Mejores frameworks de agentes de IA de código abierto de 2026

De las 52 opciones de frameworks de agentes de IA de código abierto que hemos analizado, ahora mismo las mejores son LangGraph, Browser Use y Pydantic AI. Cada una aparece según nuestra nota, con su precio, nuestro veredicto y para quién es.

Por Sheela · Actualizado el 3 nov 2026 · Cómo analizamos

Cómo clasificamos: por nuestra nota sobre 5, a partir de reseñas basadas en los precios, la documentación y las políticas de cada producto, además de benchmarks independientes cuando existen, todo comprobado en la fecha que indica cada reseña. No cobramos comisiones de afiliación.

1
LangGraph
Control explícito sobre cada paso que da un agente, pagado en código y tiempo de aprendizaje, y que compensa cuando un agente debe sobrevivir a reinicios y esperar a una persona.
Ideal para: Equipos de ingeniería que crean agentes de larga duración o de varios pasos que deben ser fiables y auditables.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo licencia MIT. LangSmith (trazas y despliegue) va aparte: Developer gratis para un puesto, Plus 39 $/puesto/mes más cómputo, Enterprise a medida.
Lee nuestra reseña de LangGraph
4.6/5
2
Browser Use
Browser Use es una buena base para agentes que deben trabajar con sitios web sin API, siempre que alguien desactive la telemetría antes de que vea los datos de un cliente.
Ideal para: Equipos de ingeniería que construyen agentes que deben manejar sitios web sin API.
Precio: Biblioteca gratuita bajo MIT. Cloud es de pago por uso: navegadores a 0,02 $ por hora, proxy residencial a 5 $/GB, modelo BU2 a 0,60 $/3,50 $ por millón de tokens de entrada/salida, agentes alojados al precio del modelo más un 20%.
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4.5/5
3
Pydantic AI
Pydantic AI lleva la disciplina del Python tipado a los agentes, a cambio de un ritmo de versiones que obliga a fijarlas.
Ideal para: Ingenieros de Python que construyen agentes para producción y quieren tipado fuerte, facilidad para probar y libertad para cambiar de modelo.
Precio: Gratis y de código abierto bajo la licencia MIT. Observabilidad con Logfire: Personal gratis hasta 10 millones de registros/mes, Team 49 $/mes más 2 $ por cada millón de registros adicional. Pydantic AI Gateway añade un recargo del 5% sobre los proveedores integrados.
Lee nuestra reseña de Pydantic AI
4.5/5
4
Mastra
El conjunto de herramientas de agentes más completo de TypeScript, con un ritmo de versiones que premia a los equipos que fijan versiones y leen los changelogs.
Ideal para: Equipos de TypeScript y Next.js que construyen agentes y flujos de trabajo de IA.
Precio: El núcleo es gratuito bajo Apache 2.0; el código de las carpetas ee/ necesita una licencia Mastra Enterprise en producción. Plataforma alojada de Mastra: Starter 0 $, Teams 250 $/mes, Enterprise a medida; Enterprise autoalojado es una cuota anual fija.
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4.4/5
5
MCP Python SDK
La forma de construir MCP en Python que sigue primero a la especificación; la versión 2 es más limpia, y por el camino rompe todos los imports de la v1.
Ideal para: Desarrolladores de Python que crean servidores o clientes MCP y quieren la implementación oficial, la que sigue la especificación.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo licencia MIT.
Lee nuestra reseña de MCP Python SDK
4.4/5
6
OpenAI Agents SDK
Un SDK de agentes pequeño y legible cuyos valores por defecto dan por hecho OpenAI sin decirlo: el tracing envía tus ejecuciones a su panel y el sandbox local confía en tu máquina.
Ideal para: Desarrolladores que construyen agentes sobre todo con modelos de OpenAI y quieren un SDK mínimo y bien documentado.
Precio: Gratis y de código abierto bajo la licencia MIT. Pagas el uso de los modelos.
Lee nuestra reseña de OpenAI Agents SDK
4.4/5
7
Hermes Agent
Hermes es el agente de código abierto que conviene poner en un servidor de 5 $ si quieres uno que te recuerde, con un modelo de seguridad que debes leer antes de activar el modo YOLO.
Ideal para: Desarrolladores y equipos pequeños que quieren un asistente autoalojado que ejecute trabajos programados y responda en sus aplicaciones de chat.
Precio: Gratuito bajo la licencia MIT; pagas los modelos y el alojamiento. Nous Portal opcional: Free, Plus 20 $/mes, Super 100 $/mes, Ultra 200 $/mes.
Lee nuestra reseña de Hermes Agent
4.3/5
8
OpenClaw
OpenClaw es el agente personal con el que se mide a todos los demás, y por defecto entrega tu shell a un modelo, así que recompensa a quien lee primero la guía de seguridad.
Ideal para: Usuarios técnicos y equipos pequeños que quieren un único asistente en todas sus apps de chat y dispositivos y lo van a ejecutar aislado y actualizado.
Precio: Gratuito y de código abierto (MIT). Sin plan de pago; pagas a tu proveedor de modelos.
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4.3/5
9
Stagehand
Stagehand encaja con ingenieros que quieren decidir, línea a línea, cuánto de un script de navegador controla un modelo, y premia discretamente ejecutar ese script en Browserbase.
Ideal para: Equipos de ingeniería que quieren ayuda de IA en las partes frágiles de la automatización de navegadores y mantener el resto como código normal y comprobable.
Precio: SDK gratuito con MIT. Navegadores de Browserbase: Free 1 hora; Developer 20 $/mes (100 horas y después 0,12 $/hora); Startup 99 $/mes (500 horas y después 0,10 $/hora); Scale a medida. Model Gateway facturado a precios del proveedor.
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4.3/5
10
DeerFlow
Un servidor de agentes serio y completo de ByteDance que ya hace mucho más que investigar, siempre que lo trates como el servicio que ejecuta código que es.
Ideal para: Equipos que quieren un servicio de agentes autoalojado y de larga duración para investigación, informes y trabajos de código, y que pueden ejecutarlo tras controles de red adecuados.
Precio: Gratis y de código abierto (MIT); pagas la API del modelo y el servidor en el que se ejecuta.
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4.2/5
11
Google Agent Development Kit (ADK)
Un framework de agentes serio y que avanza rápido, cuyo camino más corto lleva siempre a Gemini y Google Cloud, lo que es o bien su razón de ser o bien la pega.
Ideal para: Equipos que crean agentes sobre Gemini o despliegan en Google Cloud.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo la licencia Apache 2.0. Pagas los modelos y los servicios de Google Cloud que uses.
Lee nuestra reseña de Google Agent Development Kit (ADK)
4.2/5
12
LangChain
Sigue siendo la librería con más integraciones para aplicaciones con LLM, mucho más ordenada desde la 1.0, y ya no es la opción por defecto automática que fue.
Ideal para: Equipos que crean agentes que necesitan muchas integraciones de proveedores y datos y que pueden acabar en flujos de LangGraph a medida.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo licencia MIT. LangSmith va aparte: Developer gratis para un puesto, Plus 39 $/puesto/mes, Enterprise a medida.
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4.2/5
13
Lightpanda
La factura de memoria de Chrome headless recortada en un orden de magnitud para agentes y rastreadores, siempre que las páginas que necesitas estén dentro de lo que admite un motor joven.
Ideal para: Equipos que ejecutan muchos agentes simultáneos de scraping o navegación, pagan la memoria de Chrome headless y pueden recurrir a Chrome para algún sitio suelto.
Precio: Gratuito y de código abierto (AGPL-3.0). Nube alojada: Explorer gratis (10 horas de navegador, 5 sesiones simultáneas); Builder $19/mes (300 horas, luego $0.08/hora, 30 simultáneas); Enterprise bajo petición.
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4.2/5
14
Microsoft Agent Framework
El hogar evidente para los equipos de .NET y Azure que construyen agentes, y una opción capaz pero menos probada para equipos de Python en otros entornos.
Ideal para: Equipos de .NET y Azure, y cualquiera que migre desde AutoGen o Semantic Kernel.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo licencia MIT. Solo pagas los modelos y servicios de Azure que uses.
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4.2/5
15
Skybridge
El framework con el que empezar hoy una MCP App, siempre que te parezca bien que su creador también venda el alojamiento hacia el que te empuja.
Ideal para: Equipos de TypeScript que crean apps interactivas para ChatGPT y Claude y quieren tipos y un ciclo local rápido en lugar de los SDK en bruto.
Precio: Framework gratuito bajo licencia MIT. Alojamiento opcional en Alpic: Free con 10.000 peticiones al mes, Pro 50 $/mes con 200.000 peticiones, Enterprise a medida.
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4.2/5
16
Skyvern
Skyvern es el agente de navegador abierto más claramente pensado para el trabajo administrativo con formularios, aunque su licencia y su capa antibots exclusiva de la nube empujan a los usuarios serios a pagar.
Ideal para: Equipos de operaciones y RPA que automatizan el rellenado de formularios, los inicios de sesión y las descargas en muchos sitios web sin API.
Precio: Código autoalojado gratuito con AGPL-3.0. Skyvern Cloud: Free 0 $ (5.000 créditos, unas 170 acciones); Hobby 29 $/mes (30.000 créditos, unas 1.200 acciones); Pro 149 $/mes (150.000 créditos, unas 6.200 acciones); Enterprise a medida.
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4.2/5
17
Agno
Agno convierte un agente de Python en una API servida con muy poco pegamento, pero esa API viene con la autenticación desactivada.
Ideal para: Equipos de Python que quieren ejecutar agentes en producción en su propia infraestructura con la mínima fontanería.
Precio: Framework y AgentOS gratuitos con Apache 2.0. Plano de control: gratuito contra un AgentOS local; Pro 150 $/mes (una conexión en producción, tres puestos, puestos extra a 30 $, SAML SSO 300 $); Enterprise a medida.
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4.1/5
18
ARTEMIS
ARTEMIS es la forma gratuita de dejar que un agente de programación maneje un móvil Android real, siempre que lo trates como un explorador y no como tu batería de pruebas de regresión.
Ideal para: Equipos de Android que quieren que su agente de programación reproduzca fallos y explore nuevas compilaciones en un dispositivo real antes de que nadie escriba la prueba de regresión.
Precio: Gratis bajo Apache-2.0. Pagas las llamadas al modelo de visión y lenguaje (Gemini, OpenAI, Anthropic, OpenRouter o xAI), que tu proveedor factura por paso, más una clave opcional de Google Cloud Vision OCR.
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4.1/5
19
CrewAI
Rápido para llegar a una demo multiagente que funcione y más difícil de dirigir cuanto más se aleja de ella, así que los equipos de producción acaban escribiendo Flows en lugar de Crews.
Ideal para: Desarrolladores de Python que quieren un flujo multiagente funcionando rápido y aceptan menos control a bajo nivel.
Precio: Gratuito y de código abierto con licencia MIT. CrewAI AMP: Basic gratuito con 50 ejecuciones de flujos al mes; Enterprise (más ejecuciones, SSO, RBAC, despliegue en VPC o en local) bajo presupuesto.
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4.1/5
20
GPT Researcher
El agente abierto de investigación profunda con más trayectoria, barato por informe y fácil de integrar, si aceptas que su stack por defecto funciona con dos API de pago.
Ideal para: Desarrolladores que integran investigación o generación de informes en su propio producto, y analistas que quieren investigación profunda sobre sus propios documentos con un modelo que eligen.
Precio: Gratuito y de código abierto (Apache-2.0 en GitHub). Pagas las API de LLM y de búsqueda a las que llama.
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4.1/5
21
ShinkaEvolve
Para quien tenga un programa y una puntuación que subir, es la alternativa abierta a AlphaEvolve por la que empezar, siempre que aísle en un sandbox el código que escribe.
Ideal para: Investigadores e ingenieros de rendimiento que tienen un programa puntuado, como una heurística, un kernel o un solver, y quieren que los LLM busquen versiones mejores con un presupuesto fijo.
Precio: Gratuito con licencia Apache 2.0. Pagas las llamadas a los LLM (o una suscripción a Claude o ChatGPT a través de Headless) y el cómputo que ejecuta tu evaluador.
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4.1/5
22
Agent Zero
Dar al agente su propio escritorio Linux es una idea realmente distinta, y Agent Zero la desarrolla bien, siempre que tú mismo blindes el contenedor.
Ideal para: Operadores individuales y pequeñas consultoras que quieren un único agente generalista capaz de usar un escritorio, un navegador y archivos ofimáticos reales bajo su supervisión.
Precio: Gratis y de código abierto (MIT); pagas el proveedor del modelo y el lugar donde se ejecute Docker.
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4.0/5
23
nanobot
nanobot es el agente personal que conviene elegir cuando quieres leer el código en el que confías: más pequeño y fácil de seguir que OpenClaw, con un historial de seguridad más corto y con más sobresaltos.
Ideal para: Desarrolladores de Python que quieren un agente personal o de equipo autoalojado que puedan leer, ampliar y llamar desde su propio código.
Precio: Gratis y de código abierto (MIT). Pagas a tu proveedor de modelos o ejecutas un modelo local.
Lee nuestra reseña de nanobot
4.0/5
24
TradingAgents
TradingAgents es el diseño de referencia para el análisis bursátil multiagente, y su trabajo reciente contra el sesgo de anticipación lo convierte en uno de los pocos que puedes someter a backtest sin engañarte.
Ideal para: Investigadores e inversores con perfil técnico que quieren una base multiagente bien documentada para decisiones sobre valores individuales y una forma justa de someterla a backtest.
Precio: Gratuito y de código abierto (Apache-2.0). Pagas a tu proveedor de LLM o usas un plan ChatGPT Plus o Pro; los datos de FRED y SEC EDGAR son gratuitos, Alpha Vantage es opcional.
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4.0/5
25
OpenWorker
OpenWorker pone las barreras de aprobación y el registro de auditoría donde deben estar, en la arquitectura, pero es una beta de tres meses cuya hoja de ruta la marca una lista interna y no sus colaboradores.
Ideal para: Ingenieros de seguridad y trabajadores del conocimiento individuales que quieren un agente local que pregunte antes de actuar y deje constancia de quién aprobó qué.
Precio: Gratuito y de código abierto (MIT). Sin plan de pago; pagas a tu proveedor de modelos, o nada con un modelo local. Una cuenta gratuita opcional gestiona el OAuth de los conectores.
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3.9/5
26
The AI Scientist (v1, v2 and v3)
El proyecto de referencia en investigación de ML automatizada y ahora un entorno utilizable para agentes de programación, pero sus artículos siguen necesitando una persona que detecte los errores, y cada ejecución corre código escrito por un LLM.
Ideal para: Grupos de investigación en ML que estudian o usan la experimentación automatizada, pueden aislar las ejecuciones de los agentes y revisarán cada resultado antes de publicarlo.
Precio: Gratuito. La v1 y la v2 con la AI Scientist Source Code License 1.0 (restricciones de uso y declaración obligatoria de IA); la v3 con Apache 2.0. Pagas las llamadas a la API o las suscripciones de los LLM y las GPU.
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3.9/5
27
Vibe-Trading
Vibe-Trading mete detrás de una caja de chat el backtesting y la fontanería de datos de una mesa cuantitativa, y su registro de cambios, inusualmente cuidadoso, es la mejor razón para fiarse de él más que del bot de trading medio.
Ideal para: Quants minoristas e investigadores financieros que quieren probar ideas de estrategia en lenguaje natural y auditar cómo se obtuvo cada resultado.
Precio: Gratis y de código abierto (MIT). Pagas a tu proveedor de LLM; los datos de mercado son gratuitos por defecto, con fuentes de pago opcionales (QVeris, Finnhub, Tiingo y otras) con tus propias claves.
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3.9/5
28
BAML
BAML hace que la salida de un LLM tenga tipos fiables, pero hoy eliges entre un DSL heredado y un lenguaje nuevo que todavía se rompe cada pocas semanas.
Ideal para: Equipos que extraen datos tipados de LLM a gran volumen, a menudo con modelos más baratos, y que asumirán un paso de generación de código y una herramienta que cambia deprisa.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo Apache-2.0; la herramienta se ejecuta en local sin cuenta. BAML Cloud (observabilidad alojada y controles de equipo) está anunciado, pero no tiene precios publicados.
Lee nuestra reseña de BAML
3.8/5
29
CLI-Anything
Una idea sólida, que los agentes funcionan mejor a través de una línea de comandos que mediante capturas de pantalla, entregada como un catálogo cuya calidad depende de quién escribió cada harness.
Ideal para: Quienes quieren que un agente de IA maneje aplicaciones de escritorio como Blender, GIMP o LibreOffice desde la línea de comandos.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo Apache 2.0. Las aplicaciones envueltas y el agente en el que lo ejecutas van aparte.
Lee nuestra reseña de CLI-Anything
3.8/5
30
Eleven
Eleven convierte Ghidra y REA en un banco de trabajo que compartes con un agente, una mejora real de usabilidad en una app de tres semanas que construye una sola persona.
Ideal para: Investigadores de seguridad y desarrolladores que ya hacen ingeniería inversa de software que están autorizados a examinar y quieren un agente trabajando en la misma ventana.
Precio: Gratuito y de código abierto (Apache 2.0), con GitHub Sponsors opcional. Necesitas tu propia suscripción de agente, y Hopper o IDA requieren sus propias licencias si los usas.
Lee nuestra reseña de Eleven
3.8/5
31
OpenBot
OpenBot acierta con la gobernanza de agentes, con una pasarela que falla cerrada delante de cada acción, pero es una plantilla en beta atada al servicio de memoria de pago de CopilotKit, no algo que puedas instalar y ejecutar sin más.
Ideal para: Equipos de plataforma que quieren agentes autoalojados con política y auditoría por acción y están dispuestos a bifurcar y mantener una plantilla.
Precio: Licencia MIT. Requiere CopilotKit Intelligence: nivel alojado Free (0 $) con 1.000 interacciones por organización al mes; Pay as you go 49 $/mes con 10.000 interacciones incluidas; Annual a medida. La clave del modelo la pones tú.
Lee nuestra reseña de OpenBot
3.8/5
32
OpenCLI
OpenCLI es una forma rápida de dar a un agente tu navegador y tus sesiones, y precisamente por eso hay que tratarlo como una credencial y no como una utilidad.
Ideal para: Desarrolladores y usuarios avanzados que quieren que los agentes lean y actúen en sitios donde ya tienen sesión iniciada, desde un perfil de Chrome dedicado.
Precio: Gratuito y de código abierto (Apache-2.0), incluidas la extensión de Chrome y la app de escritorio.
Lee nuestra reseña de OpenCLI
3.8/5
33
OpenResearch
OpenResearch da a los agentes de programación la memoria de experimentos y la fontanería de cálculo que la investigación necesita de verdad, de un equipo cuyo negocio son los artículos científicos, pero es joven y envía datos a casa por defecto.
Ideal para: Investigadores de ML y ciencia computacional que ya usan un agente de programación y quieren que ejecute, registre y compare experimentos en sus propios recursos de cálculo.
Precio: Gratis y de código abierto (MIT). La capacidad de cálculo gestionada de OpenResearch se cobra a precio de coste desde un saldo prepagado; las tarifas se muestran en el panel, no se publican en la web. Los costes del agente y del modelo corren de tu cuenta.
Lee nuestra reseña de OpenResearch
3.8/5
34
PinchTab
Un servicio de navegador local y ligero que ahorra tokens de verdad a los agentes, de un proyecto joven cuyo historial de seguridad aconseja por ahora mantenerlo estrictamente en localhost.
Ideal para: Desarrolladores que quieren un único servicio de Chrome local y eficiente en tokens que compartan todos sus agentes de programación y scripts.
Precio: Gratuito y de código abierto (MIT).
Lee nuestra reseña de PinchTab
3.8/5
35
TreeQuest
Una implementación limpia y mínima de un método de búsqueda respetado que hace exactamente una cosa y te deja las partes difíciles, puntuar y elegir la respuesta final.
Ideal para: Ingenieros que ya tienen un verificador para las salidas del modelo y quieren un algoritmo de búsqueda probado para convertir un presupuesto de llamadas mayor en mejores respuestas.
Precio: Gratuito con Apache 2.0. Los costes son las llamadas al LLM que hagan tus funciones de generación y puntuación.
Lee nuestra reseña de TreeQuest
3.8/5
36
Cindy
Un cliente abierto y pulido con una nube cerrada detrás: útil si quieres tus agentes en todos tus dispositivos, menos si querías ser dueño de toda la pila.
Ideal para: Personas que ya pagan Claude Code o Codex y quieren las mismas sesiones de agente en su escritorio, su portátil y su móvil.
Precio: Cliente gratuito con tus propias claves o planes. Modelos gestionados: Plus $20, Super $100, Ultra $200 de crédito al mes ($16, $80, $160 en un plan recurrente); recargas desde $10.
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3.7/5
37
DS Bot
DS Bot es la forma más amable hasta ahora de tener un equipo fijo de agentes de DeepSeek en tu escritorio, pero es una versión preliminar sobre un producto preliminar, con un bot muy poderoso al mando.
Ideal para: Usuarios de DeepSeek Harness que quieren unos pocos asistentes persistentes con memoria y chats de grupo en su propio ordenador y no les importa usar software preliminar.
Precio: Gratis bajo Apache-2.0. Las llamadas al modelo las factura tu proveedor; con la API de DeepSeek es pago por uso, y los chats de grupo cuestan más que los bots individuales.
Lee nuestra reseña de DS Bot
3.7/5
38
Letta
Letta sigue teniendo las ideas más meditadas sobre la memoria de los agentes, pero reconstruir el producto sobre la marcha ha dejado a sus primeros usuarios con una migración pendiente y a los nuevos con un objetivo en rápido movimiento.
Ideal para: Desarrolladores que quieren agentes personales o de equipo de larga duración con memoria inspeccionable y versionada, y no les importa adoptar un entorno completo.
Precio: Apache 2.0, gratuito en local con tus propias claves de modelos. Letta Cloud: Free (3 agentes, 5 MiB por repositorio de memoria); Pro 20 $/mes (20 agentes, 50 MiB, cuota de modelos); plan API 20 $/mes más 0,10 $ por agente activo al mes y 0,00015 $ por segundo de ejecución de herramientas, tokens aparte; Teams Pro 20 $/puesto/mes; Enterprise a medida.
Lee nuestra reseña de Letta
3.7/5
39
WebBrain
WebBrain te da gratis un agente capaz dentro de tu navegador real, pero su opción alojada por defecto guarda tus prompts para entrenamiento hasta que encuentras el interruptor, así que úsalo con tu propia clave o un modelo local.
Ideal para: Personas que quieren un agente de navegador en panel lateral con su propia clave de API o un modelo local y que dedicarán diez minutos a revisar sus ajustes por defecto.
Precio: Extensión gratuita bajo GPL-3.0-or-later. WebBrain Compass, el modelo alojado predeterminado, tiene una cuota diaria gratuita (de tamaño no publicado) y una suscripción de 5 $/mes por perfil de dispositivo con una política de uso razonable. Con tu propia clave de API o un modelo local solo pagas lo que cueste ese proveedor o tu hardware.
Lee nuestra reseña de WebBrain
3.7/5
40
cvENGINE
Un escáner de superficie de ataque gratuito y capaz, con una documentación de una franqueza poco habitual, pero tiene una semana y ejecuta por defecto plantillas de Nuclei que no son solo GET, así que limítalo a activos tuyos y a un modelo que alojes tú.
Ideal para: Ingenieros de seguridad y cazadores de bug bounty que quieren una vista gratuita y autoalojada de qué CVE explotados afectan a sus propios hosts expuestos a internet, y que pueden ejecutar un modelo local y seguir un changelog que avanza deprisa.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo GPL-3.0, sin límites de puestos ni de activos. Pagas el servidor, los tokens de cualquier modelo alojado y claves de datos de pago opcionales como la de WPScan.
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3.6/5
41
JiuwenSwarm
JiuwenSwarm es la opción multiagente seria para equipos que trabajan en Feishu, DingTalk o WeCom, pero la configuración que trae deja las herramientas de shell y de archivos en allow, diga lo que diga el README.
Ideal para: Equipos de ingeniería en Feishu, DingTalk o WeCom que quieren que varios agentes se repartan trabajos largos de investigación o programación y que configurarán ellos mismos los permisos.
Precio: Gratuito y de código abierto (Apache-2.0). Pagas a tu proveedor de modelos, o ejecutas un modelo local.
Lee nuestra reseña de JiuwenSwarm
3.6/5
42
LangGraph Bigtool
Una referencia limpia para recuperar herramientas que hace bien una sola cosa, en un repositorio de LangChain sin trabajo de funciones desde su tercera versión en junio de 2025.
Ideal para: Equipos de Python con LangGraph cuyos agentes ya tienen más herramientas de las que un modelo puede ver a la vez con sensatez.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo licencia MIT; pagas las llamadas a los modelos de embeddings y de chat.
Lee nuestra reseña de LangGraph Bigtool
3.6/5
43
MiroFish
MiroFish es la forma más sencilla de ver cómo reacciona una multitud de personas LLM ante un documento, pero nada demuestra todavía que sus predicciones superen a un analista atento.
Ideal para: Equipos de comunicación, políticas públicas e investigación que quieren poner a prueba cómo podría reaccionar el público ante un borrador, y que leerán el resultado como un escenario y no como un pronóstico.
Precio: Gratuito y de código abierto (AGPL-3.0). Pagas los tokens del LLM y la memoria de Zep Cloud por encima de sus 10.000 créditos gratuitos al mes; Zep Flex cuesta $125/mes.
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3.6/5
44
Open Multi-Agent (OMA)
Las aprobaciones, el diario y los controles de salida de OMA están bien pensados, pero unos pocos cientos de instalaciones semanales frente a 7.000 estrellas indican que tiene más admiradores que usuarios.
Ideal para: Equipos de TypeScript que deben demostrar quién aprobó cada acción de un agente y adónde fue el tráfico del modelo, y que pueden convivir con un proyecto joven de una sola empresa.
Precio: Gratuito y de código abierto (MIT). Sin servicio alojado; el mantenedor vende desarrollos a medida bajo petición.
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3.6/5
45
OpenBot (Nightly Labs)
Una sala de control bien pensada para un equipo de agentes de CLI, lastrada por permisos de acceso total por defecto y una licencia que ahora cobra por el uso profesional.
Ideal para: Personas que ejecutan varios agentes de CLI en una máquina dedicada y quieren que trabajen como un equipo coordinado, y empresas dispuestas a comprar una licencia.
Precio: Gratis para uso personal no comercial. Licencia comercial desde 10 € al mes (Starter, 1 miembro) o 70 € al mes (Team, 2 miembros), gratis hasta el 1 de diciembre de 2026; servidores alojados a 20 €, 50 € o 100 € al mes.
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3.6/5
46
OpenMuse
OpenMuse es un plano cuidadosamente documentado de un Meta Muse abierto, pero es una plantilla para desarrolladores, no funciona sin el servicio de hilos de CopilotKit y envía tu uso a CopilotKit hasta que lo desactivas.
Ideal para: Desarrolladores que quieren construir su propio agente personal al estilo Muse sobre una app móvil y web que controlan, y que aceptan CopilotKit Intelligence como parte de la pila.
Precio: Licencia MIT. Requiere CopilotKit Intelligence: nivel alojado Free (0 $) con 1.000 interacciones por organización al mes; Pay as you go a 49 $/mes con 10.000 interacciones incluidas; Annual a medida. Tú pones la clave del modelo y el alojamiento.
Lee nuestra reseña de OpenMuse
3.6/5
47
Orkas
Una ambiciosa oficina de agentes para un solo escritorio, abierta en su código pero con las funciones de colaboración reservadas a la app empaquetada.
Ideal para: Fundadores en solitario y equipos pequeños que quieren que agentes se ocupen de investigación, contenido y tareas de tienda desde una sola app de escritorio, y ya usan Claude Code o Codex para el código.
Precio: La versión compilada desde el código es gratis (MIT) con tus propias claves API. App empaquetada: Free con 500 créditos de por vida; Lite $5.99/mes (1.000 créditos); Pro $16.99/mes (5.000 créditos); Max $29.99/mes (10.000 créditos); Enterprise a medida. El uso con claves propias no consume créditos.
Lee nuestra reseña de Orkas
3.6/5
48
Dodaios
Dodaios reúne voz, paneles de agentes de código, control del escritorio y memoria en una sola aplicación local, con una documentación de una franqueza poco común, pero es un proyecto de cinco meses con un único mantenedor cuyo filtro de seguridad todavía deja pasar demasiado.
Ideal para: Desarrolladores que quieren una cabina local, manejada por voz, para varios agentes de código y aceptan las aristas de seguridad de un proyecto joven.
Precio: Gratuito y de código abierto (Apache 2.0), sin cuenta ni plan de pago. Pagas a tu proveedor de modelos o reutilizas una suscripción de Claude o ChatGPT o un modelo local.
Lee nuestra reseña de Dodaios
3.5/5
49
smolagents
Una demostración clara de que los agentes pueden actuar con código, que ahora va derivando hacia el modo mantenimiento con 590 pull requests esperando.
Ideal para: Investigadores y estudiantes que exploran agentes que escriben código, sobre todo con modelos abiertos.
Precio: Gratuita y de código abierto con licencia Apache 2.0.
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3.5/5
50
Magentic-UI (MagenticLite)
MagenticLite es un vistazo que merece la pena a lo que pueden hacer los modelos abiertos pequeños como agente de navegador, pero es un prototipo de investigación que necesita dos endpoints con GPU y está parado desde julio.
Ideal para: Investigadores e ingenieros de plataforma que evalúan modelos abiertos pequeños para agentes de uso del ordenador en hardware que controlan.
Precio: Gratuito bajo MIT, pesos de MagenticBrain y Fara1.5 incluidos. Alojas tú los dos modelos, en tu hardware o en una nube de GPU.
Lee nuestra reseña de Magentic-UI (MagenticLite)
3.4/5
51
OpenCompany
OpenCompany tiene uno de los diseños más meditados para agentes que trabajan en equipo, pero es un trabajo en curso declarado que depende de la clave de pago de su creador para hacer algo útil.
Ideal para: Desarrolladores y fundadores en solitario con curiosidad por los equipos de agentes que deliberan y dispuestos a pagar a TinyHumans la orquestación mientras experimentan.
Precio: Software gratis bajo GPL-3.0, pero los agentes necesitan una clave de API de TinyHumans para hacer trabajo real. TinyHumans Basic $20/mes ($21 en créditos, 1 empresa, 3 usuarios); Pro $200/mes ($210 en créditos, 5 empresas); créditos de pago por uso desde $5; Enterprise a medida. Puedes usar tus propias cuentas de Claude Code, Codex u OpenRouter, que facturan ellas.
Lee nuestra reseña de OpenCompany
3.3/5
52
Fast-LangGraph
Una idea real con cifras de portada que se comparan con la referencia equivocada, mantenida por dos personas e instalada por casi nadie.
Ideal para: Equipos con LangGraph y un estado grande con checkpoints frecuentes que quieren medir si la serialización es su cuello de botella.
Precio: Gratuito y de código abierto bajo licencia MIT.
Lee nuestra reseña de Fast-LangGraph
3.0/5