2026년 추천 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크

저희가 리뷰한 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크 52개 중 현재 추천은 LangGraph, Browser Use 및 Pydantic AI입니다. 각 제품을 저희 평점순으로 정렬하고 가격, 평가 요약, 추천 대상을 적었습니다.

작성: Sheela · 2026년 11월 3일 업데이트 · 리뷰 방법

순위 산정 방법: 각 제품의 가격, 문서, 정책, 그리고 독립 벤치마크가 있으면 그것까지 바탕으로 한 리뷰의 5점 만점 평점순으로 정렬합니다. 모든 정보는 리뷰에 적힌 날짜에 확인했습니다. 제휴 수수료는 받지 않습니다.

1
LangGraph
에이전트가 밟는 모든 단계를 명시적으로 통제하는 대가로 코드와 학습 시간을 치르며, 에이전트가 재시작을 견디고 사람을 기다려야 하는 순간부터는 그만한 가치가 있습니다.
추천 대상: 신뢰할 수 있고 감사 가능해야 하는 장기 실행 또는 다단계 에이전트를 만드는 엔지니어링 팀.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스입니다. LangSmith(트레이싱과 배포)는 별도이며 Developer는 1석 무료, Plus는 좌석당 월 $39에 컴퓨팅 비용 별도, Enterprise는 별도 견적입니다.
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4.6/5
2
Browser Use
Browser Use는 API가 없는 웹사이트를 다뤄야 하는 에이전트의 튼튼한 기반이지만, 고객 데이터를 보기 전에 누군가 텔레메트리를 꺼야 합니다.
추천 대상: API 없는 웹사이트를 조작해야 하는 에이전트를 만드는 엔지니어링 팀.
가격: 라이브러리는 MIT로 무료입니다. Cloud는 종량제입니다. 브라우저 시간당 $0.02, 주거용 프록시 GB당 $5, BU2 모델은 입력/출력 100만 토큰당 $0.60/$3.50, 호스팅 에이전트는 모델 가격에 20%를 더합니다.
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4.5/5
3
Pydantic AI
Pydantic AI는 타입 지정 Python의 규율을 에이전트에 가져옵니다. 그 대가는 버전을 고정해야 하는 릴리스 행렬입니다.
추천 대상: 강한 타입, 테스트 용이성, 모델을 바꿀 자유를 원하며 프로덕션 에이전트를 만드는 Python 엔지니어.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스입니다. Logfire 관측: Personal은 월 10M 레코드까지 무료, Team은 월 $49에 추가 100만 레코드당 $2입니다. Pydantic AI Gateway는 내장 제공사에 5%를 더합니다.
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4.5/5
4
Mastra
TypeScript에서 가장 완성도 높은 에이전트 툴킷입니다. 릴리스 속도가 빨라서 버전을 고정하고 변경 기록을 읽는 팀에게 유리합니다.
추천 대상: 에이전트와 AI 워크플로를 만드는 TypeScript와 Next.js 팀.
가격: 핵심은 Apache 2.0으로 무료이며, ee/ 폴더의 코드는 프로덕션에서 Mastra Enterprise 라이선스가 필요합니다. Mastra 호스팅 플랫폼: Starter $0, Teams 월 $250, Enterprise 별도 견적. 자체 호스팅 Enterprise는 연간 정액입니다.
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4.4/5
5
MCP Python SDK
Python으로 MCP를 만드는 명세 우선의 방법입니다. 버전 2는 더 깔끔해졌지만, 그 과정에서 v1의 import를 전부 깨뜨립니다.
추천 대상: 명세를 따라가는 공식 구현을 원하며 MCP 서버나 클라이언트를 만드는 Python 개발자.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스입니다.
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4.4/5
6
OpenAI Agents SDK
작고 읽기 쉬운 에이전트 SDK이지만 기본값은 조용히 OpenAI를 전제합니다. 트레이싱은 실행 기록을 OpenAI 대시보드로 보내고, 로컬 샌드박스는 사용자의 기기를 신뢰합니다.
추천 대상: 주로 OpenAI 모델로 에이전트를 만들며 최소한이고 문서화가 잘된 SDK를 원하는 개발자.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스입니다. 모델 사용료를 냅니다.
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4.4/5
7
Hermes Agent
나를 기억하는 에이전트를 원한다면 $5짜리 서버에 올릴 오픈소스 에이전트는 Hermes입니다. 다만 YOLO 모드를 켜기 전에 보안 모델을 읽어야 합니다.
추천 대상: 예약 작업을 돌리고 채팅 앱에서 답하는 자체 호스팅 비서를 원하는 개발자와 소규모 팀.
가격: MIT 라이선스로 무료이며, 모델과 호스팅 비용은 직접 냅니다. 선택 사항인 Nous Portal: Free, Plus 월 $20, Super 월 $100, Ultra 월 $200.
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4.3/5
8
OpenClaw
OpenClaw는 다른 모든 개인 에이전트의 기준이 되는 제품이며, 기본값으로 모델에 셸을 넘깁니다. 그래서 보안 가이드를 먼저 읽는 소유자에게 보답합니다.
추천 대상: 채팅 앱과 기기 전반에 도우미 하나를 원하며, 이를 샌드박스에 넣고 패치하며 운영할 기술 사용자와 작은 팀.
가격: MIT의 무료 오픈소스입니다. 유료 등급은 없고 모델 제공사 비용을 냅니다.
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4.3/5
9
Stagehand
Stagehand는 브라우저 스크립트의 어느 부분을 모델이 제어할지 한 줄 한 줄 정하고 싶은 엔지니어에게 맞으며, 그 스크립트를 Browserbase에서 돌리면 조용히 보상합니다.
추천 대상: 브라우저 자동화의 깨지기 쉬운 부분에 AI 도움을 받으면서 나머지는 평범하고 테스트 가능한 코드로 유지하려는 엔지니어링팀.
가격: SDK는 MIT로 무료입니다. Browserbase 브라우저: Free 1시간, Developer 월 $20(100시간, 이후 시간당 $0.12), Startup 월 $99(500시간, 이후 시간당 $0.10), Scale 별도 견적. Model Gateway는 제공사 가격으로 청구됩니다.
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4.3/5
10
DeerFlow
이제 리서치보다 훨씬 많은 일을 하는, ByteDance의 본격적인 올인원 에이전트 서버입니다. 단, 코드를 실행하는 서비스라는 본질을 염두에 두고 다뤄야 합니다.
추천 대상: 리서치, 보고서, 코드 작업을 위한 장시간 실행 자체 호스팅 에이전트 서비스를 원하고, 적절한 네트워크 통제 뒤에서 운영할 수 있는 팀.
가격: MIT의 무료 오픈소스입니다. 모델 API와 실행할 서버 비용을 냅니다.
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4.2/5
11
Google Agent Development Kit (ADK)
진지하고 빠르게 발전하는 에이전트 프레임워크이지만, 가장 짧은 길은 언제나 Gemini와 Google Cloud로 이어집니다. 그것이 핵심일 수도, 함정일 수도 있습니다.
추천 대상: Gemini로 에이전트를 만들거나 Google Cloud에 배포하는 팀.
가격: Apache 2.0 라이선스의 무료 오픈소스입니다. 사용하는 모델과 Google Cloud 서비스 비용을 냅니다.
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4.2/5
12
LangChain
여전히 LLM 앱을 위한 가장 폭넓은 통합 라이브러리이고 1.0 이후 훨씬 깔끔해졌지만, 예전처럼 당연한 기본 선택은 더 이상 아닙니다.
추천 대상: 많은 제공업체 및 데이터 통합이 필요하고 사용자 정의 LangGraph 워크플로로 확장할 수 있는 에이전트를 만드는 팀.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스입니다. LangSmith는 별도이며 Developer는 1석 무료, Plus는 좌석당 월 $39, Enterprise는 별도 견적입니다.
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4.2/5
13
Lightpanda
에이전트와 크롤러가 쓰는 헤드리스 Chrome의 메모리 비용을 한 자릿수 배 줄여 줍니다. 단, 필요한 페이지가 아직 젊은 엔진이 지원하는 범위 안에 있어야 합니다.
추천 대상: 동시 스크레이핑이나 브라우징 에이전트를 많이 돌리며 헤드리스 Chrome의 메모리 비용을 치르고 있고, 가끔 생기는 사이트는 Chrome으로 돌릴 수 있는 팀.
가격: 무료 오픈소스(AGPL-3.0). 호스팅 클라우드: Explorer 무료(10 브라우저 시간, 동시 세션 5개), Builder 월 $19(300시간, 이후 시간당 $0.08, 동시 30개), Enterprise는 문의.
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4.2/5
14
Microsoft Agent Framework
에이전트를 만드는 .NET과 Azure 팀에게는 당연한 선택지이고, 그 밖의 Python 팀에게는 유능하지만 덜 검증된 선택입니다.
추천 대상: .NET과 Azure 팀, 그리고 AutoGen이나 Semantic Kernel에서 옮겨 오는 모든 사람.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스입니다. 사용하는 모델과 Azure 서비스 비용만 냅니다.
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4.2/5
15
Skybridge
지금 MCP App을 시작한다면 이 프레임워크입니다. 다만 만든 회사가 이 프레임워크가 권하는 호스팅도 판다는 점을 받아들일 수 있어야 합니다.
추천 대상: ChatGPT와 Claude용 상호작용 앱을 만들며, 원시 SDK 대신 타입과 빠른 로컬 루프를 원하는 TypeScript 팀에 맞습니다.
가격: 프레임워크는 MIT 라이선스로 무료입니다. 선택 사항인 Alpic 호스팅은 Free가 월 10,000건 요청, Pro가 월 50달러에 200,000건 요청, Enterprise는 별도 협의입니다.
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4.2/5
16
Skyvern
Skyvern은 백오피스 양식 작업을 위해 가장 분명하게 만들어진 오픈 브라우저 에이전트입니다. 다만 라이선스와 클라우드 전용 봇 차단 대응 계층이 진지한 사용자를 유료 쪽으로 밉니다.
추천 대상: API가 없는 여러 웹사이트에서 양식 작성, 로그인, 다운로드를 자동화하는 운영팀과 RPA팀.
가격: 자체 호스팅 코드는 AGPL-3.0으로 무료입니다. Skyvern Cloud: Free $0(5,000 크레딧, 약 170회 동작), Hobby 월 $29(30,000 크레딧, 약 1,200회 동작), Pro 월 $149(150,000 크레딧, 약 6,200회 동작), Enterprise 별도 견적.
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4.2/5
17
Agno
Agno는 아주 적은 연결 코드로 Python 에이전트를 API로 제공하게 해 주지만, 그 API는 인증이 꺼진 채로 나옵니다.
추천 대상: 최소한의 배관 작업으로 자체 인프라에서 운영 에이전트를 돌리려는 Python 팀.
가격: 프레임워크와 AgentOS는 Apache 2.0으로 무료입니다. 컨트롤 플레인은 로컬 AgentOS에 연결하면 무료이고, Pro는 월 $150(운영 연결 1개, 좌석 3개, 추가 좌석 $30, SAML SSO $300), Enterprise는 별도 견적입니다.
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4.1/5
18
ARTEMIS
ARTEMIS는 코딩 에이전트에게 실제 Android 휴대폰을 맡길 수 있는 무료 수단입니다. 다만 회귀 테스트 묶음이 아니라 탐색 도구로 다뤄야 합니다.
추천 대상: 회귀 테스트를 쓰기 전에 코딩 에이전트가 실제 기기에서 버그를 재현하고 새 빌드를 탐색하게 하려는 Android 팀.
가격: Apache-2.0으로 무료입니다. 시각 언어 모델(Gemini, OpenAI, Anthropic, OpenRouter, xAI) 호출 비용을 제공업체에 단계별로 지불하며, 선택적으로 Google Cloud Vision OCR 키를 씁니다.
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4.1/5
19
CrewAI
작동하는 멀티 에이전트 데모까지는 빠르지만 데모에서 멀어질수록 다루기 어려워져, 운영 팀은 결국 Crews 대신 Flows를 쓰게 됩니다.
추천 대상: 멀티 에이전트 워크플로를 빠르게 돌리고 싶고, 저수준 제어가 줄어드는 것을 감수할 수 있는 Python 개발자.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스입니다. CrewAI AMP는 Basic이 월 50회 워크플로 실행으로 무료이고, Enterprise(더 많은 실행, SSO, RBAC, VPC 또는 온프레미스 배포)는 견적 기반입니다.
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4.1/5
20
GPT Researcher
가장 오랜 이력을 가진 오픈 딥 리서치 에이전트로, 보고서당 비용이 낮고 임베드하기 쉽습니다. 기본 스택이 유료 API 두 개에 의존한다는 점을 받아들인다면 말입니다.
추천 대상: 자체 제품에 리서치나 보고서 생성을 넣으려는 개발자, 그리고 직접 고른 모델로 자체 문서를 깊이 조사하려는 분석가.
가격: 무료 오픈소스(GitHub 기준 Apache-2.0)입니다. 호출하는 LLM과 검색 API 비용을 냅니다.
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4.1/5
21
ShinkaEvolve
올려야 할 점수가 있는 프로그램을 가진 사람이라면 AlphaEvolve의 오픈 대안으로 여기서 시작하면 됩니다. 단, 그것이 쓰는 코드를 샌드박스에 넣어야 합니다.
추천 대상: 휴리스틱, 커널, 솔버처럼 점수가 매겨지는 프로그램을 가졌으며 정해진 예산 안에서 LLM이 더 나은 버전을 찾게 하려는 연구자와 성능 엔지니어.
가격: Apache 2.0으로 무료입니다. LLM 호출(또는 Headless를 통한 Claude나 ChatGPT 구독)과 평가기를 돌리는 연산 비용을 냅니다.
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4.1/5
22
Agent Zero
에이전트에 자체 Linux 데스크톱을 주는 것은 정말로 다른 발상이고 Agent Zero는 이를 잘 구현했지만, 컨테이너는 직접 단단히 잠가야 합니다.
추천 대상: 실제 데스크톱, 브라우저, 오피스 파일을 감독하에 쓸 수 있는 범용 에이전트 하나를 원하는 개인 운영자와 소규모 컨설팅사.
가격: 무료 오픈소스(MIT)입니다. 모델 제공업체와 Docker를 돌리는 곳의 비용은 직접 냅니다.
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4.0/5
23
nanobot
nanobot은 자신이 믿고 맡길 코드를 직접 읽고 싶을 때 고를 개인 에이전트입니다. OpenClaw보다 작고 따라가기 쉽지만, 보안 이력은 더 짧고 굴곡이 있습니다.
추천 대상: 읽고 확장하고 자기 코드에서 호출할 수 있는 자체 호스팅 개인 또는 팀 에이전트를 원하는 Python 개발자.
가격: MIT의 무료 오픈소스입니다. 모델 제공사 비용을 내거나 로컬 모델을 돌립니다.
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4.0/5
24
TradingAgents
TradingAgents는 다중 에이전트 주식 분석의 기준 설계이며, 미래 참조 편향에 대한 최근 작업 덕분에 스스로를 속이지 않고 백테스트할 수 있는 몇 안 되는 것 가운데 하나입니다.
추천 대상: 단일 종목 결정을 위한 문서화가 잘된 다중 에이전트 기준선과 그것을 공정하게 백테스트할 방법을 원하는 연구자와 기술적 투자자.
가격: 무료 오픈소스(Apache-2.0)입니다. LLM 제공사 비용을 내거나 ChatGPT Plus나 Pro 요금제를 씁니다. FRED와 SEC EDGAR 데이터는 무료이고 Alpha Vantage는 선택 사항입니다.
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4.0/5
25
OpenWorker
OpenWorker는 승인 관문과 감사 기록을 있어야 할 곳, 즉 아키텍처에 둡니다. 다만 로드맵을 기여자가 아니라 내부 목록이 정하는 석 달 된 베타입니다.
추천 대상: 행동하기 전에 묻고 누가 무엇을 승인했는지 기록을 남기는 로컬 에이전트를 원하는 보안 엔지니어와 개인 지식 노동자.
가격: MIT의 무료 오픈소스입니다. 유료 요금제는 없으며 모델 제공사 비용을 내거나 로컬 모델이면 비용이 없습니다. 선택 사항인 무료 계정이 커넥터의 OAuth를 중계합니다.
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3.9/5
26
The AI Scientist (v1, v2 and v3)
자동화된 ML 연구의 기준이 되는 프로젝트이며 이제는 코딩 에이전트용으로 쓸 만한 하네스이지만, 논문의 오류는 여전히 사람이 잡아야 하고 모든 실행은 LLM이 쓴 코드를 실행합니다.
추천 대상: 에이전트 실행을 샌드박스에 가둘 수 있고, 공개 전에 모든 결과를 검토할 자동 실험 연구·활용 ML 연구 그룹.
가격: 무료입니다. v1과 v2는 AI Scientist Source Code License 1.0(사용 제한과 AI 사용 고지 의무), v3는 Apache 2.0입니다. LLM API 호출이나 구독, GPU 비용은 직접 냅니다.
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3.9/5
27
Vibe-Trading
Vibe-Trading은 퀀트 데스크 하나 분량의 백테스트와 데이터 배관을 채팅 상자 뒤에 담았으며, 이례적으로 꼼꼼한 변경 기록이 평균적인 트레이딩 봇보다 더 믿을 만한 가장 좋은 이유입니다.
추천 대상: 평이한 말로 전략 아이디어를 시험하고 각 결과가 어떻게 나왔는지 감사하고 싶은 개인 퀀트와 금융 연구자.
가격: MIT의 무료 오픈소스입니다. LLM 제공사 비용을 내며, 시장 데이터는 기본적으로 무료이고 선택적 유료 소스(QVeris, Finnhub, Tiingo 등)는 자신의 키로 씁니다.
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3.9/5
28
BAML
BAML은 LLM 출력을 믿을 만하게 타입화하지만, 지금은 레거시 DSL과 몇 주마다 호환성이 깨지는 새 언어 사이에서 골라야 합니다.
추천 대상: 주로 저렴한 모델로 LLM에서 타입 있는 데이터를 대량 추출하며, 코드 생성 단계와 빠르게 바뀌는 도구 체인을 감당할 팀.
가격: Apache-2.0 무료 오픈소스이며, 도구 체인은 계정 없이 로컬에서 실행됩니다. BAML Cloud(호스팅 관측성과 팀 관리)는 발표되었지만 가격은 공개되지 않았습니다.
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3.8/5
29
CLI-Anything
에이전트는 스크린샷보다 명령줄로 일할 때 더 잘한다는 타당한 발상을, 품질이 harness 작성자에 따라 달라지는 카탈로그로 구현했습니다.
추천 대상: AI 에이전트가 명령줄로 Blender, GIMP, LibreOffice 같은 데스크톱 애플리케이션을 조작하게 하려는 사람.
가격: Apache 2.0 무료 오픈소스입니다. 감싸는 애플리케이션과 실행하는 에이전트는 별개입니다.
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3.8/5
30
Eleven
Eleven은 Ghidra와 REA를 에이전트와 함께 쓰는 작업대로 바꿉니다. 한 사람이 만드는 출시 3주 된 앱이지만, 사용성 면에서 실제 개선입니다.
추천 대상: 검사 권한이 있는 소프트웨어를 이미 리버스 엔지니어링하고 있으며, 같은 창에서 에이전트와 함께 일하고 싶은 보안 연구자와 개발자.
가격: 무료 오픈소스(Apache 2.0)이며 GitHub Sponsors는 선택 사항입니다. 에이전트 구독은 직접 마련해야 하고, Hopper나 IDA를 쓴다면 각각 라이선스가 필요합니다.
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3.8/5
31
OpenBot
OpenBot은 모든 동작 앞에 차단 쪽으로 실패하는 게이트웨이를 두어 에이전트 거버넌스를 제대로 해냅니다. 그러나 설치해서 바로 돌리는 제품이 아니라 CopilotKit의 유료 메모리 서비스에 묶인 베타 템플릿입니다.
추천 대상: 동작별 정책과 감사를 갖춘 자체 호스팅 에이전트를 원하며 템플릿을 포크하고 유지할 준비가 된 플랫폼팀.
가격: MIT 라이선스입니다. CopilotKit Intelligence가 필요합니다. Free($0) 호스팅 등급은 조직당 월 1,000회 상호작용, Pay as you go는 월 $49에 10,000회 상호작용 포함, Annual은 별도 견적입니다. 모델 키는 직접 준비합니다.
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3.8/5
32
OpenCLI
OpenCLI는 에이전트에 브라우저와 로그인을 빠르게 넘겨주는 방법이며, 바로 그 때문에 유틸리티가 아니라 자격 증명처럼 다뤄야 합니다.
추천 대상: 이미 로그인한 사이트를 에이전트가 읽고 다루기를 원하며, 이를 전용 Chrome 프로필에서 돌릴 개발자와 파워 유저.
가격: Chrome 확장과 데스크톱 앱을 포함해 무료 오픈소스(Apache-2.0)입니다.
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3.8/5
33
OpenResearch
OpenResearch는 논문이 본업인 팀이 만든 도구로, 연구에 실제로 필요한 실험 기억과 연산 배관을 코딩 에이전트에 줍니다. 다만 어리고, 기본값으로 외부에 정보를 보냅니다.
추천 대상: 이미 코딩 에이전트를 쓰며, 이를 통해 자체 연산 자원에서 실험을 실행하고 기록하고 비교하려는 ML과 계산과학 연구자.
가격: MIT의 무료 오픈소스입니다. 관리형 OpenResearch 연산은 선불 잔액에서 원가로 청구되며, 요금은 사이트가 아니라 대시보드에 표시됩니다. 에이전트와 모델 비용은 직접 부담합니다.
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3.8/5
34
PinchTab
에이전트의 토큰을 실제로 아껴 주는 날렵한 로컬 브라우저 서비스입니다. 다만 지금까지의 보안 이력을 보면 엄격하게 localhost에만 두어야 하는 어린 프로젝트입니다.
추천 대상: 모든 코딩 에이전트와 스크립트가 공유할 수 있는 토큰 효율적인 로컬 Chrome 서비스 하나를 원하는 개발자.
가격: MIT의 무료 오픈소스입니다.
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3.8/5
35
TreeQuest
존중받는 탐색 방법을 깔끔하고 최소한으로 구현해 한 가지 일만 정확히 합니다. 어려운 부분인 채점과 최종 답 고르기는 사용자에게 맡깁니다.
추천 대상: 이미 모델 출력의 검증기를 가지고 있으며 더 큰 호출 예산을 더 나은 답으로 바꿀 검증된 탐색 알고리즘을 원하는 엔지니어.
가격: Apache 2.0으로 무료입니다. 비용은 생성과 채점 함수가 하는 LLM 호출입니다.
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3.8/5
36
Cindy
비공개 클라우드를 뒤에 둔 세련된 오픈 클라이언트입니다. 모든 기기에서 에이전트를 쓰고 싶다면 유용하지만, 스택 전체를 소유하고 싶었다면 그렇지 않습니다.
추천 대상: 이미 Claude Code나 Codex 비용을 내며, 같은 에이전트 세션을 데스크톱, 노트북, 휴대폰에서 쓰고 싶은 개인.
가격: 클라이언트는 자체 키나 요금제를 쓰면 무료입니다. 관리형 모델: Plus는 월 $20, Super는 $100, Ultra는 $200의 크레딧(정기 결제 시 $16, $80, $160)이며, 충전은 $10부터입니다.
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3.7/5
37
DS Bot
DS Bot은 지금까지 나온 것 중 DeepSeek 에이전트 상설 팀을 데스크톱에 두는 가장 친절한 방법입니다. 다만 프리뷰 제품 위의 프리뷰 버전이며, 권한이 아주 큰 봇이 지휘합니다.
추천 대상: 기억과 그룹 채팅을 갖춘 상설 어시스턴트 몇 개를 자기 컴퓨터에 두고 싶고 프리뷰 소프트웨어도 괜찮은 DeepSeek Harness 사용자.
가격: Apache-2.0으로 무료입니다. 모델 호출은 제공업체가 청구합니다. DeepSeek API라면 사용량 기반이며, 그룹 채팅은 단일 봇보다 비용이 더 듭니다.
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3.7/5
38
Letta
Letta는 여전히 에이전트 메모리에 대해 가장 깊이 고민한 아이디어를 갖고 있지만, 운행 중에 제품을 다시 만드는 바람에 기존 사용자는 마이그레이션을 떠안았고 새 사용자는 빠르게 움직이는 표적을 상대해야 합니다.
추천 대상: 들여다볼 수 있고 버전 관리되는 메모리를 갖춘 장기 실행 개인 또는 팀 에이전트를 원하고, 하네스 전체를 채택할 의향이 있는 개발자.
가격: Apache 2.0이며 자신의 모델 키로 로컬에서 무료로 실행할 수 있습니다. Letta Cloud: Free(에이전트 3개, 메모리 저장소당 5 MiB), Pro 월 $20(에이전트 20개, 50 MiB, 모델 할당량), API 요금제 월 $20에 활성 에이전트당 월 $0.10과 도구 실행 초당 $0.00015, 토큰은 별도, Teams Pro 좌석당 월 $20, Enterprise는 별도 견적입니다.
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3.7/5
39
WebBrain
WebBrain은 실제 브라우저 안에서 유능한 에이전트를 공짜로 줍니다. 그러나 호스팅 기본값은 스위치를 찾기 전까지 프롬프트를 학습용으로 보관하므로, 자신의 키나 로컬 모델로 돌리십시오.
추천 대상: 자신의 API 키나 로컬 모델로 사이드 패널 브라우저 에이전트를 원하며 10분을 들여 기본값을 점검할 개인.
가격: 확장은 GPL-3.0-or-later로 무료입니다. 기본 호스팅 모델 WebBrain Compass는 무료 일일 허용량(크기 비공개)과 공정 사용 정책하의 기기 프로필당 월 $5 구독이 있습니다. 자신의 API 키나 로컬 모델은 해당 제공사나 하드웨어 비용만 듭니다.
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3.7/5
40
cvENGINE
문서가 이례적으로 정직한 유능한 무료 공격 표면 스캐너지만, 출시 일주일이고 GET이 아닌 Nuclei 템플릿을 기본으로 실행하므로 소유한 자산과 직접 호스팅하는 모델에만 써야 합니다.
추천 대상: 어떤 악용된 CVE가 자기 인터넷 노출 호스트에 닿는지 무료 자체 호스팅으로 보고 싶고, 로컬 모델을 돌리며 빠르게 바뀌는 변경 기록을 읽을 수 있는 보안 엔지니어와 버그 바운티 헌터.
가격: GPL-3.0의 무료 오픈소스이며 좌석이나 자산 제한이 없습니다. 서버, 호스팅 모델 토큰, WPScan 같은 선택형 유료 데이터 키 비용만 냅니다.
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3.6/5
41
JiuwenSwarm
JiuwenSwarm은 Feishu, DingTalk, WeCom에서 일하는 팀에게 진지한 멀티 에이전트 선택지입니다. 다만 기본 제공 설정은 README의 설명과 달리 셸과 파일 도구를 allow로 열어 둡니다.
추천 대상: Feishu, DingTalk, WeCom을 쓰면서 여러 에이전트에 긴 리서치나 코딩 작업을 나눠 맡기고, 권한 설정은 직접 잠글 엔지니어링 팀.
가격: 무료 오픈소스(Apache-2.0)입니다. 모델 제공업체에 비용을 내거나 로컬 모델을 실행합니다.
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3.6/5
42
LangGraph Bigtool
도구 검색의 깔끔한 참고 구현으로 한 가지 일을 잘 해내지만, 이 LangChain 저장소는 2025년 6월 세 번째 릴리스 이후 기능 작업이 없습니다.
추천 대상: 모델이 한 번에 무리 없이 볼 수 있는 수보다 도구가 많아진 LangGraph 에이전트를 운영하는 Python 팀에 맞습니다.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스이며, 임베딩 모델과 채팅 모델 호출 비용은 별도로 듭니다.
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3.6/5
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MiroFish
MiroFish는 LLM 페르소나 군중이 문서에 어떻게 반응하는지 지켜보는 가장 쉬운 방법이지만, 그 예측이 꼼꼼한 분석가보다 낫다는 근거는 아직 없습니다.
추천 대상: 초안에 대한 대중의 반응을 미리 시험해 보려는 홍보, 정책, 연구 팀 가운데 결과를 예측이 아니라 시나리오로 읽을 사람들.
가격: 무료 오픈 소스(AGPL-3.0)입니다. LLM 토큰 비용과, 월 10,000크레딧 무료 한도를 넘는 Zep Cloud 메모리 비용을 냅니다. Zep Flex는 $125/월입니다.
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3.6/5
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Open Multi-Agent (OMA)
OMA의 승인, 기록, 송신 통제는 잘 설계됐습니다. 그러나 스타 7,000개 뒤에 주간 설치가 수백 회라는 것은 사용자보다 찬사를 보내는 사람이 많다는 뜻입니다.
추천 대상: 에이전트의 각 행동을 누가 승인했고 모델 트래픽이 어디로 갔는지 보여야 하며, 한 회사가 만드는 어린 프로젝트를 감수할 수 있는 TypeScript 팀.
가격: MIT의 무료 오픈소스입니다. 호스팅 서비스는 없으며, 관리자가 요청에 따라 맞춤 빌드를 판매합니다.
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3.6/5
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OpenBot (Nightly Labs)
CLI 에이전트 팀을 위한 사려 깊은 관제실입니다. 하지만 전체 접근 권한이 기본값이고, 이제 업무용 사용에 요금을 받는 라이선스가 발목을 잡습니다.
추천 대상: 전용 기기에서 여러 CLI 에이전트를 돌리며 이들이 조율된 팀으로 일하기를 원하는 개인, 그리고 라이선스를 살 의향이 있는 기업.
가격: 개인의 비상업적 사용은 무료입니다. 상용 라이선스는 월 €10(Starter, 멤버 1명) 또는 월 €70(Team, 멤버 2명)부터이며 2026년 12월 1일까지 무료입니다. 호스팅 서버는 월 €20, €50, €100입니다.
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3.6/5
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OpenMuse
OpenMuse는 공개판 Meta Muse를 위한 꼼꼼하게 문서화된 설계도입니다. 그러나 개발자용 템플릿이고, CopilotKit의 스레드 서비스 없이는 돌지 않으며, 끄기 전까지 사용 현황을 CopilotKit에 보고합니다.
추천 대상: 자신이 관리하는 휴대폰과 웹 앱으로 Muse 방식의 개인 에이전트를 직접 만들고, CopilotKit Intelligence를 스택의 일부로 받아들이는 개발자.
가격: MIT 라이선스입니다. CopilotKit Intelligence가 필요합니다. Free($0) 호스팅 등급은 조직당 월 1,000회 상호작용, Pay as you go는 월 $49에 10,000회 상호작용 포함, Annual은 별도 견적입니다. 모델 키와 호스팅은 직접 준비합니다.
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3.6/5
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Orkas
데스크톱 한 대를 위한 야심 찬 에이전트 사무실입니다. 코드는 열려 있지만 협업 기능은 패키지 앱 뒤에 두었습니다.
추천 대상: 조사, 콘텐츠, 스토어 작업을 데스크톱 앱 하나에서 에이전트에게 맡기고 싶고, 코드에는 이미 Claude Code나 Codex를 쓰는 1인 창업자와 작은 팀.
가격: 소스 빌드는 자체 API 키로 무료(MIT)입니다. 패키지 앱: Free는 평생 500 크레딧, Lite 월 $5.99(1,000 크레딧), Pro 월 $16.99(5,000 크레딧), Max 월 $29.99(10,000 크레딧), Enterprise 별도 견적. 자체 키 사용은 크레딧을 쓰지 않습니다.
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3.6/5
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Dodaios
Dodaios는 음성, 코딩 에이전트 창, 데스크톱 제어, 메모리를 하나의 로컬 앱에 담았고 문서도 드물게 솔직하지만, 생긴 지 5개월 된 1인 유지보수 프로젝트이며 안전 게이트가 아직 많은 것을 통과시킵니다.
추천 대상: 여러 코딩 에이전트를 위한 음성 기반 로컬 조종석 하나를 원하고, 젊은 프로젝트의 거친 안전 장치를 감수할 수 있는 개발자.
가격: Apache 2.0의 무료 오픈소스이며 계정이나 유료 등급이 없습니다. 모델 제공업체에 비용을 내거나, Claude 또는 ChatGPT 구독이나 로컬 모델을 그대로 씁니다.
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3.5/5
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smolagents
에이전트가 코드로 행동할 수 있다는 명료한 시연이지만, 이제 풀 리퀘스트 590개를 쌓아 둔 채 유지보수 모드로 흘러가고 있습니다.
추천 대상: 특히 오픈 모델로 코드를 쓰는 에이전트를 탐구하는 연구자와 학습자.
가격: Apache 2.0 라이선스의 무료 오픈소스입니다.
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3.5/5
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Magentic-UI (MagenticLite)
MagenticLite는 작은 오픈 모델이 브라우저 에이전트로서 무엇을 할 수 있는지 살펴볼 가치가 있습니다. 다만 GPU 엔드포인트 두 개가 필요한 연구 프로토타입이고, 7월 이후 개발이 멈췄습니다.
추천 대상: 자신이 관리하는 하드웨어에서 컴퓨터 사용 에이전트용 작은 오픈 모델을 평가하는 연구자와 플랫폼 엔지니어.
가격: MagenticBrain과 Fara1.5 가중치를 포함해 MIT로 무료입니다. 두 모델은 직접 호스팅하거나 GPU 클라우드에 올려야 합니다.
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3.4/5
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OpenCompany
OpenCompany는 팀으로 일하는 에이전트 설계 중 손꼽히게 공들인 편이지만, 스스로 개발 중이라고 밝히고 있으며 쓸모 있는 일을 하려면 제작사의 유료 키에 기대야 합니다.
추천 대상: 토론하는 에이전트 팀이 궁금하고, 실험하는 동안 오케스트레이션 비용을 TinyHumans에 낼 의향이 있는 개발자와 1인 창업자.
가격: 소프트웨어는 GPL-3.0으로 무료지만, 에이전트가 실제 일을 하려면 TinyHumans API 키가 필요합니다. TinyHumans Basic 월 $20(크레딧 $21, 회사 1개, 사용자 3명), Pro 월 $200(크레딧 $210, 회사 5개), 사용량 기반 크레딧은 $5부터, Enterprise는 별도 견적입니다. 내 Claude Code, Codex, OpenRouter 계정도 쓸 수 있으며 그 비용은 해당 업체가 청구합니다.
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3.3/5
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Fast-LangGraph
아이디어는 진짜지만 대표 수치는 잘못된 기준과 비교한 것이고, 관리자는 두 명뿐이며 설치하는 사람도 거의 없습니다.
추천 대상: 크고 자주 체크포인트되는 상태를 가진 LangGraph 팀 중, 직렬화가 병목인지 측정하려는 팀에 맞습니다.
가격: MIT 라이선스의 무료 오픈소스입니다.
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3.0/5