2026年のおすすめオープンソースAIエージェントフレームワーク

当サイトでレビューした52件のオープンソースAIエージェントフレームワークのうち、現在のおすすめはLangGraph、Browser Use、Pydantic AIです。各製品を当サイトの評価順に並べ、料金、評価のまとめ、向いている人を記載しています。

執筆： Sheela · 2026年11月3日更新 · レビューの方法

ランキングの方法：各製品の料金、ドキュメント、ポリシー、さらに独立したベンチマークがある場合はそれも基にしたレビューで、5点満点の評価順に並べています。各情報はレビューに記載の日付に確認したものです。アフィリエイト報酬は受け取っていません。

1
LangGraph
エージェントが踏むすべてのステップを明示的に制御でき、その代償はコード量と学習時間です。エージェントが再起動を乗り越え、人を待つ必要が出てきた時点で、その代償に見合う価値があります。
おすすめの人：信頼性と監査可能性が求められる、長時間動作するエージェントや複数ステップのエージェントを構築するエンジニアリングチームに向いています。
料金： MIT ライセンスのもとで無料のオープンソースです。LangSmith(トレースとデプロイ)は別料金で、Developer は 1 シートまで無料、Plus は 1 シートあたり月 $39 に計算資源の費用が加わり、Enterprise は個別見積もりです。
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4.6/5
2
Browser Use
Browser Use は API のない Web サイトを操作しなければならないエージェントの堅実な土台ですが、顧客のデータに触れる前に誰かがテレメトリーをオフにすることが条件です。
おすすめの人： API のない Web サイトを操作しなければならないエージェントを作るエンジニアリングチーム。
料金：ライブラリは MIT で無料です。Cloud は従量課金で、ブラウザーは 1 時間 $0.02、レジデンシャルプロキシは $5/GB、BU2 モデルは入力／出力 100 万トークンあたり $0.60／$3.50、ホスト型エージェントはモデル料金に 20% を上乗せした価格です。
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4.5/5
3
Pydantic AI
Pydantic AIは型付きPythonの規律をエージェントにもたらしますが、バージョンを固定して追従しなければならないリリースペースという代償が伴います。
おすすめの人：強力な型付け、テスト容易性、モデル切り替えの自由度を求める、本番向けエージェントを構築するPythonエンジニアに適しています。
料金： MITライセンスに基づく無料でオープンソースのソフトウェアです。Logfireオブザーバビリティは、Personalプランが月間1,000万レコードまで無料、Teamプランが月額49ドルで追加100万レコードごとに2ドルです。Pydantic AI Gatewayは内蔵プロバイダーに5%のマージンを加算します。
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4.5/5
4
Mastra
TypeScript で最も充実したエージェントツールキットですが、リリースのペースが速く、バージョンを固定して変更履歴を読むチームほど恩恵を受けます。
おすすめの人：エージェントや AI のワークフローを作る TypeScript と Next.js のチーム。
料金：コアは Apache 2.0 のもとで無料です。ee/ フォルダー内のコードを本番で使うには Mastra Enterprise のライセンスが必要です。Mastra のホスト型プラットフォームは Starter $0、Teams 月 $250、Enterprise は個別見積もりです。セルフホストの Enterprise は年額の定額料金です。
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4.4/5
5
MCP Python SDK
Python で MCP を作る、仕様に最も忠実な方法です。バージョン2はより整理されていますが、その過程で v1 のインポートをすべて壊します。
おすすめの人：公式で仕様に追随する実装を求める、MCP のサーバーやクライアントを作る Python 開発者。
料金： MIT ライセンスのもとで無料のオープンソースです。
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4.4/5
6
OpenAI Agents SDK
OpenAIを静かに前提としたデフォルト設定を持つ、小規模で読みやすいエージェントSDKです。tracingは実行ログをOpenAIのダッシュボードに送信し、ローカルサンドボックスはホストマシンを信頼します。
おすすめの人：主にOpenAIモデルを使用してエージェントを構築し、最小限でドキュメントの整ったSDKを求める開発者に適しています。
料金： MITライセンスに基づく無料でオープンソースのソフトウェアです。モデルの使用料を支払います。
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4.4/5
7
Hermes Agent
自分を覚えていてくれるエージェントが欲しいなら、$5 のサーバーに載せるべきオープンソースのエージェントは Hermes です。ただし YOLO モードをオンにする前に、セキュリティモデルを読んでおく必要があります。
おすすめの人：スケジュールされたジョブを実行し、チャットアプリで返事をするセルフホストのアシスタントが欲しい開発者と小規模チーム。
料金： MIT ライセンスで無料です。モデルとホスティングの費用は自分で払います。オプションの Nous Portal は Free、Plus が月 $20、Super が月 $100、Ultra が月 $200 です。
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4.3/5
8
OpenClaw
OpenClawは他製品の比較基準となるパーソナルエージェントですが、デフォルトでモデルにシェルの権限を渡すため、最初にセキュリティガイドを熟読する利用者に適しています。
おすすめの人：チャットアプリやデバイス間で単一のアシスタントを利用したいと考え、サンドボックス化とパッチ適用を自ら運用できる技術的ユーザーや小規模チームに適しています。
料金：無料でオープンソースです（MIT）。有料プランはありません。費用はモデルプロバイダーに支払います。
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4.3/5
9
Stagehand
Stagehand は、ブラウザスクリプトをモデルにどの程度制御させるかをコード行単位で判断したいエンジニアに適しており、そのスクリプトを Browserbase 上で実行することに暗黙の利点をもたらします。
おすすめの人：残りの部分をテスト可能な通常のコードとして保持しながら、ブラウザ自動化の壊れやすい部分にのみ AI の支援を取り入れたいエンジニアリングチームに適しています。
料金： SDK は MIT ライセンスのもとで無料です。Browserbase のブラウザ: Free は 1 hour、Developer は $20/month（100 hours、以降は $0.12/hour）、Startup は $99/month（500 hours、以降は $0.10/hour）、Scale は個別見積もりです。Model Gateway はプロバイダ価格で請求されます。
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4.3/5
10
DeerFlow
ByteDance による本格的で全部入りのエージェントサーバーで、今では調査をはるかに超えることができます。ただし、コードを実行するサービスであるという本来の性質どおりに扱うことが前提です。
おすすめの人：調査、レポート、コードの作業のために長時間動くセルフホスト型のエージェントサービスを求め、適切なネットワーク制御の裏で運用できるチーム。
料金：無料のオープンソース（MIT）です。費用はモデルの API と、それを動かすサーバーの代金です。
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4.2/5
11
Google Agent Development Kit (ADK)
本格的で進化の速いエージェントフレームワークですが、最短の道は常に Gemini と Google Cloud に通じています。それが狙いであり、注意点でもあります。
おすすめの人： Gemini でエージェントを作るチーム、または Google Cloud にデプロイするチーム。
料金： Apache 2.0 ライセンスの下で無料のオープンソースです。支払うのは、使うモデルと Google Cloud のサービスの料金です。
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4.2/5
12
LangChain
LLMアプリ向けの統合ライブラリとしては今も最も幅広く、1.0以降はかなり整理されました。ただし、かつてのように迷わず選ぶ定番ではなくなっています。
おすすめの人：多くのプロバイダーやデータとの統合が必要なエージェントを構築し、将来的に独自のLangGraphワークフローへ発展させる可能性のあるチーム。
料金： MITライセンスの無料オープンソースです。LangSmithは別料金で、Developerは1シート無料、Plusは1シートあたり月39ドル、Enterpriseは個別見積もりです。
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4.2/5
13
Lightpanda
エージェントとクローラーにとってヘッドレス Chrome のメモリ負担を 1 桁減らします。ただし必要なページが、まだ若いエンジンの対応範囲に収まっている場合に限ります。
おすすめの人：スクレイピングやブラウジングのエージェントを多数同時に動かし、ヘッドレス Chrome のメモリに費用を払っていて、一部のサイトは Chrome に戻せるチーム。
料金：無料のオープンソース（AGPL-3.0）です。ホスト型クラウドは、Explorer が無料（10 ブラウザ時間、同時セッション 5）、Builder が月額 $19（300 時間、超過は 1 時間 $0.08、同時 30）、Enterprise は要問い合わせです。
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4.2/5
14
Microsoft Agent Framework
エージェントを作る .NET と Azure のチームにとっては当然の選択肢で、それ以外の Python のチームにとっては有能ながら実績の浅い選択肢です。
おすすめの人： .NET と Azure のチーム、そして AutoGen や Semantic Kernel から移行するすべての人。
料金： MIT ライセンスのもとで無料のオープンソースです。支払うのは使うモデルと Azure のサービスの分だけです。
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4.2/5
15
Skybridge
今MCP Appを始めるならこのフレームワークです。ただし、作り手が誘導先のホスティングも売っていることを受け入れられるなら、の話です。
おすすめの人： ChatGPTとClaude向けに対話型アプリを作り、素のSDKではなく型と速いローカルループが欲しいTypeScriptチームに向いています。
料金：フレームワークはMITライセンスで無料です。Alpicのホスティングは任意で、Freeは月10,000リクエスト、Proは月50ドルで200,000リクエスト、Enterpriseは個別見積もりです。
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4.2/5
16
Skyvern
Skyvernは、バックオフィスのフォーム作業向けに最も明確に構築されたオープンなブラウザエージェントですが、そのライセンスとクラウド限定のボット対策層により、本格的なユーザーは有料版の利用へと促されます。
おすすめの人： APIが存在しない多数のウェブサイトで、フォーム入力、ログイン、ダウンロードを自動化する運用チームやRPAチームに最適です。
料金：セルフホスト版のコードはAGPL-3.0の下で無料です。Skyvern Cloud: Free $0（5,000クレジット、約170アクション）、Hobby 月額$29（30,000クレジット、約1,200アクション）、Pro 月額$149（150,000クレジット、約6,200アクション）、Enterpriseは要相談です。
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4.2/5
17
Agno
Agno は Python のエージェントを、ごくわずかなつなぎのコードで API として提供できるようにしますが、その API は認証がオフの状態で出荷されます。
おすすめの人：最小限の配管作業で、本番のエージェントを自前のインフラで動かしたい Python チーム。
料金：フレームワークと AgentOS は Apache 2.0 で無料です。コントロールプレーンはローカルの AgentOS に対してなら無料、Pro は月 $150（本番接続 1 つ、3 席、追加席 $30、SAML SSO $300）、Enterprise は個別見積もりです。
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4.1/5
18
ARTEMIS
ARTEMISは、コーディングエージェントに実機のAndroidスマートフォンを操作させる無料の手段です。ただし回帰テスト一式ではなく、探索役として扱うことが前提です。
おすすめの人：回帰テストを書く前に、コーディングエージェントに実機でバグを再現させたり新しいビルドを探索させたりしたいAndroidチーム。
料金： Apache-2.0で無料。視覚言語モデル（Gemini、OpenAI、Anthropic、OpenRouter、xAI）の呼び出し料金をステップごとにプロバイダーへ支払います。任意でGoogle Cloud Vision OCRのキーも使えます。
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4.1/5
19
CrewAI
動くマルチエージェントのデモまでは速いものの、そこから離れるほど制御が難しくなります。そのため本番のチームは Crews ではなく Flows を書くことになります。
おすすめの人：マルチエージェントのワークフローを素早く動かしたく、低レベルの制御が少なくなることを受け入れられる Python 開発者。
料金： MIT ライセンスの無料オープンソースです。CrewAI AMP：Basic は無料で月 50 回のワークフロー実行。Enterprise（実行回数の追加、SSO、RBAC、VPC またはオンプレミスでのデプロイ）は見積もりです。
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4.1/5
20
GPT Researcher
最も長い実績を持つオープンなディープリサーチエージェントで、レポートあたりの費用が安く、組み込みも簡単です。ただし、デフォルトのスタックが 2 つの有料 API で動くことは受け入れる必要があります。
おすすめの人：自分の製品にリサーチやレポート生成を組み込む開発者と、自分で選んだモデルで自分の文書を対象にディープリサーチを行いたいアナリスト。
料金：無料のオープンソース（GitHub では Apache-2.0）です。呼び出す LLM と検索 API の料金を支払います。
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4.1/5
21
ShinkaEvolve
プログラムと向上させたいスコアをすでに持っている方にとって、生成されるコードをサンドボックス環境で動かす前提であれば、着手すべきオープンなAlphaEvolveの代替手段となります。
おすすめの人：ヒューリスティック、カーネル、ソルバーなど、スコア測定可能なプログラムを保有し、固定予算内でLLMにより優れたバージョンを探索させたい研究者やパフォーマンスエンジニアに最適です。
料金： Apache 2.0の下で無料です。LLMの呼び出しコスト（またはHeadless経由のClaudeやChatGPTのサブスクリプション）と、エバリュエーターを実行する計算リソースの費用が発生します。
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4.1/5
22
Agent Zero
エージェントに専用の Linux デスクトップを与えるのは本当に新しい発想で、Agent Zero はそれをうまく作り込んでいます。ただし、コンテナの防御は自分で固める必要があります。
おすすめの人：本物のデスクトップ、ブラウザー、オフィスファイルを自分の監督下で使える汎用エージェントを一つ求める個人の操作者や小規模なコンサルティング会社。
料金：無料のオープンソース（MIT）です。モデルプロバイダーと Docker を動かす環境の費用は自己負担です。
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4.0/5
23
nanobot
nanobotは、信頼するコードを自ら精査したい場合に適したパーソナルエージェントです。OpenClawよりも小規模で把握しやすい一方、初期のセキュリティ実績には注意を要する点が存在します。
おすすめの人：自身でコードを精査、拡張し、自作コードから呼び出せるセルフホスト型の個人用またはチーム用エージェントを求めるPython開発者に適しています。
料金：無料かつオープンソース（MIT）です。モデルプロバイダーへの支払いを行うか、ローカルモデルを実行します。
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4.0/5
24
TradingAgents
TradingAgentsはマルチエージェントによる株式分析のリファレンス設計であり、先読みバイアスに関する最近の取り組みにより、自己欺瞞に陥ることなくバックテストを行える数少ないフレームワークの1つとなっています。
おすすめの人：単一銘柄の投資判断に関する文書化されたマルチエージェントのベースラインと、それを公平にバックテストする手法を求める研究者や技術志向の投資家に適しています。
料金：無料でオープンソースです（Apache-2.0）。LLMプロバイダーへの支払い、またはChatGPT PlusやProプランの利用が必要です。FREDとSEC EDGARのデータは無料ですが、Alpha Vantageは任意です。
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4.0/5
25
OpenWorker
OpenWorkerは承認ゲートと監査証跡をアーキテクチャ内の適切な位置に配置していますが、公開から3か月のベータ版であり、ロードマップはコントリビューターではなく内部のリストによって決められています。
おすすめの人：実行前に対話形式で確認を求め、誰が何を承認したかの記録を保持するローカルエージェントを必要とするセキュリティエンジニアや個人のナレッジワーカーに適しています。
料金：無料でオープンソース（MIT）です。有料プランはなく、利用するモデルプロバイダーへの支払いのみが発生します。ローカルモデルを使用する場合は費用がかかりません。オプションの無料アカウントはコネクタ向けのOAuthを仲介します。
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3.9/5
26
The AI Scientist (v1, v2 and v3)
自動化された ML 研究の基準となるプロジェクトで、今ではコーディングエージェント用の実用的なハーネスでもあります。ただし、論文の誤りを見つけるにはまだ人が必要で、どの実行も LLM が書いたコードを実行します。
おすすめの人：エージェントの実行をサンドボックス化でき、公開前にすべての結果をレビューする、自動実験を研究または利用する ML 研究グループ。
料金：無料です。v1 と v2 は AI Scientist Source Code License 1.0（利用制限と AI 開示の義務あり）、v3 は Apache 2.0 です。LLM の API 呼び出しかサブスクリプション、そして GPU の費用がかかります。
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3.9/5
27
Vibe-Trading
Vibe-Tradingは、クオンツデスクに相当するバックテストとデータパイプラインをチャットボックスの背後に集約しており、異例なほど入念な変更履歴は、一般的なトレーディングボット以上に信頼を置くべき最大の理由となっています。
おすすめの人：自然言語で戦略のアイデアを検証し、各結果がどのように生成されたかを監査したい個人クオンツや金融研究者に適しています。
料金：無料でオープンソース（MITライセンス）です。費用はLLMプロバイダーへの支払いのみです。市場データはデフォルトで無料であり、自身のAPIキーを用いたオプションの有料ソース（QVeris、Finnhub、Tiingoなど）も利用できます。
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3.9/5
28
BAML
BAML は LLM の出力に信頼できる型を与えますが、現時点ではレガシー DSL と、まだ数週間ごとに互換性が壊れる新言語のどちらかを選ぶことになります。
おすすめの人： LLM から型付きデータを大量に抽出し、多くの場合安価なモデルを使い、コード生成の手順と変化の速いツールチェーンを引き受けられるチームに向いています。
料金： Apache-2.0 の無料オープンソースで、ツールチェーンはアカウントなしでローカルで動きます。BAML Cloud（ホスト型のオブザーバビリティとチーム管理）は発表済みですが、価格は公開されていません。
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3.8/5
29
CLI-Anything
エージェントはスクリーンショットよりコマンドラインを通じたほうがうまく働くという妥当な考えを、各ハーネスの作者によって品質が左右されるカタログとして届けています。
おすすめの人： AI エージェントに Blender、GIMP、LibreOffice などのデスクトップアプリケーションをコマンドラインから操作させたい人に向いています。
料金： Apache 2.0 の無料オープンソースです。ラップされるアプリケーションと、これを動かすエージェントは別です。
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3.8/5
30
Eleven
Eleven は Ghidra と REA を、エージェントと共有するワークベンチに変えます。1 人が作る公開 3 週間のアプリとしては、使い勝手の面で本物の前進です。
おすすめの人：調べる権限のあるソフトウェアをすでにリバースエンジニアリングしており、同じウィンドウでエージェントに作業させたいセキュリティ研究者と開発者。
料金：無料のオープンソース（Apache 2.0）で、GitHub Sponsors は任意です。自分のエージェントの契約が必要で、Hopper や IDA を使う場合はそれぞれのライセンスが必要です。
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3.8/5
31
OpenBot
OpenBotは、すべてのアクションの手前にフェイルクローズ方式のゲートウェイを配置することでエージェントガバナンスを適切に実現していますが、インストールしてすぐに実行できる製品というよりは、CopilotKitの有料メモリサービスに依存するベータ版テンプレートです。
おすすめの人：アクションごとのポリシーと監査を備えたセルフホスト型エージェントを求めており、テンプレートのフォークと保守を行う準備があるプラットフォームチームに適しています。
料金： MIT licenceです。CopilotKit Intelligenceが必要です。1組織あたり月間1,000インタラクションまでのFree（$0）ホスト型プラン、月間10,000インタラクションが含まれる月額$49のPay as you go、Annualカスタムがあります。モデルキーは各自で用意します。
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3.8/5
32
OpenCLI
OpenCLIはエージェントに自身のブラウザとログイン権限を素早く付与する手段ですが、まさにその理由から、単なるユーティリティではなく認証情報そのものとして扱う必要があります。
おすすめの人：専用のChromeプロファイルから、ログイン済みのサイトの閲覧や操作をエージェントに行わせたい開発者やパワーユーザー。
料金： Chrome拡張機能やデスクトップアプリを含め、無料かつオープンソース（Apache-2.0）です。
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3.8/5
33
OpenResearch
OpenResearchは、論文を専門に扱うチームによって開発され、コーディングエージェントに研究で真に必要とされる実験メモリとコンピュートの連携機能を提供します。ただし、まだ初期段階のソフトウェアであり、デフォルトでテレメトリを送信します。
おすすめの人：すでにコーディングエージェントを利用しており、自身のコンピュート環境全体で実験の実行、記録、比較を行わせたい機械学習および計算科学の研究者に適しています。
料金：無料かつオープンソース（MIT）です。マネージドのOpenResearchコンピュートは前払い残高から原価で請求されます。料金はダッシュボードに表示され、サイト上では公開されていません。エージェントおよびモデルの費用は自己負担となります。
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3.8/5
34
PinchTab
エージェントのトークン消費を実際に削減できる無駄のないローカルブラウザサービスですが、これまでのセキュリティ実績を考慮すると、厳格にlocalhostのみで運用すべき初期のプロジェクトです。
おすすめの人：すべてのコーディングエージェントやスクリプトで共有できる、トークン効率の高い単一のローカルChromeサービスを求める開発者に適しています。
料金：無料でオープンソースです（MIT）。
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3.8/5
35
TreeQuest
明確に1つの役割のみを果たす、定評ある探索手法の簡潔で最小限の実装です。スコアリングや最終的な回答の選択といった難しい部分は利用者に委ねられています。
おすすめの人：モデル出力に対する検証器をすでに持ち、より多くの呼び出し予算を優れた回答に変換するための実績ある探索アルゴリズムを求めているエンジニア。
料金： Apache 2.0のもとで無料です。費用は生成関数およびスコアリング関数が行うLLMの呼び出しコストとなります。
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3.8/5
36
Cindy
背後にクローズドなクラウドを持つ、洗練されたオープンなクライアントです。エージェントをすべてのデバイスで使いたいなら便利ですが、スタック全体を所有したいなら物足りません。
おすすめの人：すでに Claude Code や Codex に料金を払っていて、同じエージェントのセッションをデスクトップ、ノートパソコン、スマートフォンで使いたい個人に向いています。
料金：クライアントは自分のキーやプランを使えば無料です。マネージドモデルは月 Plus $20、Super $100、Ultra $200 分のクレジット（継続プランでは $16、$80、$160）で、追加購入は $10 からです。
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3.7/5
37
DS Bot
DS Botは、DeepSeekのエージェントの常設チームをデスクトップに置くうえで今のところ最も親しみやすい手段です。ただしプレビュー製品の上に載ったプレビュー版で、非常に強い権限を持つボットが指揮を執ります。
おすすめの人：記憶とグループチャットを持つ常設のアシスタントを数体、自分のパソコンに置きたいDeepSeek Harnessの利用者で、プレビュー版でも構わない人。
料金： Apache-2.0で無料。モデル呼び出しはプロバイダーが課金します。DeepSeekのAPIなら従量課金で、グループチャットは単独のボットより費用がかさみます。
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3.7/5
38
Letta
エージェントのメモリについて最もよく考えられた発想を持っているのはいまもLettaです。しかし製品を途中で作り直したことで、以前からの利用者は移行を迫られ、新しく来た人は速く動く的を追うことになりました。
おすすめの人：中身を確かめられ、バージョン管理されたメモリを持つ、長く動く個人やチームのエージェントを求め、基盤全体を採用することをいとわない開発者。
料金： Apache 2.0で、自分のモデルのキーを使えばローカルで無料で動かせます。Letta Cloudは、Free（エージェント3つ、メモリのリポジトリあたり5 MiB）、Proは月$20（エージェント20、50 MiB、モデルの利用枠）、APIプランは月$20に、稼働中のエージェント1つにつき月$0.10と、ツールの実行1秒あたり$0.00015が加わり、トークンは別料金です。Teams Proは1シート月$20、Enterpriseは個別見積もりです。
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3.7/5
39
WebBrain
WebBrainは、実際のブラウザ内で動作する有能なエージェントを無料で提供しますが、ホスト型のデフォルト設定ではスイッチを切り替えるまでプロンプトがトレーニング用に保持されるため、独自のキーまたはローカルモデルで実行することをおすすめします。
おすすめの人：独自のAPIキーまたはローカルモデルでサイドパネルのブラウザエージェントを使用し、デフォルト設定の確認に10分ほどの時間をかけられる個人に適しています。
料金：拡張機能はGPL-3.0-or-laterの下で無料です。デフォルトのホスト型モデルであるWebBrain Compassには、毎日の無料枠（容量は非公開）と、フェアユースポリシーに基づくデバイスプロファイルあたり月額5ドルのサブスクリプションがあります。独自のAPIキーまたはローカルモデルを使用する場合、そのプロバイダーの料金またはハードウェアの費用のみが発生します。
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3.7/5
40
cvENGINE
珍しいほど正直なドキュメントを備えた有能な無料のアタックサーフェススキャナーです。ただし公開から 1 週間で、GET 以外の Nuclei テンプレートもデフォルトで実行するため、自分が所有する資産と自分でホストするモデルに限って使ってください。
おすすめの人：悪用された CVE のうち、どれが自分のインターネットに面したホストに関わるかを、無料のセルフホスト環境で把握したいセキュリティエンジニアやバグバウンティハンターで、ローカルモデルを動かし、変化の速い変更履歴を追える人。
料金： GPL-3.0 の無料オープンソースで、シート数や資産数の制限はありません。費用はサーバー代、ホスト型モデルのトークン代、WPScan などオプションの有料データキーの代金です。
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3.6/5
41
JiuwenSwarm
JiuwenSwarm は Feishu、DingTalk、WeCom で仕事をするチームにとって本格的なマルチエージェントの選択肢です。ただし同梱の設定では、README の記述にかかわらず、シェルとファイルのツールが allow のままです。
おすすめの人： Feishu、DingTalk、WeCom を使い、長い調査やコーディングの仕事を複数のエージェントで分担させたいエンジニアリングチームで、権限を自分たちで締められる人たち。
料金：無料のオープンソース（Apache-2.0）です。モデルプロバイダーに料金を払うか、ローカルモデルを動かします。
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3.6/5
42
LangGraph Bigtool
ツール検索の手本として1つの仕事をうまくこなしますが、LangChainのこのリポジトリは2025年6月の3番目のリリース以降、機能面の作業がありません。
おすすめの人：モデルが一度に無理なく見られる数を超えるツールを抱えたLangGraphエージェントを持つPythonチームに向いています。
料金： MITライセンスの無料オープンソースです。埋め込みモデルとチャットモデルの呼び出し料金はかかります。
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3.6/5
43
MiroFish
MiroFish は LLM ペルソナの群衆が文書にどう反応するかを眺める最も手軽な方法ですが、その予測が注意深いアナリストに勝ると示すものはまだありません。
おすすめの人：草案に世間がどう反応しうるかを試したい広報、政策、研究のチームで、結果を予測ではなくシナリオとして読める人たち。
料金：無料のオープンソース（AGPL-3.0）。LLM のトークン代と、月 10,000 クレジットの無料枠を超えた分の Zep Cloud のメモリ料金を支払います。Zep Flex は $125/月です。
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3.6/5
44
Open Multi-Agent (OMA)
OMA の承認、ジャーナル、送信制御はよく考えられていますが、7,000 のスターに対して週あたりのインストールが数百件しかないことは、利用者より称賛者のほうが多いことを示しています。
おすすめの人：エージェントの各行動を誰が承認し、モデルの通信がどこへ向かったかを示す必要があり、一社による若いプロジェクトでも受け入れられる TypeScript のチームに向いています。
料金：無料のオープンソースです（MIT）。ホスト型サービスはなく、メンテナーは依頼に応じてカスタムビルドを販売しています。
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3.6/5
45
OpenBot (Nightly Labs)
CLIエージェントのチームを束ねる配慮の行き届いたコントロールルームですが、フルアクセスの初期設定と、業務利用を有料化したライセンスが難点です。
おすすめの人：専用のマシン上で複数のCLIエージェントを実行し、それらを連携したチームとして機能させたい個人、およびライセンスを購入する意思のある企業に適しています。
料金：個人による非商用利用は無料です。商用ライセンスは月額€10（Starter、1名）または月額€70（Team、2名）からで、2026年12月1日までは無料です。ホスト型サーバーは月額€20、€50、または€100です。
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3.6/5
46
OpenMuse
OpenMuseは、オープンなMeta Museに向けた綿密に文書化された設計図ですが、開発者向けのテンプレートであり、CopilotKitのスレッドサービスなしでは実行できず、オフにするまでは使用状況がCopilotKitに送信されます。
おすすめの人：自身が管理するスマートフォンやWebアプリ上で独自のMuse風パーソナルエージェントを構築したいと考え、スタックの一部としてCopilotKit Intelligenceを受け入れられる開発者。
料金： MITライセンス。CopilotKit Intelligenceが必要です: 組織あたり月間1,000インタラクションまでのFree（$0）ホステッドプラン、10,000インタラクションが含まれる月額$49のPay as you go、Annual custom。モデルのキーとホスティングはユーザー側で用意します。
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3.6/5
47
Orkas
コードはオープンでありながら、共同作業機能はパッケージ版アプリ限定にとどめられている、1台のデスクトップ向けの野心的なエージェントオフィスです。
おすすめの人：リサーチ、コンテンツ作成、店舗業務を1つのデスクトップアプリからエージェントに処理させたいと考え、コード作業にはすでにClaude CodeやCodexを使用している個人創業者や小規模チームに適しています。
料金：独自のAPIキーを使用するソースコードからのビルドは無料（MIT）です。パッケージ版アプリ: 500の生涯クレジット付きFree。Liteは月額$5.99（1,000クレジット）。Proは月額$16.99（5,000クレジット）。Maxは月額$29.99（10,000クレジット）。Enterpriseは要問い合わせです。自身のキーを使用する場合、クレジットは消費されません。
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3.6/5
48
Dodaios
Dodaiosは音声、コーディングエージェントのペイン、デスクトップ操作、記憶をひとつのローカルアプリにまとめ、ドキュメントも珍しいほど率直ですが、始動から5か月、メンテナーが実質1人のプロジェクトで、安全チェックはまだ多くを素通りさせます。
おすすめの人：複数のコーディングエージェントを音声で操るローカルの操縦席がほしく、新しいプロジェクトならではの安全面の粗さを受け入れられる開発者。
料金：無料のオープンソース(Apache 2.0)で、アカウントも有料プランもありません。モデル提供元に支払うか、既存のClaudeやChatGPTのサブスクリプション、またはローカルモデルを使います。
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3.5/5
49
smolagents
エージェントがコードによって動作できることを明確に示した実例ですが、現在は590件のプルリクエストが保留されたままメンテナンスモードへと移行しつつあります。
おすすめの人：コード記述型エージェント、特にオープンモデルを用いた手法を研究する研究者や学習者に適しています。
料金： Apache 2.0ライセンスに基づく無料でオープンソースのソフトウェアです。
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3.5/5
50
Magentic-UI (MagenticLite)
MagenticLite は小さなオープンモデルがブラウザエージェントとして何をできるかを知るうえで一見の価値がありますが、2つの GPU エンドポイントを必要とする研究用プロトタイプで、7月から動きが止まっています。
おすすめの人：自分で管理するハードウェア上で、コンピューター操作エージェント向けの小さなオープンモデルを評価する研究者とプラットフォームエンジニア。
料金： MagenticBrain と Fara1.5 の重みを含め、MIT のもとで無料です。2つのモデルは自分で、または GPU クラウドでホストします。
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3.4/5
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OpenCompany
OpenCompanyは、チームとして働くエージェントの設計としてはよく練られた部類ですが、自ら開発途中と認めており、役に立つことをさせるには開発元の有料キーに頼ることになります。
おすすめの人：議論するエージェントのチームに興味があり、試す間はオーケストレーション代をTinyHumansに払ってもよい開発者や一人起業家。
料金：ソフトウェアはGPL-3.0で無料ですが、エージェントに実際の仕事をさせるにはTinyHumansのAPIキーが必要です。TinyHumans Basicは月$20（クレジット$21、会社1つ、ユーザー3人）、Proは月$200（クレジット$210、会社5つ）、従量課金のクレジットは$5から、Enterpriseは個別見積もり。Claude Code、Codex、OpenRouterの自分のアカウントも使え、その分は各社が課金します。
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3.3/5
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Fast-LangGraph
アイデア自体は本物ですが、見出しの数字は比較対象を誤っており、保守は2人、利用者はほとんどいません。
おすすめの人：大きな状態を頻繁にチェックポイントしているLangGraphチームで、シリアライズがボトルネックかどうかを測りたい人に向いています。
料金： MITライセンスの無料オープンソースです。
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3.0/5