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2026年のおすすめオープンソースAIチャットアプリ

当サイトでレビューした31件のオープンソースAIチャットアプリのうち、現在のおすすめはOpen WebUI、Dify、LibreChatです。各製品を当サイトの評価順に並べ、料金、評価のまとめ、向いている人を記載しています。

執筆: Sheela · 2026年11月3日更新 · レビューの方法

ランキングの方法:各製品の料金、ドキュメント、ポリシー、さらに独立したベンチマークがある場合はそれも基にしたレビューで、5点満点の評価順に並べています。各情報はレビューに記載の日付に確認したものです。アフィリエイト報酬は受け取っていません。

  1. 1

    2026年単独で159件のセキュリティアドバイザリを公開したプロジェクトによる、大半の有料製品にはない管理機能を備えたセルフホスト型チャットポータルです。

    おすすめの人: ローカルモデルとクラウドモデルを統括するプライベートなマルチユーザーチャットポータルを求めるチームに最適です。

    料金: ブランディングを維持する場合、規模を問わずセルフホストは無料です。50人を超える環境でのホワイトラベル化およびTerminalsアドオンには、シート単位で価格設定されるenterpriseライセンスが必要です。価格は非公開です。

    Open WebUIのレビューを読む
    4.6/5
  2. 2

    Dify は、業務部門のチームが自分たちで編集できる LLM アプリビルダー一式を提供します。ライセンスが厳しくなるのは、ホスト型サービスとして再販するときだけです。

    おすすめの人: エンジニア以外が保守する社内チャットボットや RAG アプリを構築するチームに向いています。

    料金: セルフホストの Community Edition は無料です(修正版 Apache 2.0、ワークスペース 1 つ)。Dify Cloud は、Sandbox が無料(1 回限りのメッセージクレジット 200)、Professional がワークスペースあたり年 $590、Team がワークスペースあたり年 $1,590(年払いで、Dify によれば 17% の割引)、Enterprise は見積もりです。

    Difyのレビューを読む
    4.5/5
  3. 3

    本格的なエージェントと MCP の機能を備えた、寛容なライセンスの社内チャットポータルです。ただし YAML ファイルと MongoDB の面倒を進んで見るスタッフがいることが前提です。

    おすすめの人: 多数のプロバイダーに対応し、ブランドを付け替えられる社内向けの ChatGPT の代替を求める企業。

    料金: 無料のオープンソース(MIT)です。有料プランはなく、モデルプロバイダーとホスティングに料金を払います。

    LibreChatのレビューを読む
    4.4/5
  4. 4

    定額のセルフホストコストで業務システムにAIの処理工程を幅広く組み込める一方、運用担当者が無視できないセキュリティパッチの適用頻度が伴います。

    おすすめの人: AIの処理工程を含む業務プロセスを自動化する、運用チームやエンジニアリングチームに適しています。

    料金: Fair-codeです。Sustainable Use LicenseのもとでCommunity Editionを無料でセルフホストできます。年払いの場合、Cloud Starterは月額€20(2,500実行)、Proは月額€50(10,000実行)、セルフホスト型のBusinessは月額€667(40,000実行)、Enterpriseは個別見積もりです。

    n8nのレビューを読む
    4.4/5
  5. 5

    AnythingLLM は PDF の詰まったフォルダーからプライベートなチャットボットまでの最短経路ですが、25 件のセキュリティアドバイザリを見れば、サーバー版はログインと VPN の内側に置くべきです。

    おすすめの人: 自分の文書についてプライベートに対話したい個人や小規模なチーム。

    料金: デスクトップ版と Docker 版は無料(MIT)です。オプションの Desktop Pro サブスクリプションで Magic 機能の 1 日あたりの上限が解除されます(価格はドキュメントで非公開)。ホスト型の Cloud Basic は月 $50、Pro は月 $99、Enterprise は個別見積もりです。

    AnythingLLMのレビューを読む
    4.3/5
  6. 6

    完全にオープンでアカウント不要の、ローカルモデルのためのデスクトップアプリです。いつの間にかエージェントへと成長したため、今では見た目よりもデフォルト設定のほうが重要です。

    おすすめの人: デスクトップアプリでオープンモデルをオフラインで動かしたい、プライバシーを重視する個人。

    料金: 無料のオープンソース(Apache 2.0)です。有料プランはなく、クラウドモデルには自分の API キーを使います。

    Janのレビューを読む
    4.2/5
  7. 7

    Activepieces は非開発者に渡しやすいセルフホスト型の Zapier 代替として最も手軽で、コネクターを MCP ツールに変える方法としても最も安価です。

    おすすめの人: インテグレーションを MCP 経由で AI エージェントにも使える、セルフホスト型のノーコード自動化ビルダーを求める運用チーム。

    料金: Free:月 1,000 クレジット。Plus:月 $20 で 10,000 クレジット。Team:月 $200 で 50,000 クレジット。追加クレジットは $0.007。Ultimate は個別見積もり。Embed は年 $36k から。

    Activepiecesのレビューを読む
    4.1/5
  8. 8

    多くの API キーを持つ人にとって有能な個人用 AI ワークステーションですが、セキュリティの経歴を考えると、すぐに更新することは譲れません。

    おすすめの人: 1つのデスクトップアプリから多くの AI プロバイダーを使い分けるパワーユーザーに向いています。

    料金: Community Edition は AGPL-3.0 で無料です。Cherry Cloud のマネージドモデルと Enterprise エディションの価格は公開されていません。

    Cherry Studioのレビューを読む
    4.1/5
  9. 9

    オープンソースの競合のどれよりも見た目は優れていますが、改変版の再配布を禁じるライセンスと、深刻なセキュリティ勧告の多さから、LibreChat や Open WebUI よりも公開サーバーとして置くリスクは高めです。

    おすすめの人: 魅力的なマルチモデルのチャット兼エージェントアプリを求める個人と小規模チーム。

    料金: LobeHub Community License のもとでセルフホストは無料です。LobeHub Cloud は Free、Starter が月 $12.90(年払いで $9.90)、Premium が $24.90(年払いで $19.90)、Ultimate が $49.90(年払いで $39.90)です。Enterprise Edition は見積もりです。

    LobeHub (formerly LobeChat)のレビューを読む
    4.1/5
  10. 10

    DeepTutor は自分でホストできるオープンソースのチューターとして最も幅広いものですが、変化が非常に速いため、運用する人はすべてのリリースノートを読むべきです。

    おすすめの人: 自分の資料に基づくセルフホスト型のチューターを求める独学者、研究グループ、学校で、変化の速い Python と Node のアプリを最新に保つ担当者がいる場合。

    料金: 無料のオープンソース(Apache-2.0)です。セルフホストのみで、費用はモデル、埋め込み、検索、音声のプロバイダーに払います。または実験的な Codex OAuth を通じて ChatGPT のプランでサインインします。

    DeepTutorのレビューを読む
    4.0/5
  11. 11

    GitDiagram は、URL を書き換える程度の時間で、見慣れないリポジトリのまずまずの最初の地図を示してくれます。ただし設計図ではなく下書きとして扱うことが前提です。

    おすすめの人: コードを開く前に、見慣れない GitHub リポジトリの全体像をつかみたいエンジニアや、公開リポジトリの構造の要約がすぐに必要なエージェント。

    料金: 無料で使えるオープンソース(MIT)です。新しい図は 1 日の上限内なら無料で、それを超えると自分の OpenAI API キーが必要です。無料の 1 日の枠を超えた解説動画は 1 本 $3 です。

    GitDiagramのレビューを読む
    4.0/5
  12. 12

    Open Notebook は、自分で選んだモデルとハードウェアで NotebookLM のワークフローを実現します。ただし、一つしかない共有パスワードは錠前ではなく、ドアの掛け金程度と考えるべきです。

    おすすめの人: 自分のモデルとサーバーで NotebookLM 風のノートブックとポッドキャストを使いたく、公開インターネットから切り離すか認証付きプロキシの背後に置ける研究者、学生、小規模な非公開チームに向いています。

    料金: 無料のオープンソースです(MIT)。セルフホストのみで、モデル、埋め込み、音声認識、音声合成のプロバイダーには自分で支払います。ローカルモデルなら呼び出しごとの費用はかかりません。

    Open Notebookのレビューを読む
    4.0/5
  13. 13

    堅実な機能を備え、活発にリリースが続いているオープンソースのフォーム作成ツールです。無料のセルフホスト版は2ユーザーまでに制限されており、AI機能は利便性のための付加機能であって、本製品を選択する決定打ではありません。

    おすすめの人: 回答データを自社のPostgreSQLデータベースに保持できる、自身でホスト可能なTally風のフォーム作成ツールを求める小規模チームに適しています。

    料金: セルフホスト版コアは無料 (AGPLv3、インスタンスあたり最大2ユーザー)。セルフホスト版Enterpriseはインスタンスあたり年額$1,999。クラウド版: Free $0、Pro 月額$25、Business 月額$67、Enterprise 月額$220 (年払い)。

    OpnFormのレビューを読む
    4.0/5
  14. 14

    BrowserOS neo は、ログイン済みの Web アカウントをコーディングエージェントに使わせる方法として理にかなっています。ただし、認証のないローカルエンドポイントが、それらすべてにサインインしたブラウザを操作することを受け入れる必要があります。

    おすすめの人: Claude Code や Codex に、日常のブラウザとは分けたブラウザでログインが必要な Web の雑務をさせたい開発者や個人事業者に向いています。

    料金: AGPL-3.0 で無料です。モデルプロバイダーへの支払いは自分で行います。有料プランは公開されておらず、エンタープライズは問い合わせです。

    BrowserOSのレビューを読む
    3.9/5
  15. 15

    音声エージェントが実際のソフトウェアを操作する、目を見張るデモンストレーションです。ただし公開データを頼りにするためではなく、探索するために作られています。

    おすすめの人: 公開されたライブデータを探索したい、あるいは音声エージェントがアプリを操作する方法を研究したいジャーナリスト、OSINT 愛好家、開発者。

    料金: MIT の下で無料のオープンソースです。音声は自分の OpenAI または Gemini API の利用料がかかり、Google の 3D タイルは従量課金です。

    God's Eye Viewのレビューを読む
    3.9/5
  16. 16

    OpenMAICは単なる音声付きスライドではなく、真にインタラクティブなレッスンを生成します。ただし、複数人で運用する場合はセキュリティのデフォルト設定を慎重に扱う必要があります。

    おすすめの人: セルフホスト可能でマルチエージェントによるインタラクティブなレッスンを求め、NodeおよびPostgreSQLサービスを運用できる人材がいる大学の教育チームやEdTech開発者に適しています。

    料金: 無料でオープンソースです(MITライセンス、バンドルされた1つのパッケージはLGPL-3.0)。セルフホストの場合、利用するモデルプロバイダーへの支払いが発生します。ホステッド生成ではopen.maic.chatのアクセスコードを使用しますが、価格は公開されていません。

    OpenMAICのレビューを読む
    3.9/5
  17. 17

    OpenSEOは、クエリ費用のみでDataForSEOを実用的なSEOワークスペースへと変えてくれます。小規模サイトにとっては妥当な選択肢ですが、Ahrefs水準のリンクデータを必要とするユーザーには物足りない内容です。

    おすすめの人: 月額$100以上のツールスイートを契約せず、必要なときにオンデマンドでSEOデータを取得したいフリーランサー、小規模SaaSチーム、エージェントを多用するマーケターに適しています。

    料金: MITライセンス。セルフホストは無料で、DataForSEOへ直接支払います。ホスト版: Baseが月額$10($10分の利用枠を含む)、Proが月額$30($36分を含む)、Agencyが月額$200($240分を含む)。超過利用はDataForSEOの費用プラス28%です。トライアルには$0.50分のクレジットが含まれます。

    OpenSEOのレビューを読む
    3.9/5
  18. 18

    Dossier は珍しいほど丁寧で、よく文書化された就職活動アプリです。ただし誠実さのチェックは保証ではなく役に立つ安全網であり、公開から 4 週間という履歴と 1 つだけのパスワードを考えると、まずは自宅で動かすのがよいでしょう。

    おすすめの人: Docker に慣れた 1 人の求職者で、自宅のマシンやプライベートサーバーで、できればローカルモデルを使い、求人に合わせた履歴書、レター、応募の追跡を行いたい人。

    料金: 無料のオープンソース(AGPL-3.0)で、セルフホストのみです。費用は自分のサーバー、ホスト型なら AI プロバイダー、そして無料枠を超えた求人検索 API の代金です(JSearch の無料プランは月 200 回の検索、Adzuna の無料キーは 1 日約 250 回、FreeHire はキー不要)。

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    3.8/5
  19. 19

    Langflow は、残っている中で最も高機能な完全 MIT のビジュアルなエージェントビルダーです。同時に最も攻撃されているものの 1 つでもあるため、どのインスタンスも毎週パッチを当てる対象とみなし、決して直接公開しないでください。

    おすすめの人: ビジュアルなエディタと寛容なライセンスで、エージェントや RAG パイプラインのプロトタイプを作りたい開発者。

    料金: 無料のオープンソース(MIT)です。2026年4月以降、公式のホスト型クラウドはありません。エンタープライズ向けは IBM 経由で、価格は公表されていません。

    Langflowのレビューを読む
    3.8/5
  20. 20

    Macro はスタートアップのメール、チャット、タスク、CRM を、エージェントが読める1つの記憶のもとにまとめる点で、オープンソースの中では最も一貫していますが、セルフホストは片手間の扱いで、ホスト版は受信箱をまるごと預けることを求めます。

    おすすめの人: Google Workspace を使い、エージェントが全体をまたいで働けるようにメール、チャット、タスク、CRM を1つのツールに移す準備のある小さなスタートアップ。

    料金: AGPLv3 で、セルフホストは無料です。ホスト版は Free $0(AI は限定、Gemini Flash のみ、メールアカウント2つ、5 GB)、Pro は1席あたり月 $40 で30日間無料(全モデル、100 GB)、Max は1席あたり月 $200(Pro の10倍の AI 利用量、1 TB)です。チームの全メンバーに有料の席が必要です。

    Macroのレビューを読む
    3.8/5
  21. 21

    NocoBaseは、AI支援による社内アプリ向けの有能なセルフホスト型基盤ですが、そのライセンスはマーケティングでの説明ほどオープンではありません。

    おすすめの人: 社内業務アプリをセルフホストし、その内部でAIエージェントに構築や作業を行わせたい運用チームおよびITチームに適しています。

    料金: Community Editionは無料です。Standardは800ドル、Professionalは8,000ドルで、いずれも1回限りの支払いで1年間のアップグレードが含まれます。Enterpriseは要問い合わせです。

    NocoBaseのレビューを読む
    3.8/5
  22. 22

    コーディングエージェントをデザインツールに変える有能なフロントエンドですが、スター数と売り込みの両方に、ある程度の懐疑が必要です。

    おすすめの人: すでにコーディングエージェントを使っていて、Claude Design に料金を払わずにブランドに沿ったプロトタイプ、スライド資料、ダッシュボードを作りたいプロダクトチームに向いています。

    料金: 自分のエージェントか API キーを使えば、無料のオープンソースです(Apache-2.0)。任意のホスト型クレジット:Go $10/月、Plus $20、Pro $100、Max $200。Team と Enterprise のプランもあります。

    OpenDesignのレビューを読む
    3.8/5
  23. 23

    MaxKB は中国の企業システム向けに有能な Dify の代替ですが、そのセキュリティの履歴を恒常的な運用コストとして扱うことが前提です。

    おすすめの人: WeCom、DingTalk、Feishu を使う組織で、セルフホストの文書アシスタントが欲しく、セキュリティパッチに追随できる IT チーム。

    料金: Community Edition は無料(GPL-3.0)で、シングルテナント、コミュニティサポートです。Professional はデプロイごとに ¥48,000 の永続ライセンスで1年間の保守を含み、以降は年 ¥9,600 です。Enterprise は見積もりです。

    MaxKBのレビューを読む
    3.7/5
  24. 24

    Open CoDesign は、自分のノートパソコンと自分のモデルで、信頼できる Claude Design 風のワークフローを実現します。ただし、リリースのたびに変わる未署名のベータ版を動かすことに抵抗がなければ、の話です。

    おすすめの人: すでに料金を払っているモデルを使い、自分のマシンでプロンプトからプロトタイプを作りたいデザイナー、創業者、プロダクトマネージャーに向いています。

    料金: 無料のオープンソースです(MIT)。モデルプロバイダーに料金を払うか、既存の ChatGPT サブスクリプションを使います。ローカルの Ollama なら費用はかかりません。

    Open CoDesignのレビューを読む
    3.7/5
  25. 25

    自分が何を知っているかについて珍しいほど正直で、公開からまだ 1 日ほどです。朝に眺めるダッシュボードとしては良いものの、引用元にするものではありません。

    おすすめの人: 今週悪用されている脆弱性や漏えいを、ソースにすぐ当たれる形で手早く視覚的に把握したいセキュリティエンジニアや IT 責任者。

    料金: MIT ライセンスで無料です。セルフホストには Mapbox のトークンが必要で、ニュースのレイヤーと調査要約は Valyu のクレジットを消費し、本番環境には Upstash Redis が必要です。

    Global Hack Mapのレビューを読む
    3.6/5
  26. 26

    Lalabase はプライバシーに配慮した丁寧なエージェンシー向けツールで、チケット、会議、コードにまたがって出典付きで答える機能は一見の価値があります。ただし公開プロジェクトは 3 週間前に始まったばかりで、開発者 1 人に依存しています。

    おすすめの人: チケット、時間、ドキュメント、クライアントのアクセスを、自分で制御できるアシスタント付きの 1 つのセルフホスト可能なツールにまとめたい、EU の数人から数十人規模のソフトウェアエージェンシー。

    料金: AGPL-3.0-only で、セルフホストは無料です。ドイツでのホスト版(価格は VAT 抜き、法人顧客のみ)は、自分の AI キーを使うか AI なしの Cloud が 1 人あたり月額 €10、組織ごとに毎月の AI 利用枠が付く Cloud AI が 1 人あたり月額 €13 です。年払いは 20% 引き(€8 と €10.67)になります。クライアントのアカウントは無料で無制限です。

    Lalabaseのレビューを読む
    3.6/5
  27. 27

    Coze Studio は大手のビジュアルエージェントビルダーの中で最もすっきりしたライセンスを持っていますが、ByteDance は開発を進めるのをやめたように見えます。

    おすすめの人: Apache ライセンスのビジュアルエージェントビルダーをフォークして自分たちで保守したいチームで、公開インターネットから切り離して運用できる場合。

    料金: Apache 2.0 で無料です。音声トーンのカスタマイズなど一部の機能は、ByteDance がホストする商用の Coze プラットフォーム専用です。

    Coze Studioのレビューを読む
    3.5/5
  28. 28

    Janttの発想、つまりモデルがデータを書きライブラリが図を描くという考えは筋が通っていますが、企業向けの主張がこれほど多い個人プロジェクトなので、頼る前に自分の計画で試す必要があります。

    おすすめの人: プロジェクト計画を生成するエージェントや社内ツールを作っていて、モデルのJSONを軽く編集できるガント表示にしたい開発者。

    料金: MITライセンスで無料。npmの@jantt系パッケージもすべて同様です。ホスト版や有料版はありません。

    Janttのレビューを読む
    3.4/5
  29. 29

    予測市場向けの整った調査レポート生成ツールですが、一度も採点されていないのに自分の数字を「較正済み」と呼んでいます。

    おすすめの人: 市場について構造化された出典付きの第一印象がほしく、確率は自分で判断する予測市場のトレーダーや研究者。

    料金: コードは無料です(README には MIT とあります)。予測 1 件が Valyu DeepResearch のタスク 1 件で、Fast の 25 クレジットから Max の 2,500 クレジットまで、従量課金の $10 で 1,600 クレジットという単価で約 $0.16〜$15.63 です。

    Polyseerのレビューを読む
    3.4/5
  30. 30

    検索 API が地図の上に何を描けるかを鮮やかに見せるデモですが、そのままインターネットに公開すれば負債になります。

    おすすめの人: Valyu の上に地図ベースの調査用フロントエンドを作る方法を学びたい開発者。ローカルか、自前のアクセス制御の内側で動かす場合に向きます。

    料金: コードは無料です(README には MIT とあります)。動かすと、問い合わせや調査書のたびに Valyu のクレジットが消費され、月 50,000 回を超える地図の読み込みには Mapbox の料金がかかります。

    Global Threat Mapのレビューを読む
    3.3/5
  31. 31

    Khoj は Obsidian と Emacs のユーザーを優先した数少ないセカンドブレインのアプリでした。クラウドがなくなり、作り手もほかへ移った今は、事情を承知したうえで採用するセルフホストのプロジェクトです。

    おすすめの人: 既存の Khoj ユーザーや、Emacs または Obsidian でノートを取る人で、プライベートでモデルを選ばないセカンドブレインのために、開発が鈍っているプロジェクトをセルフホストしてもよい人。

    料金: 無料のオープンソース(AGPL-3.0)です。2026年4月15日に Khoj Cloud が終了して以来、セルフホストのみです。

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    3.2/5

出典

ランキング内の各レビューの主な公式情報源です。全出典は各レビューに記載しています。

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