attraper les erreurs, et chaque exécution exécute du code qu'un LLM a écrit.
Idéal pour : Les groupes de recherche ML qui étudient ou utilisent l'expérimentation automatisée et peuvent mettre en bac à sable les exécutions d'agents et vérifieront chaque résultat avant publication.
Prix : Gratuit. La v1 et la v2 sous l'AI Scientist Source Code License 1.0 (restrictions d'usage et divulgation IA obligatoire) ; la v3 sous Apache 2.0. Vous payez les appels d'API LLM ou les abonnements et les GPU.
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3.9/5
27
Vibe-Trading
Vibe-Trading loge derrière une fenêtre de chat le backtesting et la tuyauterie de données d'une salle quantitative, et son journal des modifications, d'un soin inhabituel, est la meilleure raison de lui faire davantage confiance qu'au robot de trading moyen.
Idéal pour : Les quants particuliers et chercheurs en finance qui veulent tester des idées de stratégie en langage courant et vérifier comment chaque résultat a été obtenu.
Prix : Gratuit et open source (MIT). Vous payez votre fournisseur de LLM ; les données de marché sont gratuites par défaut, avec des sources payantes optionnelles (QVeris, Finnhub, Tiingo et d'autres) sur vos propres clés.
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3.9/5
28
BAML
BAML rend la sortie des LLM fiablement typée, mais aujourd'hui vous choisissez entre un DSL historique et un nouveau langage qui casse encore toutes les quelques semaines.
Idéal pour : Les équipes qui extraient des données typées de LLM en volume, souvent avec des modèles moins chers, et qui acceptent une étape de génération de code et une chaîne d'outils qui évolue vite.
Prix : Gratuit et open source sous Apache-2.0 ; la chaîne d'outils s'exécute en local sans compte. BAML Cloud (observabilité hébergée et contrôles d'équipe) est annoncé, sans tarifs publiés.
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3.8/5
29
CLI-Anything
Une idée solide, que les agents travaillent mieux via une ligne de commande que via des captures d'écran, livrée comme un catalogue dont la qualité dépend de qui a écrit chaque harnais.
Idéal pour : Les gens qui veulent qu'un agent IA manœuvre des applications desktop comme Blender, GIMP ou LibreOffice depuis la ligne de commande.
Prix : Gratuit et open source sous Apache 2.0. Les applications enveloppées et l'agent dans lequel vous le faites tourner sont séparés.
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3.8/5
30
Eleven
Eleven fait de Ghidra et de REA un établi que vous partagez avec un agent, un vrai gain d'ergonomie venu d'une application de trois semaines développée par une seule personne.
Idéal pour : Les chercheurs en sécurité et les développeurs qui pratiquent déjà la rétro-ingénierie de logiciels qu'ils sont autorisés à examiner et veulent un agent dans la même fenêtre.
Prix : Gratuit et open source (Apache 2.0), avec GitHub Sponsors en option. Il vous faut votre propre abonnement d'agent, et Hopper ou IDA demandent leurs propres licences si vous les utilisez.
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3.8/5
31
OpenBot
OpenBot réussit la gouvernance des agents, avec une passerelle fail-closed devant chaque action, mais c'est un template beta lié au service de mémoire payant de CopilotKit plutôt que quelque chose que vous pouvez installer et faire tourner.
Idéal pour : Les équipes plateforme qui veulent des agents auto-hébergés avec politique et audit par action, et sont prêtes à forker et maintenir un template.
Prix : Licence MIT. Exige CopilotKit Intelligence : palier hébergé Free (0 $) avec 1 000 interactions par organisation par mois ; Pay as you go 49 $/mois avec 10 000 interactions incluses ; Annual sur mesure. Vous fournissez la clé de modèle.
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3.8/5
32
OpenCLI
OpenCLI est un moyen rapide de donner à un agent votre navigateur et vos sessions, et c'est précisément pourquoi il faut le traiter comme un identifiant plutôt que comme un utilitaire.
Idéal pour : Les développeurs et utilisateurs avancés qui veulent que des agents lisent et agissent sur des sites où ils sont déjà connectés, depuis un profil Chrome dédié.
Prix : Gratuit et open source (Apache-2.0), extension Chrome et application de bureau comprises.
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3.8/5
33
OpenResearch
OpenResearch donne aux agents de code la mémoire d'expériences et la tuyauterie de calcul dont la recherche a réellement besoin, grâce à une équipe dont le métier est l'article scientifique, mais il est jeune et envoie des données à son éditeur par défaut.
Idéal pour : Les chercheurs en ML et en science computationnelle qui utilisent déjà un agent de code et veulent qu'il lance, consigne et compare des expériences sur leurs propres ressources de calcul.
Prix : Gratuit et open source (MIT). Le calcul géré d'OpenResearch est facturé à prix coûtant sur un solde prépayé ; les tarifs s'affichent dans le tableau de bord, pas sur le site. Les coûts de l'agent et du modèle sont à votre charge.
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3.8/5
34
PinchTab
Un service de navigateur local et léger qui fait vraiment économiser des tokens aux agents, issu d'un jeune projet dont le bilan de sécurité plaide pour le garder strictement sur localhost.
Idéal pour : Les développeurs qui veulent un seul service Chrome local, économe en tokens, partagé par tous leurs agents de code et scripts.
Prix : Gratuit et open source (MIT).
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3.8/5
35
TreeQuest
Une implémentation propre et minimale d'une méthode de recherche respectée qui fait exactement un travail, et laisse les parties difficiles, la notation et le choix d'une réponse finale, à vous.
Idéal pour : Les ingénieurs qui ont déjà un vérificateur pour les sorties de modèles et veulent un algorithme de recherche éprouvé pour transformer un budget d'appels plus grand en meilleures réponses.
Prix : Gratuit sous Apache 2.0. Les coûts sont les appels LLM que vos fonctions de génération et de notation font.
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3.8/5
36
Cindy
Un client ouvert et soigné adossé à un cloud fermé : utile si vous voulez vos agents sur tous vos appareils, moins si vous vouliez maîtriser toute la pile.
Idéal pour : Les particuliers qui paient déjà Claude Code ou Codex et veulent les mêmes sessions d'agent sur leur ordinateur fixe, leur portable et leur téléphone.
Prix : Client gratuit avec vos propres clés ou abonnements. Modèles gérés : Plus 20 $, Super 100 $, Ultra 200 $ de crédit par mois (16 $, 80 $, 160 $ en formule récurrente) ; recharges à partir de 10 $.
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3.7/5
37
DS Bot
DS Bot est à ce jour la manière la plus accessible de garder une équipe permanente d'agents DeepSeek sur votre bureau, mais c'est une préversion bâtie sur une préversion, avec un bot très puissant aux commandes.
Idéal pour : Les utilisateurs de DeepSeek Harness qui veulent quelques assistants persistants avec mémoire et discussions de groupe sur leur propre ordinateur, et qui acceptent un logiciel en préversion.
Prix : Gratuit sous Apache-2.0. Les appels au modèle sont facturés par votre fournisseur ; avec l'API DeepSeek, c'est à l'usage, et les discussions de groupe coûtent plus cher que les bots seuls.
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3.7/5
38
Letta
Letta a toujours les idées les plus réfléchies sur la mémoire des agents, mais reconstruire le produit en plein vol a laissé ses premiers utilisateurs face à une migration et les nouveaux venus face à une cible mouvante.
Idéal pour : Les développeurs qui veulent des agents personnels ou d'équipe de longue durée avec une mémoire inspectable et versionnée, et qui sont prêts à adopter un harnais complet.
Prix : Apache 2.0, gratuit en local avec vos propres clés de modèles. Letta Cloud : Free (3 agents, 5 MiB par dépôt de mémoire) ; Pro à 20 $/mois (20 agents, 50 MiB, quota de modèles) ; offre API à 20 $/mois plus 0,10 $ par agent actif et par mois et 0,00015 $ par seconde d'exécution d'outils, tokens en sus ; Teams Pro à 20 $/licence/mois ; Enterprise sur mesure.
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3.7/5
39
WebBrain
WebBrain vous donne gratuitement un agent compétent dans votre vrai navigateur, mais son option hébergée par défaut conserve vos prompts pour l'entraînement tant que vous n'avez pas trouvé l'interrupteur : faites-le donc tourner sur votre propre clé ou un modèle local.
Idéal pour : Les particuliers qui veulent un agent de navigateur en panneau latéral sur leur propre clé d'API ou un modèle local, et qui prendront dix minutes pour vérifier ses réglages par défaut.
Prix : Extension gratuite sous GPL-3.0-or-later. WebBrain Compass, le modèle hébergé par défaut, offre un quota quotidien gratuit (taille non publiée) et un abonnement à 5 $/mois par profil d'appareil, soumis à une politique d'usage raisonnable. Avec votre propre clé d'API ou un modèle local, vous ne payez que ce que coûtent ce fournisseur ou votre matériel.
Lire notre avis sur WebBrain
3.7/5
40
cvENGINE
Un scanner de surface d'attaque gratuit et compétent, à la documentation d'une franchise rare, mais il a une semaine et exécute par défaut des templates Nuclei qui envoient plus que du GET : réservez-le à vos propres actifs et à un modèle que vous hébergez.
Idéal pour : Les ingénieurs sécurité et chasseurs de bug bounty qui veulent une vue gratuite et auto-hébergée des CVE exploitées qui touchent leurs propres hôtes exposés sur Internet, et qui peuvent faire tourner un modèle local et suivre un changelog qui avance vite.
Prix : Gratuit et open source sous GPL-3.0, sans limite de sièges ni d'actifs. Vous payez le serveur, les tokens d'éventuels modèles hébergés et des clés de données payantes optionnelles comme WPScan.
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3.6/5
41
JiuwenSwarm
JiuwenSwarm est le choix multi-agents sérieux pour les équipes qui travaillent dans Feishu, DingTalk ou WeCom, mais la configuration livrée laisse les outils shell et fichiers sur allow, quoi qu'en dise le README.
Idéal pour : Les équipes d'ingénierie sur Feishu, DingTalk ou WeCom qui veulent répartir de longues tâches de recherche ou de développement entre plusieurs agents et verrouilleront elles-mêmes les permissions.
Prix : Gratuit et open source (Apache-2.0). Vous payez votre fournisseur de modèles, ou vous faites tourner un modèle local.
Lire notre avis sur JiuwenSwarm
3.6/5
42
LangGraph Bigtool
Une référence propre pour la sélection d'outils, qui fait bien une seule chose, dans un dépôt LangChain sans nouvelle fonctionnalité depuis sa troisième version en juin 2025.
Idéal pour : Les équipes Python sur LangGraph dont les agents ont dépassé le nombre d'outils qu'un modèle peut raisonnablement voir d'un coup.
Prix : Gratuit et open source sous licence MIT ; vous payez les appels aux modèles d'embeddings et de chat.
Lire notre avis sur LangGraph Bigtool
3.6/5
43
MiroFish
MiroFish est le moyen le plus simple de voir une foule de personas LLM réagir à un document, mais rien ne montre encore que ses prédictions font mieux qu'un analyste attentif.
Idéal pour : Les équipes communication, politiques publiques et recherche qui veulent éprouver la réaction possible d'un public à un projet, et qui liront le résultat comme un scénario plutôt que comme une prévision.
Prix : Gratuit et open source (AGPL-3.0). Vous payez les tokens LLM et la mémoire Zep Cloud au-delà de ses 10 000 crédits gratuits par mois ; Zep Flex coûte $125/mois.
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3.6/5
44
Open Multi-Agent (OMA)
Les approbations, le journal et les contrôles de sortie d'OMA sont bien pensés, mais quelques centaines d'installations hebdomadaires face à 7 000 étoiles montrent qu'il a plus d'admirateurs que d'utilisateurs.
Idéal pour : Les équipes TypeScript qui doivent montrer qui a approuvé chaque action d'agent et où est parti le trafic du modèle, et qui peuvent s'accommoder d'un projet jeune porté par une seule entreprise.
Prix : Gratuit et open source (MIT). Pas de service hébergé ; le mainteneur vend des développements sur mesure à la demande.
Lire notre avis sur Open Multi-Agent (OMA)
3.6/5
45
OpenBot (Nightly Labs)
Une salle de contrôle réfléchie pour une équipe d'agents en CLI, desservie par un accès total par défaut et une licence qui fait désormais payer l'usage professionnel.
Idéal pour : Les particuliers qui font tourner plusieurs agents en CLI sur une machine dédiée et veulent les faire travailler comme une équipe coordonnée, et les entreprises prêtes à acheter une licence.
Prix : Gratuit pour un usage personnel non commercial. Licence commerciale à partir de 10 € par mois (Starter, 1 membre) ou 70 € par mois (Team, 2 membres), gratuite jusqu'au 1er décembre 2026 ; serveurs hébergés à 20 €, 50 € ou 100 € par mois.
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3.6/5
46
OpenMuse
OpenMuse est un plan soigneusement documenté pour un Meta Muse ouvert, mais c'est un template pour développeurs, il ne tourne pas sans le service de fils de CopilotKit et il transmet votre usage à CopilotKit tant que vous ne le désactivez pas.
Idéal pour : Les développeurs qui veulent construire leur propre agent personnel façon Muse sur une application mobile et web qu'ils maîtrisent, et qui acceptent CopilotKit Intelligence dans leur pile.
Prix : Licence MIT. Exige CopilotKit Intelligence : palier hébergé Free (0 $) avec 1 000 interactions par organisation par mois ; Pay as you go à 49 $/mois avec 10 000 interactions incluses ; Annual sur mesure. Vous fournissez la clé de modèle et l'hébergement.
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3.6/5
47
Orkas
Un bureau d'agents ambitieux pour un seul poste de travail, ouvert dans son code mais avec les fonctions de collaboration réservées à l'application packagée.
Idéal pour : Les fondateurs solo et les petites équipes qui veulent confier la recherche, les contenus et les tâches de boutique à des agents depuis une seule application de bureau, et qui utilisent déjà Claude Code ou Codex pour le code.
Prix : Version compilée depuis les sources gratuite (MIT) avec vos propres clés API. Application packagée : Free avec 500 crédits à vie ; Lite à 5,99 $ par mois (1 000 crédits) ; Pro à 16,99 $ par mois (5 000 crédits) ; Max à 29,99 $ par mois (10 000 crédits) ; Enterprise sur mesure. L'usage avec vos propres clés ne consomme pas de crédits.
Lire notre avis sur Orkas
3.6/5
48
Dodaios
Dodaios réunit voix, panneaux d'agents de code, pilotage du bureau et mémoire dans une seule application locale, avec une documentation d'une franchise rare, mais c'est un projet de cinq mois porté par un seul mainteneur dont le contrôle de sécurité laisse encore beaucoup passer.
Idéal pour : Les développeurs qui veulent un poste de pilotage local, à la voix, pour plusieurs agents de code et acceptent les angles vifs d'un projet jeune en matière de sécurité.
Prix : Gratuit et open source (Apache 2.0), sans compte ni offre payante. Vous payez votre fournisseur de modèles, ou réutilisez un abonnement Claude ou ChatGPT ou un modèle local.
Lire notre avis sur Dodaios
3.5/5
49
smolagents
Une démonstration claire que les agents peuvent agir en code, désormais à la dérive vers le mode maintenance avec 590 pull requests en attente.
Idéal pour : Les chercheurs et apprenants qui explorent les agents qui écrivent du code, surtout avec des modèles ouverts.
Prix : Gratuit et open source sous la licence Apache 2.0.
Lire notre avis sur smolagents
3.5/5
50
Magentic-UI (MagenticLite)
MagenticLite est un regard valable sur ce que les petits modèles ouverts peuvent faire comme agent de navigateur, mais c'est un prototype de recherche qui a besoin de deux endpoints GPU et s'est tu depuis juillet.
Idéal pour : Les chercheurs et ingénieurs plateforme qui évaluent les petits modèles ouverts pour des agents d'usage d'ordinateur sur du matériel qu'ils contrôlent.
Prix : Gratuit sous MIT, y compris les poids MagenticBrain et Fara1.5. Vous hébergez les deux modèles vous-même ou sur un cloud GPU.
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3.4/5
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OpenCompany
OpenCompany propose l'une des conceptions les plus réfléchies pour des agents qui travaillent en équipe, mais c'est un travail en cours assumé qui dépend de la clé payante de son éditeur pour faire quoi que ce soit d'utile.
Idéal pour : Les développeurs et fondateurs solos curieux des équipes d'agents délibératives, prêts à payer TinyHumans pour l'orchestration le temps d'expérimenter.
Prix : Logiciel gratuit sous GPL-3.0, mais les agents ont besoin d'une clé d'API TinyHumans pour faire un vrai travail. TinyHumans Basic $20/mois ($21 de crédits, 1 entreprise, 3 utilisateurs) ; Pro $200/mois ($210 de crédits, 5 entreprises) ; crédits à l'usage dès $5 ; Enterprise sur devis. Vos propres comptes Claude Code, Codex ou OpenRouter sont utilisables, facturés par eux.
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3.3/5
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Fast-LangGraph
Une vraie idée, avec des chiffres vedettes mesurés contre la mauvaise référence, maintenue par deux personnes et installée par presque personne.
Idéal pour : Les équipes LangGraph qui ont un état volumineux et souvent sauvegardé, et veulent mesurer si la sérialisation est leur goulot d'étranglement.
Prix : Gratuit et open source sous licence MIT.
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3.0/5