2026년 추천 대규모 언어 모델(LLM)

저희가 리뷰한 대규모 언어 모델(LLM) 30개 중 현재 추천은 Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 및 GPT-6.1 Sol입니다. 각 제품을 저희 평점순으로 정렬하고 가격, 평가 요약, 추천 대상을 적었습니다.

작성: Andrew Miller · 2026년 10월 31일 업데이트 · 리뷰 방법

순위 산정 방법: 각 제품의 가격, 문서, 정책, 그리고 독립 벤치마크가 있으면 그것까지 바탕으로 한 리뷰의 5점 만점 평점순으로 정렬합니다. 모든 정보는 리뷰에 적힌 날짜에 확인했습니다. 제휴 수수료는 받지 않습니다.

1
Claude Opus 5.5
Anthropic의 새 기본 모델은 그 자리에 걸맞습니다. Artificial Analysis 독립 인덱스에서 1위이고, 대체하는 Opus보다 토큰당 5분의 1 저렴합니다.
추천 대상: 호출당 비용보다 작업 완수가 중요한 긴 코딩 에이전트, 코드 감사, 문서 중심 리서치를 하는 팀.
가격: API: 100만 입력 토큰당 $4, 100만 출력 토큰당 $20, 캐시 읽기 $0.20, 5분 캐시 쓰기 $5, Batch API 50% 할인, fast 모드 $8/$40, 미국 전용 추론 1.1배.
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4.7/5
2
Claude Sonnet 5.5
Anthropic의 지식 업무 테스트에서 절반 가격으로 Opus 5.5와 2포인트 이내입니다. 그래서 Opus는 기본 선택이 아니라 의도적인 업그레이드가 됩니다.
추천 대상: 코딩 에이전트, 지원 자동화, 문서 작업을 대량으로 운영하며 절반의 토큰 가격으로 Opus에 가까운 품질을 원하는 팀.
가격: API: 100만 입력 토큰당 $2, 100만 출력 토큰당 $10, 캐시 읽기 $0.10, Batch API 50% 할인.
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4.6/5
3
GPT-6.1 Sol
대부분의 OpenAI 고객에게 중요한 플래그십은 이 모델입니다. Artificial Analysis 지수에서 Astra보다 1점 낮고, 토큰 가격은 5분의 1입니다.
추천 대상: OpenAI 위에서 에이전트와 업무 워크플로를 만들며, 중간 등급 비용으로 Astra에 가까운 결과를 원하고 느린 출력을 감수할 수 있는 팀.
가격: API: 입력 1M 토큰당 $2, 출력 1M 토큰당 $10. 캐시 입력 $0.10. Batch/Flex는 절반 가격. 입력 272K 토큰을 넘는 프롬프트는 요청 전체에 입력 2배, 출력 1.5배 요금이 붙습니다.
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4.6/5
4
Claude Haiku 5.5
Haiku 5.5는 독립 테스트에서 작업당 6분의 1 비용으로 Gemini 3.8 Flash보다 높은 점수를 냅니다. 저가 모델에 기대할 수 있는 수준을 새로 정한 셈입니다.
추천 대상: 짧은 프롬프트로 대량의 분류, 추출, 지원, subagent 작업을 하는 경우.
가격: API: 100K 토큰 이하 프롬프트는 100만 토큰당 입력 $0.10 / 출력 $0.50, 그 이상은 $0.50 / $2.50, 캐시 읽기 $0.01, Batch API 50% 할인.
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4.5/5
5
Qwen3.8-27B
Apache 라이선스의 27B 모델로, Alibaba 자체 수치로는 코딩에서 Claude Opus 4.6 Max를 근소하게 앞서고, 4비트로 24 GB 카드 1장에 들어갑니다.
추천 대상: 고성능 GPU 1장에 들어가는 가장 강력한 허용적 라이선스 모델을 원하는 개발자, 특히 코딩과 컴퓨터 사용 에이전트용.
가격: 가중치는 Apache 2.0으로 무료입니다. Qwen Cloud: 1M 토큰당 입력 $0.50 / 출력 $3.00(캐시 $0.10). OpenRouter의 서드파티 호스트는 약 $0.04 / $1.25부터입니다.
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4.5/5
6
GLM-5.3-Flash
GLM-5.3-Flash는 GLM-5.3 코딩 능력의 대부분을 10분의 1 토큰 가격에 제공하며, MIT 라이선스라 변호사가 읽을 것이 없습니다.
추천 대상: 라이선스 조건이 없고 API 비용이 매우 낮은 오픈 모델로 대량의 코딩 또는 멀티모달 에이전트를 돌리려는 팀.
가격: MIT 오픈 가중치. Z.ai API: 1M 토큰당 입력 $0.15 / 출력 $0.50(캐시 $0.03). FlashX $0.37 / $1.25.
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4.3/5
7
GPT-6 Luna
Luna는 Artificial Analysis 지수에서 Claude Haiku 5.5보다 5점 낮고 과제당 비용은 3분의 1입니다. 선택의 전부가 이 한 줄에 있습니다.
추천 대상: 매우 많은 양의 분류, 추출, 채팅을 처리하는 OpenAI 기반 앱.
가격: API: 입력 1M 토큰당 $0.10, 출력 1M 토큰당 $0.50. 캐시 입력 $0.01. 272K를 넘는 긴 프롬프트는 더 비쌉니다.
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4.3/5
8
DeepSeek-V4.1-Flash
입력 토큰 100만 개당 $0.15로 최상위권에 가까운 코딩 에이전트 점수를 냅니다. 단, 중국 기반 데이터 처리를 받아들이거나 7,630억(763B) 파라미터 체크포인트를 직접 호스팅할 수 있어야 합니다.
추천 대상: 비용에 민감하고 코딩·자동화 에이전트를 운영하며, 중국 호스팅 API나 서드파티 호스트를 쓸 수 있거나 오픈 가중치용 멀티 GPU 서버를 갖춘 팀.
가격: 가중치는 MIT 라이선스로 무료입니다. DeepSeek API는 1M 토큰당 비혼잡 시간 입력 $0.15 / 출력 $0.60, 평일 혼잡 시간 $0.30 / $1.20입니다. 캐시 적중은 $0.003~$0.006입니다.
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4.2/5
9
Qwen3.8-Flash-Next
활성 파라미터 60억(6 billion) 개로 에이전트와 코딩에서 높은 점수를 내지만, 라이선스는 Qwen 자체 플래그십보다 엄격합니다.
추천 대상: 27B 모델로는 부족해진 사내 코딩이나 에이전트 작업을 돌리는 팀, 그리고 매우 저렴한 호스팅 멀티모달 API를 원하는 개발자.
가격: 오픈 가중치는 Qwen Community License 1.0을 따릅니다(호스팅 및 AI 어시스턴트 사업에는 별도 라이선스). Qwen3.8-Flash API: 1M 토큰당 입력 $0.15 / 출력 $0.47, 캐시 적중 $0.016.
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4.2/5
10
Doubao Seed 2.1 Pro
ByteDance 자체 수치로는 동영상과 시각 이해에서 가장 강한 중국 모델입니다. 하지만 비공개이고, 독립 평가가 없으며, 중국 밖에서는 구매하기 어렵습니다.
추천 대상: 강력한 동영상과 이미지 이해가 필요하고, 중국에서 ByteDance의 Volcano Engine으로 구매하거나 해외에서 Seed 2.1 Turbo를 쓸 수 있는 팀.
가격: Volcano Engine Ark(중국): Pro는 1M 토큰당 입력 ¥6 / 출력 ¥30, 캐시 ¥1.20, batch ¥3 / ¥15. Turbo는 그 절반. BytePlus ModelArk(해외): Turbo는 1M 토큰당 $0.50 / $2.50. Pro는 공개 가격표에 없습니다.
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4.1/5
11
Gemini 3.5 Flash-Lite
출력 속도가 빠르고 읽을 수 있는 입력이 다양합니다. 하지만 이제 Haiku 5.5와 GPT-6 Luna는 입력 가격이 이 모델의 3분의 1, 출력 가격이 5분의 1입니다.
추천 대상: Google Cloud에서 첫 토큰까지의 시간이 중요하지 않은 대량 추출이나 오디오, 동영상 이해 작업을 돌리는 팀.
가격: API: 1M(100만) 토큰당 입력 $0.30 / 출력 $2.50, 캐시된 입력 $0.03, Batch와 Flex $0.15 / $1.25, 무료 등급 있음(프롬프트가 학습에 쓰일 수 있음).
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4.1/5
12
Gemini 3.8 Flash
폭넓은 입력과 무료 등급 덕분에 Gemini 3.8 Flash는 여전히 쓸모가 있습니다. 하지만 이제 점수가 더 높은 경쟁 모델보다 작업당 비용이 더 들고, 1월에는 가격이 두 배가 됩니다.
추천 대상: Google 생태계 안에서 오디오, 동영상, 긴 PDF를 처리하며 느린 첫 응답을 감수할 수 있는 팀.
가격: API: 2026년 12월 31일(31 Dec 2026)까지 1M 토큰당 입력 $0.75 / 출력 $3.75, 이후 $1.50 / $7.50. Batch와 Flex는 절반 가격. 제한이 있는 무료 등급 있음.
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4.1/5
13
Muse Glimmer
Glimmer는 사람들이 가진 그래픽 카드에 가장 꼼꼼하게 맞춘 오픈 모델입니다. 그리고 몇 주 만에 Qwen3.8-27B가 벤치마크에서 이를 앞질렀습니다.
추천 대상: 소비자용 GPU 한 장으로 상시 가동 로컬 에이전트를 만들면서, 미국 연구소의 관대한 라이선스를 원하는 개발자.
가격: Apache 2.0의 무료 가중치이며 Meta API는 없습니다. OpenRouter의 호스팅은 입력 1M 토큰당 $0.30, 출력 1M 토큰당 $1.20부터입니다(DeepInfra).
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4.1/5
14
Muse Wonder
Wonder는 Claude Opus 5.5와 같은 가격이지만, Meta가 직접 골라 공개한 비교 14개 항목 중 5개에서만 이깁니다.
추천 대상: 이미 Meta API를 쓰고 있고, 길고 여러 파일에 걸친 코딩이나 법률 문서 작업에 Muse Spark보다 강한 모델이 필요한 팀.
가격: API: 1M 토큰당 입력 $4, 캐시 입력 $0.20, 출력 $20. Contributor 모드 없음. Wonder Full은 Muse Code Power($50/월)와 Maximum($200/월)에서만 제공.
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4.1/5
15
MiniMax-M3.1-Flash
작업당 1센트도 안 되는 비용으로 오픈 웨이트 순위 상단에 가깝습니다. 단, 모델이 내놓는 말은 하나도 확인 없이 내보내면 안 됩니다.
추천 대상: 대량의 에이전트 및 자동화 작업이나 긴 멀티모달 입력을 처리하면서, 출력을 검증할 수 있고 MiniMax 라이선스 조건을 받아들일 수 있는 팀에 맞습니다.
가격: MiniMax 커뮤니티 라이선스의 오픈 웨이트. MiniMax API 1M 토큰당, 프롬프트 길이와 관계없이 고정: 입력 $0.15, 출력 $0.60, 캐시된 입력 $0.015.
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4.0/5
16
Muse Spark 1.3
저렴하고 컨텍스트가 길며 에이전트 루프에서 얌전하게 동작합니다. 하지만 위로는 Muse Wonder, 옆으로는 같은 가격의 오픈 Spark에 끼어 있습니다.
추천 대상: 서브에이전트와 도구 루프에 쓸 저렴한 긴 컨텍스트 모델을 원하고, 프롬프트를 Meta API로 보내도 괜찮은 팀.
가격: Standard: 1M 토큰당 입력 $1.25, 캐시 입력 $0.15, 출력 $4.25. Contributor 모드: $0.10 / $0.002 / $0.20이며, Meta가 콘텐츠로 학습할 수 있습니다.
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4.0/5
17
Muse Spark Open
안전성 결과가 유난히 좋은 본격적인 오픈 가중치 에이전트 모델입니다. 다만 비공개 Spark와 같은 호스팅 가격, 그리고 생년월일까지 묻는 라이선스가 발목을 잡습니다.
추천 대상: 자체 하드웨어에서 유능한 에이전트 모델이 필요하고, 다른 오픈 모델보다 강한 거부 동작을 원하며, Meta의 출처 표기 조항을 감수할 수 있는 조직.
가격: Muse Model License의 무료 가중치입니다(출처 표기 필수, model-as-a-service는 매출 $20M 기준). OpenRouter 호스팅은 1M 토큰당 입력 $1.25, 캐시 $0.15, 출력 $4.25입니다.
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4.0/5
18
MiniMax-M3
긴 혼합 미디어 입력에서는 가격 대비 강하지만, 법무팀이 두 번 읽게 만드는 라이선스가 발목을 잡습니다.
추천 대상: 긴 문서나 동영상을 처리하면서 오픈 모델을 원하고 라이선스 조건을 받아들일 수 있는, 비용에 민감한 팀에 맞습니다.
가격: MiniMax 커뮤니티 라이선스의 오픈 웨이트. 512K 이하 프롬프트 기준 API 1M 토큰당: 입력 $0.30, 출력 $1.20, 캐시 $0.06. 512K 초과 시 두 배, priority 등급은 1.5x.
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3.9/5
19
Mistral Large 4
유럽이 마침내 자체 1조 파라미터 모델을 갖게 되었습니다. 독립 테스트에서는 최전선이 아니라 상위 중간권에 놓입니다.
추천 대상: 데이터 주권과 직접 호스팅 경로를 갖춘 최전선급 모델이 필요한 유럽 조직에 맞습니다.
가격: 프리뷰 API: 입력 1M 토큰당 $1.36(캐시 $0.14), 출력 1M 토큰당 $4.18, batch 50% 할인. 오픈 웨이트는 2026년 10월 말까지 공개 약속.
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3.9/5
20
Command A+
Apache 2.0 가중치, H100 두 장으로 가능한 호스팅, EU 전 언어 지원 덕분에 Command A+는 내부 승인을 받기 쉽습니다. 하지만 Cohere는 여전히 평가 근거가 될 벤치마크 점수를 하나도 공개하지 않습니다.
추천 대상: GPU 두 장으로 호스팅할 수 있는 관대한 라이선스의 모델로 프라이빗 다국어 RAG와 에이전트 시스템을 구축하려는 기업.
가격: 가중치는 Apache 2.0으로 무료. Cohere API 요금은 비공개이며, OpenRouter는 1M 토큰당 입력 $0.30 / 출력 $1.50로 표기합니다. 프라이빗 배포는 견적에 따릅니다.
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3.8/5
21
Grok 4.7
요금표에서는 싸고 실제로는 비쌉니다. Grok 4.7은 너무 오래 생각해서 과제당 비용이 측정된 모델 중 가장 높은 축에 듭니다.
추천 대상: 에이전트 안에서 실시간 X 검색이 필요하고 긴 사고 시간을 감수할 수 있는 개발자, 또는 이미 SpaceXSI 플랫폼에 투자한 팀.
가격: API: 200K 토큰 미만 프롬프트는 100만(1M) 토큰당 입력 $2 / 출력 $6, 그 이상은 $4 / $12. 캐시 입력 $0.50. 미국 엔드포인트는 10% 추가.
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3.8/5
22
Ling-3.0-flash-Sante
저렴한 MIT 라이선스 의료 특화 모델입니다. Ant가 직접 돌린 HealthBench Professional에서 Claude Opus 4.8을 앞서지만, 측정한 곳은 Ant뿐이고 GPT-5.6 Sol에는 여전히 뒤집니다.
추천 대상: 사람의 검토를 거치는 조건으로, 허용 범위가 넓은 라이선스의 오픈 의료 모델을 자체 호스팅하려는 헬스테크 및 연구 팀.
가격: MIT 라이선스 오픈 웨이트. Vercel AI Gateway: 1M 토큰당 입력 $0.07 / 출력 $0.22 (Novita 항목: 입력 $0.08, 캐시 $0.02).
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3.8/5
23
Mistral Medium 3.5
GPU 4개로 돌아가는 유능한 코딩 모델이지만, 라이선스는 대기업을 배제하고 API 가격은 이제 Mistral 자체 Large 4에 밀립니다.
추천 대상: 월 매출 2,000만 달러 미만이면서 강한 코딩 및 에이전트 모델을 GPU 4개 서버 한 대에서 직접 호스팅하려는 기업에 맞습니다.
가격: 수정된 MIT 라이선스의 오픈 웨이트(월 매출 $20M 초과 기업은 권리 없음). API: 입력 1M 토큰당 $1.50, 출력 1M 토큰당 $7.50, batch 50% 할인.
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3.8/5
24
ERNIE 5.1
학습 비용이 싸고 검색 기반 답변과 수학에 능합니다. 하지만 비공개이고, API는 텍스트 전용이며, 중국 밖에서는 여전히 구매하기 어렵습니다.
추천 대상: Baidu 클라우드에서 중국어 사용자용 서비스를 만들며, 낮은 토큰 가격으로 강력한 검색 기반 답변을 원하는 팀.
가격: Qianfan(중국 본토): 32K까지 1,000토큰당 입력 ¥0.004 / 출력 ¥0.018, 32K에서 128K까지 ¥0.006 / ¥0.022. 공식 달러 가격은 없습니다. 해외 카탈로그에는 ERNIE 5.0이 1M 토큰당 $1.40 / $5.60으로 등록돼 있습니다. ERNIE 어시스턴트에서는 무료입니다.
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3.7/5
25
Hy-Memory-30B-A3B
용도는 좁지만 발상은 타당한 모델입니다. Tencent의 테스트에서는 에이전트 기억을 Claude Opus 5만큼 잘 쓰면서 비용은 일부에 그칩니다. 다만 측정한 곳은 Tencent뿐입니다.
추천 대상: Mem0, MemOS 같은 기억 계층을 대량으로 운영하면서, 작성 경로의 유료 프런티어 모델을 셀프호스팅 가중치로 바꾸려는 팀.
가격: Apache 2.0 오픈 웨이트입니다. 호스팅 API는 없습니다.
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3.7/5
26
Mistral Small 4
저렴하고 빠르며 라이선스가 깔끔합니다. 다만 독립 테스트에서는 같은 급의 서버에서 돌리는 다른 오픈 모델들에 크게 뒤처집니다.
추천 대상: 채팅, 문서, 이미지 처리를 위해 저렴한 Apache 라이선스 모델을 Mistral API나 자체 GPU에서 쓰려는 팀.
가격: Apache 2.0으로 가중치 무료. API: 1M 토큰당 입력 $0.15 / 출력 $0.60, 배치 50% 할인, 캐시된 입력 최대 90% 할인.
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3.7/5
27
Clover-35B-A3B-Preview
제작사 수치로는 지금까지 가장 성능 높은 오픈 확산 언어 모델이지만, 속도 향상이 크지 않고 외부 테스트가 없는 프리뷰라 실험하는 사람을 위한 모델입니다.
추천 대상: 프로덕션 품질에 이르기 전에 최신 MoE 모델에서 확산 디코딩을 평가하는 연구자와 추론 엔지니어.
가격: Apache 2.0 공개 가중치, 호스팅 API 없음.
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3.6/5
28
Qwen3.5-397B-A17B
여전히 쓸 만한 Apache 2.0 주력 모델입니다. 하지만 Alibaba는 이제 같은 모델을 어떤 서드파티가 오픈 가중치 실행에 받는 요금보다도 싸게 호스팅해 팝니다.
추천 대상: 가장 큰 Apache 2.0 Qwen을 자체 하드웨어에서 돌려야 하고, 이를 실행할 멀티 GPU 서버나 256 GB 머신을 이미 갖춘 팀.
가격: 가중치는 Apache 2.0으로 무료입니다. Alibaba Cloud의 Qwen3.5-Plus와 서드파티 호스팅은 별도 과금입니다.
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3.6/5
29
Sakana Namazu
도구를 내장하고 일본어에 맞춰 조정한 무난한 Kimi K2.6입니다. 하지만 이미 일본어를 잘 다루는 더 새로운 오픈 모델보다 비쌉니다.
추천 대상: 토큰당 최저가보다 국내 공급업체와 도구가 내장된 일본어 조정 모델을 더 원하는 일본 기업.
가격: 종량제: 1M 토큰당 입력 $0.95 / 출력 $4.00, 캐시 입력 $0.15. 웹 검색 1,000회 호출당 $7.00, 코드 실행 시간당 $0.12. Sakana Chat(일본)에서는 무료.
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3.6/5
30
Xing4.0-29B-A4B
Xing4.0은 중국이 NVIDIA 없이도 쓸 만한 에이전트 모델을 학습할 수 있다는 증거이고 괜찮은 저가 코딩 모델이지만, Qwen을 떠날 이유는 아닙니다.
추천 대상: Huawei Ascend 하드웨어를 쓰는 팀, 또는 도메인 작업용으로 파인튜닝할 작은 Apache 라이선스 에이전트 모델을 원하는 팀.
가격: Apache 2.0으로 가중치는 무료입니다. 자체 API는 없으며, OpenRouter에 무료 모델 요청 한도가 적용되는 무료 엔드포인트(Phala 호스팅)가 있습니다.
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3.6/5