2026年のおすすめオープンソースRAGツール

当サイトでレビューした44件のオープンソースRAGツールのうち、現在のおすすめはQdrant、pgvector、Doclingです。各製品を当サイトの評価順に並べ、料金、評価のまとめ、向いている人を記載しています。

執筆： Sheela · 2026年11月3日更新 · レビューの方法

ランキングの方法：各製品の料金、ドキュメント、ポリシー、さらに独立したベンチマークがある場合はそれも基にしたレビューで、5点満点の評価順に並べています。各情報はレビューに記載の日付に確認したものです。アフィリエイト報酬は受け取っていません。

1
Qdrant
適切に機能するフィルター付きベクトル検索により、Qdrantは本番環境のRAGにおいて最も有力なオープンソースデータベースとなっています。ただし、初期状態で開放されているサーバーを確実に保護する必要があります。
おすすめの人：高速なフィルター付きベクトルクエリを必要とする、本番環境のRAGや検索を実行するチームに適しています。
料金： Apache 2.0ライセンスに基づく無料でオープンソースのソフトウェアです。Qdrant Cloudには無料の1 GBクラスターがあり、それ以降は従量課金制となります。Premium、Hybrid、Private Cloudは営業担当者による見積もりです。
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4.7/5
2
pgvector
すでに Postgres を使っている多くのチームにとって、専用のベクトルデータベースは余分なインフラであり、pgvector がそれを不要にします。
おすすめの人：すでに Postgres を使っていて、数百万程度のベクトルで RAG やセマンティック検索を構築するチームに向いています。
料金： PostgreSQL License のもとで無料のオープンソースです。コストは、すでに運用している Postgres インスタンス、またはそれより大きなインスタンスの費用だけです。
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4.6/5
3
Docling
Docling は表を正しく扱えるオープンソースのパーサーであり、同時にセキュリティリリースを飛ばすことが許されないパーサーでもあります。
おすすめの人：複雑な表を含む PDF や Office 文書を対象に、セルフホスト型の RAG を構築するチーム。
料金： MIT ライセンスの無料オープンソースです。
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4.5/5
4
Milvus
数十億のベクトル向けに作られ、その代価は運用の手間です。数億件を下回るなら、多くのチームにとっては必要以上のデータベースです。
おすすめの人：数億から数十億のベクトルでベクトル検索を運用するプラットフォームチーム。
料金： Apache 2.0 のもとで無料のオープンソースです。マネージドサービスは Zilliz Cloud で、無料枠（5 GB、コレクション5つ）、Dedicated は768次元のベクトル100万件あたり月 $63、$16、$5 から（performance、capacity、tiered）、Enterprise は月 $197 から、Business Critical は見積もりです。
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4.4/5
5
Scrapling
サイトが抵抗してくるときに頼れるPythonスクレイパーです。ただし、アンチボット機能が何のためのものかを理解したうえで使うことが前提です。
おすすめの人：頻繁に変わるサイトや単純なクライアントをブロックするサイトをスクレイピングするPython開発者とデータチーム。エージェントやRAGのパイプライン用途も含みます。
料金： BSD-3-Clauseライセンスで無料です。プロキシ、CAPTCHAサービス、ホスティングの費用は自己負担です。
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4.4/5
6
Graphiti
事実が時間とともに変わるエージェントにとって、Graphiti は最有力のオープンソースのメモリー層です。ただし、グラフデータベースを運用し、書き込みのたびに LLM による抽出の費用を払うことが前提です。
おすすめの人：ユーザー、アカウント、世の中についての変わる事実を覚えておく必要がある、長期稼働のエージェントを作るチーム。
料金： Apache 2.0 の下で無料のオープンソースです。グラフデータベースは自分で用意し、取り込み時の LLM と埋め込みの呼び出しに料金を支払います。
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4.3/5
7
LlamaIndex
ドキュメント主体のRAG向けとしては依然として奥深いツールキットですが、開発元はフレームワークがもはや最優先事項ではないことを率直に明言しています。
おすすめの人：大規模で多様なデータソースを対象に、RAGやドキュメントエージェントを構築するPython開発者に適しています。
料金：フレームワークはMITライセンスで無料です。LlamaParse（有料クラウド）: Free（10k credits）、Starter月額$50（40k credits）、Pro月額$500（400k credits）、Enterpriseはカスタム。1,000 credits = $1.25です。
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4.3/5
8
Marker
Marker は、開発元が測定した他のどのオープンなパイプラインよりも上手に難しい PDF を使える Markdown に変えますが、重みのライセンスがその自由に売上の上限を設けています。
おすすめの人：複雑な PDF やスキャンした PDF を、自前のハードウェアで大量に変換する RAG とデータのチーム。
料金：コードは Apache 2.0 のもとで無料です。重みは売上と資金調達額が $5M 未満なら無料、それ以上は商用ライセンスです。ホスト型の Datalab API は、Convert が1,000ページあたり $4（fast または balanced）、Team プランが月 $400 です。
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4.3/5
9
MinerU
MinerUは、最も正確なオープンな文書モデルの一つと、活発でよく文書化されたツールキットを組み合わせています。ただしライセンスはもう単純なオープンソースではなく、APIも動き続けています。
おすすめの人：表示の条項を受け入れられ、PDFとOfficeのファイルが混じった大量の文書を自分のハードウェアで解析するRAGやデータのチーム。
料金： MinerU Open Source License（条件を加えたApache 2.0）で無料です。月間アクティブユーザーが100 million（1億）人、または月の売上が$20 millionを超える場合は、別の商用ライセンスが必要です。
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4.3/5
10
Repomix
Repomixは小規模なリポジトリを単一のプロンプトにまとめる用途において極めて優れていますが、リポジトリがコンテキストウィンドウの制限を超えた瞬間に適切なツールではなくなります。
おすすめの人：小規模または中規模のリポジトリを1つのファイルにまとめてチャットモデルに渡したい開発者に適しています。
料金：無料かつオープンソース（MIT）です。repomix.comのWeb版は無料で利用でき、有料プランはありません。
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4.3/5
11
Crawl4AI
LLM パイプライン向けのオープンなクローラーとしては今も最有力ですが、Docker サーバーの 2026 年のセキュリティ実績を見ると、堅牢化せずに公開することはできません。
おすすめの人：ページ単位のコストなしで、RAG やエージェント向けのセルフホスト型クローラーを使いたい Python チーム。
料金：ライブラリと Docker サーバーは無料（Apache 2.0 に帰属表示条項を追加）。Crawl4AI Cloud：毎月 1,000 の無料クレジット。Starter は月額 $10 で 10,000 クレジット。
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4.2/5
12
Firecrawl
料金に見合う価値のある、エージェント向けのホスト型ウェブレイヤーです。オープンソース版は出発点であって、代わりになるものではありません。
おすすめの人：ウェブサイトを LLM ですぐ使えるデータに変えるマネージドの API を求める開発者。
料金： AGPL-3.0 のオープンソースです。クラウド：Free は月 1,000 クレジット。Hobby は月額 $19、Standard は $99、Growth は $399、Scale は $749。Enterprise はカスタム価格です。
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4.2/5
13
Haystack
RAGシステムを信じるのではなく読んで理解したい人のためのフレームワークです。その代わり、部品同士の接続は自分で多めに書くことになります。
おすすめの人：保守しやすい本番向けのRAGとエージェントのパイプラインをPythonで構築するエンジニアリングチーム。
料金： Apache 2.0ライセンスの無料オープンソースです。deepset Studioは1ユーザーまで無料で、Haystack Enterprise Platformは個別見積もりです。
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4.2/5
14
OpenWiki
OpenWikiは、自身が生成した文章のどれが古くなったかを把握できる初のエージェント作成型ドキュメントツールであり、この仕組みによって生成されたドキュメントを維持する価値が生まれます。
おすすめの人：コーディングエージェントが同じコードベースの調査を何度も繰り返しており、乖離していくのではなくpull requestを通じて自動更新されるwikiを求めているチームに適しています。
料金：無料でオープンソース（MIT）です。利用するモデルプロバイダーに直接料金を支払います。
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4.2/5
15
pdf-inspector
もっとも安価なOCR呼び出しとは実行自体を行わないことであるため、pdf-inspectorはあらゆるPDFパイプラインの最初のステップにするべきです。
おすすめの人：大半がデジタル生成されたPDFを対象にRAGやエージェントパイプラインを構築しており、ローカルでの高速な抽出と安価なスキャン判定を求めるエンジニアに適しています。
料金： MITライセンスのもとで無料です。
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4.2/5
16
Weaviate
キーワードとベクトルのハイブリッド検索は依然としてWeaviateの最大の強みですが、最新の運用機能はライセンスキーの背後に配置されるようになりました。
おすすめの人：正確なキーワードと意味的類似性の両方が重要となる検索やRAGを構築するチームに適しています。
料金：コアはBSD-3-Clauseです。一部のエンタープライズ機能には有料のライセンスキーが必要です。Weaviate Cloudには、Free（100,000オブジェクト）、月額最低45ドルのFlex従量課金制、前払い契約で月額400ドルからのPremiumがあります。
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4.2/5
17
Chroma
組み込みが速く、読み取り中心の RAG ならホスティングも安価ですが、2026年5月以降タグ付きのリリースはありません。
おすすめの人： RAG のプロトタイプを作る開発者や、小〜中規模のベクトル検索を運用する開発者に向いています。
料金： Apache 2.0 の無料オープンソースです。Chroma Cloud は、Starter が $0 と利用料で $5 のクレジット付き、Team が月 $250 と利用料、Enterprise は個別見積もりです。書き込みは $2.50/GiB、保存は $0.33/GiB・月です。
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4.1/5
18
Neo4j
RAGやエージェントメモリにリレーションシップが本当に必要な場合の標準的なグラフストアですが、無料版はサーバー1台に限定されており、大半のRAGではグラフ自体が不要です。
おすすめの人： RAGまたはエージェントメモリでの質問がエンティティ間のリレーションシップに依存しており、実績のあるグラフストアを必要とするチームに適しています。
料金： Community EditionはGPLv3で無料です。Enterpriseは見積もり対応です。AuraDB: Free層、Professionalは1 GBあたり0.09ドル/時間（最小1 GB）、Business Criticalは1 GBあたり0.20ドル/時間（最小2 GB）です。
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4.1/5
19
Open Ontologies
Open Ontologiesはオントロジーの変更にTerraform形式の計画と検証可能な証明をもたらし、その保証が及ぶ範囲と限界について極めて誠実に示しています。
おすすめの人：本番環境のOWLやRDFオントロジーを定期的に変更し、各変更がどのような影響をもたらしたかをレビュー担当者や監査人に提示する必要があるナレッジグラフチームに適しています。
料金：無料でオープンソース（MIT）です。Tesseract Semanticsは非公開価格でホスト型プラットフォームとエンタープライズサポートを提供しており、次のエンタープライズ10チームに対して1か月間の無償評価版を提供しています。
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4.1/5
20
Xberg (formerly Kreuzberg)
Xbergは、どのような言語で記述していてもほぼすべてのファイルを開くことができますが、その対応範囲の広さは保護すべき攻撃対象領域の広さも伴います。
おすすめの人： Python以外の環境で、交換可能なOCRを備え、多種多様なファイル形式に対応する単一の組み込み可能なパーサーを必要とするチームに適しています。
料金： MITライセンスのもとで無料です。Xberg ProおよびEnterprise（マネージドまたはセルフホストのバックエンド）はデザインパートナープログラムを通じて販売されており、価格は申請時にのみ開示されます。
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4.1/5
21
Indra OCR
文書が鮮明な印刷物であり、企業規模がライセンスの20Mドルの基準に収まる場合、通常のCPU上で十分に高速に動作し、大量OCR処理のコスト構造を変える可能性があります。
おすすめの人：鮮明に印刷された大量の文書を、CPUを使用して低コストでOCR処理する必要があるスタートアップや研究チームに適しています。
料金：コードはApache-2.0です。重みは修正版OpenRAIL-Mのもと、研究、個人利用、資金調達額または収益が20Mドル未満の企業には無料ですが、それ以外はDatalabからの商用ライセンスが必要です。
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4.0/5
22
LanceDB
埋め込みが画像、動画、学習データと並んで置かれている場合、LanceDB は別のデータベースを丸ごと不要にします。ただし多数のユーザーが頻繁に検索する用途は、無料のライブラリが想定するものではありません。
おすすめの人：マルチモーダルなデータや学習データを扱い、サーバーを動かさずにベクトル検索を使いたいチーム。
料金： Apache 2.0 の無料のオープンソースです。LanceDB Enterprise は年間コミットメントで販売され、AWS Marketplace には 12 か月 $60,000 のコミットメントが掲載されています。プライベートオファーは見積もりによります。
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4.0/5
23
Mem0
Mem0 はいまもエージェントに記憶を持たせる最も手早い方法ですが、オープンソースの SDK は、グラフメモリと最高のベンチマークスコアを自分のものにしておくプラットフォームの体験版という性格を強めています。
おすすめの人：チャットボットやエージェントに、セッションをまたぐユーザーの記憶を加える開発者。
料金：オープンソースの SDK は Apache 2.0 のもとで無料です。Platform は Free（最初の30日間はモデルの呼び出し込みで月10,000回の追加と1,000回の取得、その後は自分の LLM キーで50,000回の追加と10,000回の取得、それを超えると自分で設定した上限まで従量課金）と、見積もりの Custom プランです。以前の $19 の Starter と $249 の Pro のプランは掲載されなくなりました。
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4.0/5
24
RAGFlow
1台のサーバーで稼働させられる完成された文書応答製品ですが、これまでのセキュリティ実績を考慮すると、公開インターネットではなくVPNの背後に配置するのが適切です。
おすすめの人：パイプラインを構築することなく、セルフホスト型の文書Q&Aやナレッジアシスタントを導入したいチームに適しています。
料金： Apache 2.0ライセンスに基づく無料でオープンソースのソフトウェアです。また、InfiniFlowはRAGFlow Cloudも販売しています。Free（月間500クレジット、APIキーなし）、Starter（月額29ドル）、Pro（月額129ドル、それぞれ定価の59ドルと259ドルから割引表記）、そしてBYOCやオンプレミス展開に対応した個別見積もりのEnterpriseがあります。
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4.0/5
25
Airbyte
Airbyte は業務データを RAG のインデックスに取り込むためのオープンなカタログとして最も幅広いですが、AI 向けの転送先は ELT のコアに比べて遅れており、セルフホストするならセキュリティパッチを自分で抱えることになります。
おすすめの人：多数の SaaS アプリやデータベースから RAG システムにデータを送り、セルフホストできる差分同期を求めるデータチーム。
料金：セルフホストの Core は無料（MIT と ELv2）です。Cloud Standard は 5 クレジット付きで月 $20 から、Plus は 40 クレジットで月 $189 から 2,000 クレジットで $4,999 まで、Pro と Enterprise Flex は個別見積もりです。
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3.9/5
26
LightRAG
グラフ RAG を試すなら妥当な方法で、Microsoft GraphRAG より保守の費用が安く済みます。ただしほとんどのチームは、グラフを加える前に、それが必要だと証明すべきです。
おすすめの人：評価でハイブリッド検索ではマルチホップの質問に失敗することがわかっていて、Postgres 上にグラフを置きたいチーム。
料金： MIT ライセンスの無料のオープンソースです。インデックス作成とクエリには、自分の LLM と埋め込みのクレジットを使います。
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3.9/5
27
code2prompt
code2prompt はプロンプトのテンプレートにこだわる人のためのパッカーですが、リリースの経緯がもう噛み合っていないことが足を引っ張っています。
おすすめの人：コードからテンプレート化したプロンプトや git の差分のプロンプトを作りたいターミナルのユーザーに向いています。
料金：無料のオープンソース（MIT）です。
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3.8/5
28
Cognee
Cognee はほぼあらゆる資料から共有のナレッジグラフを作りますが、その初期設定は本番に出す前に責任者が見直す必要があります。
おすすめの人：多くの資料から組み立てた共有のナレッジグラフを必要とする、複数のエージェントを作るチームに向いています。
料金： Apache 2.0 のオープンソースです。Cognee Cloud は 100万（1M）トークンとワークスペース1つまで無料で、その後は 100万トークンあたり $1 と、追加のワークスペースごとに月 $5 です。Enterprise は見積もりによる BYOC の契約です。
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3.8/5
29
MarkItDown
MarkItDown は Office ファイルをオープンソースの中で最も速くモデルに渡せますが、検索で最もそのまま残すべき PDF を平板にしてしまいます。
おすすめの人： Office 文書ときれいなデジタル PDF を、速く安くモデルに渡す必要がある開発者。
料金： MIT ライセンスのもとで無料のオープンソースです。任意の Azure の変換サービスは Microsoft が課金します。
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3.8/5
30
Ocrs
Ocrs は、クリーンな Rust のビルドで英語のテキストを読みたいときに組み込むべき OCR エンジンです。ただし、中国語のページが来た時点で選択を誤ったことになります。
おすすめの人：自分のアプリケーションの中で軽量な英語の OCR を必要とする Rust や WebAssembly の開発者に向いています。
料金： Apache-2.0 で無料です。モデルは Hugging Face から無料でダウンロードできます。
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3.8/5
31
Unstructured
特殊なファイル形式を網羅する点では依然として最も広範ですが、開発元自身が有償版を利用すべき理由を示す数値を公表しています。
おすすめの人： RAG向けに多様なドキュメント形式を取り込むETLパイプラインを構築するチームに適しています。
料金：ライブラリはApache 2.0の下で無料です。ホステッドプラットフォームは10,000ページまで無料で、その後は1ページあたり$0.015です。VPCや専用デプロイメントを含むBusinessプランは個別見積もりとなります。
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3.8/5
32
Valyu TypeScript SDK (valyu-js)
有料 API 1 本のための丁寧で更新の速いクライアントです。コードは MIT ですが、実際に買っているのは Valyu のクレジットメーターです。
おすすめの人： Valyu のデータソースが自分たちのエージェントに合うとすでに判断し、公式で保守されたクライアントを求める TypeScript チーム。
料金： SDK は MIT で無料です。Valyu API はクレジット制の従量課金です。従量課金は $10 で 1,600 クレジット、月額プランは $29、$99、$499 です。新規アカウントには $10 分の無料クレジット（会社のメールアドレスなら $20）が付きます。
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3.8/5
33
Chonkie
書き直しの途中にある整ったチャンキングライブラリです。v1.7 は今日使えますが、その特徴の大半は v2 で削除される予定です。
おすすめの人：軽い再帰チャンキングやコードのチャンキングの工程が必要で、近いうちの v2 への移行を受け入れられるチームに向いています。
料金： MIT ライセンスの無料オープンソースです。
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3.7/5
34
Git for Global Law
ある日付に法律が何を定めていたかを問うための、慎重で誠実な設計です。ただし現時点では、一握りの国以外の収録の薄さと、警告なしに誤った答えを返しうる未解決のバグが足を引っ張っています。
おすすめの人：完全なコーパスがある少数の国について時点別の法令テキストが必要で、重要なことは公式の官報で確認するリーガルテックの開発者と比較法の研究者。
料金：無料です。ツールは CC0 で、各国の法令テキストはそのリポジトリ自身の条件に従います（パブリックドメイン、Licence Ouverte 2.0、OGL v3.0 または BOE の再利用条件）。Lexifina の別製品のリーガルワークスペースは月 $0、$20 または $200 で、Enterprise は要問い合わせです。
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3.7/5
35
grepai
grepai は、コードをどこにも送らずにエージェントのコード読み込みの費用を削ります。ただし、自身のベンチマークでも節約は目玉の 97% ではなく、4 分の 1 程度です。
おすすめの人：コーディングエージェントにファイル全体を読ませる代わりに、リポジトリを意味でローカルに検索させたい開発者。
料金：無料のオープンソース（MIT）です。Ollama か LM Studio でローカルに動きます。OpenAI の埋め込みは OpenAI から請求されます。
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3.7/5
36
Obscura
Obscura は大規模スクレイピングのメモリコストを下げる有望な手段ですが、エンジンは生後 6 か月、オーナーは匿名で、売り文句はステルスです。自分のテストの前に立たせるのではなく、テストの後ろに置くべきツールです。
おすすめの人：多数の Chrome インスタンスにコストをかけていて、対象サイトを先に非 Chromium エンジンで検証できるスクレイピングチームやエージェント開発チームに向いています。
料金： Apache-2.0 で無料です。Obscura Cloud（ホスト型、プロキシ付き）はウェイトリストのみで、料金は未定です。
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3.7/5
37
ocr-rs (formerly rust-paddle-ocr)
ocr-rs は、PaddleOCR の中国語と日本語への対応を Rust のバイナリに取り込む実用的な方法です。メンテナーが一人であることと C++ のランタイムが気にならなければ、の話です。
おすすめの人：ネイティブアプリケーションの中で、ラテン文字以外、特に中国語と日本語の OCR を必要とする Rust 開発者に向いています。
料金： Apache-2.0 で無料です。PaddleOCR のモデルは Baidu による Apache-2.0 です。
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3.7/5
38
pg-jev
フルスキャン、スーパーユーザーでのインストール、データベース外部への行データの送信を許容できるのであれば、SQL内でテーブルに対して曖昧な問いを投げかけるための優れた手段です。
おすすめの人：埋め込みパイプラインを構築することなく、意味に基づいて数千行のデータを分類またはフィルタリングしたい、自己管理型Postgresを利用するアナリストや開発者に最適です。
料金：無料（PostgreSQL Licence）です。ローカルの互換サーバーを指定しない限り、判定される各行ごとにTypeSafeのJev APIから課金されます。
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3.7/5
39
deepseek-ocr.rs
deepseek-ocr.rs を使えば、Python なしで Mac 上の OpenAI エンドポイントの裏に最新の OCR モデルを置けます。ただし 1 人のプロジェクトで、2 月から動きが止まっています。
おすすめの人： Apple Silicon や CPU のみのマシンで、Python のスタックなしに OpenAI 形式の API の裏でローカルの OCR モデルを使いたい開発者。
料金： Apache-2.0 で無料です。モデルの重みは上流のライセンスに従います。
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3.6/5
40
ScrapeGraphAI
構造が乱雑なページから型定義された少数のフィールドを抽出する用途には適していますが、デフォルトでスクレイピングしたコンテンツが開発元へ送信される点と、ページごとにモデルの呼び出しコストがかかる点には注意が必要です。
おすすめの人：多様なウェブページから適度な分量の型付きフィールドを抽出したい開発者に適しています。
料金：ライブラリはMITライセンスで無料です。LLMのトークン料金は別途発生します。ホスト型APIは、初回限定の500無料クレジットが付与され、以降は月額$20、$100、$500のプランがあります。Enterpriseは個別見積もりです。
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3.6/5
41
XERJ
エージェントのための有能なローカルの検索エンジンです。ただし、あなたについての報告を断りなく提出するようエージェントに指示する説明書きにくるまれています。
おすすめの人：エージェントが大きな非公開のコードベースやなじみのないコードベースで作業し、最初に使う前にXERJ_DISABLE_FEEDBACKを設定する開発者。
料金：無料のオープンソース（Apache 2.0）です。任意のリランキングでは、自分のキーでTypeSafeの有料のJevのサービスを呼び出します。
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3.6/5
42
franken_ocr
franken_ocr は、Unlimited-OCR をノート PC の CPU で動かす本格的なエンジニアリングの成果です。ただし、多くの企業が受け入れないライセンスと運営体制に包まれています。
おすすめの人： CPU のみのマシンで Unlimited-OCR の品質が必要で、単独作者のプロジェクトとそのライセンスを受け入れられる個人開発者や小規模チーム。
料金： OpenAI/Anthropic を除外する付帯条項付きの MIT ライセンスで無料です。モデルの重みは元のライセンスに従います（Unlimited-OCR は MIT）。
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3.5/5
43
GraphRAG
コーパス全体に関する質問の参考設計であることに変わりはありませんが、Microsoft は開発をやめており、インデックス作成の請求額はこれまでと同じく大きいままです。
おすすめの人：文書をまたぐ質問が高額な一回限りのインデックス作成に見合う、固定された価値の高い文書群を持つチーム。
料金： MIT ライセンスの下で無料のオープンソースです。インデックス作成は自分の OpenAI か Azure OpenAI のクレジットで行い、README はそれが高額になりうると警告しています。
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3.5/5
44
RustXNG
エージェント向けにWeb検索をセルフホストする速くて扱いやすい方法ですが、上流のプロバイダーがこの使い方を認めているのかという未解決の疑問が足を引っ張っています。
おすすめの人：自分のエージェント用にローカルのWeb検索が欲しく、有効にする各プロバイダーの規約を確認する手間を惜しまない開発者。
料金： AGPL-3.0-or-laterライセンスで無料です。オプションの認証付き検索プロバイダーは利用者に直接課金します。
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3.5/5